MLX90640 红外热成像仪测温传感器模块开发笔记（九） EEPROM、 RAM、寄存器说明
声明式 UI；更简单的自定义；实时的、带交互的预览功能；还有更强的性能和功能。这就是 Android 官方全新推出的 UI 框架——Jetpack Compose。
现在自己在做红外成像仪的越来越多了，两年前有个井下机电设备运行状态的科研项目，当时使用了 AMG8833（8*8 像素），科研毕竟就是科研，后来也没有听说成果得到应用的消息， 我想也是， 8*8 能干什么，也就能做个红外测温枪吧。 前段时间因为公司生产电路板测试需要，打算买一台红外成像仪测量电路板发热是否正常，商用的价格还是有些小贵的，我们电路板都不大所以就找了一台便宜的先用着，无意中发现了 MLX90640 这个东西， 32*24像素， 768 个测温点，基本上可以成像用了。现在都智能手机、信息化、人工智能了，能不能用 MLX90640 做个能和手机连接成像的红外模块呢，那样的话测试、存储岂不是很方便。 说做就做，马上行动。。。。。
很多小伙伴都不会在家里或者办公室安装网络摄像头或监视摄像头。但是有时，大家又希望能够随时随地观看视频直播。
WPF控件是Windows Presentation Foundation（WPF）中的基本用户界面元素。它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。
【新智元导读】许多人不信只用1个强化学习算法，就能让计算机从零开始从像素中自动学会玩大部分ATARI游戏，并达到人类的表现水平。本文中，参与设计与研发OpenAI Gym的Kar Pathy，以Pong!这款ATARI游戏为例，利用强大的策略梯度算法，颠覆上述认知。本文总结了深度强化学习为何意义重大、怎样开发，并展望了深度强化学习推动人工智能的发展，在复杂机器人环境中的应用以及解决实际问题。 （文／Kar Pathy）这是一篇关于强化学习（Reinforcement Learning，LR）迟来已久的文章。
windows换行符是’rn’，unixlinux的换行符为’n’，mac的换行符为’r’，在python中，对换行符进行了统一处理，定义为’n。 到此这篇关于python代码中怎么换行的文章就介绍到这了,更多相关python写代码怎么换行内容请搜索zalou.cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持zalou.cn！…
在安装NVIDIA显卡驱动程序时，有时会遇到以下错误提示："The NVIDIA driver package is not compatible with the currently installed version of Windows"（"NVIDIA驱动程序包与当前安装的Windows版本不兼容"）。这可能会导致无法成功安装NVIDIA显卡驱动程序，从而影响显卡的正常工作。 这个错误通常发生在以下情况下：
本系列博客介绍以python+pygame库进行小游戏的开发。有写的不对之处还望各位海涵。
在还未正式发布的python3.9中，有一个新功能值得关注，那就是任意表达式可以作为装饰器，如果你还不知道装饰器是什么，没关系，跟着本文一个例子搞明白，不过需要你对Python中的类(Class)有一定的了解，因为我们一般在类中使用。
静电说：继昨天我们发布了Figma下的一款超神奇的抠图插件后，今天静电再次为大家带来一款Motion插件，它可以在Figma中做帧动画。在通常情况下，Figma中是没有时间轴的，因此只能使用Smart Animate做一些补间过渡动画，而要做一些更流畅且具有更多细节的动画，Figma则显得有点无奈。不过没关系，今天，我们为大家介绍使用Motion插件在Figma中来完成超流畅动画的案例。一起来看Pavel Babkin的这篇文章。
深度学习可以理解为“深度”和“学习”这两个名词的组合。“深度”体现在神经网络的层数上，一般来说，神经网络的层数越多，也就是越深，则学习效果越好；“学习”体现为神经网络可以通过不断地灌溉数据来自动校正权重偏置等参数，以拟合更好的学习效果。
动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。因为，从动画中，我们可以看到特定参数是如何随时间而变化的。
游戏的主题是弹球游戏《PONG》，它是史上第一款街机游戏。因此选它作为我这个游戏开发系列的第一期主题。
现在拍摄 vlog 的玩家越来越多，要是视频没有一两个炫酷的转场效果，都不好意思拿出来炫酷了。
XKCD是一个流行的极客漫画网站，其官网首页有一个 Prev 按钮，让用户导航到前面的漫画。如果你希望复制该网站的内容以在离线的时候阅读，那么可以手动导航至每个页面并保存。但手动下载每张漫画要花较长的时间，你可以用python写一个脚本，在几分钟内完成这件事！
这个错误通常是由于链接器无法找到 VideoCapture 类的默认构造函数而产生的。本文将解释该错误的原因，并提供解决方法。
游戏性能优化，一直是游戏开发者需要学习掌握的课题，在移动设备硬件性能远弱于PC的背景下，我们对性能的需求显得更加重要。
AI研习社按：3 月初，谷歌在 Google Cloud Next 2017 大会上对外公布了 Cloud Machine Learning API 更新。此次更新覆盖了包括计算机视觉、智能视频分析、语音识别、自然语音处理、机器翻译和职位搜索等在内的诸多领域，被认为是谷歌云近段时间最大规模的一次升级。在此次更新中，最受关注的可能就是能够进行视频识别的 Video Intelligence API 了。 在发布会上，谷歌云工程师 Sara Robinson 曾针对 Video Intelligence API
如果你对我的代码有兴趣，可以在我的 GitHub 查看。当你第一次执行时，代码会报错（我一直没有解决），但是同样的代码框再执行一次，就能够正常跑通了。Matplotlib 是一个专业的数据可视化的 Python 包。除了折线图、直方图和热力图，Matplotlib HIA可以实现一些简单的动画。
当你第一次执行时，代码会报错（我一直没有解决），但是同样的代码框再执行一次，就能够正常跑通了。Matplotlib 是一个专业的数据可视化的 Python 包。除了折线图、直方图和热力图，Matplotlib HIA可以实现一些简单的动画。
OpenCV 是一个强大的图片处理工具，尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起，这个第三方库也越来越受到重视，今天我们就一起来开启 OpenCV 之旅
如上图所示，输入的帧或场Fn 以宏块为单位被编码器处理。首先，按帧内或帧间预测编码的方法进行处理。如果采用帧内预测编码，其预测值PRED（图中用P 表示）是由当前片中前面已编码的参考图像经运动补偿（MC）后得出，其中参考图像用F’n-1 表示。为了提高预测精度，从而提高压缩比，实际的参考图像可在过去或未来（指显示次序上）已编码解码重建和滤波的帧中进行选择。预测值PRED 和当前块相减后，产生一个残差块Dn，经块变换、量化后产生一组量化后的变换系数X，再经熵编码，与解码所需的一些边信息（如预测模式量化参数、运动矢量等）一起组成一个压缩后的码流，经NAL（网络自适应层）供传输和存储用。正如上述，为了提供进一步预测用的参考图像，编码器必须有重建图像的功能。因此必须使残差图像经反量化、反变换后得到的Dn’与预测值P 相加，得到uFn’（未经滤波的帧）。为了去除编码解码环路中产生的噪声，为了提高参考帧的图像质量，从而提高压缩图像性能，设置了一个环路滤波器，滤波后的输出Fn’即重建图像可用作参考图像。
Jetpack Compose 是响应式 UI 框架。当我们更新 UI 状态时，Compose 会自动刷新 UI，将状态的变化同步到界面上。这个过程是自动的，不需要我们手动调用setText或setColor之类的方法。
作者介绍： 黄明，WWDC 2017大会的小时光茶社特派员 ，腾讯SNG增值产品部内容中心iOS组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。作为终端开发也喜欢学习些图像图形方向的知识，同好者可以技术交流。生活中，休闲比较喜欢看书，娱乐比较喜欢电竞。 今天内容依然是Machine Learning（机器学习），让我们大家持续兴奋。 1. NLP(Nature Language Processing) 还在为终端分词而苦恼吗？没有好的分词算法？分词词库太大？今天参加了我昨日提到的N
【Long exposure with OpenCV and Python】，仅做学习分享。
这个是测试下视摄像头的一段代码，因为是有了'__main__'所以是可以作为一个可执行的脚本去运行的
答案：CSS的盒模型是用于布局和定位元素的概念。它由内容区域、内边距、边框和外边距组成，这些部分依次包裹在元素周围。
大约十年前，我瞥见了第一辆自动驾驶汽车，当时Google仍在对初代无人车进行测试，而我立刻被这个想法吸引了。诚然，在将这些概念开源给社区之前，我必须等待一段时间，但是这些等待是值得的。
如果你用Linux得设备，可能会用到这里来看有没有设备被安全挂载。因为没有一个图形化的页面来方便的查看。
白话Elasticsearch01- 使用term filter来搜索数据中演示了 term filter的用法，这里我们来剖析下执行原理
学习了pyimagesearch 的《PyImageSearch Gurus course》。现在记录下代码的分析。
在之前我们详细讲解过如何使用Python自动更新Excel表格并调整样式，在上次的自动化案例中要求两个或多个Excel表格数据要匹配/对称才能够自动更新，今天我们再次来解决在数据不对称的情况下如何自动更新表格，这是更常见的情况，也是我遇到的一个具体需求。
译者注：本文以一段自打24小时耳光的视频为例子，介绍了如何利用均值哈希算法来检查重复视频帧。以下是译文。 有人在网上上传了一段视频，他打了自己24个小时的耳光。他真的这么做了吗?看都不用看，肯定没有!
我们实现的人类活动识别模型可以识别超过400类活动，其中准确率在78.4-94.5%之间（取决于任务类别）。 比如，活动类别的可包括：
MLX90640 红外热成像仪测温模块开发笔记（三）工作流程和操作MLX90640 的一般步骤
pygame中提供了一个用于表示这四个数据的对象：位置对象：pygame.Rect
上一节介绍了canvas的基础用法，了解了游戏开发所要用到的API。这篇文章开始，我将介绍怎么运用这些API来完成各种各样的游戏效果。这个过程更重要的是参透一些游戏开发的思路和想法，而不是仅仅知道怎么写代码来完成这个游戏。 先用一张图来了解一下整个游戏的构成。 Map表示整个背景地图，作用很简单，就是渲染黑色背景。 Player 表示玩家粒子，它尾巴中带有生命点，我们用Life类来表示。 Enemy为红色的敌人粒子，因为技能粒子和Enemy粒子具有很多共性，所以Skill粒子继承自Enemy粒子。 粒子之间
实例分割是计算机视觉中的基础问题之一。虽然静态图像中的实例分割已经有很多的研究，对视频的实例分割（Video Instance Segmentation，简称VIS）的研究却相对较少。而真实世界中的摄像头所接收的，无论自动驾驶背景下车辆实时感知的周围场景，还是网络媒体中的长短视频，大多为视频流的信息而非纯图像信息，因而研究对视频建模的模型有着十分重要的意义。
揭秘Crashpad系统如何帮助Dropbox这样复杂的桌面程序捕获并报告崩溃，且兼容Python的多种语言。
1. LFOSSA X RISC-V International推出RISC-V人才培养计划，，LFOSSA希望透过这个计划，可以帮助机构进一步培养更多RISC-V开源人才，共建更好的RISC-V社区。--LOFSSA
| 导语 对于开发者来说，学习OpenGL或者其他图形API都不是一件容易的事情。即使是一些对OpenGL有一些经验的开发者，往往也未必对OpenGL有完整、全面的理解。市面上的OpenGL文章往往零碎不成体系，而教材又十分庞大、晦涩难懂还穿插着各种API的介绍。因此笔者希望通过多年的图形开发经验，结合对OpenGL的理解，对OpenGL整体的知识做一个梳理，剔除掉特别复杂又较少使用的部分。遗留下来常见和易于理解的部分，同时也尽量在介绍的时候兼顾易懂性和严谨性。希望对即将或正在学习OpenGL的开发者，提
选自Medium 作者：Leon Fedden 机器之心编译 参与：Panda 科学与艺术从来都不是两个互斥的主题。在「神经美学」的指引下，开发者兼艺术家 Leon Fedden 近日在 Mediu
1） 用一个windows客户端工具运营公众号，真的很局限。虽然工具的功能很强大，能自动添加好友，自动拉好友入群，关键字回复等等，但是有一个绕不开的点，它是一款客户端工具，一款exe软件。
只要画个边界框，模型就能自动追踪边界框内的物体，并在视频中隐藏它。最近，这个神奇的项目借助目标检测与图像修复，成功地让模型对视频中的物体视而不见，并通过伪造背景将物体从视频中抹去。
语音识别就是把语音变成文字的过程，相信大家在平时生活也已经用到过一些语音识别的场景，比如说语音输入法、地图产品的语音输入。近年来，随着互联网的发展，各种音频数据和文本数据得到不断积累和丰富，CPU、GPU硬件的发展，以及深度学习算法大规模的应用，语音识别技术的应用开始获得大规模的商业化拓展。
前端动画一般在展示性网站、交互操作或者移动端活动页面使用比较多，可能对于大部分前端平时只会用 css 里的 transition 动画，其实前端动画还有很多实现方式，下面是常见的几种形式：
1、延迟低，参数可控，相关函数方便查询，是选择FFmpeg作为编解码器最主要原因，如果是处理实时流，要求低延迟，最好选择是FFmpeg。
今天是大年初三，按照传统习俗，从这天开始，就要开始走亲访友了。这时候的商场、饭馆也都是“人声鼎沸”，毕竟走亲戚串门必不可少要带点礼品、聚餐喝茶。
原文名称：Reading game frames in Python with OpenCV - Python Plays GTA V 原文链接：https://pythonprogramming.net/game-frames-open-cv-python-plays-gta-v/ 原文作者：@Harrison 本文是Harrison《Python Plays GTA V》系列教程第一篇。 当OpenAI's Universe（Universe）出现后，很多文章都在鼓吹大量的游戏（甚至GTA5）已经做
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