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Python

1 1.1的概念 ,又称微线程,纤。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:是一种用户态的轻量级线程。...我们把一个线程的一个个函数叫做子程序,那么子程序在执行过程可以中断去执行别的子程序;别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,这就是。...(2)进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序 2 Python如何实现 2.1 yield实现   前文所述“子程序(函数)在执行过程可以中断去执行别的子程序;别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序...2.2 greenlet实现   Python的 greenlet就相当于手动切换,去执行别的子程序,在“别的子程序”又主动切换回来。。。 greenlet例子: 1 #!...实现,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级

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Python

参考资料 http://python.jobbole.com/86481/ http://python.jobbole.com/87310/ http://segmentfault.com/a/1190000009781688...历史历程 3.4引入,用yield实现 3.5引入语法 实现的比较好的包有asyncio,tornado,gevent 定义: 是为非抢占式多任务产生子程序的计算机程序组件,允许不同入口点在不用位置暂停或者执行程序...从技术角度讲,就是一个你可以暂停执行的函数,或者干脆把理解成生成器 的实现: yield返回 send调用 的四个状态 inspect.getgeneratorstate(...)...next预激(prime) 代码案例v2 终止 未处理的异常会向上冒泡,传给 next 函数或 send 方法的调用方(即触发的对象) 终止的一种方式:发送某个哨符值,让退出。...yield from 调用为了得到返回值,必须正常终止 生成器正常终止会发出StopIteration异常,异常对象的vlaue属性保存返回值 yield from从内部捕获StopIterator

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python

在不怎么需要cpu的程序,即相对于IO密集型的程序,相对于线程进程资源消耗更小,切换更快,更适用于IO密集型。...也是单线程的,没法利用cpu的多核,想利用cpu多核可以通过,进程+的方式,又或者进程+线程+。...1、的简单实现 的原理是通过生成器实现,如下:程序执行到19行,执行consumer函数到13行,next生成器,执行producer函数到8行停下,返回consumer函数13行继续往下执行,...gevent是对gevent的再次封装,能自动识别耗时操作切换到其它。注意gevent遇到耗时操作才会切换运行,没有遇到耗时操作是不会主动切换的。...gevent.spawn(*args, **kwargs)    不定长参数的第一个参数为执行的方法fn,其余的依次为 fn 的参数。开启了后要调用join方法。

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python入门 函数的执行顺序 在了解程之前, 我们需要再次回想一下python的多个函数执行的顺序是怎样的?...概念 看上去也是子程序,但是在自沉的内部可以中断, 然后转而执行别的子程序, 但不是转到别的函数,它的执行过程像线程的切换,但是只会在一个线程执行(中断,跳转执行) 优点(与线程相比):执行效率极高...间的数据传输 是单个函数(一个线程),可以随时中断执行,也就意味着,在中断过程,可以做一些有意义的事情(它并不像普通函数间的调用,一个函数在执行后是没办法继续去操作该函数的,如传递新的数据,修改函数内部的变量等...由于是 函数及 生成器的综合体,so,它拥有了两者的共同特性 可以携带参数 可以有返回值 可以使用for循环调用 可以使用send方法 看这个列子,注意理解函数是通过什么样的方式在执行过程传递外部数据的.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- '''实现生产者与消费者模型''' def product(c): '''生产者:厨师生产包子 - 生产者接收消费者发来的消息

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仅供学习,转载请注明出处 ,又称微线程,纤。英文名Coroutine。...是啥 python个中另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源)。 为啥说它是一个执行单元,因为它自带CPU上下文。...这样只要在合适的时机, 我们可以把一个 切换到另一个。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。...gevent greenlet已经实现了,但是这个还的人工切换,是不是觉得太麻烦了,不要捉急,python还有一个比greenlet更强大的并且能够自动切换任务的模块gevent 其原理是当一个...使用join方法来阻塞,使得可以执行完毕。

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是啥 python 另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源)。为啥说它是一个执行单元,因为它自带 CPU 上下文。...这样只要在合适的时机, 我们可以把一个 切换到另一个。只要这个过程中保存或恢复 CPU 上下文那么程序还是可以运行的。...和线程差异 在实现多任务时,线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上下文这么简单。...greenlet模块 为了更好使用来完成多任务,python 的 greenlet 模块对其封装,从而使得切换任务变的更加简单 使用如下命令安装 greenlet 模块: pip install...gevent模块 greenlet 已经实现了,但是这个还的人工切换,是不是觉得太麻烦了,不要着急,python还有一个比greenlet更强大的并且能够 自动切换任务 的模块 gevent 其原理是当一个

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Python 创建函数 Python3.5引入了关键字async来定义函数 async def fun(): """函数""" print(1) 函数和普通的函数不一样...必须将对象(函数)放入事件循环中来执行。在Python3.4的时候,引入内置模块asyncio,该模块可以将对象加入到事件循环中执行。...# 将对象放入任务列表 # Python3.7之后,可以使用下面的方式运行函数。...,并将所有的返回值保存到done # 如果设置了timeout值,则意味着此处最多等待timeout秒,完成的返回值写入到done,未完成则写到pending。...uvloop Python标准库中提供了asyncio模块,用于支持基于的异步编程。 uvloop是 asyncio 的事件循环的替代方案,替换后可以使得asyncio性能提高。

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这是通过栈实现的,一个函数就是一个执行的子程序,子程序的调用总是有一个入口、一次返回,调用的顺序是明确的 又称微线程(纤),是一种用户态的轻量级线程 理解 普通理解:线程是系统级别的,它们是由操作系统调度...是程序级别,由程序员根据需求自己调度。我们把一个线程的一个个函数称为子程序,那么一个子程序在执行的过程可以中断去执行别的子程序,这就是。...因此,能后保留一次调用的状态,每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态 优点 a、无需线程上下文切换的开销,避免了无意义的调度,从而提高了性能,但是程序员必须自己承担调度的任务,同时也失去了标准线程使用多...CPU的能力 b、无需原子操作锁定及同步的开销 c、方便切换控制流,简化编程模型 d、高并发+高可扩展+低成本:一个CPU支持上万个不是问题 缺点 a、无法利用多核CPU,的本质是单个线程,它不能同时将多个...CPU的多个核心使用上,需要和进程匹配使用才能运行在多个CPU上。

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是啥 python 另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源)。 为啥说它是一个执行单元,因为它自带 CPU 上下文。...这样只要在合适的时机, 我们可以把一个 切换到另一个。 只要这个过程中保存或恢复 CPU 上下文那么程序还是可以运行的。...但是 的切换只是单纯的操作 CPU 的上下文,所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。...greenlet模块 为了更好使用来完成多任务,python 的 greenlet 模块对其封装,从而使得切换任务变的更加简单 使用如下命令安装 greenlet 模块: pip install...gevent模块 greenlet 已经实现了,但是这个还的人工切换,是不是觉得太麻烦了,不要着急,python还有一个比greenlet更强大的并且能够 自动切换任务 的模块 gevent 其原理是当一个

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Python

所以在执行过程可以中断该子程序,去执行其他子程序。 与子程序 与子程序的根本区别是 执行时期控制权能否转接。...send 从上面的程序可以看到,目前只有数据从 fib() 通过 yield 流向外面的 for 循环;如果可以向 fib() 发送数据,那不是就可以在 Python 实现了嘛。...于是,Python 的生成器有了 send 函数,yield 表达式也拥有了返回值。...: line = (yield) if pattern in line: print(line) 调用方式:使用 next() 启动一个包含的生成器并不是立刻执行...Python3.5 引入 async/await 让表面上独立于生成器而存在,让 Python更加方便。 学习完成后会更新博客,敬请期待。

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python与golang的区

的定义: 通过在线程实现调度,避免了陷入内核级别的上下文切换造成的性能损失,进而突破了线程在IO上的性能瓶颈。...和线程的关系 是在语言层面实现对线程的调度,避免了内核级别的上下文消耗。 python与调度 Python源于yield指令。...和大多数语言一样,在 Python 的调度是非抢占式的,也就是说一个必须主动让出执行机会,其他才有机会运行。 让出执行的关键字就是 await。...---- 某书 的4种状态 Pending Running Done Cacelled 和系统线程之间的映射关系 go的本质上还是系统的线程调用,而Python是eventloop模型实现...Python 是严格的 1:N 关系,也就是一个线程对应了多个协。虽然可以实现异步I/O,但是不能有效利用多核(GIL)。

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,又称微线程,纤。英文名Coroutine。是一种用户态的轻量级线程。   所谓用户态就是说是由用户来控制的,CPU不认识是跑在线程的。  ...线程切换时会将上下文和栈保存到CPU的寄存器。  ...的标准定义,即符合以下所有条件就能称之为:   1.在单线程里实现并发   2.修改共享数据不需要加锁   3.用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈   4.一个遇到IO操作自动切换到其它...  高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的都行,很适合用于高并发处理 的缺点:   无法利用多核资源:     的本质是个单线程,它不能同时将单个CPU的多个核用上     需要和进程配合才能运行在多...在gevent中用到的主要是greenlet,它是以C扩展模式形式接入python的轻量级

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