模块调用的方法 import 模块名 from 模块名 import 方法名 emmm……python官方的开源模块库下载地址（防遗忘） https://pypi.python.org /pypi 内置模块 time/datetime模块（还有一个calendar模块，只了解过） 处理与时间有关的，感觉目前时间模块我多用于测试（例如：time.sleep( )）和日志中。 import json/pickle/shelve json模块： json.load() 将文件中的字符串转换成字典 json.dump() 将字典转换成字符串写入到文件中 json.dumps 设计，支持python所有的数据类型 缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大 shelve模块（不怎么了解，copy的）： shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块 （正则） 正则表达式就是字符串的匹配规则，在多数编程语言里都有相应的支持，python里对应的模块是re。
另请参见mutex和Queue模块。 该dummy_threading模块适用于threading因thread缺失而无法使用的情况 。 注意： 从Python 2.6开始，该模块提供 符合 PEP 8的别名和属性，以替换camelCase受Java的线程API启发的名称。 此更新的API与multiprocessing模块的API兼容 。但是，没有为camelCase名称的弃用设置计划，它们在Python 2.x和3.x中仍然完全受支持。 该模块的设计基于Java的线程模型。但是，在Java使锁和条件变量成为每个对象的基本行为的地方，它们是Python中的独立对象。 在Python中，它是目前可用的最低级同步原语，由thread 扩展模块直接实现。 原始锁定处于“锁定”或“解锁”两种状态之一。它是在解锁状态下创建的。
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UUID可以被用作多种用途, 既可以用来短时间内标记一个对象, 也可以可靠的辨别网络中的持久性对象。为什么要使用UUID? Python的uuid模块 python的uuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 来生成1, 3, 4, 5各个版本的UUID ( 需要注意的是 : python中没有uuid2()这个函数). 对uuid模块中最常用的几个函数总结如下: 1. 下面是微信乞讨码： 3. uuid模块的典型使用方法: >>> import uuid >>> # make a UUID based on the host ID and current time
模块：随着程序变的越来越大 为了便于维护 需要把它分为多个文件 为此python允许把定义放入一个文件 然后在其他脚本中将其作为模块导入 创建模块： 将相关的语句和定义放入与模块同名的文件中 #file:module.py def numValue(a,b): q = a/b r = a-q*b return (q,r); 要在其他的程序中使用该模块 则可以使用import 我们已经接触过__doc__获取文档中的文档说明 交互式模式运行python时 可使用help()命令获得有关内置模块和python其他方面的信息 单独输入help()将获得一般信息 而输入help( ‘moduleName') 则可获得具体模块的信息 如果提供函数名称 help()命令还可以返回该函数的详细信息 总结： 1，python中模块的概念 ：将函数的定义保存起来，然后在其他脚本中导入使用 导入函数具体的定义 如果要加载模块中所有的定义 则使用 from module import * 4,列出模块中所有的属性和方法
模块（Module） 在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。 在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。 使用模块有什么好处？ 最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。 我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。 使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。 相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。 使用模块 Python本身就内置了很多非常有用的模块，只要安装完毕，这些模块就可以立刻使用。 我们以内建的sys模块为例，编写一个hello的模块： #!
随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，时间久了都不记得自己之前到底对自己的电脑做过些什么了，于是乎就想要查看一下自己安装的python模块，现将查看方法总结如下 一、命令行下使用 pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二、在python交互解释器中使用help()查看 在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可，效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules是一样的 三、在python交互是解释器下导入sys模块查看 python的sys模块也是可以用来查看模块信息的 >>> import sys >>> sys.modules.keys ，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息 import pip installed_packages = pip.get_installed_distributions $ yolk -a #列出激活的模块 $ yolk -n #列出非激活模块 $ yolk -U [packagename] # 通过查询pypi来查看（该）模块是否有新版本 <link
官网文档链接： https://docs.python.org/3/library/os.path.html 概念： 该模块在路径名上实现了一些有用的功能，主要用于文件的属性获取 代码实现： os.path.commonpath(paths) 返回序列路径中每个路径名的最长公共子路径。如果路径包含绝对路径名和相对路径名，或路径为空，则引发ValueError。 os.path.commonprefix(list) 返回最长路径前缀（逐个字符），它是列表中所有路径的前缀。如果list为空，则返回空字符串（''）。 os.path.realpath(path) 返回指定文件名的规范路径，消除路径中遇到的任何符号链接（如果操作系统支持它们）。
在python中，代码有以下两种组织形式 module， 模块 package，包 与perl语言不同，一个python脚本就是一个模块，而包则是多个模块组成的功能完善的整体。 模块到包的变化，只需要遵守特定的文件结构即可，而普通的python脚本作为一个模块来使用，则有一些注意事项。 模块在第一次导入时，会自动执行主程序中的内容，通常情况下，我们只需要使用模块中定义的方法，而不希望在导入模块时，就去执行其中的代码。通过__name__属性。 可以实现模块导入时其主程序中的代码不执行，而单独运行该模块时，又可以执行主程序中的代码。 ，说明该模块作为一个脚本在单独运行，相反的，当值不为__main__时，说明该模块被导入，通过这个if判断，将对应的代码放置在不同的分支中，就可以将两种情况下需要执行的代码区分开，这也是为何python
在python中有一个pickle的标准模块，这个模块可以把几乎python中所有类型通过模块转换成pickle所能识别的格式进行存储。 pickel模块主要有两个函数dump()和load() dump()可以把数据对象以特定的格式保存在指定的文件中 语法： pickle.dump(obj,file) load() 下面要在新的文件中引用这个文件，我们就需要用load()了： #! Lod.py {82345056: ['123', '150'], 82345057: ['avcd', '90']} 当然在这个过程中如果我们要修改其中的内容怎么办呢，很简单了 #! pikcle模块在python中的功能很强大，也是以后经常要用的模块哦。
在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。 使用模块有什么好处？ 当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。 我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。 模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中。 如果不同的人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。 在Python中，是通过_前缀来实现的。 以上就是浅谈Python中的模块的详细内容，更多关于python模块的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。 模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。 ，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。 因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。 执行模块 前面我们提到了可以使用import来导入一个模块，并且 __name__ 中保存的是模块的名字。 我们这样来执行这个模块： python fibo.py <arguments> 复制代码 以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因 同样的在Python中也有包。
Python解析命令行读取参数有两种方式：sys.argv和argparse 1、sys.argv 如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取( 1import sys 2print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果： 1>python demo.py 1 2输入的参数为:1 2、argparse 如果参数很多 8args=parser.parse_args() 9print(args) 10print(args.toy,args.num_epochs,args.num_layers) 命令行执行效果： 1>python 1>python demo.py -t --num_epochs 10 --num_layers 10 2Namespace(num_epochs=10, num_layers=10, toy=True choices=[5,10,20],default=5,type=int,help='Number of epochs.') choices:候选值，输出参数必须在候选值里面，否如会出现下面的结果： 1>python
Python解析命令行读取参数有两种方式：sys.argv和argparse 1 sys.argv 如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取( import sys print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果： >python demo.py 1 输入的参数为:1 2 argparse 如果参数很多，比较复杂 args=parser.parse_args() print(args) print(args.toy,args.num_epochs,args.num_layers) 命令行执行效果： >python Use only 50K samples of data') --toy:为参数名称 -t:为参数别称 action='store_true'：参数是否使用，如果使用则为True,否则为False >python choices=[5,10,20],default=5,type=int,help='Number of epochs.') choices:候选值，输出参数必须在候选值里面，否如会出现下面的结果： >python
pypi.python.org/pypi/psutil/5.2.2#downloads 2、解压 tar zxvf psutil-5.2.2.tar.gz cd psutil-5.2.2 3、安装 python setup.py build python setup.py install yum install python-devel -y
参考链接： 在Python中重新加载模块 Python中math模块的使用 Python 的 math 模块实现了许多数学运算函数。 这些函数大部分的返回结果是浮点数，在代码中，浮点数小数点后面的位数是有限的，而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环的小数，因此浮点数会有精度损失，不过，大多数情况下这并不影响我们使用。 math模块是Python的内置模块，不需要pip安装，直接导入即可使用。 math 模块中，一种数学运算对应一个函数，在我们使用时非常方便，按需求调用即可。 fsum(iter)返回可迭代对象中的数据求和的浮点数结果。可迭代对象可以是列表，元组，字典，集合，可迭代对象中的元素必须是数字。对字典进行计算时，是计算键的和，键必须是数字。 hypot(x, y)返回x平方与y平方求和再开根的数字，这个计算类似勾股定律中根据两条直角边计算斜边。返回结果是浮点数。 factorial(x)返回x的阶乘，返回结果是整数。
Python 的 math 模块实现了许多数学运算函数。 这些函数大部分的返回结果是浮点数，在代码中，浮点数小数点后面的位数是有限的，而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环的小数，因此浮点数会有精度损失，不过，大多数情况下这并不影响我们使用。 math模块是Python的内置模块，不需要pip安装，直接导入即可使用。 math 模块中，一种数学运算对应一个函数，在我们使用时非常方便，按需求调用即可。 ? fsum(iter)返回可迭代对象中的数据求和的浮点数结果。可迭代对象可以是列表，元组，字典，集合，可迭代对象中的元素必须是数字。对字典进行计算时，是计算键的和，键必须是数字。 hypot(x, y)返回x平方与y平方求和再开根的数字，这个计算类似勾股定律中根据两条直角边计算斜边。返回结果是浮点数。 factorial(x)返回x的阶乘，返回结果是整数。
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。 模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。 ，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。 因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。 执行模块 前面我们提到了可以使用import来导入一个模块，并且 __name__ 中保存的是模块的名字。 我们这样来执行这个模块： python fibo.py <arguments> 以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。 同样的在Python中也有包。
%s")' % \ (user_id, password)).................................. 3.数据库查询操作 以查询EMPLOYEE表中salary 以上脚本执行结果如下： fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 4.数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 test表中的 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 ② 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
，由于是很常见的zip格式，所以这个模块使用频率也是比较高的， 在这里对zipfile的使用方法做一些记录。 Python zipfile模块用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，要进行相关操作，首先需要实例化一个 ZipFile 对象。 一、下面我们就来介绍这两个类的基本操作： 比如要读取一个Python zipfile 模块，这里假设filename是一个文件的路径: import zipfile z =zipfile.ZipFile 其实这个就是Python ZipFile模块的write方法中第二个参数的作用了。 我这边将密码设置为123456 使用python的zipfile的模块,编写zip文件口令破解机。需要用到 Zip File类中的 extractall方法。
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