如果我们想在程序之间交换数据结构，需要一种方法把层次结构，序列，集合和其它的数据结构编码成文本。 今天要说的 XML 是最突出的处理上述这种转换的标记格式，它使用标签（tag）分隔数据。 XML 的重要性在于它是用来传输数据的，因此，特别是在 Web 编程中我们经常会用到它。有了它，让数据传输变的更加简单，这么重要的东西，我大 Python 当然支持。 有大佬曾经说过：“一个引人关注的东西总会有很多人从不同侧面去研究它”。这个在编程中也同样适用，所以对于 XML 这个红得发紫的东西，Python 提供了多种模块来处理。 上图表示下面的 XML 中的一本书： <bookstore> <book category="COOKING"> <title lang="en">Everyday Italian</title> 在上述 XML 文档中，根元素是 bookstore，它没有属性，也可以说是属性为空。
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数据标准化 数据标准化是指将数据按比例缩放，使之落入到特定区间。 为了消除量纲的影响，方便进行不同变量间的比较分析。 0-1标准化： x=(x-min)/(max-min) Python代码实现： import pandas data = pandas.read_csv( 'D:\\PDA\\4.14\\data.csv data.score-data.score.min() )/( data.score.max()-data.score.min() ) , 2 ) 注意： Python 中，如果需要访问数据框中的某一列，用data["name"]或者data.name均可访问。 数据的标准化在衡量比较两个不同量纲数据的时候，非常常用。
print (name) dir/file.txt dir/file1.txt dir/file2.txt dir/filea.txt dir/fileb.txt dir/subdir 列出子目录中的文件 ，必须在模式中包括子目录名： import glob #用子目录查询文件 print ('Named explicitly:') for name in glob.glob('dir/subdir/* import glob for name in glob.glob('dir/*[0-9].*'): print (name) dir/file1.txt dir/file2.txt 知识点补充：Python file2.txt'] # 使用范围匹配 glob.glob("tmp/file[0-9].txt") Out[3]: ['file1.txt', 'file2.txt'] 总结 到此这篇关于浅析python 标准库中的glob的文章就介绍到这了,更多相关python标准库 glob内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
老师让把每一次写东西遇到的问题都记录下来，个人觉得很有用，就以此为第一篇博文吧⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄ 在写K-Means聚类时，对文本分词处理遇到去标点的问题，之前一直使用的是 .translate (None, string.punctuation) 方法，(⊙v⊙)嗯，我就是学得太粗糙，不管中英文（捂脸）。 print re.sub(ur"[%s]+" %punctuation, "", line.decode("utf-8")) 运行结果为 今天写了个爬虫 等我写好了K-Means，一定要好好上传~
本文作者：Rocky0249 公众号：Python空间 写在之前 带分隔符的文件仅有两维的数据：行 & 列。 如果我们想在程序之间交换数据结构，需要一种方法把层次结构，序列，集合和其它的数据结构编码成文本。 今天要说的 XML 是最突出的处理上述这种转换的标记格式，它使用标签（tag）分隔数据。 XML 的重要性在于它是用来传输数据的，因此，特别是在 Web 编程中我们经常会用到它。有了它，让数据传输变的更加简单，这么重要的东西，我大 Python 当然支持。 有大佬曾经说过：“一个引人关注的东西总会有很多人从不同侧面去研究它”。这个在编程中也同样适用，所以对于 XML 这个红得发紫的东西，Python 提供了多种模块来处理。 在上述 XML 文档中，根元素是 bookstore，它没有属性，也可以说是属性为空。
检索和替换 Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。 Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串， 与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。 假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。 Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。 思路整理： 在编程过程中遇到的部分问题在这里写出来和大家共享 问题1：在编程过程中成功获取了目标的名字，但是它存在于div框架中，我们要做的就是将div中的文字与标签分开，在这里我们用的是正则表达式
#用正则简单过滤html的<>标签 import re str = "srcdhello" str = re.sub(r'</?
最近公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！ 废话不多说，开始今天的题目： 问：列举几个Python中的标准异常类？ 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 用户中断执行(通常是输入^C) LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误 (对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak
对于这种情况 python 提供了上下文管理的概念，可以通过上下文管理器处理代码块执行前的准备动作，以及执行后的收尾动作。 使用 with 语句 先来看看不使用上下文管理器的情况 f = open("log.txt", "w") try: f.write("hello") finally: f.close( ) 使用上下文管理器 with open("log.txt", "w") as f: f.write("hello") 当结束语句的时候，Python 会自动的帮我们调用 f.close()方法 自己实现一个上下文管理器 通过enter和exit实现 根据上面 with 语句的原理，我们自己使用类实现一个支持 with 语句的打开文件的类 class File: def __init__ ~ 参考文献 廖雪峰的Python教程 - contextlib python with语句上下文管理的两种实现方法 Python 中 with用法及原理
参考链接： Python中的上下文管理器 Python 中的上下文管理器 with expression [as target]: with-body 上下文管理器是为with 语句而生。 如果我们在让__exit__返回True，相当于告诉python：这些异常我都已经处理了，都在掌控之中，您老不必操心。 除了自定义类手动实现两个特殊方法外，还有另一种途径实现一个上下文管理器。 标准库contextlib中提供了一个@contextmanager可以方便的把一个协程函数包装成一个上下文管理器。 《Fluent Python》 书中一个好玩的例子： @contextmanager def f(): import sys print('欢迎来到镜像的世界') origin_print 并且把一个结果绑定到with...as target的target。至此协程函数交出代码执行权，python转而去执行with-block里面的代码。
今天来介绍一下Python中的运算符，运算符主要有以下几类： 算术运算符 比较（关系）运算符 逻辑运算符 赋值运算符 三目运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 接下来，详细的介绍一下运算符的具体操作 =b a与b不相等时返回True，否则False 实例演示： 下面考考你 在python中，以下语句执行结果分别是什么呢？ True) #True print(False or False) #False print(not True) #False print(not False) #True 具体的运行效果如上面脚本所示 max = a else: max = b python中提供了一个简便的写法，代码看上去简洁很多： max = a if a>b else b python中通过if else的条件判断 ' in a.keys()) print('a' in 'abcdefg') 身份运算符 is、is not，用来判断两个标识符是否引用的同一个对象 a1 = 10 b1 = 2 b1 += 8 print
上一章介绍了python中的关键字、变量、输入输出、注释、还有数据类型等概念，接下来这篇文章主要介绍python中字符串的相关笔记。文章只按照我自己觉得重点的知识点去列举，不会列举特别细致的点。 字符串定义：成对的单引号或者是成对的双引号、三引号括起来的字符内容。 使用name=‘'xxx' 实际上是指向了一个新的字符串。 sdfjklsdjkflsdjl'.isalpha())#为纯字母时返回True,否则返回False print('sadsfj23423423'.isalnum())#为字母或数字时返回Ture,否则返回False 以上是 python提供的一些现成的方法，其他格式校验可以采用正则表达式 使用场景： 1、以后做项目的时候，做一些输入校验，比如校验密码只能是字母或数字,如果符合要求打印True,不符合要求打印False 字符串的打印
参考链接： Python的string.punctuation python中str.translate的用法 删除文本中的标点符号 translate()：使用指定的翻译映射表对字符串执行替换 简单的替换 test1='aaabcdaefghjk' table=str.maketrans("abc","123") print(test1.translate(table)) 删除文本中的标点符号 table=str.maketrans('','',string.punctuation) return text.translate(table) example="I love&*(()@ #python " print(remove_punct(example)) 输出：I love python
平时我们去医院的中药房取药，都会看到排列的整整齐齐的药柜，药柜上粘贴着带有中药名字的标签，这些中药按照一定的顺序排列在药斗橱内，使用标签可以便于调剂操作、减轻劳动强度、避免出错，保证患者用药安全。 下面小编就演示如何制作此类标签。 打开条码软件，新建一个空白标签，设置标签的尺寸，这里需要注意标签的尺寸要和标签纸的尺寸保持一致。 01.jpg 点击软件上方的“设置数据源”按钮，在界面中选择保存有中药名称的Excel文件导入到软件中。 02.jpg 使用单行文字工具，在画布上输入文本，在弹出的编辑界面点击插入数据源字段，选择“中药名称”。回到画布，在右侧设置字体、字号等。 04.jpg 以上就是有关中药柜标签的制作方法，小编为了演示，数据库只有10条信息，在实际中，数据量肯定比这个要多很多，只需要在数据库文件中添加就可以。
待删除HTML示例标签如下： In [96]: test Out[96]: 'just for testjust for testtest
just for test
/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # get annotation object bndbox location import os import cv2 root.findall('object')#找到文件中所有含有object关键字的地方，这些地方含有标注目标 ObjBndBoxSet={} #以目标类别为关键字，目标框为值组成的字典结构 for ，那么这个目标框要追加到其值的末尾 else: ObjBndBoxSet[ObjName]=[BndBoxLoc]#如果字典结构中没有这个类别，那么这个目标框就直接赋值给其值吧 return 补充知识：使用python将voc类型标注xml文件对图片进行目标还原，以及批量裁剪特定类 使用标注工具如labelimg对图片物体进行voc类型标注，会生成xml文件，如何判断别人的数据集做的好不好， /cut_jpg/"+name[:-4]+".jpg", cropped) 以上这篇Python读取VOC中的xml目标框实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
众所周知，Python 语言灵活、简洁，对程序员友好，但在性能上有点不太令人满意，这一点通过一个递归的求斐波那契额函数就可以说明： def fib(n): if n <= 1: end - start print(f"{result = } {cost = :.4f}") if __name__ == '__main__': main() 但是，假如使用标准库中的这个装饰器 接下来，lru_cache 的核心在这个函数上 _lru_cache_wrapper，建议有感情的阅读、背诵并默写。 双向循环链表在 Python 中实现，可以简单的这么写： PREV, NEXT, KEY, RESULT = 0, 1, 2, 3 # names for the link fields root 另一方面，递归函数慢的一个主要原因就是重复计算。 Python 标准库的源码，是学习编程最有营养的原料，当你有好奇心时，不妨去窥探一下源码，相信你有定会有新的收获。
中文文本中可能出现的标点符号来源比较复杂，通过匹配等手段对他们处理的时候需要格外小心，防止遗漏。以下为在下处理中文标点的时候采用的两种方法: 中文标点集合 比较常见标点有这些： 1 ！？ 调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到这些中文标点。 如果想用英文的标点，则可调用string包的string.punctuation函数可得到： 1 !" 去除标点。。" ，所以前面必须要加”u“；字符”r“的意思是表示忽略后面的转义字符，这样简化了后面正则表达式里每遇到一个转义字符还得挨个转义的麻烦 最后可以组合成为一个函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 def 比如只要遇到中文或英文的逗号和句号等符号就分割，可以直接用translate把这些符号翻译为统一的分隔符，再split: 1 2 3 strip_chars = '？"。.
Python编程快速上手实践项目题目，欢迎指证与优化！ 代码： #! import pyperclip text = pyperclip.paste() # 从剪贴板粘贴文本 lines = text.split('\n') # 使用 split()方法得到一个字符串的列表 ，以回车符分隔 for i in range(len(lines)): lines[i] = '* ' + lines[i] #遍历 lines 中的每个表项，在每个表项前加* text = '\n'.join(lines) #指定字符\n连接序列中元素后生成的新字符串 pyperclip.copy(text) #复制新的字符串
消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件，是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列，拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API， 支持 HTTP 协议方式接入，可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
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