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Python

调用的方法        import 名        from 名 import 方法名 emmm……python官方的开源库下载地址(防遗忘) https://pypi.python.org /pypi 内置 time/datetime(还有一个calendar,只了解过)        处理与时间有关的,感觉目前时间我多用于测试(例如:time.sleep( ))和日志。 import json/pickle/shelve json: json.load() 将文件的字符串转换成字典 json.dump() 将字典转换成字符串写入到文件 json.dumps 设计,支持python所有的数据类型               缺点:只能在python使用,存储数据占空间大 shelve(不怎么了解,copy的): shelve是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的 (正则) 正则表达式就是字符串的匹配规则,在多数编程语言里都有相应的支持,python里对应的是re。

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Pythonthreading

另请参见mutex和Queue。 该dummy_threading适用于threading因thread缺失而无法使用的情况 。 注意: 从Python 2.6开始,该提供 符合 PEP 8的别名和属性,以替换camelCase受Java的线程API启发的名称。 此更新的API与multiprocessing的API兼容 。但是,没有为camelCase名称的弃用设置计划,它们在Python 2.x和3.x仍然完全受支持。 该的设计基于Java的线程型。但是,在Java使锁和条件变量成为每个对象的基本行为的地方,它们是Python的独立对象。 在Python,它是目前可用的最低级同步原语,由thread 扩展直接实现。 原始锁定处于“锁定”或“解锁”两种状态之一。它是在解锁状态下创建的。

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    pythonuuid

    UUID可以被用作多种用途, 既可以用来短时间内标记一个对象, 也可以可靠的辨别网络的持久性对象。为什么要使用UUID? Python的uuid python的uuid提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 来生成1, 3, 4, 5各个版本的UUID ( 需要注意的是 : python没有uuid2()这个函数). 对uuid最常用的几个函数总结如下: 1. 下面是微信乞讨码: 3. uuid的典型使用方法: >>> import uuid >>> # make a UUID based on the host ID and current time

    51220

    python

    :随着程序变的越来越大  为了便于维护 需要把它分为多个文件 为此python允许把定义放入一个文件 然后在其他脚本将其作为导入 创建: 将相关的语句和定义放入与同名的文件 #file:module.py def numValue(a,b):     q = a/b     r = a-q*b     return (q,r); 要在其他的程序使用该 则可以使用import 我们已经接触过__doc__获取文档的文档说明  交互式式运行python时 可使用help()命令获得有关内置python其他方面的信息 单独输入help()将获得一般信息 而输入help( ‘moduleName') 则可获得具体的信息 如果提供函数名称 help()命令还可以返回该函数的详细信息 总结:      1,python的概念 :将函数的定义保存起来,然后在其他脚本导入使用 导入函数具体的定义                   如果要加载所有的定义 则使用 from module import *               4,列出所有的属性和方法

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    Python(Module)和包(Package)的区别

    (Module) 在计算机程序的开发过程,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。 在Python,一个.py文件就称之为一个(Module)。 使用有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次,编写代码不必从零开始。当一个编写完毕,就可以被其他地方引用。 我们在编写程序的时候,也经常引用其他,包括Python内置的和来自第三方的。 使用还可以避免函数名和变量名冲突。 相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的,因此,我们自己在编写时,不必考虑名字会与其他冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。 使用 Python本身就内置了很多非常有用的,只要安装完毕,这些就可以立刻使用。 我们以内建的sys为例,编写一个hello的: #!

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    查看python的所有方法

    随着使用python的时间越来越长,安装的python也越来越多,时间久了都不记得自己之前到底对自己的电脑做过些什么了,于是乎就想要查看一下自己安装的python,现将查看方法总结如下 一、命令行下使用 pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二、在python交互解释器使用help()查看 在交互式解释器输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules是一样的 三、在python交互是解释器下导入sys查看 python的sys也是可以用来查看信息的 >>> import sys >>> sys.modules.keys ,当然其它的包管理器也有类似的功能,同时,你也可以在python交互式解释器导入pip来查看包信息 import pip installed_packages = pip.get_installed_distributions $ yolk -a #列出激活的 $ yolk -n #列出非激活 $ yolk -U [packagename] # 通过查询pypi来查看(该)是否有新版本 <link

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    Python os.path

    官网文档链接:   https://docs.python.org/3/library/os.path.html 概念:   该在路径名上实现了一些有用的功能,主要用于文件的属性获取 代码实现: os.path.commonpath(paths)   返回序列路径每个路径名的最长公共子路径。如果路径包含绝对路径名和相对路径名,或路径为空,则引发ValueError。    os.path.commonprefix(list)   返回最长路径前缀(逐个字符),它是列表所有路径的前缀。如果list为空,则返回空字符串('')。 os.path.realpath(path)   返回指定文件名的规范路径,消除路径遇到的任何符号链接(如果操作系统支持它们)。

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    python与包

    python,代码有以下两种组织形式 module, package,包 与perl语言不同,一个python脚本就是一个,而包则是多个组成的功能完善的整体。 到包的变化,只需要遵守特定的文件结构即可,而普通的python脚本作为一个来使用,则有一些注意事项。 在第一次导入时,会自动执行主程序的内容,通常情况下,我们只需要使用定义的方法,而不希望在导入时,就去执行其的代码。通过__name__属性。 可以实现导入时其主程序的代码不执行,而单独运行该时,又可以执行主程序的代码。 ,说明该作为一个脚本在单独运行,相反的,当值不为__main__时,说明该被导入,通过这个if判断,将对应的代码放置在不同的分支,就可以将两种情况下需要执行的代码区分开,这也是为何python

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    pythonpickle学习

    python有一个pickle的标准,这个可以把几乎python所有类型通过转换成pickle所能识别的格式进行存储。   pickel主要有两个函数dump()和load()  dump()可以把数据对象以特定的格式保存在指定的文件   语法:    pickle.dump(obj,file)  load() 下面要在新的文件引用这个文件,我们就需要用load()了: #! Lod.py {82345056: ['123', '150'], 82345057: ['avcd', '90']} 当然在这个过程如果我们要修改其的内容怎么办呢,很简单了 #! pikclepython的功能很强大,也是以后经常要用的哦。

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    浅谈Python

    Python,一个.py文件就称之为一个(Module)。 使用有什么好处? 当一个编写完毕,就可以被其他地方引用。 我们在编写程序的时候,也经常引用其他,包括Python内置的和来自第三方的还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的。 如果不同的人编写的名相同怎么办?为了避免名冲突,Python又引入了按目录来组织的方法,称为包(Package)。 在Python,是通过_前缀来实现的。 以上就是浅谈Python的详细内容,更多关于python的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!

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    那些Python

    对于大型的应用程序来说,一个文件可能是不够的,这个时候我们需要在文件引用其他的文件,这样文件就叫做是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是名后跟文件后缀 .py 。 ,该表用作定义的所有函数的全局符号表。 因此,的作者可以在内使用全局变量,而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。 执行 前面我们提到了可以使用import来导入一个,并且 __name__ 保存的是的名字。 我们这样来执行这个python fibo.py <arguments> 复制代码 以脚本执行的情况下,的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子为什么要这样写的原因 同样的在Python也有包。

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    Python argparse的使用

    Python解析命令行读取参数有两种方式:sys.argv和argparse 1、sys.argv 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取( 1import sys 2print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果: 1>python demo.py 1 2输入的参数为:1 2、argparse 如果参数很多 8args=parser.parse_args() 9print(args) 10print(args.toy,args.num_epochs,args.num_layers) 命令行执行效果: 1>python 1>python demo.py -t --num_epochs 10 --num_layers 10 2Namespace(num_epochs=10, num_layers=10, toy=True choices=[5,10,20],default=5,type=int,help='Number of epochs.') choices:候选值,输出参数必须在候选值里面,否如会出现下面的结果: 1>python

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    Python argparse的使用

    Python解析命令行读取参数有两种方式:sys.argv和argparse 1 sys.argv 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取( import sys print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果: >python demo.py 1 输入的参数为:1 2 argparse 如果参数很多,比较复杂 args=parser.parse_args() print(args) print(args.toy,args.num_epochs,args.num_layers) 命令行执行效果: >python Use only 50K samples of data') --toy:为参数名称 -t:为参数别称 action='store_true':参数是否使用,如果使用则为True,否则为False >python choices=[5,10,20],default=5,type=int,help='Number of epochs.') choices:候选值,输出参数必须在候选值里面,否如会出现下面的结果: >python

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    Python psutil 的安装

    pypi.python.org/pypi/psutil/5.2.2#downloads 2、解压 tar zxvf psutil-5.2.2.tar.gz  cd psutil-5.2.2 3、安装 python  setup.py build python setup.py install yum install python-devel -y

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    Pythonmath的使用

    参考链接: 在Python重新加载 Pythonmath的使用  Python 的 math 实现了许多数学运算函数。  这些函数大部分的返回结果是浮点数,在代码,浮点数小数点后面的位数是有限的,而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环的小数,因此浮点数会有精度损失,不过,大多数情况下这并不影响我们使用。  mathPython的内置,不需要pip安装,直接导入即可使用。  math ,一种数学运算对应一个函数,在我们使用时非常方便,按需求调用即可。  fsum(iter)返回可迭代对象的数据求和的浮点数结果。可迭代对象可以是列表,元组,字典,集合,可迭代对象的元素必须是数字。对字典进行计算时,是计算键的和,键必须是数字。  hypot(x, y)返回x平方与y平方求和再开根的数字,这个计算类似勾股定律根据两条直角边计算斜边。返回结果是浮点数。  factorial(x)返回x的阶乘,返回结果是整数。

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    Pythonmath的使用

    Python 的 math 实现了许多数学运算函数。 这些函数大部分的返回结果是浮点数,在代码,浮点数小数点后面的位数是有限的,而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环的小数,因此浮点数会有精度损失,不过,大多数情况下这并不影响我们使用。 mathPython的内置,不需要pip安装,直接导入即可使用。 math ,一种数学运算对应一个函数,在我们使用时非常方便,按需求调用即可。 ? fsum(iter)返回可迭代对象的数据求和的浮点数结果。可迭代对象可以是列表,元组,字典,集合,可迭代对象的元素必须是数字。对字典进行计算时,是计算键的和,键必须是数字。 hypot(x, y)返回x平方与y平方求和再开根的数字,这个计算类似勾股定律根据两条直角边计算斜边。返回结果是浮点数。 factorial(x)返回x的阶乘,返回结果是整数。

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    Python基础之:Python

    对于大型的应用程序来说,一个文件可能是不够的,这个时候我们需要在文件引用其他的文件,这样文件就叫做是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是名后跟文件后缀 .py 。 ,该表用作定义的所有函数的全局符号表。 因此,的作者可以在内使用全局变量,而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。 执行 前面我们提到了可以使用import来导入一个,并且 __name__ 保存的是的名字。 我们这样来执行这个python fibo.py <arguments> 以脚本执行的情况下,的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子为什么要这样写的原因。 同样的在Python也有包。

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    Python基础之:Python

    对于大型的应用程序来说,一个文件可能是不够的,这个时候我们需要在文件引用其他的文件,这样文件就叫做是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是名后跟文件后缀 .py 。 ,该表用作定义的所有函数的全局符号表。 因此,的作者可以在内使用全局变量,而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。 执行 前面我们提到了可以使用import来导入一个,并且 __name__ 保存的是的名字。 我们这样来执行这个python fibo.py <arguments> 以脚本执行的情况下,的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子为什么要这样写的原因。 同样的在Python也有包。

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    pythonMySQLdb用法实例

    %s")' % \ (user_id, password)).................................. 3.数据库查询操作 以查询EMPLOYEE表salary 以上脚本执行结果如下: fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 4.数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 test表的 一个事务是一个不可分割的工作单位,事务包括的诸操作要么都做,要么都不做。 ② 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 数据库编程,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

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    pythonzipfile实例化解

    ,由于是很常见的zip格式,所以这个使用频率也是比较高的, 在这里对zipfile的使用方法做一些记录。 Python zipfile用来做zip格式编码的压缩和解压缩的,要进行相关操作,首先需要实例化一个 ZipFile 对象。 一、下面我们就来介绍这两个类的基本操作: 比如要读取一个Python zipfile ,这里假设filename是一个文件的路径: import zipfile z =zipfile.ZipFile 其实这个就是Python ZipFile的write方法第二个参数的作用了。 我这边将密码设置为123456 使用python的zipfile的,编写zip文件口令破解机。需要用到 Zip File类的 extractall方法。

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