TX2作为一个嵌入式平台的深度学习端，具备不错的GPU性能，我们可以发现TX2的GPU的计算能力是6.2。这意味着TX2对半精度运算有着良好的支持，我们完全可以在桌面端训练好模型，然后移植到TX2上利用半精度运行进行推理，这样可以达到生产落地的效果。
apt的全称是“Advanced Packaging Tool”，是 Linux 系统下的一款安装包管理工具。在 Ubuntu 的终端中输入如下指令，目的是更新当前系统的软件并安装一个组件 software-properties-common。
作为一个在深度学习上的小白，买Jetson TX2一个很大的原因就是想学习深度学习。那么当用Jetpack刷好板子后，第一个任务肯定是要学着安装caffe! 本文教程是参考了jiongnima的博客 （http://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/70040262）和创客智造的文章（http://www.ncnynl.com/archives/201705/1631.html）——对于小白来说，站在大神的肩膀上可以节省不少时间。
有的系统自带jdk，会导致运行java -version的时候查看版本号的时候提示
市面上有很多自动化工具。我可以举几个例子，例如 Puppet、Chef、CFEngine、Foreman、Katello、Saltstock、Space Walk，它们被许多组织广泛使用。
2.3、解决 执行ipython时 ModuleNotFoundError: No module named ‘CommandNotFound’ 报错
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中.
apt与apt-get是Ubuntu最常用的软件安装指令，二者之间的差异其实很小，绝大部分的功能与语法是一样的，对初学者来说用 apt 可以少打几个字符，比较简单。如果想要深入探索二者之间的差异，请自行到百度上搜索。
本文，我们介绍如何在centos7环境下安装docker-compose, 记录下安装过程步骤以及遇到的问题还有解决办法。
django是基于python的一个框架，因此在此之前要先安装python环境，关于python环境的搭建，前面已写过，参考这里：http://www.the5fire.com/python-env.html。有了python环境接着就要开始安装django了。
本文主要针对Ubuntu 17.04版本下，opencv进行源码编译安装。开发环境主要针对python 对 openCV库的调用。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：
Volatility是一款开源的内存取证分析工具，支持Windows，Linux，MaC，Android等多类型操作系统系统的内存取证方式。该工具是由python开发的，目前支持python2、python3环境。接下来小编将带领大家学习Volatility工具的安装及使用。
Intelspy是一款功能强大的自动化网络侦察扫描工具，它能够执行自动化的网络侦察扫描任务，并收集网络情报信息。
声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。
# 下载地址：https://www.python.org/ftp/python/
目前Django的版本已经到1.11了。先去官网下载Linux对应的文件，然后解压&安装。（官网下载地址）
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148877.html原文链接：https://javaforall.cn
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
如果出现错误： can’t decompress data; zlib not available 说明缺少依赖：zlib。
先下载 iso镜像文件，在windows系统下，插入u盘，下载 Ultraiso软件，安装好后，根据 http://jingyan.baidu.com/article/a378c960630e61b329283045.html 把U盘变成系统盘后。插入U盘到 要装linux系统到电脑中，重启电脑，根据提示安装即可（尽量在安装中保持联网状态，否则在以后安装 包 到时候会出现不必要到麻烦）。
重新执行就会进入不停的安装依赖，然后失败，然后重新执行，然后失败，然后重新执行。如此往复就能按上，因为依赖的安装都是在国外的服务器上下载的所以不行。
没关系，今天跟大家分享一招，能自动纠正你的终端命令，拿出手跟你的领导露一手，不服你才怪。
pygame是一组功能强大而有趣的模块，可用于管理图形、动画乃至声音，可以轻松的开发复杂的游戏。使用pygame来处理在屏幕上绘制图像等任务，就不用考虑众多繁琐而艰难的编码工作，而可以将重点放在程序的高级逻辑上。 但是在安装pygame时，却遇到比较苦恼的事情，就是有很多版本该怎么选择一个适合电脑系统的版本呢？并且有pygame有众多的版本，版本的名称一大串，都代表什么意思呢？刚刚接触确实是一脸萌萌的，接下来就简要的介绍两种系统的安装吧，windowns和linux：
原文标题：Setting up a Deep Learning Machine from Scratch (Software) 原文链接：https://github.com/saiprashanths/dl-setup 译者：刘翔宇 审校：赵屹华 责编：周建丁（zhoujd@csdn.net） 这是一篇为机器搭建深度学习研究环境的详细指南，包括驱动程序、工具和各种深度学习框架的安装指导。在64位Ubuntu 14.04的机器上使用Nvidia Titan X进行测试。 还有一些有类似目的的指南。一些内
一般文章都要写在软件设置里面选中3种不同的软件渠道，其实默认就是选中的，当然可以自己再看看。
记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置
Ubuntu1804系统在安装完成以后，自动就安装好了Python3.6版本，可以直接使用python3命令来运行python脚本。但是，每次使用都需要输入python3，而不是我们常使用的python指令，在这里，我们可以通过设置，直接使用python指令来代替python3指令。
执行pip install时出现： pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
平时 其实 我自己在学习中也会记录很多技术点，很多常见点，以及很多错误出现我是如何一步一步分析和解决的文章，但是这种随笔文章我很少发到公众号来。
deepin 有很多小伙伴想学习python,但windows写python基本是坑,deepin属于linux分支,界面美观,内置大量桌面软件,对新手十分友好,这里尝试在深度系统(deepin)内安装python开发工具 jupyter，并完成一个绘制折线图的入门案例 将默认的bash更换为zsh(个人喜好,可跳过) 首先，安装zsh： sudo apt-get install zsh 先安装git sudo apt-get install git 再安装oh-my-zsh sudo
1. 以root用户或具有sudo访问权限的用户身份运行以下命令，以更新软件包列表并安装必备组件：
硬件环境： 自己的笔记本电脑 CPU：i5-4210M GPU：NVIDIA Geforce 940M
你可以使用Ubuntu自带的Python3，不过你不能自由的控制版本，还要单独安装pip3，如果你想升级pip3，还会出现一些让人不愉快的使用问题。而在CentOS系统中，默认只有Python2，通过yum安装Python3，也同样面临版本落后以及pip3的问题。如果不自己编译安装，还有什么别的方法来一直保持使用最新的版本呢？！除非你用Win系统。
对于caffe的安装过程，可以说是让我终身难忘。两个星期就为了一个caffe，这其中的心路历程只有自己懂。从实验室的低配置显卡开始装Ubuntu，到编译caffe，解决各种报错，这个过程花费了一周的时间。把cuda版本和N卡驱动版本一降再降，仍然不管用。因此手剁了一台8000的高配置主机。之后为了平衡实验室项目，首先花了半天时间将win10下的相关和其他杂七杂八的软件配置。只有以为只需Ubuntu安装好，caffe编译成功即可，不想安装完Ubuntu之后，却电脑没有引导启动项，把网上的方法试了个遍，却仍无法解决。因此听到一种说法是，win10的启动路径覆盖了Ubuntu启动路径。因此，决定重新再来，将自己的固态和机械全部初始化，首先在固态上安装Ubuntu16.04，在机械上安装Win10，对于双系统的安装请参照我的另一篇博客：Win10与Ubuntu16.04双系统安装教程。在这种情况下参加那个caffe安装成功。请注意，对于双系统建议先安装Ubuntu，并将caffe编译成功之后在去机械上安装Win10。Caffe的安装教程请参照如下安装教程。
这一章我们介绍如何安装新版本的PaddlePaddle，这里说的新版本主要是说Fluid版本。Fluid 是设计用来让用户像Pytorch和Tensorflow Eager Execution一样执行程序。在这些系统中，不再有模型这个概念，应用也不再包含一个用于描述Operator图或者一系列层的符号描述，而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。也就是说PaddlePaddle从Fluid版本开始使用动态图机制，所以我们这个系列也是使用Fluid版本编写的教程。
放入路径 回忆上次内容 上次总算可以把 sleep.py 直接执行了 sleep.py文件头部要声明好打开方式 #!/usr/bin/python3 用的是 python3 解释 sl
解决Python虚拟环境下不能使用sudo提升权限问题 问题描述 在虚拟环境下，执行某些命令需要有sudo提升权限，会导致该条命令退出虚拟环境: 如启动django 服务，需要监听80端口: $: python manage.py runserver 80 Performing system checks... System check identified no issues (0 silenced). March 15, 2018 - 07:43:40 Django version 2.0.3,
a.若使用 cudnn,则将#USE_CUDNN := 1 修改成:USE_CUDNN := 1 注意：GPU运算能力（GPU Compute Capability ）3.0以上才支持CUDNN
代码发布在github上，https://github.com/luyishisi/The_python_code.git
本文介绍了在Ubuntu 14.04+CUDA8.0+Anaconda2+Python2.7环境下，使用cmake编译caffe和Pycaffe的详细教程。首先介绍了如何安装Anaconda2，然后说明了编译Caffe所需的依赖库，最后演示了如何在终端使用命令行编译Caffe和Pycaffe。
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它的目标是提供一个简单易用的计算机视觉基础设施，帮助人们快速构建复杂的应用程序。它包含 500 多项功能，涵盖许多视觉领域，包括工厂产品检测、医学成像、安全、用户界面、相机校准、立体视觉和机器人技术。
（Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明，本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算， 如分别使用不同的显卡进行显示和计算，则可能不适用。）
Chaya是一款功能强大的高级图像隐写工具，Chaya可以通过隐写术、数据加密和压缩技术保护广大用户的隐私安全。该工具使用了AES-256-GCM加密技术来对所有的Payload进行有效加密，并使用了LSB-LPS隐写技术来将加密数据嵌入到图像文件中，然后使用FLIF进行数据压缩，最后通过执行无损压缩来绕过各种数据检测。
事情是这样的，最近在部署一个之前写过的项目。自己整了个centos7的虚拟机，项目是运行在anaconda上的。
众所周知，Django中如果使用的是python3，其官方默认使用的mysqldb是不能用的，原因：额，就是还没开发出来呗。然而，天无绝人之路，我们还可以使用mysqlclient连接mysql，今天我们来聊聊怎么从零开始使用mysqlclient。
在Redhat系Linux上安装python， 执行： sudo yum install python
前面的文章已经介绍了在Windows上安装Python2和Python3了,现在介绍Linux系统上的安装。Ubuntu16.04上默认安装了Python2.7和Python3.5,Redhat和CentOS上默认安装了Python2.7,注意,不管我们是否要使用默认安装的版本,都不要卸载默认的Python. Ubuntu, Redhat,CentOS的使用占了Linux系统发行版中的大部分,在这些系统上使用Python开发可以直接用默认安装的版本,但是有时候我们需要指定版本,如Redhat中没有Python3,使用Django框架最新LTS版Django2.2需要Python3.6以上版本等.在默认的版本不满足我们的需要时,就需要我们自己安装了,所以这篇文章就是介绍在Ubuntu16.04上安装Python3.7.3的步骤,其他版本的安装步骤类似。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
