Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。 .1 __init__ 类似于构造函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def say(self): print self.name study = Study("Badboy") study.say() .2 __del__ 类似于析构函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name study = Study("zhuzhengjun") study.say() .3__repr__ 使用repr(obj)的时候，会自动调用__repr__函数，该函数返回对象字符串表达式， 用于重建对象，如果eval(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name def __repr__(self): return "Study('jacky')" study = Study("zhuzhengjun") study.say() print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str print type(eval(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance study = eval(repr(Study("zhuzhengjun"))) study.say() .4__str__ Python能用print语句输出内建数据类型。有时，程序员希望定义一个类，要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__，为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句： print objectOfClass 那么Python会调用对象的__str__方法，并输出那个方法所返回的字符串。 #!/usr/local/bin/python class PhoneNumber: def __init__(self,number): self.areaCode=number[1:4] self.exchange=number[6:9] self.line=number[10:14] def __str__(self): return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line) def test(): newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n") phone=PhoneNumber(newNumber) print "The phone number is:" print phone if__name__=="__main__": test() 方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解，并将电话号码的不同部分作为属性存储。 方法__str__是一个特殊方法，它构造并返回PhoneNumber类的一个对象的字符串表示。解析器一
Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。 .1 __init__ 类似于构造函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def say(self): print self.name study = Study("Badboy") study.say() .2 __del__ 类似于析构函数 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name study = Study("zhuzhengjun") study.say() .3__repr__ 使用repr(obj)的时候，会自动调用__repr__函数，该函数返回对象字符串表达式， 用于重建对象，如果eval(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。 #!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name def __repr__(self): return "Study('jacky')" study = Study("zhuzhengjun") study.say() print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str print type(eval(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance study = eval(repr(Study("zhuzhengjun"))) study.say() .4__str__ Python能用print语句输出内建数据类型。有时，程序员希望定义一个类，要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__，为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句： print objectOfClass 那么Python会调用对象的__str__方法，并输出那个方法所返回的字符串。 #!/usr/local/bin/python class PhoneNumber: def __init__(self,number): self.areaCode=number[1:4] self.exchange=number[6:9] self.line=number[10:14] def __str__(self): return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line) def test(): newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n") phone=PhoneNumber(newNumber) print "The phone number is:" print phone if__name__=="__main__": test() 方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解
2、_getitem_调用object[item]方法时，就是调用对象内的_getitem_()方法，字典专用
世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么？炫酷的界面、流畅的体验，我们投 PyCharm 一票，那么你呢？本文介绍了 PyCharm、Jupyter Notebook 和 Spyder 在内的 5 种主流 Python IDE，每一种都各有优缺点。不过结合经验教训，不论是纯文本编辑器还是集成开发环境，总有一款是你的最爱，那么快在文末为你最爱的 IDE 投上一票吧。
选自 KDnuggets
函数的最后一行是不需要加return的，return一般用于在函数中间返回时使用。因为Julia的代码都是表达式（在后面的元编程一节中会讲到），表达式是有返回值的，要么是nothing，要么是别的，因此函数最后一行默认就是返回值，无需再加return;如果一个函数不想有返回值，那再最后一行写个nothing即可。
pickle模块是Python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存贮。
大家好，这里是程序员晚枫，自从4月份发布了Python自动化办公的专用库python-office，使用的朋友越来越多。
方法一：Python+OpenCv实现树莓派数据采集，树莓派搭建服务器，PC机作为客户端实现数据传输，结果发现传输画质太差。
作者：Samuele Mazzanti翻译：欧阳锦校对：赵茹萱 本文约3900字，建议阅读10分钟本文通过实验验证了一个通用模型优于多个专用模型的有效性的结论。 比较专门针对不同群体训练多个 ML 模型与为所有数据训练一个独特模型的有效性。 图源作者 我最近听到一家公司宣称：“我们在生产中有60个流失模型。”（注：流失模型是一种通过数学来建模流失对业务的影响。）我问他们为什么这么多。他们回答说，他们拥有 5 个品牌，在 12 个国家/地区运营，并且由于他们想为每个品牌和国家/地区的组合开发一种模型，因
如果把所有的函数都放在类中，并定义为静态方法，就可以使用getattr()get和调用它们。
序列化 （Serialization）是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。
首先必须说明的是，Python语言在任何场景都严格区分大小写！也就是说A和a代表的意义完全不同
特别注意：python3比python2多了个字节的数据类型，python3字节专用函数：
在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。
随着大数据的发展，计算机芯片算力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。 2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。 那么，如何借助AI芯片来实现特定的任务，将是所有AI芯片产业人员必备的技能。 为此，贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》
在手机上运行Python需要用一个软件，叫QPython3L，当然还有别的软件也是可以运行Python的，不过我认为QPython3L是其中相对较好的一个。
Python中会看到前后都加双下划线的函数名，例如 __init__(self)，这类写法在Python中具有特殊的含义。如果对象使用了这类方法中的某一个，那么这个方法将会在特殊的情况下被执行，然而几乎不会直接调用此类方法。
PyCharm是一个用于计算机编程的集成开发环境（IDE），主要用于Python语言开发，由捷克公司JetBrains开发，提供代码分析、图形化调试器，集成测试器、集成版本控制系统（Vcs），并支持使用Django进行网页开发。 PyCharm一个跨平台开发环境，拥有Windows,macOS和Linux版本。社区版在Apache许可证下发布，另外还有专业版在专用许可证下发布，其拥有许多额外功能。
移动测试Appium之API手册 前言 本文对Appium Python Client中webdriver.py代码进行分析说明。 笔者使用python3.6版本，安装在C:\Python36目录下，
各位Python程序猿大佬们！在当今数字化时代，网络安全是至关重要的。保护你的网络通信安全对于个人和组织来说都是非常重要的任务。在本文中，我将与你一起探讨Python网络安全编程中的代理、虚拟专用网络和TLS这三个关键概念，分析它们的优劣势和适用范围，帮助你更好地保护你的网络通信。
大家好，这里是程序员晚枫，今天给大家分享一下：1行代码实现各种文件转PDF的第三方库。
众所周知，深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样，越来越多的IoT设备和场景需要与数据采集点以最接近的低时延来进行决策和操作；另外IoT物联设备生成的数据量通常很大，由于运营成本、时间和隐私方面的考虑，移动和存储所有生成的数据不太可行。 AI技术的一个趋势是在设备端上部署高性能的神经网络模型，并在真实场景中实时运行。如移动端/嵌入式设备，这些设备的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本
Python猫注：Python 语言诞生 30 年了，如今的发展势头可谓如火如荼，这很大程度上得益于其易学易用的优秀设计，而不可否认的是，Python 从其它语言中偷师了不少。本文作者是一名资深的核心开发者，他广博的视野和精准的认识，让我对 Python 的设计了解得更为全面，同时，他“利用自豪感而非恐惧感”的说法，传达出来的是“专注于自我的进步，不嫉妒他人的成功”的原则，对我也很有帮助。原文写于 2015 年，躺在我的收藏夹里很久很久了，如今顺利翻译掉，这是一件能提升自豪感的有意义的事。最后祝大家开卷有益，读有所获。
到此这篇关于python怎么提高计算速度的文章就介绍到这了,更多相关python中如何提高计算速度内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
既然可行，加上 Python 语言天生的优势（易于掌握，开发效率高），那么真的值得持续打造，将鸿蒙上的 Python 进行到底。
解读：手机安装 kali-nethunter ，实际上是安装一个 安卓 Cyanogenmod 系统 （cm-13等）的 ROM ,然后再安装一个 kali-nethunter 系统，共同存在手机内的重合系统体，在需要使用kali时，手机自动切换根目录（chroot）。
Python有一个第三方库叫：potime，提供了一个简便的方法，我们一起来看看吧。
作者：Yang Zhou 翻译：陈之炎 校对：赵茹萱 本文约2000字，建议阅读8分钟本文介绍了精心挑选的9个函数装饰器，它将展示Python的优雅。 函数装饰器有事半功倍的力量。 Wallhaven 提供 图片 “简胜于繁。” Python函数装饰器是“Python zen”哲学的最佳特性。 装饰器助力用更少、更简单的代码来实现复杂的逻辑，并在其他地方实现重用。 有许多很棒的内置Python装饰器使编码变得更为容易，只使用一行代码便可向当前的函数或类中添加复杂的函数。 行胜于言，接下来，来看看精心挑选的
torch.multiprocessing 是 Python 的 multiprocessing 的直接替代模块。它支持完全相同的操作，但进行了扩展，这样所有的张量就可以通过一个 multiprocessing.Queue 进行传递，将数据移动到共享内存并只将句柄传递到另一个进程。
前言 在进行日常的自动化测试实践中，我们总是需要将测试过程中的记录、结果等等等相关信息通过自动的手段发送给相关人员。python的smtplib、email模块为我们提供了很好的email发送等功能的实现。 纯文本邮件 在通常情况下，我们需要发送大量的纯文本类的邮件通知，或是发送概要性测试报告时，会用到此类发送方式，示例代码如下： #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = u'苦叶子' import smtplibfrom email.mime.text import MI
基于其特性带来的种种优势，Python在近年来的各大编程语言排行榜上也是“一路飚红”，并成为越来越多开发者计划学习的编程语言。如今，大家最迫切关心的是，该如何利用Python构建相应的技术体系以匹配到自己的实际业务中去？
IEEE Spectrum 刚刚发布了第六届编程语言排行榜。在新的排名方式下，Python 再次名列第一，而且与第二名的差距正在加大。名列后几位的分别是 Java、C 语言、C++和 R 语言。
ASGI和WSGI，都是一种 Web 服务网关接口协议，是在CGI的标准上构建的。
作者首先会介绍 神经网络和遗传算法 是如何工作的, 然后会使用 Rust 来实现他们, 并且编译成 WebAssembly. 下图是一个预览图.
📷 前文回顾📱【免费破解】python的开发软件-pycharm 今年5月左右，发布了⭐python-office这个自动化办公的专用库以后，收到了很多要求开发图形化界面的留言👇长按下图，扫码可以获取python-office的全套源代码哟~ 📷 链接：https://github.com/CoderWanFeng/python-office/issues/65 1、可视化软件，下载链接 在陆续更新了20+功能后，这个可视化版本的软件，今天发布啦~ 获取下面这个可视化软件的全套源码，请在后台发送：图形化软
项目负责人Philippe Tillet表示：「我们的目标是让Triton成为深度学习中CUDA的替代品」。
这是 IEEE Spectrum 的第六次年度编程语言排行统计。今年的统计进行了重大改革，一些基础指标进行了重构，而最终的排行榜也进一步得到了简化。但其基本理念让仍然相同：将多个数据源的编程语言流行度排名结合起来，得出目前业内人们关注度最高的语言。
由于实验需要使用 Python3.6 以上版本，于是决定卸载 Python3.5。
用functools.lru_cache实现Python的Memoization 现在你已经看到了如何自己实现一个memoization函数，我会告诉你，你可以使用Python的functools.lru_cache装饰器来获得相同的结果，以增加方便性。 我最喜欢Python的原因之一就是它的语法的简洁和美丽与它的哲学的美丽和简单性并行不悖。Python被称作“内置电池（batteries included）”，这意味着Python捆绑了大量常用的库和模块，这些只需要一个import声明！ 我发现funct
解析（Comprehension，或翻译为“推导”）是一种典型的 Python 语法，可以在列表、字典、元组、集合上使用（注意，Python 2 只有列表解析），解析式可以针对任何可迭代对象，通过一行代码，完成循环语句中多行代码的任务。
众所周知深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 然而随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行。 如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行部署和达到实时运行。 由于存储空间和算力资源限制，神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。
由于已经安装了Python，所以就不打算重新去安装环境了，直接开始复习，不会的可以直接去这一篇操作
#####python3：open() 方法 #open()常用方法是接收两个参数，分别是文件名(file)和模式(mode) f = open('文件路径' , '模式') #这里的模式指的是处理文件的方式，是打开还是写入还是追加等等 在python3中我们用open() 方法来打开一个文件（可以是文本、图片、视频等），并且返回文件的对象 我们在对文件进行的处理过程中都需要用到open()函数，但是当文件无法被打开，python3会抛出 OSError错误 使用 open() 方法一定要保证
python3：open() 方法 #open()常用方法是接收两个参数，分别是文件名(file)和模式(mode) f = open('文件路径' , '模式') #这里的模式指的是处理文件的方式，是打开还是写入还是追加等等 在python3中我们用open() 方法来打开一个文件（可以是文本、图片、视频等），并且返回文件的对象 我们在对文件进行的处理过程中都需要用到open()函数，但是当文件无法被打开，python3会抛出 OSError错误 使用 open() 方法一定要保证关闭文件对
下面是一个使用 Tkinter 创建的简单计时器，可以用来暂停 Python 程序。这个计时器会显示经过的时间，并且有开始、暂停和重置按钮。那边如果创建失败有可能是下面这些原因。
首先，我们需要在计算机上有一个专用目录来存储代码。 它可以放置在任何地方，但为了方便起见，如果您使用的是Mac，我们可以将其放在“桌面”文件夹中。 位置真的没关系； 它只需要易于访问。
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