分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的 他在 mongodb 中的 地位是这个样子的： mongos 会将数据发送到 数据块中，实际上是 1...1-20个，则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个，则会一次迁移 8 个 迁移的过程中，块的大小，块的数量都会影响我们分片集群的性能， 若块的大小超过了我们的默认值...里面进行均匀分布 mogos 是会进行请求分流的 是通过路由节点来将不同的请求分发到不同的分片和块中 数据也是会分流的 数据分流，主要还是说数据均匀分布，内部有一个平衡器进行保证 块何时会拆分呢？...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
刚在论坛python版 http://bbs.byr.cn/#!article/Python/1693 解决了一个关于python分片的问题。...分片的结果为什么会是这样？ 原因： 经常看到[a:b]这样对list的分片操作。 其实python的分片是有三块内容的 如：[a:b:c] 其中a,b,c都分别可以省略。...注： 遍历过程中，第二个索引（b）所在的位置一定是在第一个元素（a）按 顺序方向的后面，如果是[-1:-2]这样的，按 照从左到右找不到则也会返回空list。...因此任何[a:0] 的都是空list， 要么是因为 索引0就是第一个，还不能算 （分片操作包括[ ]左边不包括右边）返回空， 要么是因为索引0后面的元素，按照从左向右的顺序是找不到第一个元素的。
其次是默认的模式即使出现某个ost换掉，也仅仅影响某个ost的上的数据，对于其他的ost上，数据并未做分片，也没影响。...在stripe模式中，当单个ost容量不足以支撑某个文件时候，设置stripe_count>1可以让这个文件分散的存储在多个ost上。...obdidx是后端ost的index(当前集群有2个ost,index分别是0和1),objid代表后端ost文件系统中O/{group的值}目录。...比如下面列子中2.data文件，lmm_stripe_count是2(stripe_count=2),分别是在ost index=0和ost index=1的后端的ost上,文件的第一个分片是在ost...下面只有，O/0/d{0~31}32个目录，d26中不存在文件2.data的分片38.而在d6下面存在38这个文件分片，因此在lustre 2.14中当objid超过32时候，分片的目录对应的是O/0/
[2, 3] 超出边界的索引会出错，但是分片不会，因为python会调整分片的边界来适应。...，这样得到的分片永远是空，因为python会缩放分片边界值，以确保较低边界永远不会大于较高边界。...只不过python可以用任意数据类型来进行赋值。 分片赋值有一些不同，它能够将整个片段给替换掉。注意，分片赋值的应当是一个可迭代对象,即使分片大小是1。...删除，删除等号左边指定的分片 插入，将包含在等号右边可迭代对象中的片段插入旧分片被删除的位置。 这样有助于理解可以插入多个元素，但是实际情况并非如此。...但是这种操作方式过于“黑客化”，它不是python中常见的操作方式。python提供了更加友好的工具来实现相关操作，例如：append()，pop()，remove()，insert()等方法。
Content-Type: application/json" --user elastic:123456 -XDELETE 172.16.5.35:9200/${line} done < 索引名称文件 修改副本数 集群中节点数量...>=集群中所有索引的最大副本数量 +１，N> = R + 1 其中： N——集群中节点的数目； R——集群中所有索引的最大副本数目。...如果您决定分配未分配的主分片，请确保将“allow_primary”：“true”标志添加到请求中。...如果您决定分配未分配的主分片，请确保将“allow_primary”：“true”标志添加到请求中。...接受索引和分片的索引名称和分片号，以及将分片分配给它的节点。 它还接受allow_primary标志来明确指定允许显式分配主分片（可能导致数据丢失）。
二.产生unassigned shards的原因 如果你只有一台机器，跑了es，但是你却在index中的settings中设置了replica为1，显然这个replica shard就会成为unassigned...shards 如果是集群的话，可能是在集群重启过程中出现分片问题 1）INDEX_CREATED：由于创建索引的API导致未分配。...7）REPLICA_ADDED：由于显式添加副本分片导致未分配。 8）ALLOCATION_FAILED ：由于分片分配失败导致未分配。...9）NODE_LEFT ：由于承载该分片的节点离开集群导致未分配。 10）REINITIALIZED ：由于当分片从开始移动到初始化时导致未分配（例如，使用影子shadow副本分片）。...三.如何解决 删除分片 1.首先精确定位unassigned shard的位置，每行列出索引的名称，分片编号，是主分片p还是副本分片r，以及其未分配的原因 curl -H "Content-Type:
nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...所以，你可能把一个分片标记为“fast”或“slow”或“east coast”或“rockspace” 在这个例子中，我们要标记一个分片属于某个数据库空间，所以我们将空间的昵称作为标签。...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块区域，给他们标签mr.j。...sh.addTagRange("villains.joker", {jokes:MinKey}, {jokes:MaxKey}, "mr. j") 这就是说，“用'mr.j'来标记villains.joker中的每一个块...然后我们划分流量：将哈维的50％的写入发送到SSD分片，50％发送到机械磁盘分片。
时间分片（Time Slicing） 时间分片的核心思想是：如果任务不能在50毫秒内执行完，那么为了不阻塞主线程，这个任务应该让出主线程的控制权，使浏览器可以处理其他任务。...所以时间分片的目的是不阻塞主线程，而实现目的的技术手段是将一个长任务拆分成很多个不超过50ms的小任务分散在宏任务队列中执行。...时间分片是一项使用得比较广的技术方案，它的本质就是将长任务分割为一个个执行时间很短的任务，然后再一个个地执行。 这个概念在我们日常的性能优化上是非常有用的。...如果利用时间分片的概念来实现这个功能，我们可以使用requestAnimationFrame+DocumentFragment。...这里有两个DEMO，大家可以对比下流畅程度： 未使用时间分片： * { margin: 0; padding: 0; } .list
一、函数： 函数就是把一段代码整理到了一个小单元中，并给这个小单元起一个名字，当用到这段代码时直接调用这个小单元的名字即可。 直接来讲函数脚本吧： #!...192.168.96.129 + echo 'ens33 address is 192.168.96.129' ens33 address is 192.168.96.129 ---- 二、数组： 数组在脚本中虽然不经常用...sbin]# echo ${a[*]} //注意输出a的值的格式 1 2 3 [[email protected]-01 sbin]# echo ${a[1]} //输出单个a数组中的值...protected]-01 sbin]# echo ${a[*]} 1 2 3 aaa 元素的删除 [[email protected]-01 sbin]# unset a[2] //删除a数组中第...[[email protected]-01 sbin]# unset a //删除a数组 [[email protected]-01 sbin]# echo ${a[*]} 数组分片
在 Java 中，分片的常见实现方法有以下几种： 使用 Google 的 Guava 框架实现分片； 使用 Apache 的 commons 框架实现分片； 使用国产神级框架 Hutool 实现分片；...1.Google Guava 先在项目的 pom.xml 中添加框架支持，增加以下配置： <!...System.out.println("集合长度：" + i.size()); }); } } 以上代码的执行结果如下图所示： 4.JDK Stream 通过 JDK 8 中的...比如本篇案例中设置的分片条件就是数组是否大于 3，如果大于 3 就会被归为一组，否则就会被分到另一组。...String[] args) { // 集合分隔 List list = _OLD_LIST.subList(0, 3); // 打印集合中的元素
在 Java 中，分片的常见实现方法有以下几种： 使用 Google 的 Guava 框架实现分片； 使用 Apache 的 commons 框架实现分片； 使用国产神级框架 Hutool 实现分片；...1.Google Guava 先在项目的 pom.xml 中添加框架支持，增加以下配置： <!...System.out.println("集合长度：" + i.size()); }); } } 复制代码 以上代码的执行结果如下图所示： 4.JDK Stream 通过 JDK 8 中的...比如本篇案例中设置的分片条件就是数组是否大于 3，如果大于 3 就会被归为一组，否则就会被分到另一组。...String[] args) { // 集合分隔 List list = _OLD_LIST.subList(0, 3); // 打印集合中的元素
chunkList.push(chunk); // 将当前分片添加到分片数组中 fileReader.readAsArrayBuffer(chunk); // 读取当前分片为...客户端发送请求以获取分片列表并开始下载第一个分片。 在下载过程中，客户端基于分片列表发起并发请求以下载其他分片，并逐渐拼接和合并下载的数据。...断点续传 在前端，可以使用localStorage或sessionStorage存储已上传分片的信息，包括已上传的分片索引和分片大小。 每次上传前，检查本地存储中是否存在已上传分片信息。...它遍历所有分片并检查分片索引是否已包含在uploadedChunks数组中。如果没有，该函数会上传分片并将已上传的分片索引添加到uploadedChunks数组中。...然后使用localStorage保存已上传的分片信息。最后，上传完成后，函数会将uploading状态设置为false并清除本地存储中的分片信息。
这时候，mongos中的一个组件balancer 就会执行自动平衡。把chunk从chunk数量最多的shard节点挪动到数量最少的节点。...分片依据和分片算法 MongoDB 中Collection的数据是根据什么进行分片的呢？这就是我们要介绍的分片键（Shard key）；那么又是采用过了什么算法进行分片的呢？...MongoDB不接受已进行collection级分片的collection上插入无分片 键的文档（也不支持空值插入） 哈希分片（Hash Sharding) 分片过程中利用哈希索引作为分片，基于哈希片键最大的好处就是保证数据在各个节点分布基本均匀...对于基于哈希的分片，MongoDB计算一个字段的哈希值，并用这个哈希值来创建数据块。在使用基于哈希分片的系统中，拥有相近分片键的文档很可能不会存储在同一个数据块中，因此数据的分离性更好一些。...这时对X索引字段建哈希索引： 按区域：Zone 在分片群集中可以基于分片键划分数据的区域(zone)在新窗口打开, 你可以将每个区域(zone)与集群中的一个或多个分片关联。
复制的问题 由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。...分片 分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个Redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。 分片场景 ?...常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希 常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，并调整每个复制集里面的数据 Redis集群 由于数据量过大，单个复制集难以承担，因此需要对多个复制集进行集群，形成水平扩展，每个复制集只负责存储数据集的一部分，这就是Redis的集群 1、在以前版本中，...客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可 4、集群把所有的物理节点映射到【0-16383】插槽上，集群负责维护：节点—插槽—值 的关系 集群操作的基本命令 CLUSTER INFO
21000", "configVersion" : 1 } ], "ok" : 1 } configs:PRIMARY> exit bye 三台机器分片配置.../s 00:00 shard3.conf 100% 269 282.0KB/s 00:00 启动分片配置...mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf [root@db3 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf #把所有的分片和路由器串联
Q：你们redis怎么做的分布式 A：我们公司redis用的murmurHash做的分片； Q：讲讲murmurHash的原理呗 A：额……这块没有深入了解过（真TM掉分） 哈希算法简单来说就是将一个元素映射成另一个元素...这里说说Jedis中的Shard是如何使用一致性hash的 首先是hash函数，在Jedis中有两种Hash算法可供选择，分别是MurMurHash和MD5.
.本次主要讨论将非空的非分片集合转换成分片集合时注意事项以及遇到的问题.否则转换后造成业务不可用且转换是不可逆都操作,此动作发生时,需要在测试环境中应用经过完整的测试后可在生产环境上线,转换动作就是索引...【解决方案--处理有问题都数据】 备注：对应应用必须更改,后续插入文档中包括分片字段,否则转换后应用报错 1、找到文档填充分片字段或者删除文档 db.POCCOLL.find({callP:{$exists...j键不符合要求，比如是多key索引直接提示如下错误 "couldn't find valid index for shard key" 【转换后报错】 1、【更新】条件中不包括分片键时或者...2、【替换】条件中必须包括完整分片键,否则报错，4.2版本支持更新分片键，4.2之前版本不支持 Shard key update is not allowed without specifying the....从4.4版本,文档中可以不包括分片键,可以使用组合条件:分片键:null+其他条件.例如 { _id: , : null } // _id of the document
分片键 mongodb是通过分片键来对collection进行分区的，也就是通过分片键来决定一个document如何分布式存入collection中。...分片键是每个存放在collection中的document都持续拥有的不可缺少的一个字段或多个字段的组合。 分片键有下面几个要求： 每个document都必须拥有，不可缺少。...分片键的基数（散列度) 分片键的基数（散列度）决定了balancer创建的块(chunks)的最大数量。如果一个分片键只有一个值，那么它最多只会存放在一个区块(chunks)中。...如果一个分片键有四个取值，那么分片集群中至多有四个区块(chunks)，每个区块保存唯一的的个分片键对应的值。 对于一个以字段X做为分片键的集群，如果X的散列度比较低，那么数据分布大至如下图： ?...一个分片键的散列程度很高时，并不能保证在集群中是均匀分布的，但是一个高散列度的分片键更易于水平扩展。
复制的问题 由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。...分片场景 常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希 常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，并调整每个复制集里面的数据 Redis集群 由于数据量过大，单个复制集难以承担，因此需要对多个复制集进行集群，形成水平扩展，每个复制集只负责存储数据集的一部分，这就是Redis的集群 1、在以前版本中，...集群可能会丢掉一些被系统收到的写入请求命令（Master传播命令返回OK后挂掉，slave还没有收到广播） 集群的架构 1、所有的Redis节点彼此互联，内部使用二进制协议优化传输速度和宽带 2、节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效...客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可 4、集群把所有的物理节点映射到【0-16383】插槽上，集群负责维护：节点—插槽—值 的关系 集群操作的基本命令 CLUSTER INFO
this.sharedSize=1*1024*1024;//分片大小 1MB //查询api该文件上传剩余所需片 let {fileSize}=await this....是前端所要上传的文件 已经上传的文件大小== 需要上传的文件 return alert("该文件已全部上传"); //向上取整，计算出所需上传片数 （文件大小 - 已经上传的大小/ 分片的大小...this.completedCount;/// 已经上传的大小 let end=Math.min(this.file.size,start+this.sharedSize);/// 从数组中取一个数值...,当是最后一个分片的数据< 一个分片的 let length=end-start;/// 需要上传的文件大小。
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