python中每15行数据帧的平均值

在Python中，计算每15行数据帧的平均值可以通过以下步骤实现：

1. 首先，读取数据源，可以使用Python的文件读取功能或者其他数据源读取方式，将数据存储在一个列表或者数组中。
2. 然后，使用循环遍历数据列表，每次遍历15行数据。
3. 在每次遍历的过程中，将当前15行数据的值相加，并计算平均值。
4. 将每次计算得到的平均值存储在一个新的列表或者数组中。
5. 最后，输出存储平均值的列表或者数组。

以下是一个示例代码：

data = []  # 存储数据的列表
averages = []  # 存储每15行数据的平均值的列表

# 读取数据源，将数据存储在data列表中
# ...

# 遍历数据列表，每次遍历15行数据
for i in range(0, len(data), 15):
    # 获取当前15行数据的子列表
    subset = data[i:i+15]
    
    # 计算当前15行数据的平均值
    average = sum(subset) / len(subset)
    
    # 将平均值添加到averages列表中
    averages.append(average)

# 输出每15行数据的平均值
for average in averages:
    print(average)

这段代码假设数据已经存储在名为data的列表中，你需要根据实际情况进行修改。在代码中，我们使用了range函数来生成每次遍历的起始索引，步长为15，这样就可以每次遍历15行数据。然后，使用切片操作获取当前15行数据的子列表，并计算平均值。最后，将平均值添加到averages列表中，并输出结果。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现方式可能因数据源的不同而有所差异。另外，如果数据源较大，可能需要考虑内存使用和性能方面的优化。