知乎上有个问题比较火，国内主流AI大模型都是Python 开发的，国外AI大模型是什么语言开发的？为什么要用python？
人工智能（AI）作为一项颠覆性的技术，正日益在各个领域展现出巨大的潜力和影响力。在AI开发中选择适合的编程语言至关重要。本文将探讨为什么Python成为开发AI的主流语言，同时分析Java系列和Ruby在这个领域的局限性。
原文地址：https://blog.csdn.net/Lunaqi/article/details/76171702
导读：有没有兴趣来了解更多与AI开发有关的内容？ 本文将介绍创建AI程序时可以使用的5种最佳语言。 Python Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一。 对于开发人
要说今年哪项AI技术火，我告诉你，那就是AI修复技术。老照片往往记录着童年、青春的美好瞬间。但是伴随着岁月的流逝，照片变得模糊泛黄，而有一项技术则可以完美的将图片“上色”。
AI在确保正确的数据安全性方面获得了很多突出和认同。该理论使机器能够执行类似人类的任务，从而形成帮助数据安全的关键基础设施。基于人工智能的网络安全产品已被证明可加速事件检测，事件响应，识别风险因素并创建态势感知。基于人工智能的设备肯定会很快接管下一级别的网络安全流程，因为它们可以为整个流程增加更多的效率和价值。
随着Python时代的到来（AI会用到Python，区块链会用到Python，大数据会用到Python，自动化会用到Python.......Python好像无所不能了
这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
作者 | 子白 谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。 不过声音市场上还有一些杂音。最近一个有意学习数据科学的姑娘跟我说，她的一个朋友建议她从 Java 入手，因为 Hadoop 等大数据基础设
在这里我要明确表个态，对于希望加入到 AI 和大数据行业的开发人员来说，把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不但是安全的，而且是必须的。或者换个方式说，如果你将来想在这个行业混，什么都不用想，先闭着眼睛把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。
不过，就在一片大好的形势下，刚刚却曝出来一个出人意料的消息：谷歌的Python团队解散了？！
零壹，资深算法工程师，目前担任 AI 医疗项目技术负责人，CSDN 专家。前供求世界网络科技运营总监、数学硕士，数十次获得建模奖项，全国研究生数学建模竞赛一等奖得主，热衷分享。个人微信号：huangtaonide、微信公众号：Ｒ-data、还有一个你。
AI是一个理论知识基础要求非常扎实的技术方向。在学习AI的过程中会遇到很多高等数学知识，比如矩阵运算，导数偏导数。 目前对于AI的开发人员要求普遍需要研究生以上，在扎实的理论背景下才能进行比较系统的AI开发。 对于大部分有几年工程经验的移动端开发来说，大学的这些知识已经生疏了，要想学AI这些生疏的知识是比较严重的阻碍。 这个问题其实可以绕过去，对于移动端开发来说，如果只是想达到"能够理解并开发AI"的程度，只需要补充几个基础的知识点就够。 当然如果想要有完整的AI知识体系，除了高等数学，矩阵数学，统计学也需要好好学习一下。
昨天，这位Facebook人工智能实验室主任、纽约大学教授深刻探讨了深度学习的未来。
【新智元导读】Matthew Honnibal 是悉尼大学一名博士研究生，已经在自然语言处理领域发表数十篇论文。他最著名的是开发了spaCy，这是一个生产就绪的NLP Python包。这个ppt来自 Honnibal 在巴伊兰大学计算机科学系研讨会的演讲，主题是“为什么Python是AI最好的语言（以及如何使它更好）”。 在过去几年中，Python已经成为机器学习和AI的主要开发语言。由于对于数值计算来说，人工内存管理非常重要，CPython为低级别的扩展提供了一种高效、实用的API。对于Web编程而言，P
编译 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 参与 | 林椿眄 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】Python 语言是机器学习领域最优秀的编程语言之一，现在它正挑战着 R 语言在学术界和研究领域的统治地位。那么，为什么 Python 语言在机器学习领域会如此受欢迎？Python 领域资深专家 Mike Driscoll 组织了一次访谈会，邀请了五位 Python 专家和机器学习社区人士，共同分析 Python 语言受欢迎的原因。营长将五位人士的观点罗列如下。 ▌ “编程是一项社交活动
Mojo 是基于 Python 而生的编程语言，它结合了 Python 的简易性和 C 语言的强大性能，能够实现硬件的丰富功能，如多核、向量单元和加速器单元。Mojo 能对大量低级 AI 硬件进行编程，并且轻松扩展模型，为开发者提供卓越的性能体验。
未来已来 如同互联网发展的浪潮，AI正在创造一个全新的世界。 面对AI发展的新浪潮，越来越多的人开始涉足AI领域，研究AI知识，跨入AI大门。而Python，Python作为2017年最受欢迎的人工智
Modular Inc. 是一种名为 Mojo 的人工智能编程语言的开发商，最近在 General Catalyst 领投的一轮融资中获得了 1 亿美元（约 7 亿人民币）的资金，Alphabet Inc. 的 GV 初创基金和其他机构支持者也参与其中。该公司计划利用这笔资金改进其人工智能编程语言及其旗舰产品 AI Engine，这是一款旨在提高企业神经网络速度的软件工具。
AI（人工智能）为应用开发者开创了一个全新的可能性。通过利用机器学习或深度学习，您可以生成更好的用户配置文件、个性化设置和推荐，或者整合更智能的搜索、语音界面或智能助手，或者以其他数种方式改进您的应用。你甚至可以构建看得懂、听得懂，并与人类互动的应用。准备学习AI的你，知不知道选择哪种编程语言合适呢？以下列举的五种编程语言，被认为是最适合用来学习ＡＩ。大家可以参考一下。
如今人工智能备受追捧，由于传统软件团队缺乏AI技能，常常会遇到一些挑战。越来越多的企业都开始对人工智能进行投资，并在寻找具有AI技能的人才。
在当前的AI时代，构建知识库与编写代码已变得更加高效和智能化。利用现代AI技术，个人开发者和小型团队也能快速建立起复杂的系统和应用。本教程将介绍如何构建AI知识库，以及如何通过AI辅助编写代码，从而提高开发效率和产品质量。
AI智能工服识别算法通过yolov5+python网络深度学习算法模型，AI智能工服识别算法通过摄像头对现场区域利用算法分析图像中的工服特征进行分析实时监测工作人员的工服穿戴情况，识别出是否规范穿戴工服，及时发现不规范穿戴行为，提醒相关人员进行调整。AI智能工服识别算法中使用到的语言Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使AI智能工服识别算法可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
【新智元导读】柏林一家AI初创公司Explosion AI最近做了一份针对AI当前状态的调查（The State of AI），调查对象面向AI从业人员，调查的问题涵盖AI的方方面面，从AI企业当前的业务领域和发展状态，AI从业者当前的工作状态和对AI发展的看法等，可以比较全面地了解AI当前的发展状态及预测今后的发展方向。本文是这个调查的一个中期报告，由于调查还未结束，完整结果将在后续报告中公布。 柏林一家AI初创公司 ExplosionAI 最近做了一份针对 AI 当前状态的调查（The State of
作者：改编自海码爸爸 1956年，人工智能概念首次被提出，之后经历了60年的浮沉起落，人工智能产业一直在曲折中前进，如今，人工智能已成为最炙手可热的产业之一。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变，这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。埃森哲最近的一项分析显示，到 2035 年，AI 有可能在中国的经济增长率上增加 1.6 个百分点。 未来已来，就如互联网浪潮一样，AI也必将创造一个全新的世界。面对大势所趋，许多人开始与时俱进地研究AI知识，想跨入
DeepPavlov 是一个基于 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建的开源对话式 AI 库。
Python+Windows定时任务+Cursor：打工人都该知道的低成本办公自动化神器
【AI 科技大本营导读】最近有一篇文章 “摩拜单车创始人套现 15 亿：你的同龄人，正在抛弃你” 在朋友圈刷屏，一时引起众多争议。虽然受到了一些意见领袖的反感和声讨，但不可否认的是，这样的言论的确引起
五一前夕，一则消息震惊了科技圈：Python 团队的所有职位将被取消。后来，更多消息的披露，谷歌并非完全撤出 Python 队伍，而是将原先位于美国的团队解散，转而在德国慕尼黑重新组建新团队。
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。 AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。
你是一个对你下一个项目选择编程语言困惑的AI（人工智能）追求者吗？如果是这样，那么你来对地方了，因为在这里我们将看到AI开发最好的5种编程语言。
在python中使用print（）时，raw write（）返回无效的长度：OSError: raw write() returned invalid length 254 (should have been between 0 and 127) 写出一个不是code的bug,很烦恼，解决了挺长时间，都翻到外文来看，不过还是解决了，只尝试了一种简单可观的方法，希望对大家有用
那么，作为多年的程序员，或者准备着成为新一代程序员的读者们，该如何为智能时代做好准备，成为 AI 时代的程序员呢？
它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。
未来已来，就如互联网浪潮一样，AI也必将创造一个全新的世界。面对大势所趋，许多人开始与时俱进地研究AI知识，想跨入AI的大门。而Python，最接近人工智能的语言，就是进门的一把钥匙。
在人工智能盛起的当下，AI正以非常迅猛的速度重塑着很多行业。可以预见的是2024将是AI原生应用开发元年，将会涌现出数不清的AI原生应用来重塑我们的工作和生活的方方面面。而在AI原生应用里面将会以AI Agent即AI智能体为主要代表，将会有很多个像crewAI—用于编排角色扮演的AI agent（超级智能体）一样的Agent出现在我们的面前。今天要重点介绍的便是一款AI原生应用开发工具—TaskingAI。
【导读】最近有一篇文章 “摩拜单车创始人套现 15 亿：你的同龄人，正在抛弃你” 在朋友圈刷屏，一时引起众多争议。虽然受到了一些意见领袖的反感和声讨，但不可否认的是，这样的言论的确引起了很多人的焦虑。
利用intersection取得两个集合的交集，通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。
他曾是许多大型技术项目的领导者，包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外，Chris Lattner 还为 Google Brain 和 TensorFlow 建立和管理了一系列与 AI 相关的编译器、运行时和编程语言团队。
机器之心报道 编辑：蛋酱、陈萍 它可与 Python 无缝衔接，但克服了很多 Python 的缺点。Jeremy Howard 试用后表示：「Mojo 可能是几十年来最大的编程进步。」 对于全球各地开发者来说，Chris Lattner 这个名字绝对不陌生。 他曾是许多大型技术项目的领导者，包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外，Chris Lattner 还为 Google
在当前场景中构建统一的统一全球机器学习和人工智能基础设施的平台时，整个技术栈上的编程过于复杂，需要一种创新且可扩展的编程模型，能够针对加速器和其他在人工智能领域中普遍存在的异构系统进行编程。这意味着需要一种具有强大的编译时元编程能力、集成自适应编译技术、在整个编译流程中具有缓存等特性的编程语言，而这些特性在现有语言中并不支持。
在当今数字化的世界中，数据库系统扮演着至关重要的角色。而原生系统的功能我们也大都知晓，无非是一些增删改查、数据优化的使用。但有一些开源工具项目可以帮助我们对数据库降本增效。
大家好，我是猫头虎博主！🐅 对于很多使用AIGC的朋友来说，选择合适的Prompt提示词可能是一个挑战。但你知道吗？一个好的提示词能够极大地提高AI的回答质量！今天，我将与大家分享如何选择和使用优质的提示词，让AI为我们提供更为准确和全面的答案。搜索：#AIGC技巧 #Prompt选择 #AI交流。
你也许会觉得： AI 程序员这么优秀，是因为他们聪明，而我只能笨鸟先飞，勤能补拙喽，当然不是！只要你掌握 AI 程序开发，还怕老板不追着你加工资？！
选自知乎用户：https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
AI图像行为分析算法通过python+opencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析，AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定，并对违规操作行为进行自动抓拍告警。OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，AI图像行为分析算法可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 AI图像行为分析算法轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
TOML 文档在 Python 中表示为字典。TOML 文件中的所有表和子表都显示为嵌套字典
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