参考链接： Python | 集合中的remove和throws Python中的*使用 在为函数传递参数和函数定义时使用参数的时候，时常会看到有和 *和**，下面分别讲解其作用。 ...调用函数时使用*和 ** 假设有函数 def test(a, b, c) test(*args)：* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...test(**kwargs)：** 的作用则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用*和** def test(*args): 定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。...: def test(**kwargs): 类似的， ** 就是针对关键字参数和字典的了。
Python中的*使用 在为函数传递参数和函数定义时使用参数的时候，时常会看到有和 *和**，下面分别讲解其作用。...调用函数时使用*和 ** 假设有函数 def test(a, b, c) test(*args)：* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...test(**kwargs)：** 的作用则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用*和** def test(*args): 定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。...: def test(**kwargs): 类似的， ** 就是针对关键字参数和字典的了。
比如我用的ubuntu，显示当前目录下的文件列表：ls -la或者是过滤显示：ls -la|grep 'log' 那么在python中怎么来接受命令行传递过来的参数呢？...比如要实现这样的功能:python fetch.py http://www.baidu.com 普通的python代码是这样的： #demo1 import sys if __name__ == '...文艺的python代码就是用optparse来实现： 不过你使用的时候应该这样优雅的使用： python fetch.py -u http://www.baidu.com 当你不知道需要传递什么参数的时候...args中 fetch(args[0]) 上面三个简单的小例子，简单的说了下optparse之于命令行的作用，那么来概念一下这个东西： 官网描述如下：“optparse is a more...根多的使用还是上这里看吧，我觉得写的很详细了：http://docs.python.org/library/optparse.html
1、list（列表）是一种有序的集合，可以随时添加、修改、删除其中的元素。...列表索引是从0开始的，最后一个元素索引是len(listClassName)-1； 如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素： ?...1.1 获取列表个数(长度)：用len()函数，可以获取列表元素的个数(元素从1开始计算的)： len(listClassName) ?...1.3 插入元素：用insert()函数，可以把元素插入到指定的位置： ? 1.4 替换元素：把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置： ?...1.5 list里面的元素的数据类型也可以不同： ? 1.6 list元素也可以是另一个list： ?
urllib库是Python中一个最基本的网络请求库。可以模拟浏览器的行为，向指定的服务器发送一个请求，并可以保存服务器返回的数据。...在Python3的urllib库中，所有和网络请求相关的方法，都被集到urllib.request模块下面了，以先来看下urlopen函数基本的使用： from urllib import request...这种情况我们可以通过使用python+urllib2+Proxy-Tunnel保持IP不变,同时通过多线程处理urllib中通过ProxyHandler来设置使用代理服务器，下面代码说明如何实现这些需求...request_count += 1 # 请求次数加一 # 释放锁，让其他线程可以获取锁 lock.release() #定义一个列表，用于存放线程对象 threads = [] #访问三次网站，使用相同的..., args=(url,)) # 创建线程对象，传入url参数 threads.append(t) # 将线程对象添加到列表中 #启动所有线程 for t in threads: t.start()
目的：熟练使用列表函数，方便管理多个变量值 环境：ubuntu 16.04 python 3.5.2 情景：列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型，可以有序、组合的操作值存储，是很实用的函数。。。...这是最后一篇整理的笔记，发现排版很浪费时间，也得不到交流，还是用类似onenote写笔记的方式快。...列表： list()，列表是一个可迭代对象，常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括： box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...索引替换或写入元素 box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表
在python程序中，如果想要确保程序中的某个条件一定为真才会继续执行的话，而可以使用assert来实现。 ...Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AssertionError 当age在0-20之间的时候...，程序可以继续向下执行，当需要age是大于20的数字的时候，
标题 Python中Datetime的使用 1. 介绍 每次使用python处理datetime数据的时候，我总需要在书上查找或者网上搜索，使用后就很快忘记了，所以在这里整理出来一些常用方法。...常用方法 2.1 获取当前的日期时间 from datetime import datetime print(datetime.now()) # 2023-09-28 09:05:47.862986...(string, '%Y-%m-%d') print(dt) # 2023-12-24 00:00:00 第二个参数，是用来指示出字符串的格式的。...不同的format表示不同的含义，可以参考官方文档：format-codes 2.5 把一个datetime对象转为string字符串格式 from datetime import datetime...dt = datetime(2023, 10, 24) string = str(dt)) print(string) # 2023-10-24 00:00:00 如果你也想像 2.4 一样，可以显示的指出各个字段的含义
ghost.py ghost.py is a webkit web client written in python.
async 在python中，可以利用asyncio包异步处理IO等操作，极大的增加吞吐。 asyncio的底层依赖的是一个IOLoop。...在同个协程中，await的上下文有序。也就是说，它会“阻塞”住当前协程（但不需要担心，其它协程还是会在loop下好好的运行），直到await后的协程返回结果。...run(): for i in range(5): await test() loop.create_task(run()) loop.run_forever() 在这个程序中，...所以在实作中，需要上下文有序，则用await等待。不需要，则直接create_task。...手工实现 如果知道协程的原理，则很容易写出简单的“协程” 比如传统的生产消费模式： import time prev_fib = 1 fib = 1 def producer(): global
它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 方法：类中定义的函数。...就是类的实例化，让类中的函数具有的能力变成真实的动作。...在用法上，如果B家族可以任意使用A家族的物品和佣人。 class [子类]([父类]): BaseClassName（示例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。...除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用。 python还支持多继承，即可以继承多个父类。...在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
Python解析命令行读取参数有两种方式：sys.argv和argparse 1 sys.argv 如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(...读进来的默认是字符串格式)。...import sys print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果： >python demo.py 1 输入的参数为:1 2 argparse 如果参数很多，比较复杂...，并且类型不统一，那么argparse可以很好的解决这些问题，下面一个实例解释了argparse的基本使用方法 import argparse # description参数可以用于描述脚本的参数作用，...，如果使用则为True,否则为False >python demo.py -t --num_epochs 10 --num_layers 10 Namespace(num_epochs=10, num_layers
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
strptime是python datetime库中的函数，用于将一个日期字符串转成datetime日期格式便于后期处理，使用格式为datetime.strptime(date_string, format...)，其中date_string 就是要转成日期的字符串，format 根据date_string 不同而不同，format 有以下格式： ?...下面举个简单的例子，计算两个日期的差 ? 此外，获取当前日期：dt.date.today() ? OK, it’s really short~~~
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它主要提供了四个方法： dumps、dump、loads、load。...dump和dumps dump和dumps对python对象进行序列化。将一个Python对象进行JSON格式的编码。...fp: 文件描述符，将序列化的str保存到文件中。json模块总是生成str对象，而不是字节对象；因此，fp.write（）必须支持str输入。...如果allow_nan为True,则将使用它们的JavaScript等效项（NaN，Infinity，-Infinity）。 indent: 设置缩进格式，默认值为None,选择的是最紧凑的表示。...格式转化表 JSON中的数据格式和Python中的数据格式转化关系如下： JSON Python object dict array list string str number (int) int number
参考链接： 在Python中重新加载模块 Python中math模块的使用 Python 的 math 模块实现了许多数学运算函数。 ...这些函数大部分的返回结果是浮点数，在代码中，浮点数小数点后面的位数是有限的，而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环的小数，因此浮点数会有精度损失，不过，大多数情况下这并不影响我们使用。 ...math模块是Python的内置模块，不需要pip安装，直接导入即可使用。 math 模块中，一种数学运算对应一个函数，在我们使用时非常方便，按需求调用即可。 ...fmod(x, y)返回x除y后的余数。 fsum(iter)返回可迭代对象中的数据求和的浮点数结果。可迭代对象可以是列表，元组，字典，集合，可迭代对象中的元素必须是数字。...log(x, y)返回y为底数，x的对数，如果不指定y, 则默认的底数为自然对数的底数e, 相当于数学中的ln(x)，返回结果为浮点数。 log10(x)返回10为底数，x的对数，结果是浮点数。
其实学一门新语言，或是接触一个新东西，真的要注意其自带的帮助文档，比如各种manual、内嵌的帮助命令等等，尤其是是在Linux/UNIX领域。...比如学习Python，你在交互式的Python shell中键入help时，会提示： >>> help Type help() for interactive help, or help(object...那么你如果在意的话，就会很容易了，要么键入help()，要么键入help('modules')之类的。...at http://docs.python.org/tutorial/....Enter the name of any module, keyword, or topic to get help on writing Python programs and using Python
小明的成绩从去年的72分提升到了今年的85分，请计算小明成绩提升的百分点，并用字符串格式化显示出'xx.x%'，只保留小数点后1位： # -*- coding: utf-8 -*- s1 = 72
Python解析命令行读取参数有两种方式：sys.argv和argparse 1、sys.argv 如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(...读进来的默认是字符串格式)。...1import sys 2print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果： 1>python demo.py 1 2输入的参数为:1 2、argparse 如果参数很多...，比较复杂，并且类型不统一，那么argparse可以很好的解决这些问题，下面一个实例解释了argparse的基本使用方法。...，如果使用则为True,否则为False。
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