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R语言数据分析与挖掘(第五章):方差分析(1)——单因素方差分析

方差分析(analysis of variation,简写为ANOVA)又称变异数分析或F检验,用于两个及两个以上样本均值差别的显著性检验,从函数的形式看,方差分析和回归都是广义线性模型的特例,回归分析lm()也能作方差分析。其目的是推断两组或多组数据的总体均值是否相同,检验两个或多个样本均值的差异是否有统计学意义。方差分析的基本思路为:将试验数据的总变异分解为来源于不同因素的相应变异,并作出数量估计,从而明确各个变异因素在总变异中所占的重要程度;也就是将试验数据的总变异方差分解成各变因方差,并以其中的误差方差作为和其他变因方差比较的标准,以推断其它变因所引起的变异量是否真实的一种统计分析方法。把对试验结果发生影响和起作用的自变量称为因素(factor),即我们所要检验的对象。如果方差分析研究的是一个因素对于试验结果的影响和作用,就称为单因素方差分析。因素的不同选择方案称之为因素的水平(level of factor)或处理(treatment)。因素的水平实际上就是因素的取值或者是因素的分组。样本数据之间差异如果是由于抽样的随机性造成的,称之为随机误差;如果是由于因素水平本身不同引起的差异,称之为系统误差。

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第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-475 连续平方和

这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。

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