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根据两点的经纬度计算距离_经纬度两点距离

平均: 纬度1度 = 大约111km 纬度1分 = 大约1.85km 纬度1秒 = 大约30.9m 根据地球上任意两点的经纬度计算两点间的距离 ---- 地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为...如果以0度经线为基 准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值)。...那么根据三角推导,可以得到计算两点距离的如下公式: C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB) Distance...如果以0度经线为基 准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离 (这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值)。...那么根据三角推导,可以得到计算两点距离的如下公式: C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB) Distance

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根据两点经纬坐标计算两点间的距离

2015-12-30 08:47:44 在进行地图一类的开发中经常会遇到需要计算两点之间的距离,下来看以下如何通过经纬坐标来确定两点间的距离 首先,设两点分别为P1、P2,如果其值是用度分秒形式表示,...然后,分别将两点的经度、纬度值转换成弧度制形式,如P1纬度为23.5度,转换成弧度制则为:23.5*PI / 180。...然后再分别求取两点间的纬度差(dlat)与经度差(dlon); 接下来求取两点间的正弦与余弦值,公式如下:A=sin2(dlat/2) + cos(P1LatInRad)*cos(P2LatInRad)...*Sin2(dlon/2) 接着求取两点的正切值,公式如下:C=2*Math.Atan2(Math.Sqrt(A), Math.Sqrt(1-A)) 最后返回两点间的距离:公式如下:D=EarthRadiusKm

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Python 优雅地利用两点经纬度计算地理空间距离

比如 A 点经纬度(30.553949,114.357399),B点经纬度(129.1344,25.5465),求 AB 两点之间的距离。...已知地球上任意两点(lng1,lat1),(lng2, lat2)的经纬度坐标,求两点间的距离可以利用 haversine 公式: 首先先将经纬度坐标的角度化成弧度(rlng1,rlat1),(rlng2...,rlat2) 利用如下公式: 其中 a 表示两点维度的差值,即 a = rlat1 - rlat2, b表示两点经度的差值,即 b = rlng1 - rlng2;其中 r 表示地球的半径 网址...sin(theta / 2) return s * s def get_distance_hav(lat0, lng0, lat1, lng1): # 用haversine公式计算球面两点间的距离...用经纬度计算地球上两点之间的距离(以不同单位表示),pip install安装即可: Python代码如下: import haversine print(tuple(haversine.Unit)

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python中对复数取绝对值来计算两点之间的距离

参考链接: Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y,并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离,这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...,当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离,对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长  if __name__ == '__main__':     points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]]     for i in points:         print(i)     # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式...)):         # 计算每个复数的模长         points[i] = abs(points[i])     print(points)     # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离

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