/usr/bin/env python3 import redis #选择连接的数据库 db = input(‘输入数据库:’) r = redis.Redis(host=‘127.0.0.1’,port.../usr/bin/env python3 import os dir = “/var/www/html/EnjoyCarApi/” if os.path.isdir(dir): print(’%s is.../usr/bin/env python3 import matplotlib.pyplot as plt nginx_file = ‘nginx2018-12-18_07:45:26’ ip = {}.../usr/bin/env python3 import IPy ip = IPy.IP(‘172.16.0.0/26’) print(ip.len()) for i in ip: print(i) 五、...系统内存与磁盘检测 #!
1 运维工作有哪些?...7.2 运维管理文章开头说运维管理主要目标是标准化/规范化，自动化，可视化/web化，从切身体验来看运维管理的目标也是随着运维自动化阶段的不同而变化的。...理由:（1）运维自动化的价值在于，将运维从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来，做更有价值的业务运维和服务运维。所以，从这个角度来看，运维自动化既不是起点，也不是终点。...运维自动化不是万能的，我们需要看清楚它的位置。（2）运维的本质到底是服务，是服务于业务，因为运维是用技术解决业务问题，运维的价值要依托于业务才能体现。...运维不是因为技术高深，或者管理了几万台服务器而很牛逼，也不是能玩转很多开源工具而很牛逼，这都不是运维的关键。对于运维来说，服务第一，技术第二。
python运维实例 第一部分Part 1 基础篇 ■ 第1 章 系统基础信息模块详解 ■ 第2 章 业务服务监控详解 ■ 第3 章 定制业务质量报表详解 ■ 第4 章 Python 与系统安全 Chapter...1 第1 章 系统基础信息模块详解 系统基础信息采集模块作为监控模块的重要组成部分，能够帮助运维人员了解当前系统 的健康程度，同时也是衡量业务的服务质量的依据，比如系统资源吃紧，会直接影响业务的 服务质量及用户体验...，另外获取设备的流量信息，也可以让运维人员更好地评估带宽、设备 资源是否应该扩容。...进入Python 终端，执行python 命令进入交互式的Python 环境，像这样： # python Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)...setup.py install 1.1.1 获取系统性能信息 采集系统的基本性能信息包括CPU、内存、磁盘、网络等，可以完整描述当前系统的运 行状态及质量。
运维与监控 Hive配置 配置方式 Hive可以通过三种方式进行参数配置，但它们的作用范围不同。
1、运维自动化发展 运维学习和发展的一个线路： 1.搭建服务（部署并运行起来） 2.用好服务（监控、管理、优化） 3.自动化（服务直接的关联和协同工作） 4.产品设计（如何设计一个运维系统）...系统架构师（偏管理）：网络 系统 数据库 开发 云计算 自动化 运维管理 服务管理 项目管理 测试 业务 -----专注于某一领域 2、运维自动化发展 运维工作内容分类： 监控运维（7x24...运维值班、故障处理） 应用运维（业务熟悉、服务部署、业务部署、版本管理、灰度发布、应用监控） 安全运维（整体的安全方案、规范、漏洞检测、安全防护等） 系统运维（架构层面的分布式缓存、分布式文件系统...、日志收集、环境规划（测试、开发、生产）、架构设计、性能优化） 基础服务运维（包含运维开发）（内部dns、负载均衡、系统监控、资产管理、运维平台） 基础设施运维（系统初始化、网络维护、负责设备上下架...运维自动化发展 基于ITIL的运维管理体系 成为一名运维经理： 技术： 运维知识体系 除了技术： 1.服务管理 ITIL 2.项目管理 PMP 做人
管理与运维 可视化界面 通过50070端口，可以访问HDFS Web UI：http://activeNameNodeHost:50070，需将activeNameNodeHost自行替换为主节点IP，
SQL标准错误码 二、例行系统运维任务 1. 例行vacuum与analyze 2. 例行重建索引 3. 管理GP数据库日志文件 三、推荐的监控与运维任务 1. 监控数据状态 2....补丁与升级 四、性能问题排查指南 一、监控 1....检查系统状态 （1）查看master与segment的状态与配置 # 概要信息 gpstate # 配置详细信息 gpstate -s （2）查看mirror段的状态与配置 # mirror状态...SQL标准错误码 二、例行系统运维任务 1. 例行vacuum与analyze （1）每天在每个数据库执行，释放过期行所占空间，同时释放事务号防止XID回卷失败。 #!...delete' （2）命令行工具程序日志文件 gpssh -f all_host -e 'find ~/gpAdminLogs -mtime +10 -type f -delete' 三、推荐的监控与运维任务
好久没有写东西了.一直做服务器开发需要写一些脚本来控制服务器的启动.本来Windows自带了任务计划,但不是特别方便,还是用python写了一下....” % name; quit(); break; except Exception, p: a = 0; sys.exit(); 注意点有几个地方: 服务器需要输出日志,所以不能在一个线程,否则日志在python
Python 批量遍历目录文件,并修改访问时间 path="D:/UASM64/include/" dirs = os.listdir(path) for file in dirs: ......dirs: temp.append(os.path.join(path, file)) for x in temp: os.utime(x, (1577808000, 1577808000)) Python...import os def list_all_files(rootdir): import os _files = [] list = os.listdir(rootdir) #列出文件夹下所有的目录与文件.../usr/bin/python import os import sys def getAllitems(host, oid): sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c.../usr/bin/python import os def getAllitems(host, oid): sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c public '
这是我以前写过的一个清除备份文件的小程序，本来想用批处理来做，但批处理的语法又复杂有怪异，最终还是拿python写了一个 因为我们的游戏每隔一小时就会自动产生一个备份，这个程序的作用是跳过最新的7*24...#表示注释 # -*- coding: cp936 -*- import os #os是python自带的一个扩展库，用来进行跟系统相关的操作 skipNum = 24 * 7 #保留文件夹的数目...rmdir ' + mapDir + '\\' + subDir + ' /s/q') #相当于执行控制台命令 因为十一假期期间服务器程序没有人负责看管，我们的服务器程序出错误的会产生错误报告对话框，这个python...错误"窗口，并关掉 w = win32gui.FindWindow(0,"python.exe") while(w !...= 0): win32api.SendMessage(w,16) w = win32gui.FindWindow(0,"python.exe")
// MongoDB运维与开发(二) // 今天的内容接着昨天的来看，昨天我们说了MongoDB的部署、数据存储方式以及简单的用户创建，今天我们来看MongoDB的其他一些特点 ?
管理员/运维人员可以通过以下方式了解Hudi数据集/管道 通过Admin CLI进行管理 Graphite指标 Hudi应用程序的Spark UI 本节简要介绍了每一种方法，并提供了有关故障排除的一些常规指南...在这种情况下，修复命令将立即执行，它将重新排列文件切片，以使文件不丢失，并且文件切片与压缩计划一致 hoodie:stock_ticks_mor->compaction repair --instant...执行数据的实际写入 Job 6 : 将记录与recordKey(位置)进行懒惰连接，以提供最终的HoodieRecord集，现在它包含每条记录的文件/分区路径信息(如果插入，则为null)。
MongoDB运维与开发(三) 今天来看MongoDB的用户相关的内容，用户、权限，这块儿的内容还是比较多的。
因为能够实时交互、支持异构计算、部署简单、几乎无运维成本，所以得到了很多人的青睐。...搭建 说到搭建平台自然而然想到了使用 Docker，既可以保证用户对自己所需的软件或环境可以修改，又保证不同用户之间互不干扰、宿主机与 Jupyter 之间互不干扰。...$PYTHON_VERSION = 'default' ]; then conda install --yes python=$PYTHON_VERSION; fi \ && conda list...python | grep '^python ' | tr -s ' ' | cut -d '.'...（采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权） 本文标题：《 JupyterLab 的搭建与运维 》 本文链接：https://lisz.me/tech/docker/jupyterlab.html
// MongoDB运维与开发(一) // 工作方向上的原因，不得不接触部分MongoDB的运维工作，之前有接触过一些MongoDB的内容，基本的运维操作没有什么问题，包括MongoDB的集群搭建...但是时间久了，很多东西不用就忘记了，最近准备出一个系列的MongoDB的运维操作文章，希望把这块儿内容重新拾起来。
2-27 在命令行窗口中启动的Python解释器中实现 在Python自带的IDLE中实现 print("Hello world") 编码规范 每个import语句只导入一个模块，尽量避免一次导入多个模块...建议每行不超过80个字符 使用必要的空行可以增加代码的可读性 运算符两侧、函数参数之间、逗号“，”两侧建议使用空格进行分隔 避免在循环中使用+和+=运算符累加字符串 适当使用异常处理结构提高程序容错性 保留字与标识符...打印一行 变量 = "内容" 打印一行 变量 = '''内容'''或者三引号 可以通过回车的方式换行,且打印出来与字符串格式相同...:95 English:92 C:89 # 算Python跟C分数差 # 算平均成绩 Python = 95 English = 92 c = 89 sub = Python - c print...("Python跟c的分数差为:" + str(sub)) sum = Python + English + c avg = sum / 3 print("平均成绩:" + str(avg)) 运行
介绍 python的requests模块是python一个强大的第三方HTTP请求库,简单易用 安装： pip install requests import requests url='http://
psutil库 ---- 获取系统运行的进程和系统利用率 [root@serverc ~]# yum -y install python2 [root@serverc ~]# yum -y install...python2-psutil [root@serverc ~]# python 1.cpu信息 user 执行用户进程的时间百分比 system 执行内核进程和中断的时间百分比 idle cpu处于...","-c","print('hello')"],stdout=PIPE) >>> p.name() 'python' >>> p.username() 'root' >>> p.communicate...1.IP地址、网段的基本处理 >>> from IPy import IP >>> IP('10.0.0.0/8').version() #区分IPv4与IPv6 >>> IP('::1').version...strHex() #转换成十六进制格式 >>> IP('8.8.8.8').strBin() #转换成二进制格式 >>> print(IP(0x8080808)) #十六进制转成IP格式 3.IP与掩码产生网段格式
Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种Shell和Perl，的确通过Shell脚本来实现自动化运维!...而现Python是更好的选择，Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。...随着云计算技术的发展与成熟，低端运维人员的市场越来越小，甚至是没有市场，因为中小型公司不需要运维，而大公司的门槛高，低端运维没有核心竞争力，会工程开发能力的运维才是大企业喜闻乐见的。...掌握Linux技能是一个运维人员的基本，要胜任大公司以企业及的运维工作光会Linux还远远不够。Linux+Python是运维的最佳搭配。...如果您想学习Linux+Python课程，就选择老男孩教育，无论是做开发工程师，还是做运维，我们的课程都足以帮助你在未来找到一份好工作。
pull）一遍来验证，我们开始 ---- subprocess 如果我们用 Shell 来写，执行 Docker 命令很容易，直接写就是了，但是对结果的判断就不那么友好了（Shell 大神忽略），那么 Python...这里我们用到了一个 Python 标准库（standard module） ： import subprocess 我们都知道，命令执行过程中会有标准输出（stdout）和标准错误（stderror）：...params return # 这里同样使用了序列解包，第一个参数是脚本名字，忽略掉 _, file, coreNum, poolNum = sys.argv 这样的程序执行起来像这样： python...gevent import Timeout gevent.monkey.patch_all() # 猴子补丁 from multiprocessing import Process 最后一行也是使用了 Python...的标准库，多进程模块：multiprocessing 不要和我说什么Python 有全局解释器锁（GIL），多进程没有 GIL，多进程没有 GIL，多进程没有 GIL 如何并发呢： 启动和核数相等的进程
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