前言 面试的时候经常有面试官喜欢问如何进行冒泡排序?这个问题相信能难倒一批英雄好汉,本篇就详细讲解如何用python进行冒泡排序。 一、基本原理 1.概念: 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名。 2.算法原理: 冒泡排序算法的运作如下:(从后
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
从接触 Python 时起,我就觉得 Python 的元组解包(unpacking)挺有意思,非常简洁好用。
排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。 内排序有可以分为以下几类: 1、插入排
权当Go练习打的娱乐,Go有很多编程语言的影子,相对于C C++ Python Java而言,Go有C和C++的指针,有面向对象,输入像C,输出和Java、python差不多。
“ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ”位运算是我们在编程中常会遇到的操作,但仍然有很多开发者并不了解位运算,这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。实际上,位运算并没有那么复杂,只要我们了解其运算基础和运算符的运算规则,就能够掌握位运算的知识。接下来,我们一起学习位运算的相关知识。 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的,位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。注意:本文只讨论整数运算,小数运算不在本文研究之列位运算的基础我们常用的 3, 5 等数字是十进制表示,而位运算的基础是二进制。
https://blog.csdn.net/qq_32799165/article/details/87878876
经典排序算法和python详解(三):归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序
2、掌握Python语言的数据类型、运算符、常量、变量、表达式和常用语句等基础知识。
实现思路: 使用双重for循环,内层变量为i, 外层为j,在内层循环中不断的比较相邻的两个值(i, i+1)的大小,如果i+1的值大于i的值,交换两者位置,每循环一次,外层的j增加1,等到j等于n-1的时候,结束循环
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这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。
位运算的性能大家想必是清楚的,效率绝对高。相信爱好源码的同学,在学习阅读源码的过程中会发现不少源码使用了位运算。但是为啥在实际编程过程中应用少呢?想必最大的原因,是较为难懂。不过,在面试的过程中,在手写代码过程中,写出一两个位运算的代码,还会让面试官眼前一亮的。
冒泡排序法:通过比较两个相邻的数的大小(如果前面的数大于后面的数就进行交换 / 后面的数大于前面的数就进行交换 ),来进行一个数组的排序,使整个数组中的数据按 从小到大/从大到小 的顺序进行排序。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-swap/
编写程序,求出某个自然数的阶乘。一个正整数的阶乘是所有小于及等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!
今天介绍的实例小项目为:(基于Python3.7版本) 实例1:计算圆的面积 实例2:随机数生成 实例3:十进制转二进制、八进制、十六进制 实例4:判断数字是正数、负数或零 实例5:输入两个变量,并相互交换 图片来源:YouTube No.1 实例1:计算圆的面积 # 定义一个方法来计算圆的面积 def findArea(r): PI = 3.142 return PI * (r * r) # 调用方法 print("圆的面积为 %.6f" % findArea(5)) 执行以上代码输
我们对赋值的右侧进行一个新的元组,左侧解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量 和
1、排序概念 内部排序和外部排序 根据排序过程中,待排序的数据是否全部被放在内存中,分为两大类: 内部排序:指的是待排序的数据存放在计算机内存中进行的排序过程; 外部排序:指的是排序中要对外存储器进行访问的排序过程。 内部排序是排序的基础,在内部排序中,根据排序过程中所依据的原则可以将它们分为5类:插入排序、交换排序、选择排序、归并排序;根据排序过程的时间复杂度来分,可以分为简单排序、先进排序。冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序就是简单排序算法。 评价排序算法优劣的标准主要是两条:一是算法的运算量,这
2、在数据中找到一个虚拟的中间值,然后将所有计划排序的数据分成两部分。在这些数据中,小于中间值的数据放在左边,大于中间值的数据放在右边,然后以相同的方式处理左右数据,直到排序完成。
假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。
(1)Python中,交换两个变量的值,最快的方法是位置交换法,即:a,b = b,a。上述代码本身也有错误,经过它的两次赋值,结果是a和b都等于a原来的值了。
定义:算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。
这道题很容易想到用和数组一样大小的空间来统计每个数字出现的次数,然后输出出现次数为 2 的那些数字即可。但是这样时间和空间复杂度均为 O(n)。有没有办法在保持时间复杂度为 O(n) 的情况下让空间复杂度降为 O(1) 呢(即不需要额外的空间消耗)?
冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
接下来我会严格按照 我的施工计划,往下推进这个开源项目( 目前 4300+ star ),链接为:
稳定排序和不稳定排序内部排序和外部排序时间复杂度和空间复杂度算法一:选择排序算法二:二元选择排序法(选择排序改进)
这道题是给一个链表,相邻结点数值两两进行交换,要求不修改结点值且只能操作链表本身。
代码世界有很多令人大呼小叫的技巧!有的代码像魔术师一样巧妙地隐藏了自己,有的像魔法师一样让你眼花缭乱,还有的像瑜伽大师一样灵活自如。它们让我们惊叹不已,让我们觉得自己仿佛置身于编码的魔幻世界。快来分享你见过哪些令你膛目结舌的代码技巧吧!
把一个数组拆成左右两个部分,一直到不可拆分,然后对左右两个数组进行合并,合并方式为,新建左右两个数组来存储原有的左右数据,然后使用两个索引分别指向左右两个数组,将比较的结果放入原数组即可
Python 的这种不借助临时变量实现交换实际是巧妙的利用了“操作栈”,属于语言层面上的特性技巧,不在我们的讨论范围。
这道题是给一个字符串s和一个单词数组,找到数组里面最长的单词,该单词可以通过删除s的某些字符来得到。如果答案不止一个,返回长度最长且字典序最小的单词。如果答案不存在,返回空字符串。
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冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
3.14网申的(北京,基础研究部门),3.20笔试。二十多天没消息,然后今天(4.12)下午接到美团面试电话,当然是前两天约好的,面试官大概迟到了十多分钟。 Q:介绍一下做过的项目 A:balabala... Q:一千万个整数,每个数的范围在[-1000,1000],怎样对他们排序最快? A:计数排序 Q:复杂度呢? A:O(N) Q:如果不是整数呢?是浮点数怎么办?数的个数再增加到10亿个呢? A:...说了一堆没用的 Q:我给点提示吧,这其实不是一道纯算法题,是一道设计与算法结合的题 A:要最快的话,用
程序分析:可以利用选择法,即从后9个比较过程中,选择一个最小的与第一个元素交换,下次类推,即用第二个元素与后8个进行比较,并进行交换。
1、有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?
冒泡排序是大多学人学到的第一个排序,教科书上在众多的排序算法中选择它作为示例,我想还是因为它够简单,易于理解吧。
Python提供了多种类型的运算符,用于执行各种操作,包括算术运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算等。
关于赋值、打包和解包这 3个概念,我觉得有必要做一个分享,因为很多朋友确实不清楚。
89、某个公司采用公用电话传递数据,数据是四位的整数,在传递过程中是加密的,加密规则如下:每位数字都加上5,然后用和除以10的余数代替该数字,再将第一位和第四位交换,第二位和第三位交换。
耗时分析:外部循环需要n次,内部最坏情况下也需要n次,总共次数为θ(n2)\theta(n^2)θ(n2)
1.插入排序:插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序;首先将第一个作为已经排好序的,然后每次从后的取出插入到前面并排序; def insert_sort(ilist): for i in range(len(ilist)): for j in range(i): if ilist[i] < ilist[j]: ilist.insert(j, i
作为一名资深的linux运维工程师,必须要熟练运用一些必要的系统性能调试工具,如top、sar工具。下面简单介绍下这几个工具的使用: 一、top top是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态。如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止。 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视。它将显示系统中CPU最“敏感”的任
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