本文实现了一个重试的装饰器，并且使用了指数退避算法。指数退避算法实现还是很简单的。先上代码再详细解释。 1、指数退避算法 欠奉。http://hugnew.com/?...，其中有三个状态，成功SUCCESS，失败ERROR，超时TIMEOUT； 2）异常ProcedureException，在retry装饰器中我们判断了状态，如果是失败和超时场景，我们将会抛出这个异常。...是否随机： 1）不随机，将会以2**retries，作为重试时间 2）随机，将会在(0,2**retries）之间随机一个数，作为重试时间 其实指数退避算法就是使用随机“抖动”的方式来解决高并发场景下信道碰撞的...，但是我们的应用场景也有需要持续增加重试间隔(而不是增加几率)的情况。...Result.ERROR, " ############" return result(Result.ERROR) do_something() 输出结果 /Users/didi/anaconda/bin/python
也许统计方法中的标准差Z值法更加适合。既可以衡量某个指数的指标的集中度，还可以衡量离散度，和风险情况。尽管指数的数据也不是完美的正态分布，但Z值法依然存在较大参考意义。 我的观点 Z值越大，越高估。...Z值法就不太适用 我使用Python的Pandas 和 Matplotlib 等工具，加上一些渠道获得的指数数据（尤其是市盈率），做了这个工具。主要目的是： 方便自己定投使用。...（目前还没有止盈过）结合统计学，熟悉Python的基本数据分析方法。网上分享给愿意参考的人,交流和学习 分享是对自己最好的投资！ 欢迎指正。 1 Python 基础模块初始化 ? 2 数据库导入 ?...6.2 指数市盈率Z值和指数收盘价Z值加权表 ? ? 6.3 最高和最低的指数市盈率，和收盘价例子 指数： 文化传媒 和 食品饮料。 排除中证电信，原因是不同数据源市盈率差异太大。...本文的全文（含Python 代码，首发于知乎专栏Python中文社区 ），主要供Python学习和量化分析学习讨论，请点击阅读原文https://zhuanlan.zhihu.com/p/30273447
不要把自乘得到幂（也称为求幂）和E记法弄混了 3**5表示3的5次幂，也就是3*3*3*3*3，等于243 3e5表示3乘以10的5次幂，也就是3*10*10*10*10*10，结果等于300000 求幂是指一个数自乘得到幂...，E记法表示乘以10的几次幂。
print(score) # 分数 await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()) 获得的是每相隔一小时的结果...1551060000 68 1551063600 67 1551067200 66 1551027600 73 1551031200 72 1551034800 72 1551038400 68 GitHub上的pytrends...项目（https://github.com/GeneralMills/pytrends）也可以用来抓取，但是获取分数的请求url年久失修，不能获取到数据，其它比如获取相关词是好的。
作者寄语 本次新增中证指数成份股权重数据，该数据只能获取最近交易日的支持成份股的权重数据。...更新接口 "index_stock_cons_weight_csindex" # 中证指数成份股权重 中证指数成份股权重 接口: index_stock_cons_weight_csindex 目标地址...: http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/000300 描述: 中证指数网站-成份股权重 输入参数 名称 类型 描述 symbol str...symbol="000300"; 指数代码 输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 指数代码 object - 指数名称 object - 指数英文名称 object - 成分券代码 object...指数名称 ...
---恢复内容开始--- 需要用到的工具：python（pymouse、selenium）、chrome、webdriver 使用的webdriver一定要和chrome的版本相匹配，具体的对应关系可以参考以下博客...为了避免这个问题，最好直接使用最新的chrome和最新的webdriver。 ?...必须要安装win32相关的控件，对应的网址是https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/。...请务必选择正确的版本，我的这部分代码使用的是python2.7+64位系统，所以选择的是pywin32-221.win-amd64-py2.7.exe。 ? ...完成以上部分的内容之后正式进入到selenium+chrome+python+chrome的爬虫。
百度指数(Baidu Index) 是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台，它能够能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的...，比如我们对比一个python和Java最近一周的指数： 当鼠标移动到每天的坐标上时会显示当天的数据，例如： 如果我们采用UI自动化的方式，至少得模拟移动到每天的坐标。...打开开发者工具，重新查询发现获取数据的接口： 实际的指数数据就存储在这个data字段中，但是以某种加密方式加密了。 然后注意第二个接口的某个参数与当前接口返回的数据某个值一致。...下面我们总结一下指数数据获取的思路： 通过index接口获取uniqid和加密后的指数数据userIndexes 通过ptbk接口传入uniqid获取密钥key 通过解密函数根据密钥key解密userIndexes...那么我们就可以轻松获取任意指定关键字的指数数据。
分类：python 作者:TTyb文章发表于 2016-11-12 百度指数抓取，再用图像识别得到指数前言： 土福曾说，百度指数很难抓，在淘宝上面是20块1个关键字： 哥那么叼的人怎么会被他吓到，于是乎花了零零碎碎加起来大约...m or Firebox32.0.1 chromedriver.exe 图像识别验证码请参考我的博客： python图像识别–验证码 selenium用法请参考我的博客： python之selenium...进入百度指数需要登陆，登陆的账号密码写在文本account里面： 万能登陆代码如下： 登陆的页面： 登陆过后需要打开新的窗口，也就是打开百度指数，并且切换窗口，在selenium用： 清空输入框，构造点击天数...： 天数也就是这里： 找到图形框： 图形框就是： 根据坐标点的不同构造偏移量： 选取7天的坐标来观察： 第一个点的横坐标为1031.66666 第二个点的横坐标为1234 所以7天两个坐标之间的差为：202.33...，其他的天数类似 用selenium库来模拟鼠标滑动悬浮： 但是这样子确定的点指出是在这个位置： 也就是矩形的左上角，这里是不会加载js显示弹出框的，所以要给横坐标+1： 写个按照天数的循环，让横坐标累加
研究环境 进入研究环境之后，会发现是一个类似于Jupyter Notebook的开发界面。 Step3 新建一个Python3的Notebook 后面所有操作和Jupyter Notebook一样。...Step4 在新建的Notebook中写入代码 获取指数数据函数 导入所需要用到的库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 定义获取指数数据的函数...# 获取股票数据函数 def get_stock_data(code, start_date, end_date): """ :param code: 需要获取数据的指数代码，注意使用的是上交所的指数代码...下载csv文件 数据探索 先对我们获取到的沪深300指数数据进行一番了解，方便后续分析。 查看沪深300指数的总体信息： df300.info() ?...沪深300指数的一个极大值点 数据分析 高点定投，能否盈利？
1 问题 如何对BMI进行计算并且使用if判断BMI指数的范围。 2 方法 对身高和体重这两个变量进行赋值（体重单位：千克；身高单位：米。）。对BMI进行计算，体重除以身高的平方。...(height**2) #使用f'{}，括号中的内容首先要进行定义赋值。...<=BMI<=24: print(f'你的BMI指数{normal},请保持正常的作息哦') elif 24<BMI<=30: print(f'你的BMI指数{high},请注意调整饮食和作息哦...') elif BMI>0: print(f'你的BMI指数{too_high},请注意控制') 3 结语 针对BMI问题，提出用if条件语句方法，通过Python编写实验，证明该方法是有效的，本文的方法仍有一些地方不够具体...，未来可以继续研究通过BMI指数来推荐符合个人的控制BMI的方法。
股神巴菲特在面对公众的时候，第一常干的事情是喝可乐卖萌。 第二常干的事情，就是部不断的教导大家： “对于个人投资者而言，最好的投资方式就是指数定投！” 一、什么是指数定投？...所谓指数定投，就是不管股市的涨跌，每月都拿出一笔钱来买指数基金。 指数基金简单理解就是，它会帮你不做选择的买入所有的股票。 巴菲特这么推荐指数定投，主要有两点原因。 1....基金经理太无能，数据证明没几个基金经理的业绩可以持续超过指数。所以选基金不如直接买指数。 2. 指数定投省时省力，不用在上班的时候还盯着股票。...二、Python验证 作为熟练使用Python的我们，这时候就要写几行代码，来看看是否果真如此。 为了简单起见，我们直接用指数代替指数基金。...下面就是具体的Python代码，用来计算两种方式具体的收益。 想要代码和数据，可以添加邢不行老师的微信：xbx_laoshi。
那么，现在以2月1日的收盘数据来看，指数中有哪些符合中三种策略的指数？ 我尝试用Python和手中的数据做了一个简单基于Z值的分析，自我学习和分享讨论。 1 、相对价值策略。...结果如下： 找到的这5个指数的净资产收益率较低（小于10%），相对风险释放比较多（市盈率和市净率的Z值都是历史中的非常低位置），（盘子比较大（超过500亿）。其中以中证1000为最甚。...如上表中，所展示， 低估指数： Z值小于-1。 例如：中证1000(000852)，新能源车（399417），文化指数分别是日交易规模（大盘，中盘，小盘）中Z值最低的指数。 高估指数：Z值大于2。...我使用Python的Pandas 和 Matplotlib 等工具，加上一些渠道获得的指数数据（尤其是市盈率），发布热门指数Ｚ值表。 今天又结合了不可能三角形思路做了一些投资策略的基本探索。...（目前还没有止盈过） 结合统计学，熟悉Python的基本数据分析方法。
电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。...2、阿里指数对于收录的商品关键词，在指数方面提供阿里商品指数抓取，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数三个指数，基于三个指数，可以在一定程度上反映出该商品的供需行情，与商品的价格相比，能够得出一些相关性的结论...，分别写入到purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb三个文件中 self.output_data(word, purchase_index...，进行本地可视化，效果如下： 图片 7.总结 1、阿里指数的采集较为简单，1)阿里指数直接将历时数据写在前端页面中，可以直接解析获得。...2、阿里指数与百度指数不同，其对应的关键词实体需要对应到具体的行业或商品上，而用户查询的关键词具有多样性，这样会导致可能无法正确获取严格的关键词商品指数，如搜索iphone，会得到电子产品的指数。
窗口与价位分类 窗口分类 对数据进行了Z-score标准化，以消除数据中的量纲差异，使得每个特征在模型中的影响程度相等。...根据每个簇的最大最小值，将消费分为低、中、高三个价位，分别界定为小于10.37元，10.37元到24.67元和大于24.67元。...低消费指数模型 我们选取下面7个自变量参与模型训练:夜宵次数，午饭金额，晚饭金额，下午茶金额，夜宵金额，中消费频率，高消费频率。然后，用户的消费分类cluster变量将作为y标签。...低消费指数模型 简单的说，RankGauss首先将该特征按照大小排序，计算出每个值的排名（排名从1开始);然后将排名除以n+1，其中n是该特征的样本数量，得到一个0到1之间的比例因子;最后将比例因子作为标准正态分布的累积分布函数...擅长Python、R、Excel、SPSSPRO。 ----
p=10165 ---- 在实践中， 因子负载较低（或测量质量较差）的模型的拟合指数要好于因子负载较高的模型。...AFIs 是拟合指数的近似优度，其中包括RMSEA和SRMR等绝对拟合指数，以及CFI等相对拟合指数。...使用全局拟合指数的替代方法 MAH编写的拟合指数是全局拟合指数（以下称为GFI），它们检测所有类型的模型规格不正确。但是，正如MAH指出的那样，并非所有模型规格不正确都是有问题的。...考虑顺序效应，两个项目可能具有独立于其共享因子的相关误差，这仅仅是因为一个项目跟随另一个项目（序列相关）。CFA（缺省值）中不存在此相关误差将对任何全局拟合指数产生负面影响。...潜在变量模型中测量质量和拟合指数截止之间的棘手关系。“人格评估杂志”。
2020年开年以来，疫情为绝大多数行业按下了暂停键，营销陷于停滞，以往企业运营中的缺陷被一一放大。企业被迫重新审视投入产出、提振运营效率。...在此背景下，RPA“稳定”、“提效”、“易用”的特性深得企业亲睐，并在大型企业中率先得到了应用。同时，借助大型企业的强大抗压能力，成长中的RPA也顺利避过疫情压迫，实现了逆市增长。...当前RPA渗透行业主要集中在制造、金融、建筑与房地产、信息通讯等少数头部行业，已形成大量RPA成熟场景，并以融入企业用户的日常运营中。...综合IT产品解决方案的厂商虽然在行业用户服务方面积累了丰富的经验，但同时其整体产品的复杂度偏高，产品调整难度大、周期较长。...短期内，综合厂商的动作较缓，但从长期来看，其产品的韧性较强，行业经验是其竞争的底气。
01 增强分析牵引下，BI分析能力迈向更高阶的阶段 随着数据运营更进一步深入到企业的业务发展过程中，企业的竞争力已经在相当大的程度上取决于数据价值，越来越多的企业开始寻求增强数据分析能力：如何发掘出更多的维度...但伴随数据价值提升与数据量的增长，数据的规模和复杂度已经逐渐超过人类可以处理的程度，同时需要降低数据分析门槛。...只需高专业技能的数据科学家来建立模型并对模型的准确率进行测算，一线业务员工即可在分析系统的协助下访问有效数据，展开分析验证提供业务洞察，充分释放创新力。...02 愈发智能化的BI正从发现警示者向解决指引者的身份转变 传统BI上手门槛高，企业内部的专业人士（IT和专业的数据分析师）才能顺利使用。...通过大数据以及不断进步的算法融合，BI会实现更自动、更智能的数据探索、实时预警、未来预测、自动诊断以及行动建议。
导读：PYPL 已发布7月编程语言指数榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位置后，保持上涨趋势，正逐渐与 Java 拉开差距。...此外，JavaScript 和 PHP 在季军位置的争夺上也十分激烈。二者在上半年的指数得分上十分接近，不过本月由于 PHP 出现了 1.5 个百分点的下降，地位有点危险。 ?...▲趋势是与去年 7 月对比 PYPL 指数原始数据基于 Google trends ，根据编程语言在 Google 上的搜索频率（次数）来评估语言的流行度。 Python 和 Java 走势： ?...完整的排名请查看：PYPL PopularitY of Programming Language： http://pypl.github.io/PYPL.html 作者：OSC-王练 链接： https
可以说这是零售电商行业唯一不变的部分，其它的表现形式随着技术的发展、消费群体的变化而不断变化。 那么如何提高效率、降低成本呢？一般会在前台和后台想办法，平台型电商还会加入“中台”的部分。...传统的中心化电商之后就是社区团购、社群电商、直播电商、娱乐电商（种水果树、养鸡等小游戏）及零售（娃娃机、盲盒等），该部分详见庄帅零售电商频道公号关于娱乐电商及零售分析文章：《娱乐零售至死》 所有这些变化无非希望消费者能够在不同的购物流程过程中...回报（B）-流程（P）=回报指数 微信扫码支付的“回报指数”：3-8=-5；支付宝扫码支付的“回报指数”：3-6=-3 显然支付宝扫码支付的“回报指数”（-3）要高于微信扫码支付（-5）。...简单的“回报指数”的复杂性 看起来很简单的“回报指数”放在复杂多变的零售电商行业里，也将呈现出复杂性。 例如在不同的需求状态（含时限）时，“回报指数”就多了一个“变量因子”。...这些影响能有效提升“回报指数”吗？ 如果可以，VR或AR电商是否能成立并取代现有的直播电商？ 人脸识别技术除了刷脸支付之外，能否让消费者在购物过程中得到更多的“回报”？
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