展开

关键词

Python、迭代

可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代协议(其他数据类型需要调用自己的内置iter方法)在Python,一边循环,一边计算的机制,称为。  在Python,这种一边循环一边计算的机制,称为:generator。 工作原理  是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体的位置。  迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的,而不是新创建的  yield运行机制 在Python,yield就是这样的一个 因为:list 是个可迭代对象,我们在 Python 使用 for … in 时,Python 会给我们一个迭代对象,而如上所说:迭代是个数据流,它可以产数据,我们一直从里面取数据就好了,而不需要我们在代码维护 在,我们使用关键字‘yield’来每次返回一个对象。 有多少‘yield’语句,你可以自定义。 每次‘yield’暂停循环时,会保存本地变量的状态。

17320

python和迭代

迭代是python最常见的操作,比如遍历一个列表>>> a = >>> for i in a:... print(i)...123然而迭代却不仅仅是for循环那么简单,在python,迭代可以称得上最强大的功能之一 comment + quality) except StopIteration: pass if __name__ == __main__: parse_fastq(test.fq)除了iter方法外,通过也可以产一个迭代 (test.fq) as f: for seq in parse_fastq(f): symbol, sequence, comment, quality = seq print(sequence)在 ,根据自己的目的将需要的元素通过yield关键字进行返回,将复杂的逻辑封装在,调用的代码将大大地简化。 在实际开发,针对不规则的文本,通过提取自己需要的关键元素,是最常见的用法。·end·

19710
  • 广告
    关闭

    最壕十一月,敢写就有奖

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    浅谈Python和迭代

    (对象内部实现了一个__next__方法,以实现迭代协议)称为一个迭代对象。他们的作用是逐个遍历容的对象。 对象也是可迭代对象。 import Iterable, Iterator isinstance(range(10), Iterator)False isinstance(range(10), Iterable)True # 对象一定是迭代对象 for 循环的本质:使用迭代协议访问可迭代对象的每一个对象。类似于一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代协议,所以也是迭代分类及在python的表现形式:(Python有两种不同的方式提供函数常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。

    13110

    详解Python表达式(generator expression)

    表达式(generator expression)也叫推导式或解析式,用法与列表推导式非常相似,在形式上推导式使用圆括号(parentheses)作为定界符,而不是列表推导式所使用的方括号 与列表推导式最大的不同是,推导式的结果是一个对象。 对象类似于迭代对象,具有惰性求值的特点,只在需要时新元素,比列表推导式具有更高的效率,空间占用非常少,尤其适合大数据处理的场合。 使用对象的元素时,可以根据需要将其转化为列表或元组,也可以使用对象的__next__()方法或者内置函数next()进行遍历,或者直接使用for循环来遍历其的元素。 当所有元素访问结束以后,如果需要重新访问其的元素,必须重新创建该对象,enumerate、filter、map、zip等其他迭代对象也具有同样的特点。

    51860

    Python和JavaScript与协程

    0x00 前言 Python和JavaScript都有(Generator)和协程(coroutine)的概念。本文通过分析两者在这两种语言上的使用案例,来对比它们的差异。 0x01 Python Python简介 使用过Python的同学对的概念应该是很熟悉的,一个经典的例子是使用它斐波拉契数列。 ,使用了yield的函数不再是普通函数,而是一个函数,执行它返回的是一个对象,可以进行迭代,可以调用next函数获取下一个值。 yield天的特性,为实现协程提供了极大的便利。 Python使用实现协程的典型库是:tornado。 0x02 JavaScript JavaScript简介 JavaScript可以使用function*创建函数,这是在ES6规范提出来的,Chrome从版本39才开始支持这一特性

    53620

    Python迭代的区别?

    废话不多说,开始今天的题目:问:说说Python迭代的区别? 答:Python能做到迭代能做的所有事,而且因为自动创建了__iter__()和next()方法,显得特别简洁,而且也是高效的,使用表达式取代列表解析,同时节省内存。 下面分别来说说这两者的具体区别:1、迭代迭代对象要求支持迭代协议的对象。在Python,支持迭代协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。 由于面试题篇幅有限,大家如果想了解可迭代对象怎么可以获取迭代呢?我下次面试题会继续展开分享 。2、(generator)就是一个函数,它提供了一种实现迭代协议的便捷方式。 是一种惰性的序列,如果我们需要创建一个 0~1000000000 的序列,这样大的序列创建出来会占用比较多的内存,就是为了解决这样的问题 。

    30620

    Python|

    01 列表式的缺点 通过列表式,我们可以直接创建一个列表。但是,内存数量有限,列表容量肯定不能超过内存大小。 02 解决办法 如果列表元素的元素可以按照某种算法推算出来,那是否可以在循环过程,推算出我们需要的一定数量的元素呢?这样地话,我们就可以灵活地创建需要数量的list,从而节省大量的空间。 在Python,这种一边循环一边计算的机制,称为:generator。 03 创建generator 下面介绍两种创建generator的方法第一种方法很简单,只要把一个列表式的 [] 改 (),就创建了一个generatorg = ( x * x for x in 必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIteration的value

    38250

    Python

    许胜利:Python开发工程师博客地址:https:ask.hellobi.comblogzhiji1、什么是通过列表式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。 在Python,这种一边循环一边计算的机制,称为:generator。2、创建方法方法1要创建一个,有很多种方法。 第一种方法很简单,只要把一个列表式的改( )创建L和G的区别仅在于最外层的和( ),L是一个列表,而G是一个。我们可以直接打印出L的每一个元素,但我们怎么打印出G的每一个元素呢? 总结是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体的位置。对函数的第二次(或第n次)调用跳转至该函数间,而上次调用的所有局部变量都保持不变。 不仅“记住”了它数据状态;还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程,这种构造不只是数据值)的位置。

    26620

    Python

    列表式列表式是 python 内置的非常强大的可以用来列表的式。在学习之前先来了解一下列表式,者有利于我们队的理解。 列表式的语法格式如下列表式的实际执行过程如下:迭代 iterable 的每个元素,每次迭代都先判断 if_exp 表达式结果为真,如果为真则进行下一步,如果为假则进行下一次迭代;把迭代结果赋值给 1 至 100 所有偶数的的平方,我们也可以使用列表式来实现list = print(list)通过使用列表式我们可以写出简洁的代码来快速的初始化列表。 从名字上来看可以理解为数据的工具。按照某种特定的规则不断的数据,直到结束为止。 下面我们通过 yield 函数来实现上面的列表(包含 1 至 20 所有偶数的平方)。#!

    33620

    python

    先来讲一个列表式 列表式:就是一个用来列表的特定语法形式的表达式。基础语法格式普通创建列表是这样的a = 如果想要0到9的列表,一个个写太麻烦了。 用列表式,就简单多了a = print(a)执行输出值还可以做计算,比如a = print(a)执行输出上面一句代码,相当于运行了3行代码a = 改(),就创建了一个generator:a = (

    13910

    Python-

    什么是通过列表式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。 在Python,这种一边循环一边计算的机制,称为:generator。如何创建Part1第一种方法很简单,只要把一个列表式的改(),就创建了一个generator。 那么列表可以使用三目运算 if。。。来加入赛选条件。那么是否也可以使用三目运算 if。。。这种来达到赛选的目的呢? yeild关键字,使之为一个。 = ) a, b = b, a + b n += 1fib(5)# 1 1 2 3 5的写法如下:def fib(temp): n, a, b = 0, 0, 1 while n < temp:

    16440

    Python

    Python的一个高级用法,有段时间我对的理解颇为费劲,直到我看到一句话“yield语句挂起该函数的状态,保留足够的信息,以便之后从它离开的地方继续执行”后,让我恍然大悟, 这是的状态挂起,这句话让我想起了在大学时玩ARM单片机时经常碰到的一个概念——断,单片机在遇到断信号时,处理断程序前也要先保护现场,即系统要在执行断程序之前,必须保存当前处理机程序状态字 现在工作当,特别是在做数据统计时,碰到了特别长的列表时,我都是用,不进可以节省内存,而且代码更加优雅。下面就来讲讲,不正之处欢迎批评指正!    在Python,这种一边循环一边计算的机制,称为(Generator)。 函数: 在函数如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是函数。但是函数可以产一个无限的序列,这样列表根本没有办法进行处理。

    36620

    Python---

    # 通过列表式,我们可以直接创建一个列表# 但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的# 创建一个100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了 # 如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们可以在循环的过程不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间# Python,这种一边循环一边计算的机制,称为:generator

    21510

    python

    python 一、什么是 generator()? A function which returns a generator iterator. in a for-loop or that can be retrieved one at a time with the next() function. generator是一个使用yield关键字一系列数据的函数 generator只有当使用时才会去尝试数据。 二、如何构造和调用 generator? 在函数使用yield循环输出数据 def generator_function(): for i in range(10): yield i for item in generator_function book.pythontips.comenlatestgenerators.html https:www.python.orgdevpepspep-0255 https:realpython.comintroduction-to-python-generators

    9120

    Python

    的创建方法推导式要创建一个,有很多种方法。 ,我们将原本在迭代 __next__ 方法实现的基本逻辑放到一个函数来实现,但是将每次迭代返回数值的 return 换了 yield,此时新定义的函数便不再是函数,而是一个了。 简单来说:只要在函数有 yield 关键字的就称为 此时按照调用函数的方式( 案例为 F = fib(5) )使用就不再是执行函数体了,而是会 返回一个对象,然后就可以按照使用 迭代的方式 next() 函数让从断点处继续执行,即唤醒(函数) 说明Python3 可以使用 return 返回最终运行的返回值,而 Python2 不允许 使用 return 返回一个返回值(即可以使用 return 从退出,但 return 后不能有任何表达式)。

    11700

    Python

    的创建方法推导式要创建一个,有很多种方法。 ,我们将原本在迭代 __next__ 方法实现的基本逻辑放到一个函数来实现,但是将每次迭代返回数值的 return 换了 yield,此时新定义的函数便不再是函数,而是一个了。 简单来说:只要在函数有 yield 关键字的就称为 此时按照调用函数的方式( 案例为 F = fib(5) )使用就不再是执行函数体了,而是会 返回一个对象,然后就可以按照使用 迭代的方式 next() 函数让从断点处继续执行,即唤醒(函数)说明Python3 可以使用 return 返回最终运行的返回值,而 Python2 不允许 使用 return 返回一个返回值(即可以使用 return 从退出,但 return 后不能有任何表达式)。

    11120

    python列表

    列表python内置的非常简单却非常强大的。一个列表可以用list(range(1,5))?列表的应用?如果上面的公式加上判断,就可以筛选出想要的结果,比如仅需要偶数的平方? 与列表的本质区别就是:一个已经数据了,使用时,如果数据过大,会产内存溢出,而是只有循环时,才会数据。 与列表的区别在于一个是[],一个是()书写g=(x x ())(g)?打印generator的方法是next(g)和for循环?

    30020

    Python - generator

    为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即(generator)。是一类特殊的迭代。创建方法1要创建一个,有很多种方法。 ,我们将原本在迭代__next__方法实现的基本逻辑放到一个函数来实现,但是将每次迭代返回数值的return或者print换了yield,此时新定义的函数便不再是函数,而是一个了。 简单来说:只要在def有yield关键字的 就称为 此时按照调用函数的方式( 案例为F = fib(5) )使用就不再是执行函数体了,而是会返回一个对象( 案例为F ),然后就可以按照使用迭代的方式来使用了 的作用可以使用next()函数让从断点处继续执行,即唤醒(函数)Python3可以使用return返回最终运行的返回值,而Python2不允许使用 return返回一个返回值 (即可以使用return从退出,但return后不能有任何表达式)。

    22050

    Python generator

    前提条件: 如果函数含有yield就是,执行过程遇到yield就跳出。 因为遇到yield就跳出,所以yield把i值返回到了调用者那里。       这个表达式的下一步操作:赋值。 ,那就是这个赋值操作啦,这个值正是调用者通过send(var)发送进的值。 会一直循环,所以继续重来,但是遇到yield 会自动跳出,此时跳出结果变为r=‘200 ok’。 在里面遇到yield也能。

    13710

    Python神奇的迭代

    不过不用担心,我今天分享的主题便是python的迭代剖析。 本文目录迭代和可迭代对象列表式与列表函数(generator)迭代的关系利用判断子序列详解总结迭代和可迭代对象在 Python 一切皆对象,对象的抽象就是类,而对象的集合就是容 列表式与列表列表式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的式。 在Python,这种一边循环一边计算的机制,称为:generator。 如果一个函数定义包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator:fib(6) 结果: 在前面的列表我已经讲过,对于可以使用for循环进行遍历:for

    6910

    相关产品

    • Serverless HTTP 服务

      Serverless HTTP 服务

      Serverless HTTP 基于腾讯云 API 网关平台,为互联网业务提供 0 配置、高可用、弹性扩展的对外 RESTful API 能力,支持 swagger/ openAPI 等协议。便于客户快速上线业务逻辑,通过规范的 API 支持内外系统的集成和连接。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券