总第272篇原创 1 两个时间模块 python与时间相关的内置模块有: time 和 datetime....class tzinfo(builtins.object) | Abstract base class for time zone info objects. python内置模块timezone是对...Out[193]: datetime.timedelta(days=1, seconds=3504, microseconds=195909) 以上就是python
因此，Techdemic 决定开始分享python专题，从简单的日常工作报表处理到自如驾驭整个项目工程，并且，完全免费。...这是本专题的第一篇文章，考虑到受众比较广泛，为了让尽可能多的朋友有所收获，我还是决定从零开始。本篇文章就来介绍python环境搭建。...期望受众 本文为python专题的第一篇文章，主要关于python环境搭建以及IDE的选择等内容，本篇受众主要是小白同学。随着专题的进行，我们也会有更多关于python的深入讨论。...包括在生产环境中python的使用技巧以及会在【leetcode专题】中加入python的coding部分。...python 版本的选择 python自问世至今已经有非常多的版本了，最被大家熟知的应该是以python2.7为代表的python2和以python3.6为代表的python3了。
不知道大家有没有注意到，两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立，python3调python2的package很难不报错。...python2的版本和一个python3的版本。...python3支持python2的项目。...我们将你可能遇到的场景分为三种，第一，将python3代码改成python2；第二，将python2代码改成python3；第三，自己写的项目同时支持python2和python3。...在 python2和python3的区别这部分中，我们给出的python2和python3兼容的解决方案其实就是答案了。
我的施工之路 1我的施工计划 2数字专题 3字符串专题 4列表专题 5流程控制专题 6编程风格专题 7函数使用 8面向对象编程(上篇) 9面向对象编程(下篇) 10十大数据结构 11包和模块使用总结 今天开始...Python进阶模块总结之正则专题，目录结构如下： 1 学习正则的价值 2 正则学习前的几个准备 Q1 字符 `r`是干啥的？...不仅在Python语言中使用，其他语言也都在用，并且不同语言间的正则语法极为相似。同时主流操作系统，尤其linux系统的命令窗口中，也会经常使用到正则。...5 学会提取子串的技能 今天以我写过的《Python 60天》专栏中的一段文字，提取出里面的链接为例，阐述提取子串的实用性。...先贴上文字(有删减改动)，将这段文字赋值给变量 urls： urls = """ 基于 Python 的包更是枝繁叶茂，遍地开花，“Tiobe 编程语言排行榜”最新统计显示 Python 是增长最快的语言
python程序的分支结构 前言 程序的分支结构分为三种，分别是单分支结构，二分支结构，多分支结构。同时需要掌握条件判断及组合，程序的异常处理。...在Python的舞台上，分支结构以清晰简洁的语法展现，让你能够以一种直观的方式控制程序的流程。本篇技术博客将引导你深入探索Python程序中的分支结构，为你揭开这个编程世界中的一道神秘面纱。...准备好迎接这场代码之旅，让我们一同揭示分支结构的精妙之处，掌握Python编程的更高层次。 一、单分支结构 根据判断条件结果而选择不同向前路径的运行方式。...= 异常处理 try-except-else-finally 程 在这篇博客的探索中，我们漫游于Python程序的分支结构之中，发现了其奇妙而灵活的本质。...python中not的用法
前言 python程序的循环结构有两种，分别是遍历循环和无限循环，这次主要讲解内容之一。除此之外还有循环控制保留字和循环的高级用法介绍。...在计算机编程的世界里，循环结构是一种强大的工具，而Python语言中的循环机制更是让程序员事半功倍。...无论是处理大规模数据、实现重复任务，还是简化复杂的算法，Python的循环结构都展现了其简洁而灵活的特性。...不管你是初学者还是经验丰富的开发者，本文都将为你提供有价值的见解，让你在Python的循环之旅中畅行无阻。 准备好迎接循环结构的魔力了吗？让我们一起探索Python中循环的无穷可能性吧！...print(c, end="") PY 循环控制保留字 >>> s = "PYTHON" >>> while s !
把存放名字和值的关系的空间叫做命名空间 #命名空间分类 1.全局命名空间：在py文件中，函数外声明的变量都属于全局命名空间 2.局部命名空间：在函数中声明的变量会放在局部命名空i教案 3.内置命名空间：存放python...(lst,Iterator)) #False lst列表本身不是迭代器 十一.生成器 1.生成器的本质就是迭代器，和迭代器的特点一样，取值方式和迭代器一样(__next__(),send() 2.在python
1 前言 Python的数据分析包Pandas具备读写csv文件的功能，read_csv 实现读入csv文件，to_csv写入到csv文件。...这篇专题我们结合官方文档，带你全面了解这些常用的参数，真正用透这2个函数。实际上，通过这2个函数的学习，我们不光能理解透这两个函数，顺便还可以了解更多Pandas的知识点，下面开始我们的专题之旅。...假如sep为None，python引擎会通过内置的 csv.Sniffer工具自动判断分隔符。 注意：如果分割字符长度大于1，且不是 '\s+', 启动python引擎解析。
完整导图 前两个部分： Python读写csv文件专题教程(1) Python读写csv文件专题教程(2) ---- 2.5 时间相关 parse_dates 如果导入的某些列为时间类型，但是导入时没有为此参数赋值...List of Python standard encodings dialect dialect: str or csv.Dialect instance, default None 如果没有指定特定的语言
第275篇原创 上篇：Python读写csv文件专题教程(1) 2.3 通用解析框架 dtype 承接前文，test.csv读入后数据框如下： In [6]: df = pd.read_csv('test.csv...id.1 age label0 1 'gz' 10 011 2 'lh' 12 02 这样才能符合我们的预期 engine Pandas目前的解析引擎提供两种：c, python...，默认为c, 因为c引擎解析速度更快，但是特性没有python引擎高，如果使用c引擎没有的特性时，会自动退化为python引擎。...skiprows还可以被赋值为某种过滤规则的函数 skip_footer 从文件末尾过滤行，解析器退化为python. 这是因为c解析器没有这个特性。...because the 'c' engine does not support skipfooter; you can avoid this warning by specifying engine='python
昨天题目中代码结尾处有个特殊处理没来得及验证，今天细说下： 由于 Python 3 中整数是动态长度，并不是像其它语言中一般被限制到 32 位，所以通常如果涉及到复杂些的位运算，会通过整除一个 33 位的首位为...这里是 result = result ^ i 的简写 result ^= i return result 提交测试表现： 执行用时 : 40 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 92.68% 的用户 内存消耗 : 15.3 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.26% 的用户 就是这么骚气！...提交中击败了 63.90% 的用户 内存消耗 : 14.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 25.00% 的用户 这种骚操作，除非遇到原题，不然挺难考虑的。...提交中击败了 56.49% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.25% 的用户 结论 对于位运算的练习，这两天接触了四道题目，基本都是参考着题解算法来做的
return self.isSameTree(p.left,q.left) and self.isSameTree(p.right,q.right) 提交测试表现： 执行用时 : 36 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 80.96% 的用户 内存消耗 : 13.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.14% 的用户 题目二 「第 101 题：对称二叉树」 难度：简单 给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的...提交中击败了 29.42% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.06% 的用户 试着加一下复杂度分析：因为我们是遍历整个二叉树一次，共 n 个节点，故时间复杂度为...return max(self.maxDepth(root.left),self.maxDepth(root.right))+1 提交测试表现： 执行用时 : 40 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 97.63% 的用户 内存消耗 : 15.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.55% 的用户 这个时间比例并不准确，差几 ms 比例却差得很多。
学 Python 初接触 &、| 等运算符时，只大概了解它们被称为位运算符，并不同于逻辑运算符 and、or，今天就通过基础知识点和几道题目来熟悉下。...中整数并不是 32 位的，即 Python 中的整数处理来达到 32 位整型效果，具体做法是将整数对 0x100000000 (0x 代表此数是 16 进制...所以上述位运算模拟的加法在 Python 中除了上述循环位运算，还要通过整数取模保证结果一直在 32 位内。...因为在 Python 中 int 不是 32 位的，所以一个负数比如 -2, 其 64 位表示就是 0x00000000FFFFFFFE, 用 Python 求取这个 16 进制的值 int('0x00000000FFFFFFFE...结论 其实挺简单的一个运算过程，但由于 Python 中 int 没有 32 位限制，导致对数字的处理显得挺麻烦了。原本想多记录几个用法的，没成想这个最简单的加法都整理这么一堆。
目录 0x01编写一个conficker蠕虫 --使用Metasploit攻击Windows SMB服务 --编写Python脚本与Metasploit交互 --爆破SMB口令，远程执行进程 --整合代码...0x02利用FTP与web批量抓肉鸡 --构建匿名ftp扫描器 --爆破ftp用户口令 --在ftp服务器中搜索页面 --在网页中加入恶意代码 --一整份完整的攻击代码 0x03用python构建ssh...02 编写Python脚本与Metasploit交互 实现思路： 因为smb服务默认端口是445端口，所以我们先要扫描出开放了445端口的主机 ?.../usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os import optparse import sys import nmap #获得目标主机数组(开放了
昨天看过了简单题汇聚的深度优先搜索专题，今天来体验下简单级别的广度优先搜索专题。...力扣（LeetCode） #链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii 题目分析 我们在之前二叉树专题二中解...level = new_level # 将记录的结果倒序输出 return result[::-1] 提交测试表现： 执行用时 : 36 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 91.12% 的用户 内存消耗 : 14.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 12.50% 的用户 这题的解法就极贴切地再现了广度优先搜索的流程：根节点放入队列，取出检验是否符合目标...我们目前算是处于第一轮熟悉 LeetCode 各种专题题型的阶段，所以优先选取力所能及、便于算法理解的题目。等到之后有实力和时间了，再来硬刚那些难题吧。
目录&基础知识 0x00 Python编程中一些模块的简单介绍（基础知识） 0x01web目录扫描程序 --脚本代码的实现和分析 --优化脚本 0x02实现一个反弹shell ----脚本演示--脚本分析...实现端口扫描(准确性更高) ----基础知识 ----脚本实现分析 ----进一步优化脚本 0x05抓取应用的banner推断服务 ----脚本分析 0x06 Zip包破解程序 ----脚本分析 0x07 Python...实现键盘记录器 ----脚本分析 0x08字典生成程序 ----基础知识--脚本分析 0x00 Python编程中一些模块的简单介绍（基础知识） requests--请求url常用，可用于爬虫 跟这个相近的还有一个...subprocess--一些和用户交互或者是跟系统交互的模块，例如可以接受解析命令行参数等等，便于进行与操作系统的交互或者是与用户之间的交互的模块 sys.argv列表中含有所有的命令行参数，sys.argv[0]为Python...Socket--套接字相关的模块，常用于建立tcp，udp这些连接 Time---跟时间有关的模块 Pexpect，pxssh模块--可用于爆破ssh密码 IPy--跟IP处理有关的模块 Python-nmap
我的完整施工计划 已完成专题： 1.我的施工计划 2.数字专题 3.字符串专题 4.列表专题 今天流程控制专题 流程控制与代码的执行顺序息息相关，流程控制相关的关键字，如if,elif,for,while...6 Python特色：循环与else 7 pass 与接口 8 return 和 yield 9 短路原则 总结 基础用法 专题的开始，先总结与流程控制相关的基础用法。...5 range 序列 range在Python中经常用于生成一串数字序列，对刚入门Python的朋友想尝试打印其中的值： In [3]: print(range(10)) range(0, 10) 要想看到每个值可与...以上就是理解yield的重要一个点，当然yield还会与from 连用，还能与send实现协程等，这些都放在后面的专题。 9 短路原则 最后以一个有意思的短路问题结束流程控制专题。...代码2： a = 'python' b = a or 'i will not execute' print(b) 打印结果为：python，因为or运算符从左到右检查，一旦a为真则结果已确定为真，所以
《Python 算法详解》张玲玲 ❞ 贪心算法的基本思路如下： 建立数学模型来描述问题 把求解的问题分成若干个子问题 对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解 把子问题的局部最优解合并成原来问题的一个解...max_step = 0 # 返回记录的次数 return count 提交测试结果： 执行用时 : 76 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 46.10% 的用户 内存消耗 : 15.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 12.50% 的用户 别看代码中考虑的额外情况不算多，但这是接近修改了 20 次才通过的代码。...]) dic[c]=[] # 返回结果 return result 提交测试表现： 执行用时 : 52 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 98.10% 的用户 内存消耗 : 13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 12.50% 的用户 结论 贪心算法，目前我的理解是问题如果可以分步考虑，每次取最优。
将标志重置 adding = True # 返回结果列表 return record 提交测试结果： 执行用时 : 680 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 8.49% 的用户 内存消耗 : 14.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 16.67% 的用户 优化 我这版代码中，最初没有对身高排序，之后在对已添加成员遍历比较时通过比较身高与...向结果中插入，索引为 k 值 record.insert(item[1],item) return record 提交测试表现： 执行用时 : 112 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 78.47% 的用户 内存消耗 : 14.3 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 16.67% 的用户 之前代码中我只会借助 k = lambda x: x[1] 对 k 值这一个元素进行升序排列
sum([costs[j][1] for j in list_B]) # 返回二者之和 return cost_a+cost_b 提交代码测试： 执行用时 : 64 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 26.97% 的用户 内存消耗 : 13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 25.00% 的用户 过程比较繁琐，但是本着贪心算法来设计的，我昨天卡在了对去 A、B 两地的人遍历上...这样纯列表计算，就规避了繁杂的比较过程，提交测试表现： 执行用时 : 48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 72.29% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了...[j] = candy_list[j+1]+1 # 返回糖数列表求和 return sum(candy_list) 提交测试表现： 执行用时 : 80 ms, 在所有 Python3...提交中击败了 85.68% 的用户 内存消耗 : 15.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 25.00% 的用户 看，困难级别的题目，代码却很简单，关键就是算法思路的设计。
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