在单细胞流程中，需要选定合适的主成分数量然后再进行后续的分析，过多和过少的主成分都可能会为后续的分析带来不同程度的影响。过多的主成分可能会导致模型过拟合。...笔者也去Seurat官网上回溯了官方流程，事实上开发团队也并没有对此细节给出答案，在Seurat5_integration分析中他们直接选择了30作为主成分数量。...所以最后得到的一个结论就是，不需要太纠结哪一个数值，只要在合理范围内就行(根据ElbowPlot判断)。那么其实笔者还会再考虑一个问题，是选择合理范围的低值？中值？还是高值？...笔者其实还是倾向于选择“稍大一点”的主成分值，比如这个图片中是8-15，那么笔者会就选择15作为最佳主成分数量值。...，默认方法是perpendicular line figure = T)不同方法得到的主成分数量，所以是7-12左右，4就有点“离群”。
在本教程中，我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...最后，我们打印了更新的数据。 示例 1：从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例，我们使用 drop 方法删除了最后一行。...为此，我们首先使用布尔索引来选择满足条件的行。最后，我们使用 to_csv（） 将更新的数据帧写回 CSV 文件，再次设置 index=False。...CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 结论 我们了解到 pandas 是一个强大而灵活的 Python 库，用于数据操作和分析。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要，我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。
但是 flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用。...最近找到一个轻便的办法如下： from itertools import chain # flatten print(list(set(chain.from_iterable(["aaa", "bbb
一、前言 前几天在Python最强王者群【PythonPie】问了一个Python解释器的问题，这里拿出来给大家分享下。...如果问题仍然存在，您可以尝试在VS Code中手动添加Conda环境。您可以在VS Code左下角选择Python解释器，然后选择“选择解释器”选项，手动添加Conda环境的路径并保存更改。...一般在VS Code左下角选择Python解释器，然后选择“选择解释器”选项，手动添加Conda环境的路径并保存更改就可以了，如果不行的话，你就重启vscode或者电脑试试看。...其实还有一个更加快捷的方法，如下图所示： 后来根据上图，粉丝找到了问题所在。 把模式改为信任模式就可以选择了。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python解释器选择的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
问题1 问题描述：在一个文件夹中，有着普通文件以及文件夹，那么我们如何做到删除全部文件夹而不删除文件呢？ 如下图所示，我们想要删除test文件夹中的所有文件夹，而保留其他文件： ?...于是我就写出了以下Python代码： import os os.chdir('H:\\学习代码\\test') # 改变路径到想要进行操作的文件夹 file_list = os.listdir...() for file in file_list: # 通过split方法，文件夹名称的长度是1，也就是我们要删除的对象 if len(file.split('.')) == 1:...我们可以看到，test文件夹中的文件已经全部删除。 ? Version 2.0 但是，后来仔细一想，上面这种方法却存在一个非常大的问题，如果普通文件是没有后缀名，也就是文件名称中不存在....问题2 问题描述：我们如何做到删除一个文件夹中的空白文件夹，而不删除其他文件呢？ ? 可以看出，问题2是问题1的进阶版本，只需要在问题1的代码基础上，增加一个判断文件夹是否空白的语句即可。
# 创建一个A类 class A: def a(self): return print('这里是A类') class B: # 实例化A类达到调用目的 def...run_a(self): self.a=A() self.a.a() # 这样就调用到了a类的方法了 # 继承自A类，什么是继承，请自行百度 直达链接 class...C(A): pass c=C() # 实例化C类 # 有了继承自A的方法，所以直接使用A类的方法就好 c.a() #这样也是同样的效果噢
因为在自己实践综合练习学过的知识时，突然觉得有些知识点的运用总是不成功，于是翻过课本进行回顾，总是觉得是对的，可是当再进一步思考“既然是对的，为什么在程序中总是不成功呢？”...，后来发现，自己理所当然的理解（忽略了细节知识），导致程序通不过，现在结合同一个类中的不同方法中的变量调用 VS 不同函数中的变量调用。...同一个类中的不同方法中的变量调用： class A(): def a_add_b(self): a=10 b=20 self.s =a+b...def c_add_ab(): f= a_add_b() c= 30 m = c + f[1] print(m) a_add_b() c_add_ab() 不同函数中则是先调用函数并赋值给一个变量...f, 并通过f[] 调用，因为函数a_add_b() 返回的是一个元组。
Go 编译器的 SSA 后端包含一种工具，可以生成编译阶段的 HTML 调试输出。这篇文章介绍了如何为函数和方法打印 SSA 输出。...让我们从一个包含函数、值方法和指针方法的示例程序开始： package main import ( "fmt" ) type Numbers struct { vals []int.../ssa.html 在这个例子中，GOSSAFUNC=main 同时匹配了 main.main 和一个名为 runtime.main 的函数。...[1]这有点不走运，但是实际上可能没什么大不了的，因为如果你要对代码进行性能调整，它就不会出现在 func main 中的巨大的意大利面块中。...你的代码更有可能在方法中，你可能已经看到这篇文章，并寻找能够转储方法的 SSA 输出。
序章 18年初，还在实习期的我因为工作需求开始接触Java爬虫，从一个网站爬取了163W条poi数据，这是我人生中写的第一个爬虫，也是唯一的一个Java爬虫。...我的理解就是：「模拟人的行为从网页上获取的数据的程序」。更具象一些：在Java中爬虫是Jsoup.jar，在Python中爬虫是requests模块，甚至Shell中的curl命令也可以看做是爬虫。...而开发者的工作，一是装饰请求部分，例如在请求头中添加User-Agent、Cookie等，让网站觉得是一个人通过浏览器来访问的，而不是一个程序。二是通过选择器来编写规则，从页面获取数据。...基本要求 编程语言：只需要有Java或者Python基础即可，有基本的Html阅读能力以及CSS选择器、Xpath选择器、正则表达式的使用能力。 数据存储：爬取的数据要只有存储下来才有意义。...结语 这一篇文章不对程序的开发做过多的深入探讨，只讲述爬虫的概念以及程序演示。而下一篇文章会根据上面的程序，着重对Jsoup和requests、bs4模块以及css选择器的使用深入探究。
') 获取a标签的url信息 Title = line.get_text().strip() 获取a标签的文本内容 Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器 BeautifulSoup...，find()直接返回结果 find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通...tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容 find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag...() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点 find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点...CSS选择器 1.通过标签名查找 print soup.select('title') print soup.select('a') 2.通过类名查找 print soup.select('.sister
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 今天好不容易啃书到项目实践过程，终于可以做一款小游戏了，这对我这个Python编程小白来说，无疑是自己一直想要去实现的。...正准备兴致勃勃的准备撸代码时，就开始碰壁了，因为在安装pygame，我按照书中步骤来时，却永远安不上，可能是书的问题也可能是我自己哪部分搞错了，于是去搜了一下百度，虽然有很多办法，但无一都很复杂，写了一大堆...，最终在我自我摸索下，终于搞好了，现在分享一下我的下载过程，超级简单： 1、首先打开pycharm，再点击Terminal终端，在终端输入：pip install pygame即可 2、一般这个它自己已经添加到环境中...，如果没有，我们可以手工添加，点击File-Setting,再点击你在pycharm中打开的文件名下Project interpreter，最后点击右边的加号，搜索添加即可 最后我想说一下，我觉得教程不就是让我们感觉到我们很轻松...，感觉到自己很轻易的完成某项任务吗？
序章 18年初，还在实习期的我因为工作需求开始接触Java爬虫，从一个网站爬取了163W条poi数据，这是我人生中写的第一个爬虫，也是唯一的一个Java爬虫。...更具象一些：在Java中爬虫是Jsoup.jar，在Python中爬虫是requests模块，甚至Shell中的curl命令也可以看做是爬虫。 爬虫库可以分为两个部分。...而开发者的工作，一是装饰请求部分，例如在请求头中添加User-Agent、Cookie等，让网站觉得是一个人通过浏览器来访问的，而不是一个程序。二是通过选择器来编写规则，从页面获取数据。...基本要求 编程语言：只需要有Java或者Python基础即可，有基本的Html阅读能力以及CSS选择器、Xpath选择器、正则表达式的使用能力。 数据存储：爬取的数据要只有存储下来才有意义。...结语 这一篇文章不对程序的开发做过多的深入探讨，只讲述爬虫的概念以及程序演示。而下一篇文章会根据上面的程序，着重对Jsoup和requests、bs4模块以及css选择器的使用深入探究。
，我们可以指定返回结果的数量，相当于sql 中的 limit 关键字 # 只输出两个 a 标签即可 soup.find_all(name='a', limit=2) （2）find：搜索所有子节点，...2）-（7）的参数与（1）相同，按照（1）的原理应用即可 ---- css选择器 我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 # 在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是...print(soup.select('p #link1')) # 查找 p 标签中， class 为 sister 的所有结果 print(soup.select('p .sister')) # 子标签查找...('p a[id="link2"]')) # 输出 id 为 link 的 a 标签的内容 print(soup.select('a[id="link2"]')[0].string) css 选择其实和...Python系列 Python系列会持续更新，从基础入门到进阶技巧，从编程语法到项目实战。若您在阅读的过程中发现文章存在错误，烦请指正，非常感谢；若您在阅读的过程中能有所收获，欢迎一起分享交流。
BS4（其中 4 表示版本号）是一个 Python 中常用的页面解析库，它可以从 HTML 或 XML 文档中快速地提取指定的数据。...recursive：find_all() 会搜索 tag 的所有子孙节点，设置 recursive=False 可以只搜索 tag 的直接子节点。...2.2 find() find() 方法与 find_all() 方法极其相似，不同之处在于 find() 仅返回第一个符合条件的结果，因此 find() 方法也没有limit参数，语法格式如下：...2.3 select() bs4 支持大部分的 CSS 选择器，比如常见的标签选择器、类选择器、id 选择器，以及层级选择器。...Beautiful Soup 提供了一个 select() 方法，通过向该方法中添加选择器，就可以在 HTML 文档中搜索到与之对应的内容。
② 石头剪刀布游戏 目标：创建一个命令行游戏，游戏者可以在石头、剪刀和布之间进行选择，与计算机PK。如果游戏者赢了，得分就会添加，直到结束游戏时，最终的分数会展示给游戏者。...提示：接收游戏者的选择，并且与计算机的选择进行比较。计算机的选择是从选择列表中随机选取的。如果游戏者获胜，则增加1分。...提示：random模块可以用来选择故事的随机部分，内容来自每个列表里。 ? ⑦ 邮件地址切片器 目的：编写一个Python脚本，可以从邮件地址中获取用户名和域名。...⑲ 货币换算器 目的：编写一个Python脚本，可以将一种货币转换为其他用户选择的货币。 提示：使用Python中的API，或者通过forex-python模块来获取实时的货币汇率。...提示：pynput是Python中的一个库，用于控制键盘和鼠标的移动，它也可以用于制作键盘记录器。简单地读取用户按下的键，并在一定数量的键后将它们保存在一个文本文件中。
BeautifulSoup 支持 Python 标准库中的 HTML 解析器和一些第三方的解析器，默认使用 Python 标准库中的 HTML 解析器，默认解析器效率相对比较低，如果需要解析的数据量比较大或比较频繁...，find() 方法返回的是找到的第一个节点。...() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点，find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点。...2.3 CSS选择器 BeautifulSoup 支持大部分的 CSS 选择器，在 Tag 或 BeautifulSoup 对象的 .select() 方法中传入字符串参数，即可使用 CSS 选择器的语法找到...~=elsie]') 通过 id 查找 soup.select('#link1') 使用多个选择器 soup.select('#link1,#link2') 通过属性查找 soup.select('a[
回家很久了，实在熬不住，想起来爬点数据玩一玩，之前自己笔记本是win7加ubuntu16.04双系统，本打算在ubuntu里写代码的，可是回到家ubuntu打开一直是紫屏，百度知乎方法用了也没解决，厉害的兄弟可以教下我哦...然后就还是在win7下开始写代码了（电脑太卡，一直不想装Python），今天爬的是豆瓣音乐top250，比较简单，主要是练练手。...（上次爬电影没采用这种方法，缺少了部分数据） 3数据的预处理用了很多if函数，厉害的兄弟有什么优化的方法。...1部分数据可以见上图 2中国音乐作者还是很多的，哈哈。...,author,style,time,content)) conn.commit() for url in urls: get_url_music(url) 最近再学mysql，想用Python
Beautiful Soup要和其他的解析器搭配使用，例如Python标准库中的HTML解析器和其他第三方的lxml解析器，由于lxml解析器速度快、容错能力强，因此一般和Beautiful Soup搭配使用...获取第一个p节点的上一个兄弟节点 方法选择器： 根据传入的参数查找符合条件的节点。...find_previous_siblings() 往前查找，返回所有兄弟节点 find_previous_sibling() 往前查找，返回第一个兄弟节点 在使用上面的方法时，如果参数中有Python...，获取歌曲链接的代码为：li.a['href'] 蓝色框中是歌曲的名字、演唱者和播放次数，歌曲名是在class="icon-play"的H3节点中，因此可以使用方法选择器中的find()方法获取到H3节点...Beautiful Soup的节点选择器、方法选择器、CSS选择器来爬取一个网页。
但是注意，它查找的是在所有内容中的 第一个 符合要求的标签。...支持发部分的CSS选择器 方法 : BeautifulSoup对象.select() 参数 : str,即可使用CSS选择器的语法找到目标Tag....1、通过标签名查找: 例1: soup.select('title') #获取title标签 选择所有p标签中的第三个标签 soup.select("p:nth-of-type(3)") 相当于...+ .mysis")# 选择id=link1后的下一个兄弟节点标签 2、通过类名查找: 例1: soup.select("a.mysis")# 选择a标签，其类属性为mysis的标签 soup.select...属性为link1的标签 4、属性查找: 例1: 选择a标签，其属性中存在myname的所有标签 soup.select("a[myname]") 选择a标签，其属性href=http:/
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