生成一个类似于Python 2 中repr()返回的字符串。 bin(x) 将整数转换为以“0b”为前缀的二进制字符串。结果是一个有效的Python表达式。...它总是当前模块的字典（在函数或者方法中，它指定义的模块而不是调用的模块）。 hasattr(object, name) 参数是一个对象和一个字符串。...class int(x=0) class int(x, base=10) 从数字或字符串（x）构造并返回一个整数对象，如果没有给出参数，则返回0。如果 x 是一个数字，返回 x.__int__()。...如果x不是数字，或者如果给定base，则x必须是字符串bytes bytearray实例代表基数base中的integer literal。...oct(x) 将整数转换为八进制字符串。结果是一个合法的Python表达式。如果x不是Python int对象，则必须定义一个返回整数的__index__()方法。
可嵌入：你可以将 Python 嵌入到 C/C++ 程序，让你的程序的用户获得”脚本化”的能力。 面向对象：Python 是强面向对象的语言，程序中任何内容统称为对象，包括数字、字符串、函数等。...使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。 在 3.x 中，所有的字符串都是 Unicode 字符串。 字符串函数 ? ? ? 字节(bytes) 在 3.x 中，字符串和二进制数据完全区分开。...可更改与不可更改对象 在 Python 中，字符串，数字和元组是不可更改的对象，而列表、字典等则是可以修改的对象。...不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。...在 Python 中万物皆对象，int、str、float、list、tuple等内置数据类型其实也是类，也可以用 dir(int) 查看 int 包含的所有方法。
可嵌入：你可以将 Python 嵌入到 C/C++ 程序，让你的程序的用户获得”脚本化”的能力。 面向对象：Python 是强面向对象的语言，程序中任何内容统称为对象，包括数字、字符串、函数等。...使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。 在 3.x 中，所有的字符串都是 Unicode 字符串。 字符串函数 字节(bytes) 在 3.x 中，字符串和二进制数据完全区分开。...可更改与不可更改对象 在 Python 中，字符串，数字和元组是不可更改的对象，而列表、字典等则是可以修改的对象。...不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。...在 Python 中万物皆对象，int、str、float、list、tuple等内置数据类型其实也是类，也可以用 dir(int) 查看 int 包含的所有方法。
ascii() 函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。...生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的返回值。...source :可以是常规的字符串、字节字符串，或者 AST 对象 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 mode：指定编译代码的种类。...参数 object：必选参数，必须是字符串或 code 对象。如果 object 是一个字符串，该字符串会先被解析为一组 Python 语句，然后在执行（除非发生语法错误）。...34.int() 语法 将一个字符串或数字转换为整型。
可嵌入：你可以将 Python 嵌入到 C/C++ 程序，让你的程序的用户获得”脚本化”的能力。 面向对象：Python 是强面向对象的语言，程序中任何内容统称为对象，包括数字、字符串、函数等。...’x’还是’X’) 0 显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格 % ’%%‘输出一个单一的’%’ (var) 映射变量(字典参数) m.n. m 是显示的最小总宽度，n 是小数点后的位数(如果可用的话...可更改与不可更改对象 在 Python 中，字符串，数字和元组是不可更改的对象，而列表、字典等则是可以修改的对象。...不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。...在 Python 中万物皆对象，int、str、float、list、tuple等内置数据类型其实也是类，也可以用 dir(int)查看int包含的所有方法。
前言 版本文档：v1.9.0 使用 python 类型注释的数据验证和设置管理。 pydantic在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误。...定义数据应该如何在纯粹的、规范的 python 中；并使用 pydantic 对其进行验证。 pydantic 简介 pydantic 主要是一个解析库，而不是验证库。...验证是达到目的的一种手段：建立一个符合所提供的类型和约束的模型。 换句话说，pydantic 保证输出模型的类型和约束，而不是输入数据。 这听起来像是一个深奥的区别，但事实并非如此。...如果可能，字符串、字节或浮点数将强制转换为int，否则将引发异常。 name 从默认值推断为其为 str 类型，该字段不是必须的，因为它有默认值。...前面实例化的时候，是按预期的参数传值的，如果id不是int 类型，实例化失败的时候，看看会发生什么？
，尽管在大多数时候它会接着以 utf-8 编码），而 pickle 是一个二进制序列化格式； JSON 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不是； JSON是可互操作的，在Python系统之外广泛使用...pickle 模块可以将复杂对象转换为字节流，也可以将字节流转换为具有相同内部结构的对象。处理这些字节流最常见的做法是将它们写入文件，但它们也可以通过网络发送或存储在数据库中。...类似的，在打包类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被打包，只有实例数据会被打包。这样设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的打包数据来还原该实例。...本方法必须返回一对 (args, kwargs) 用于构建对象，其中 args 是表示位置参数的 tuple，而 kwargs 是表示命名参数的 dict。它们会在解包时传递给 new() 方法。 ...如果对象没有此方法，则这个元素必须是字典类型，并会被添加至 dict 属性中。 可选元素，一个返回连续项的迭代器（而不是序列）。
空值 空值使用 None 表示，类似null的含义。 1.5. 变量 变量可以是任意数据类型，变量名必须是 大小写、数字、_ 组成，不能以数字开头。...python是动态语言，变量的类型是不固定的。而例如Java则是静态语言，变量在定义时必须指定类型，例如：int a = 123;，赋值时候如果类型不匹配， 则编译时会报错。...字符串和编码 2.1. 字符串 python中的字符串类型为str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干字节。如果在网络上传输或保存到磁盘，就需要把str转化为字节bytes。...格式化 python中的字符串格式化方式和C语言类似，都是通过%运算符实现。...每个目下会有一个__init__.py文件，这个文件是必须的，否则python会将它看做是一个普通的目录，而不是一个包，init.py本身就是一个模块，模块名为mycompany。
fp: 文件描述符，将序列化的str保存到文件中。json模块总是生成str对象，而不是字节对象；因此，fp.write（）必须支持str输入。...skipkeys: 默认为False,如果skipkeysTrue,（默认值：False），则将跳过不是基本类型（str，int，float，bool，None）的dict键，不会引发TypeError...如果indent是非负整数或字符串，那么JSON数组元素和对象成员将使用该缩进级别进行输入；indent为0,负数或“”仅插入换行符；indent使用正整数缩进多个空格；如果indent是一个字符串（例如...parse_int: 默认值为None,如果指定了parse_int，用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。...格式转化表 JSON中的数据格式和Python中的数据格式转化关系如下： JSON Python object dict array list string str number (int) int number
list，tuple，dict这些是iterable，但不是iterator，这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据...比如：int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换： ?...如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个iter()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值...因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。...由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，Python也不例外，并且，Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。
Python中的“类型”属于对象，而不是变量，每个对象都包含有头部信息，比如"类型标示符" "引用计数器"等 """ #共享引用及在原处修改：对于可变对象，要注意尽量不要共享引用...# Python3中的字节字符串 S = u'spam' # Python2.6中的Unicode字符串 s1+s2...# 用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。...__dict__ # {'pay':0, 'name':'bob', 'job':'Manager'} #-- 返回1中 数据属性spam是属于类 而不是对象...，操作的是实例的属性 def smeth(x): print(x) # 静态方法：只传入数据 不传入实例，操作的是类的属性而不是实例的属性
这会生成一个类似于 Python 2 中 repr() 返回的字符串。...结果是一个有效的 Python 表达式。如果 x 不是Python int 对象，则必须定义返回整数的 __index __() 方法。...它总是当前模块的字典（在函数或方法内部，它是定义它的模块，而不是从中调用它的模块）。 hasattr(object, name) 参数是一个对象和一个字符串。...如果 x 不是 Python int 对象，则必须定义返回整数的 index() 方法。...以二进制模式打开的文件（mode参数中包括 'b'）将内容作为字节对象返回，而不进行任何解码。
一.Python3.6新特性 1.新的格式化字符串方式 新的格式化字符串方式，即在普通字符串前添加 f 或 F 前缀，其效果类似于str.format()。...] = []captain: str # 此时没有初始值class Starship: stats: Dict[str, int] = {} 3.数字的下划线写法 允许在数字中使用下划线，以提高多位数字的可读性...，而user_guess 是一个字符串，这里发生了类型对比错误。...共享内存片段可以作为单纯的字节区域来分配，也可以作为不可修改的类似于列表的对象来分配，其中能保存数字类型、字符串、字节对象、None对象等一小部分Python对象。...10.修复字符串替换函数 在 Python 3.9 版本之前，对于所有非零的 n，"".replace("",s,n) 返回空字符串而不是 s。这个错误使用户困惑，并导致应用程序的不一致行为。
Python3 常见的数据类型有： Number（数字）：int、float、bool（0|1）、complex（复数） String（字符串）：用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \...bytes (字节数组类型)：是不可变的二进制序列（byte sequence），元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。...Python3 把字符串看作一种特殊的元组，其内部元素是不可改变的， python3 中空元组以及包含 0 或 1 个元素的元组(1,)的特殊语法规则，若单0、1元组中无逗号，它将被解释为一个普通的值而不是元组...中创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。...字典与列表的区别在于：字典是无序的对象集合（类似于JSON），列表是有序的对象集合。 字典中键必须是唯一且是不可变的(字符串，数字或元组),值可以取任何数据类型。
---- 数据类型和变量 python中可以处理的数据类型有以下几种： 整数：包含负整数 浮点数：即小数 字符串：单引号或双引号扩起来的文本称为字符串，单双引号可用转义字符\辨别，\n换行\t制表符。...Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号。 如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。...和list比较，dict有以下几个特点： 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢； 需要占用大量的内存，内存浪费多。 key必须是不可变的整数或字符串，不可使用list。...set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set原理与dict一样。 ---- 再议不可变对象 str是不可变对象，而list是可变对象。...而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
8位字节流，如果将unicode字符串写入文件，需要进行编码操作；如果从文件中读unicode字符串，首先读取出来的是8位字节流需要进行解码操作。 ...一般功能代码中都直接操作unicode字符串，而只在写数据或读数据时添加对应的编解码操作。 序列化和反序列化 当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。...下面我们对提供的接口进行讨论，并且仅展示必须参数，其他关键字参数将以**kwargs表示； simplejson.dump(obj, fp, **kwargs):将python对象写到文件中（以JSON...下面是JSON对象类型和Python对象类型之间的对应关系： JSON Python 2 Python 3 object dict dict array list list string unicode...读取一个包含JSON字典格式的字符串后，得到一个python对象，类型是： dict'>
已解决：TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict 一、问题背景 在Python编程中，处理JSON数据是一个常见的任务...然而，在使用json模块进行反序列化时，如果你传递了一个字典（dict）对象而不是预期的字符串（str）、字节（bytes）或字节数组（bytearray），你会遇到TypeError: the JSON...二、可能出错的原因 这个错误通常发生在以下场景中： 你可能试图对一个已经是Python字典的对象使用json.loads()函数进行反序列化，而json.loads()函数期望的输入是一个JSON格式的字符串...检查数据类型：在调用json.loads()之前，确保你正在处理的是一个字符串、字节或字节数组，而不是已经是一个Python字典或列表的对象。...如果你需要使用不同的编码，可以通过ensure_ascii和encoding参数进行指定。 异常处理：由于网络问题、文件读取错误或其他原因，JSON数据的解析可能会失败。
幸运的是，Python 的内置函数 getsizeof，可以告诉我们每种不同的数据类型占多少字节。...下面是一些例子: 如果我们为银行编写软件，在计算用户账户总额的代码片段中不能使用字符串。 如果我们要处理调查数据，想要了解人们做或者没做某件事，这时使用表示是或否的布尔值将最恰当。...这其中发生了什么： 在 Python 中，CPython 将源码编译成一种更简单的字节码形式。这些指令类似于 CPU 指令，但它们不是由 CPU 执行，而是由虚拟机软件执行。...Python 直到执行的时候那一刻才知道 name 是一个字符串而 seconds 是一个浮点数。 换句话说， 鸭子类型是在这种情况下发生的：当我们执行加法时，Python 并不关心对象是什么类型。...它关心的是对它调用的加法方法返回的内容是否是合理的，如果不是，就会抛出异常。 所以这意味着什么呢？
值（Value）： 值可以是字符串、数字、布尔值（true/false）、数组、对象或null。 如果值是字符串，则必须用双引号括起来。...值： 数组中的值可以是任何类型，包括字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。...参数 obj (any): 要编码的Python对象。它通常是字典（对应于JSON对象）或列表（对应于JSON数组），但也可以是其他类型，如字符串、数字、布尔值、None等。...参数 obj (any): 要编码的Python对象。它通常是字典（对应于JSON对象）或列表（对应于JSON数组），但也可以是其他类型，如字符串、数字、布尔值、None等。...json.dump() 直接将Python对象编码成JSON格式并写入文件，而不需要先将数据转换成字符串。 如果提供的文件对象不支持.write()方法，json.dump() 会抛出一个异常。
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