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Python模块

模块调用的方法        import 模块名        from 模块名 import 方法名 emmm……python官方的开源模块库下载地址(防遗忘) https://pypi.python.org.../pypi 内置模块 time/datetime模块(还有一个calendar模块,只了解过)        处理与时间有关的,感觉目前时间模块我多用于测试(例如:time.sleep( ))和日志。...第二个元素在sys.argv列表索引为【1】 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息...设计,支持python所有的数据类型               缺点:只能在python中使用,存储数据占空间大 shelve模块(不怎么了解,copy的): shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块...(正则) 正则表达式就是字符串的匹配规则,在多数编程语言里都有相应的支持,python里对应的模块是re。

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python模块

模块:随着程序变的越来越大  为了便于维护 需要把它分为多个文件 为此python允许把定义放入一个文件 然后在其他脚本中将其作为模块导入 创建模块: 将相关的语句和定义放入与模块同名的文件...我们已经接触过__doc__获取文档的文档说明  交互式模式运行python时 可使用help()命令获得有关内置模块python其他方面的信息 单独输入help()将获得一般信息 而输入help(...‘moduleName') 则可获得具体模块的信息 如果提供函数名称 help()命令还可以返回该函数的详细信息 总结:      1,python模块的概念 :将函数的定义保存起来,然后在其他脚本中导入使用...;              2,定义模块: 保存函数定义的文件应该与模块名一致              3,导入模块:使用import语句导入 如果想使用不同的名称导入模块 可使用as 限定符                 ...如: import module as fun ;                  如要省略调用模块函数时的前缀 则可以使用 from  module  import fun 的形式

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Pythonthreading模块

注意: 从Python 2.6开始,该模块提供 符合 PEP 8的别名和属性,以替换camelCase受Java的线程API启发的名称。...此更新的API与multiprocessing模块的API兼容 。但是,没有为camelCase名称的弃用设置计划,它们在Python 2.x和3.x仍然完全受支持。...该模块的设计基于Java的线程模型。但是,在Java使锁和条件变量成为每个对象的基本行为的地方,它们是Python的独立对象。...有一个“主线程”对象; 这对应于Python程序的初始控制线程。它不是守护程序线程。有可能创建“虚拟线程对象”。...在Python,它是目前可用的最低级同步原语,由thread 扩展模块直接实现。原始锁定处于“锁定”或“解锁”两种状态之一。它是在解锁状态下创建的。

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Python 的 pdb 模块

PYTHON 代码,尤其是别人写的代码看不懂。怎么办? 其实PYTHON也提供了类似于C语言中用于debug 的 gdb。它叫做pdb。结合本人自己的学习,进行简单的举例,以做备忘和补偿学习。...三、s(step) 、  b(break) 和 c(continue) 指令 s(step) 输入的时候,可以进入这行代码的相关函数去执行 b num 输入的时候,是在某行(num)上设置一个断点。...前提,我知道了 main() 函数位于 72行(函数位于文件的哪一行,这个靠自己了) > /home/test/python/shadowsocks/shadowsocks/local.py(18)...(): (Pdb) 以上调试,用的了 l(list) 指令,这个指令的意思为显示代码。.../shadowsocks/shadowsocks/local.py:41 (Pdb) 五、p(print) 打印 这个指令的功能主要用于打印程序的变量值 (Pdb) n > /home/test/python

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python的json模块

简介:JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的,但随后成了一种常见文件格式,被包括python在内的众多语言采用。...模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件,并在程序再次运行时加载该文件的数据,还可以使用JSON在python程序之间分享数据。...更重要的是,JSON数据格式并非python专用的,这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息,如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。...不管专注的是什么,程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构。用户关闭程序时,你几乎总是要保存他们提供的信息。 ...例:使用函数json.dump( )将数字列表存储到文件,使用json.load( )将列表读取到内存,相当于C语言中的文件读写。

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python的Queue模块

queue介绍 queue是python的标准库,俗称队列.可以直接import引用,在python2.x,模块名为Queue。...python3直接queue即可 在python,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换...案例:超级ping(多线程版) - _nul1 - 博客园) queue模块有三种队列及构造函数: Python queue模块的FIFO队列先进先出。...Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列的数据被消费掉。...level 3 job Job: level 10 job Job: level 1 job for: level 1 job for: level 3 job for: level 10 job queue模块的常用方法

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Python 的 AppJar 模块

Python AppJar模块简化了GUI开发,这对于设计用户友好的软件界面是必要的。AppJar是Python可用于创建图形用户界面的众多工具和框架之一。...什么是 AppJar 模块? AppJar模块是一个改进且用户友好的工具包,使在Python设计图形用户界面(GUI)变得更加容易。...我们可以利用 pip 包管理器(Python 的标准包安装程序)来安装 AppJar 模块。启动终端或命令提示符并运行命令。 pip install appJar 这将下载并安装模块及其依赖项。...这些小部件可以轻松自定义并放置在应用程序的 UI 。 AppJar模块的特点 Python AppJar 模块提供了多种功能,可以简化和改进 GUI 开发。...这些功能使AppJar成为PythonGUI开发的强大而方便的工具包,可满足初学者和经验丰富的程序员的需求。

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Python的 optparse模块

python的内置模块对于命令行的解析模块共两个getopt 和 optparse 。不过getopt过于简单,往往不能满足需求。此时可以使用optparse模块。...这个模块相对于getopt更新,功能更强大。 那么如何使用optparse模块呢? optparse 模块的官方文档给出了很详细的说明。...第一步、导入模块,并在主函数创建实例 from optparse import OptionParser [...] parser = OptionParser() 第二步、使用add_option定义需要的...以上三个步骤,就是使用optparse模块的完整体现。不过在第二步add_option存在很多影响pars_args行为的属性,将在下面逐步记录解释。...具体了解,还需参考相应的官方手册:https://docs.python.org/2/library/optparse.html

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python的scipy模块

scipy是Python中科学计算程序的核心包; 它用于有效地计算numpy矩阵,来让numpy和scipy协同工作。在实现一个程序之前,值得检查下所需的数据处理方式是否已经在scipy存在了。...因为枚举scipy不同的子模块和函数非常无聊,我们集中精力代之以几个例子来给出如何使用scipy进行计算的大致思想。...scipy 由一些特定功能的子模块组成:模块功能scipy.cluster矢量量化 / K-均值scipy.constants物理和数学常数scipy.fftpack傅里叶变换scipy.integrate...Scipy不存在偏微分方程(PDE)求解器,一些解决PDE问题的Python软件包可以得到,像fipy和SfePy(译者注:Python科学计算洛伦兹吸引子微分方程的求解十、信号处理:scipy.signalIn...十一、图像处理:scipy.ndimagescipy致力于图像处理的子模块是scipy,ndimage。

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Python的numpy模块

---- 第一章 numpy模块介绍 Part1:模块常数 pi 圆周率 e 自然常数 int_ 32bit有符号整型类 float64 Python自带的最高精度的浮点数类 complex128 Python...值得注意的是,这类矩阵在内存的存储方式是按行存储,意思是每一行的内存位置是相邻的,而Matlab与Fortran的矩阵是按列存储的,因此在Python按行遍历的运行速度比按列遍历的运行速度要快(至于快多少与矩阵大小和实际情况有关...,而Matlab则通过end关键字完成倒序索引且不允许索引中出现负数;三是Python的索引均从0开始计数,而Matlab则是从1开始计数。...另外,矩阵对象和Matlab的矩阵是有所区别的,区别如下: # Python a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]) print(a[[0, 1...---- 附录 Part1:视图 视图是Python语法的一个基础规则,它不仅仅适用于numpy模块,还适用于数值对象,列表对象,字典对象。

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