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Python 皆对象

———— 面向对象 ———— 鸭子类型 抽象基类 类变量、对象变量查找顺序 静态方法、类方法、实例方法 数据封装和私有属性 对象自省机制 上下文管理器 contextlib实现上下文管理器 super...函数查找顺序 mixin继承模式应用 Python皆对象 与Java相比,python面向对象更彻底。...把我们所有能看到都变成对象 函数和类也是对象,属于Python一等公民 可以将函数和类赋值给一个变量 可以添加到集合对象 可以作为参数传递给函数 可以当作函数返回(装饰器实现原理) type...、object和class关系 type是一个类,同时也是一个对象 object是最顶层基类 type和object关系 一继承object Python中常见内置类型 对象三个特征:身份(即地址...,用id取地址)、类型(用type取类型)、 None(全局只有一个) 数值 迭代类型 序列类型 映射(dict) 集合:set、frozenset 上下文管理类型(with语句) 其他

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Python: 求解数组不相邻元素之和最大(动态规划法)

动态规划法,是通过把原问题分解为相对简单子问题方式求解复杂问题方法,常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。...有一道题是这样:在一维数组arr,找出一组不相邻数字,使得最后和最大。...比如:有个数组arr为[1, 2, 4, 1, 7, 8, 3],那么最优结果为 1 + 4 + 7 + 3= 15。 解题思路:针对数组内每个数字,都存在选和不选两种情况。...对于最后一个数字3,如果选了3,则8就不能选,再继续判断前两位,也就是7情况。如果不选3,则直接判断前一位,也就是8情况。每个数字都有选和不选两种可能,选取这两种情况最佳解。...参考资料: [1] 动态规划(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92) [1] 数组不相邻元素之和最大(

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Python - 字典求和

地图是Python一个关键数据组件,它使人们能够存储密钥和数据对。这些可与各种编程框架关联数组相媲美。这些旨在快速保存和访问数据。在参考书中,元素应该是不同。相反,元素可以属于任何数据类别。...'key':我们希望计算总和特定键。 “Sum”:一个 Python 函数,用于计算可迭代对象中所有元素总和。 算法 第 1 步:设置一个变量来存储添加。...步骤2:可以访问与提供键关联字典列表。 第 3 步:要计算总和,请使用 sum() 函数。 步骤 4:将总和分配给在步骤 1 创建变量。 步骤5:应打印或返回总和。...,利用预先存在 Python 函数来计算“工资”字典包含元素总数并安排结果。...然后,使用“sum()”函数来计算“工资”地图中所有元素总数。'sum()' 方法是 Python 一种固有方法,它接受序列作为参数并返回集合整个集合相加。

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Python无穷哈希是多少?

Python,有一个内置函数 hash(),它可以生成任何对象哈希,在进行对象不比较时候,其实就是比较对象哈希(参阅《Python大学实用教程》)。 但是,你是否做过下面的操纵?...infty,然后将它作为hash()函数参数,即得到无穷哈希,结果是31459,对这个结果数字组成,应该并不陌生吧。...回到hash()函数,它是Python一个内置函数,在上面的程序调用它时候,函数指针由内置float类型(PyTypeObject PyFloat_Type)tp_hash属性给出,即float_hash...inf'))理解为系统规定,或者,在Python3,也可以说是sys.hash_info.inf结果: >>> import sys >>> sys.hash_info sys.hash_info...但是,如果在Python3,负无穷哈希会是: >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2,结果就不同了: >>> hash(float('-inf'))

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Python 默认是什么?

Python 语言具有表示函数参数语法和默认不同方式。 默认指示如果在函数调用期间未给出参数值,则函数参数将采用该。默认是使用表单关键字名称=赋值 (=) 运算符分配。...在第二个函数调用,我们调用了一个具有 3 个位置参数(网站、作者、语言)函数。作者和标准参数从默认值更改为新传递。...在第二次调用,一个参数是必需,另一个是可选(语言),其从默认值更改为新传递。 我们可以从第三次调用中看到,关键字参数顺序不重要/不是强制性。...原因是当控件到达函数时,参数默认仅计算一次。 第一次,一个定义。之后,在后续函数调用引用相同(或可变对象)。...函数默认

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python函数返回详解

1.返回介绍 现实生活场景: 我给儿子10块钱,让他给我买包烟。...这个例子,10块钱是我给儿子,就相当于调用函数时传递到参数,让儿子买烟这个事情最终目标是,让他把烟给你带回来然后给你对么,,,此时烟就是返回 开发场景: 定义了一个函数,完成了获取室内温度,...想一想是不是应该把这个结果给调用者,只有调用者拥有了这个返回,才能够根据当前温度做适当调整 综上所述: 所谓“返回”,就是程序函数完成一件事情后,最后给调用者结果 2.带有返回函数 想要在函数把结果返回给调用者...在本小节刚开始时候,说过“买烟”例子,最后儿子给你烟时,你一定是从儿子手中接过来 对么,程序也是如此,如果一个函数返回了一个数据,那么想要用这个数据,那么就需要保存 保存函数返回示例如下:...5.在python我们可不可以返回多个

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入门——Python字符串

简介我们在 Python 中广泛使用字符串,在设计代码以消息或引号形式,因为它使用户更容易理解情况。python字符串用单引号或双引号括起来。图片'hello' 与 "hello" 相同。...可以使用 print() 执行,例如 print(“hello world”)。...将字符串分配给变量是通过变量名后跟一个等号和要分配字符串连接我们也可以为一个变量分配多个,并在连接帮助下添加它们访问字符串检查某个短语或字符是否不存在于, 那么我们可以使用关键字(not...例如,a=”string value in Python”print('java' not in a)索引我们可以使用索引来访问单个字符。索引从0开始。...在Python,我们也可以做负索引,如 -1、-2 等。图片

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Python深度学习精华笔记1:深度学习数学基础和张量操作

公众号:机器学习杂货店作者:Peter编辑:Peter持续更新《Python深度学习》一书精华内容,仅作为学习笔记分享。...本文是第一篇:深度学习数学基础和张量操作图片In 1:import pandas as pdimport numpy as npimport tensorflow as tf加载MNIST数据集MNIST...# 第二个全连接层:softmax层,返回10个概率,总和为1network.add(layers.Dense(10,activation='softmax')) 编译网络模型In 13:network.compile...查看轴个数,称之为rankOut17:0In 18:x.size # 表示张量元素个数Out18:1向量-1D张量In 19:x = np.array([9,8,1,12])xOut19:array...shapex.shapeOut26:(3, 4)In 27:# 3、数据类型x.dtypeOut27:dtype('int32')In 28:# 4、元素个数sizex.sizeOut28:12现实数据张量向量

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Python深度学习精华笔记1:深度学习数学基础和张量操作

公众号:机器学习杂货店作者:Peter编辑:Peter持续更新《Python深度学习》一书精华内容,仅作为学习笔记分享。...本文是第一篇:深度学习数学基础和张量操作图片In 1:import pandas as pdimport numpy as npimport tensorflow as tf加载MNIST数据集MNIST...# 第二个全连接层:softmax层,返回10个概率,总和为1network.add(layers.Dense(10,activation='softmax')) 编译网络模型In 13:network.compile...查看轴个数,称之为rankOut17:0In 18:x.size # 表示张量元素个数Out18:1向量-1D张量In 19:x = np.array([9,8,1,12])xOut19:array...shapex.shapeOut26:(3, 4)In 27:# 3、数据类型x.dtypeOut27:dtype('int32')In 28:# 4、元素个数sizex.sizeOut28:12现实数据张量向量

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Python 传递 与 传递引用 区别

对于不可变类型传递(不会影响原数据) 不可变类型 对于可变类型传递引用(会影响原数据) 不可变类型传递引用 python3不可变类型 Number(数字) String...(字符串) Tuple (元组) python3可变类型 List(列表) Dictionary (字典) Sets(集合) 参数传递思考 我们声明变量名可以看做便签 为变量名赋值操作可以看做将标签贴到...""表面(可以是可变类型,和不可变类型) 以链表节点对象为例(实例化节点对象为不可变类型, 但对象属性是可变) 链表对象 class NodeList(object):...# 遍历链表 def traverse_nodes(head): tmp = head while tmp: print("节点id为:", id(tmp), "节点为...() print("==>在遍历函数:") traverse_nodes(head) if __name__ == '__main__': main()

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Python初始化:您需要了解

Python是当今业界最流行编码平台之一。从业余爱好者到专业人士,每个人都使用Python编写代码并制作用于移动和Web应用程序。作为这样一个通用平台,有些方面在用户还不太为人所知。...这基本上意味着您在Python环境创建所有内容都被称为对象。现在,在我们开始探索有关Python__init__函数更多信息之前,让我们先了解一下基础知识。...用技术术语,我们可以将Python类定义为具有相同或精确行为单个对象蓝图。 目的 Python对象是类一个实例,可以对其进行编程以执行该类已定义功能。...自己 Pythonself in关键字用于类所有实例。通过使用self关键字,可以轻松访问类定义所有实例,包括其方法和属性。 在里面 __init__是Python中保留方法之一。...%s " %(r.calculate_cost())) 如前面的示例所述,self方法表示类实例和属性。如果仔细研究,您会发现我们已经使用了self.length方法来导出属性length

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Python布尔类型以及布尔介绍

Python,True和False是内置布尔类型常量,用于表示真和假状态。 布尔运算符 在Python,布尔类型常常与布尔运算符一起使用,来进行逻辑判断和条件控制。...条件判断用法参考:Python条件语句 循环控制:布尔类型常用于循环语句中,根据条件真假控制循环执行和退出。...布尔类型可以与其他类型进行比较运算,返回布尔。 布尔类型可以通过条件表达式、逻辑运算、比较运算等方式得到。...Python所有数据类型,都可以转为布尔 print("以下内容打印True") print(bool(True)) print(bool(1)) print(bool(2)) print(bool...等)、空字符串、空容器(空字典、空集合、空列表)、None对象都可以转为布尔假(False)

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Python 寻找列表最大位置方法

前言在 Python 编程,经常需要对列表进行操作,其中一个常见任务是寻找列表最大以及其所在位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表最大,同时可以使用 index() 方法找到该最大在列表位置。...() 函数可以同时获取列表和它们索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表最大及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。...使用循环查找或者 enumerate() 函数结合生成器表达式可以提供更高效实现方式。

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