程序员,在其他人眼中往往都是高冷的存在,在他们的眼中能用代码解决的问题绝对不考虑其他的方法,本文让我们用Python来提升一下高冷的档次,让我们用代码来“说话”。
据媒体报道,教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。 早些消息,浙江省
作品未来设想:并不是制作一个能自由行走的智能管家机器人之类的,那样的科技以及成本是不一个寒假可以ko!我们希望创造出智能机器人的头。
地址:https://pypi.org/project/pocketsphinx/
朋友们,今天鹅老师要给大家上一堂英语课。now,我们先用一组chinglish热身一下,请跟我read: Give you some color see see (给你点儿颜色瞧瞧) You look whatlook you so what ! (你瞅啥瞅你咋地!) Where cold where stay (哪儿凉快哪儿呆着去) 在学英语的过程中,Chinglish(中式英语)总是让人哭笑不得,不地道的英语发音更让人头痛。 但每一个英语口语渣渣的你,总有许多理由: 小时候说不好英语,是因为
腾讯云推出的智聆口语评测(中文版),可以针对儿童或成人的中文发音,进行自动化打分,评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等,与专家打分相似度在95%以上。
随着BERT、ERNIE、XLNet等预训练模型的流行,解决NLP问题时不用上预训练模型似乎总显得自己有点过时。但是这显然是不对的。
文字起源 回忆上次内容 上次回顾了西里尔字符的编码过程 KOI-7 KOI-8 ISO-8859 系列进行总结 字符扩展 ascii 共 16 种 由iso组织制定 从 iso-8859-1 到 iso-8859-16 无法 同时显示 俄文和法文 世界上的字符 除了 拼音文字 之外 还有 象形文字 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 这个 象形文字 怎么来的呢?🤔 如何编码呢?🤔 象形文字 说到象形文字 第一想到的就是我们的中文 每个字符其实都是一幅画 📷
这句话我很有感触,其实在很多场景下,我们都在有意无意地使用到了这个方法,尤其对于学习或者接受一个新内容非常有帮助。
CentOS、Linux、ubuntu等的发音的却是一件 不容易弄明白的事情,就算我们搞了几十年的计算机的人,真正叫起真来,也未必很有底气,下面我把这些发音汇总了一下,大家看完就一目了然啦!!!
Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
说到ubuntu,可能很多人会有些陌生,但对于有些人很熟悉。ubuntu是linux里面最为流行的一版,以下来自百度百科。
对程序员来说,“渣英语”可是限制自己更上一层楼的重要阻碍。不仅阅读最新英文研究与教程困难,去国际顶会与别人开口交流也成了问题。
之前,我给你的师兄师姐们写过《写给我即将毕业的研究生》。那些都是关于毕业后走上工作岗位的事情。这次给你写的,是关于未来三年,你求学过程中可能会遇到的一些实际问题。希望这些话,能对你的学习生活有些帮助。
AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务,它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。它的使用非常简单,只需要提供输入文本,该服务就给出输出文本。
我在很久之前就有个想法,(参见:http://www.cnblogs.com/studyzy/p/4118528.html)就是做一个帮助英文学习的软件,其实当时也做了,但是由于各方面的问题,加上软件本身并不完善,所以我也就搁置了,并没有发布。最近心血来潮,加上收到了一个网友的来信,询问这款软件,所以我就把他正式发布出来吧。
写在前面 2017年可以说是人工智能元年,不到一年的时间里人工智能概念与公司呈现出井喷式的发展,而社会上对与AI相关产业的人才需求也越来越大,不少人都希望掌握这个技术以免被时代淘汰。作为在AI领域领跑
原文地址:https://github.com/fighting41love/funNLP
尽管预训练的语言模型(如BERT)在许多任务中都有出色的表现,但是它极易受对抗文本的影响,并且中文的文字具有“多义、字形”特性。为此,「今天分享的这篇文章基于中文特性,提出了RoChBERT框架,该框架通过使用更全面的对抗性图,在微调过程中将汉语语音和字形特征融合到预训练的表示中,基于Bert模型构建了更鲁棒的模型」。
日文假名和韩国谚文 回忆上次内容 上次回顾了非ascii的拉丁字符编码的进化过程 0-127 是 ascii 的领域 世界各地编码分布 拉丁字符扩展 ascii 共 16 种 由iso组织制定 从iso-8859-1 到iso-8859-16 无法同时显示俄文和法文 此时中日韩的文字也需要进入计算机 象形文字的字符集超级巨大 日本、韩国也用汉字 数量2万起步 📷 真能把 如此巨大的字符集 编码进入计算机吗?🤔 文字 日本汉字我们可以直接看懂 📷 地铁里的 标记 📷
虽然这名程序员此前并没有很好的英语基础,但却曾面临「必须学好」英语的挑战。面对这样的情况,他选择使用程序员思维来解决这个问题。让我们看看他是如何做到的。
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/88630856
另外,通过「字幕」→「加字幕」,完成字幕输入后,同样会出现「智能配音」的入口。操作相当方便。
我一惊,什么摘森,我什么时候在文档中有如此神奇的文字描述,莫不是那天正好周五,激动的心颤抖的手将文字打错了。
unicode 中文字符分类 回忆上次内容 字符集 从博多码 到 ascii 再到 iso-8859 系列 各自割据 如何把世界上各种字符统进行编码 unicode顺势而生不断进化 不过字符总量超过了65536 每个汉字都有位置 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 所有汉字里面第一个汉字是什么呢? 分布 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 第一个字就是一 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 一切本是混沌 河出图洛出书 一划开天 分出阴阳 一生二
SpellGCN:Incorporating Phonological and Visual Similarities into Language Models for Chinese Spelling Check
2020年分享过如何轻松的将文字转语音 ,今天说说微软的文字转语音,真的太逼真了,话说微软的edge浏览器很早就有大声朗读功能:
区分说话主要是通过音高(基频)和音色(频谱包络-频谱最大幅度的连接线) 音高:http://ibillxia.github.io/blog/2013/05/16/audio-signal-processing-time-domain-pitch-python-realization/ 音色:http://ibillxia.github.io/blog/2013/05/18/audio-signal-processing-time-domain-timbre-python-realization/ 此工具箱通过提取语音的三个特征,然后对其进行修改,从而改变语音的音色等特征,从而转换语音特性 比如:通过调高基频,可以偏女性化,通过改变基频未固定值,可以类似机器人等等 f0 : ndarray F0 contour. 基频等高线 sp : ndarray Spectral envelope. 频谱包络 ap : ndarray Aperiodicity. 非周期性
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日,在腾讯2019微信公开课PRO展区,智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”,黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者,都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到,现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
全球AI第一大厂Google推了新课程! 📷 Google今天上线了一个“机器学习速成课程”,英文简称MLCC。用他们自己的话来形容,这个课程节奏紧凑、内容实用。 量子位觉得还有很意外的两点:它,竟然,基本可以全程中文!(地址见评论 还不要钱~ 📷 听完这个课程总共需要大约15小时,包含大量教学视频,还有对算法实际运用的互动直观展示,让用户可以更容易地学习和实践机器学习概念。课程共25节,还有40多项练习。 据Google介绍,这个课程本来是工程师教育团队为自家员工开发的,也就
该功能在语音合成中是必不可少的。不像德语和西班牙语这类语言,英文的发音很难从拼写中推断出来,所以人们要知道某个单词的发音,最好的方式是查阅字典。但是,这种方法至少有两个问题。 首先,你不能消除同形异义词的发音,即有多个发音的单词(例如下面的 a),其次,您无法检查单词是否在字典中(例如下面的 b)。
Eudic欧路词典 for Mac是特别针对Mac苹果系统优化英文词典软件,支持Mdx扩展词库,为您提供英语翻译、每日英语听力、英语入门听力发音、VOA听力、CNN听力、四六级等英语听力资源。欧路词典Mac版完全依据苹果风格和使用习惯进行精心设计,并且提供了强大的功能。
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JPinyin对汉字转拼音的支持,主要是通过预定的字典文件实现的。Jpinyin预定义了三个字典文件,如下图所示:
儿子学习拼音一直比较吃力,一个原因是小时候很多音发音不准导致无法正确的读出音,例如q、x、b、p、g、d等这些音,经多方咨询后在成都市天使儿童医院语音纠正一段时间以后有较大的改善。第二个原因是自身上课注意力不集中,课后没有抓紧复习,家长没有施加太大的压力,最终导致拼音一塌糊涂,基本上注音练习错误率在60%以上。
这个世界上有四种英语——美式英语、英式英语、中国式英语,还有一个程序员英语!程序员英语有个特点,那就是不同公司、不同大会,对同一个单词,可能都有多种不同的读法,与编辑器圣战、IDE圣战、终端圣战一样,也许你也有曾经看不惯他人的发音,下面就来个小测试吧,看看你在圣战中,到底站在哪一方! 注意,文中给出的中文标注仅用来区分大致的发音,具体的发音已音标为准 程序员每天要接触到大量的英文单词,可是,这些单词你都能读对吗? 我们先来看两个测试题: Git 这个到底读『给特』,还是读『吉
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在语音合成中,有一种关键技术是将文字拆解成音素,再去语音库里匹配相同音素的语音片段,来实现文字转换语音,那么音素到底是什么?
这一章我们来聊聊在中文领域都有哪些预训练模型的改良方案。Bert-WWM,MacBert,ChineseBert主要从3个方向在预训练中补充中文文本的信息:词粒度信息,中文笔画信息,拼音信息。与其说是推荐帖,可能更多需要客观看待以下'中文'改良的在实际应用中的效果~
随着微信团队的不断努力,小程序也变得日益完善。小程序以其方便的使用条件、更低的开发门槛吸引了很多人。
大家或多或少都听过 ChatGPT 是一个 LLMs,那 LLMs 是什么?LLMs 全称是 Large Language Models,中文是大语言模型。那么什么是语言模型?
本文介绍了语音合成系统的评测方法和指标,包括发音准确性、韵律准确性、字典覆盖度、字词清晰度、韵律平滑度、自然度、无意识错误、声音属性、声音相似度、音频质量、生成语音的清晰度、听众的接受度、发音和韵律等。同时,还介绍了一种基于主观评测、客观评测的评测方法,包括MOS、错误检测、语音识别、声学模型、发音和韵律等评测指标。
acotron 并没有解决所有的问题,有时候它合成出的发音会出错。这一次我们会先讲一讲 Tacotron 以外的一些模型。这些模型是基于 Tacotron 的变种。有的解决它的发音出错问题,有的则在其他方面,如注意力,损失,训练技巧上创新,来让 Tacotron 的表现变得更好。还有的是可以控制语气停顿等条件的语音合成,比如第七代微软小冰中用到的,基于人设的语音合成
子类 继承 父类的 成员属性 与 成员方法 后 , 如果对 继承的 父类成员 不满意 , 可以 重写 父类成员 ;
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作为现在最热门的程序语言,Python拥有超高的人气,可以说是IT界的新一代网红。尤其是Python和目前红得发紫的人工智能之间密切的关系,使得大家都对它投入了特别的关注。
作为一线码农,之前写代码遇到拿捏不准的函数功能就丢给搜索引擎,现在CV君更习惯于把问题丢给对话大模型,因为它不仅 写出代码、标配注释,还写出测试用例和程序解释 ,关键是秒出答案!
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