有时候会碰到这种情况： 实际问题可以抽象为 \(z = f(x, y)\) 的形式，而你只知道有限的点 \((x_i,y_i,z_i)\)，你又需要局部的全数据，这时你就需要插值，一维的插值方法网上很多...的第一维长度一样，是每个坐标的对应 \(z\) 值 xi：需要插值的空间，一般用 numpy.mgrid 函数生成后传入 method：插值方法 nearest linear cubic fill_value...# 插值的目标 # 注意，这里和普通使用数组的维度、下标不一样，是因为如果可视化的话，imshow坐标轴和一般的不一样 x, y = np.mgrid[ end1:start1:step1 * 1j,...start2:end2:step2 * 1j] # grid就是插值结果，你想要的到的区间的每个点数据都在这个grid矩阵里 grid = griddata(points, values, (x, y...gray plt.colorbar() plt.show() np.mgrid 函数每一个维度最后一个参数： 可以是实数中的整数，表示步长，此时不包括末尾数据(左闭右开) 可以是实部为零，虚部为整数的复数
在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为平衡二叉树。下面是平衡二叉树和非平衡二叉树对比的例图： ?...这同时也会造成树的平衡性受到破坏，提高它的操作的时间复杂度。 例如：我们按顺序将一组数据1,2,3,4,5,6分别插入到一颗空二叉查找树和AVL树中，插入的结果如下图： ? ? ? ?...具体旋转步骤是： T向右旋转成为L的右结点，同时，Y放到T的左孩子上。这样即可得到一颗新的AVL树，旋转过程图如下： ? ? 左左情况的右旋举例： ? ?...具体旋转步骤是： T向右旋转成为R的左结点，同时，Y放到T的左孩子上。这样即可得到一颗新的AVL树，旋转过程图如下： ? ? 右右情况的左旋举例： ? ? 以上就是插入操作时的单旋转情况！...AVL树的插入，双旋转的第二种情况 右左(先右后左)旋 由上图可知，我们在T结点的右结点的左子树上插入一个元素时，会使得根为T的树的左右子树高度差的绝对值不再 < 1，如果只是进行简单的左旋，得到的树仍然是不平衡的
工具简介 本工具针对清华大学MEIC源排放清单[1](0.25°×0.25°，2016)，实现了清单中各污染物排放量向WRF-Chem模式网格的插值和分配，可窗口界面运行或脚本运行。...基本原理 以对2016年MEIC清单1月份NH3排放量的处理为例： 提取MEIC清单中某一部门（如农业部门）NH3排放量，将排放量单位转换为WRF-Chem模式要求的单位后，插值到模式模拟区域 ?...整合MEIC清单中各污染物不同部门的排放数据和2. 向WRF-Chem模式网格插值分配”两部分组成。 如图所示： ?...），只需对每个wrfinput文件重复上述操作，即可得到对应WRF-Chem嵌套网格的MEIC清单插值分配结果。...其它说明 引用: 樊晋,周永龙,徐旋烨,蒋沛雅,李卓.MEIC污染源清单向WRF-Chem模式网格插值分配程序软件V1.0[Z].国家版权局,2020SR0414107.
而回到四旋翼飞行器上，它的螺旋桨也会产生这样的力，所以为了避免飞机疯狂自旋，四旋翼飞机的四个螺旋桨中，相邻的两个螺旋桨旋转方向是相反的。...当飞行时，M2、M4所产生的逆时针反作用力（反扭矩）和M1、M3产生的顺时针反作用力（反扭矩）相抵消，飞机机身就可以保持稳定，不会像大雄那样「疯狂」自转了。...同理可得：当M1、M4电机加速，M2、M3电机减速时，飞机向左倾斜，从而向左飞行； 当M2、M3电机加速，M1、M4电机减速时，飞机向右倾斜，从而向右飞行。...10、飞手的工作范围都有哪些？ 对飞机的组装与维护，飞行前的检查及飞行中对飞机的安全负责。...航校规划、飞行中紧急事故的处理操作等 39、理论未通过怎么办？
缩进数量一样的代码称为一组代码块 代码中的 i 是变量，可以存储数据 让我们做一个练习吧，画出一个正方形，旋转 6 度后，接着画同样大小的正方形，重复60次 import turtle pen =...(100) # 向前走100 pen.right(90) # 向右转90度 pen.right(6) # 画完了一个正方形，笔旋向右转6度 我们可以调整上面程序里面的数字，看看能画出什么漂亮的图形...酷炫图形 上面我们每次走的长度是固定的，我们可以把每次走的长度 +1，for 循环中的变量 i 会每次 +1 ，我们来做个实验，测试下 for 循环 i 的值 我们做了 10 次循环，每次循环把...i 的值打印出来了，0 到 9 正好是 10 个数字 那我们来画图，每次画的线的长度是慢慢增加的哦 import turtle pen = turtle.Pen() for i in range(50)...的结果 pen.forward(96) # 向右旋转96度 6.
Turtle库手册可以查询查询 python图形绘制库turtle中文开发文档及示例大全，手册中现有示例，不需要自己动手就可以查看演示。...80度，画一根线段作为树的主干；之后调用函数 drawTree(120) 传入长度进行枝条的绘制，在drawTree 函数中，right(20)向右侧转动了20度，fd(length)画一条线段作为枝条...从代码上看，只修改了 drawTree 函数部分的代码内容；在函数中使用了递归，递归后传入的值为当前长度减10个长度，并且函数中判断，长度大于1的时候才执行，这样就防止了递归中没有跳出条件而产生的死循环...代码解释在注释里，就是个简单的递归，但是由于传入的 length 长度并不长，导致枝条绘制的线段不是很多，会导致整棵树长的不够茂盛，我们修改一下 length 传入值，改为120，绘制结果如下，注意，由于绘制过久...因为我们自己定义的坐标系是 [-1000,-750]到[1000,750]，我们就从左下角的位置开始进行落花的绘制，在代码中定义了x和y坐标的值是 x,y=-1000,-750，随后循环里面使用一个y值进行每次的增加
Turtle库手册可以查询查询 python图形绘制库turtle中文开发文档及示例大全，手册中现有示例，不需要自己动手就可以查看演示。...；之后调用函数 drawTree(120) 传入长度进行枝条的绘制，在drawTree 函数中，right(20)向右侧转动了20度，fd(length)画一条线段作为枝条。...： [ ] 从代码上看，只修改了 drawTree 函数部分的代码内容；在函数中使用了递归，递归后传入的值为当前长度减10个长度，并且函数中判断，长度大于1的时候才执行，这样就防止了递归中没有跳出条件而产生的死循环...： [ ] 代码解释在注释里，就是个简单的递归，但是由于传入的 length 长度并不长，导致枝条绘制的线段不是很多，会导致整棵树长的不够茂盛，我们修改一下 length 传入值，改为120，绘制结果如下...-1000,-750到1000,750，我们就从左下角的位置开始进行落花的绘制，在代码中定义了x和y坐标的值是 x,y=-1000,-750，随后循环里面使用一个y值进行每次的增加，每次绘制的位置从左下角往上走
1CC0 * 1330 默认情况下，会在00000030:07标志位（不同设备或程序生成的图片的标志位会有所不同，由EXIF内容而定）上存放01值表示原始文件的位置，无论这张图是横着拍的还是坚着拍的，...和EXIF中的宽度与高度信息。...1、向右旋转90度，标志位为06 2、再向右旋转90度，即旋转了180度，标志位为03 3、再向右旋转90度，即旋转了270度，标志位为08 4、再向右旋转90度，即旋转了360度，回到原图，标志位还原为...资源管理器在显示分辨率那一栏中也自然是无法识别，低版本的程序无法识别高版本的标志位导致的问题。...这样旋转后的文件在其他操作系统上进行打开时都是正确的旋转后的结果。 解法：比如新版本的HypeSnap 8.16.17版本已经可以支持这个特殊的标志位，能够正确识别并展现。
在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G. M....何时需要平衡：AVL树插入和删除判断 AVL树的和移除节点的逻辑和BST完全一致。不同的在于，需要计算节点的平衡因子。 现在回顾高度的概念：从结点x向下到某个叶结点最长简单路径中边的条数 。.../** * 计算一个节点的高度值 * 左子树或右子树中较长的一条+1 */ heightNode(node){ if(node==null){ return -1; }...// ll旋转 向右单旋 rotationLL(node){ let tmp=node.left; node.left=tmp.right tmp.right...向右侧子树添加节点，且右侧的值小于右节点，应进行RR旋转，否则进行RR旋转。 ?
旋转Bitmap的方法非常简单，下面的代码将src文件中的图片读取为Bitmap并旋转了270度，也就是逆时针旋转了90度： val srcBitmap = BitmapFactory.decodeFile...270度的却只旋转了180度，每个方向的旋转都少了90度。...一筹莫展之际，我随手打开了单步调试，在Android Studio中预览了srcBitmap，此时才发现从文件中读取的图片竟然已经被旋转了270度，而通过Glide将图片文件加载给ImageView的时候却是朝向正常的...看着Logcat中不知为何出现的EXIF相关的日志信息，我突然猜想：是否照片中的EXIF中包含了照片朝向呢？...根据Wiki提供的参考链接可以得知三种非常规朝向和对应的值，如下图： [orient_flag2.gif] Orientation这个属性值可以理解为拍照的相机顺时针旋装的角度，对一加手机上的照片文件通过如下的方式获取这个字段的值
，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整)，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。...首先选择有四种：右单旋 ，左单旋，左右双旋，右左双旋 我们依次来介绍： ️右单旋： 我们先来看什么情况需要使用右单旋： 这是最简单的情况，简单的向右旋转，使其满足AVL树的性质！...平衡因子情况 如何选择 为什么 parent为 -2 parent->_left为 -1 此时进行右单旋 现在是左边高，因此需要向右旋转 parent为 -2 parent->_left为 1 此时进行左右双旋...此时左边高，并且子树的平衡，所以只需要向右旋转 parent为 -2 parent->_left为 0 此时进行右单旋 此时是删除了parent右边的节点，导致其不平衡（左高右低），所以向右旋转 parent...编译器设计：在编译器设计中的符号表中，AVL树可以用来存储和检索变量、函数名及其属性，确保查找的高效性。 网络路由算法：在IP路由选择中，AVL树可以用来维护和查询路由表，确保数据包能够高效路由。
GIMP中详细教程 GIMP 实用系列教程 1文件的打开和存储 概述 打开GIMP软件其初始界面如下： 左边是工具 ，工具箱中每选择一种工具后，通常在其下部会出 现一个与其相配的选项栏一起使用的。...要旋转图形先从水平标尺处按住鼠标左键向下拉出一条水平的 参考线，同样方法从垂直标尺处按住鼠标左键向右拉出一条垂直的参 考线。...(若未显示标尺，则在下拉菜单中选择“查看”—“显示标尺”) 在工具箱中选中 “旋转工具”， 其下部会出现一个与其相配的选项： 第一个选项为 “变换”选择第一个按钮 “图层”，表示现在要旋 转变换的是图层...下面 “方向”、“插值”二个选项保持原状。 第四个选项为 “翻转”表示对操作结果的要求，可选择 “调整” 表示仅调整旋转的位置，或选择“裁剪到结果”表示当调整好旋转的 位置后再进行裁剪得到结果。...选好 “旋转工具”并将鼠标在图形中按下后 ，会出现一个旋转对话 框可在其中填写要求的角度值等。
概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。...因此，两位苏联的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法：当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过...1(需要对树中的结点进行调整)，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。...一棵AVL树或者是空树，或者是具有以下性质的二叉搜索树： 它的左右子树都是AVL树左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 右子树高度-左子树高度=平衡因子 这棵树是平衡的...这里难处理的不是过程，因为上面已经写过了，难处理的是平衡因子： 观察插入后的和最终结果的两个平衡因子，60结点的右子树给了90结点的左子树，60结点的左子树给了30结点的右子树。
引入模块 首先，打开Python自带的IDLE编辑器，创建一个名为myturtle.py的文件。 要使用Python中的“海龟”，必须先要引入它。...接着上面一行，在文件中写第二行代码： forward(100) 在forward()函数里面的参数100，表示要移动的距离。还是先看看效果再说。 保存文件，按F5键，会看到下图结果： ?...在turtle模块中，也提供了改变方向的函数right()和left()，从名称上就能猜测到，分别实现的是向右转和向左转。...在Python中，注释的的内容前面必须写上#，这样在执行这段程序的时候，计算机就把#及其以后的内容忽略了（直到本行结束）。...联合起来，就实现了向右转45°并走150个像素。 执行这个程序（按F5键），得到下图结果： ?
– 当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1 (需要对树中的结点进行调整来实现)，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。...注意事项： 1、引入平衡因子只是控制一棵树为平衡树的其中一种方法，我们也可以通过其他方法来控制；在平衡因子控制中，平衡因子是用来评估树的状态的变量； 2、有的同学可能会疑惑这里的平衡因子的值为什么是...1、左单旋 左单旋的抽象图如下，其中 a b c 都是高度为 h 的三棵 AVL 子树，30 是这棵子树的根，当满足 “右子树比左子树高1且在右子树的右边插入节点时 – 右右 (右边高右边插)” 进行左单旋...1 } } 4、右左双旋 右左双旋的抽象图如下，当满足 “右子树比左子树高1且在右子树的左侧插入节点时 – 右左 (右边高左边插)” 就先进行右单旋，再进行左单旋： 由于上面详细讲解了左右双旋的过程...，看它们差是否为 -1/0/1，同时，在验证平衡的过程中我们可以顺便将不符合要求的节点的key值打印出来，方便发生错误时进行调试。
题目描述： 在仅包含 0 和 1 的数组 A 中，一次 K 位翻转包括选择一个长度为 K 的（连续）子数组，同时将子数组中的每个 0 更改为 1，而每个 1 更改为 0。...返回所需的 K 位翻转的最小次数，以便数组没有值为 0 的元素。如果不可能，返回 -1。...结论 2：A[i] 翻转偶数次的结果是 A[i]；翻转奇数次的结果是 A[i] ^ 1。 上面方法超时的主要原因是我们真实地进行了翻转。...该滑动窗口从左向右滑动，如果当前位置 i 需要翻转，则把该位置存储到队列中。遍历到新位置 j (j < i + K)时，队列中元素的个数代表了 i被前面 K - 1个元素翻转的次数。...当 i 位置被翻转了偶数次，如果 A[i]为 0，那么翻转后仍是 0，当前元素需要翻转； 当 i 位置被翻转了奇数次，如果 A[i]为 1，那么翻转后是 0，当前元素需要翻转。
引入模块 首先，打开Python自带的IDLE编辑器，创建一个名为myturtle.py的文件。 要使用Python中的“海龟”，必须先要引入它。...在turtle模块中，也提供了改变方向的函数right()和left()，从名称上就能猜测到，分别实现的是向右转和向左转。...在Python中，注释的的内容前面必须写上#，这样在执行这段程序的时候，计算机就把#及其以后的内容忽略了（直到本行结束）。...在新增的两行中，right(45)表示向右转45°，这里的“右”是相对于海龟前进的方向而言；forward(150)就是向前走150个像素，注意此时的方向。...执行这个程序（按F5键），得到下图结果： [t03_20200522145745.png] 到目前为止，小海龟从屏幕的中间，水平向右（默认的向前）移动100个像素，然后向右转45°，再前进150个像素。
x的元素在树中位置，使用递归方式 { if(!...Left; else return BST; } return NULL; } Position FindMax(Tree BST) //找到树中的最大值...return BST; else return FindMax(BST->Right); } Position FindMin(Tree BST) //找到树中的最小值...return BST; else return FindMin(BST->Left); } Position FindMin_1(Tree BST) //找到树中的最小值...平衡二叉树：空树或任一节点的左右子树高度差的绝对值不超过1，即|BF(T)| \leq 1 #include #include typedef struct
但是在实际应用中，向前映射会出现如下几个问题： 浮点数坐标，如（1，1）映射为（0.5，0.5）,显然这是一个无效的坐标，这时我们需要使用插值算法进行进一步处理。...可以从上图知道：原图经过前向映射旋转了30度后，输出图像中有规律的空洞（黑色的蜂窝状），那这些空洞是这么来的呢？ ?...这样，输出图像的每个像素值都能够通过这个映射关系找到对应的为止。而不会造成上面所提到的映射不完全和映射重叠的现象。 在实际处理中基本上都运用向后映射来进行图像的几何变换。...但是反向映射也有一个和前向映射一样的问题， 就是映射后会有小数，需通过插值方法决定输出图像该位置的值，OpenCV默认为双线性插值。...第四个参数，Size类型的dsize，表示输出图像的尺寸。 第五个参数，int类型的flags，插值方法的标识符。此参数有默认值INTER_LINEAR(线性插值)。
因此，两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法：当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过...1(需要对树中的结点进行调整)，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。...值 > 当前位置的key值，往右子树走 插入的节点key值 < 当前位置的key值，往左子树走 插入的节点key值等于当前位置的key值，不能插入，返回false 插入之后，与二叉搜索树不同的是：我们还需要去进行平衡因子的更新...在一棵原本是平衡的AVL树中插入一个新节点，可能造成不平衡，此时必须调整树的结构，使之平衡化。...为轴点进行右旋，在进行平衡因子的更新(最大的问题) 我们从总体的角度来看，左右双旋的结果就是：就是把subLR的左子树和右子树，分别作为subL和parent的右子树和左子树，同时subL和parent
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