python中%： 1. 求模运算，相当于mod，也就是计算除法的余数，比如5%2就得到1。 2. %还用在python的格式化输出，比如： a = 'test' print 'it is a %s' %(a) 打印的结果就是 it is a test 原文：https:
在python中 None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()都相当于False ，即：not None == not False == not '' == not 0 == not [] == not {} == not ()if条件语句后面需要跟随bool类型的数据，即True或者False。 然而，如果不是bool类型的数据，可以将其转换成bool类型的数据，转换的过程是隐式的。 在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元组()、0等一系列代表空和无的对象会被转换成False。除此之外的其它对象都会被转化成True。 在命令if not 1中，1便会转换为bool类型的True。not是逻辑运算符非，not 1则恒为False。因此if语句if not 1之下的语句，永远不会执行。
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一、形式： 1、格式:{key1:value1,key2:value2,key3:value3,….. } ； 2、字典是以键值对的形式来存储的, key:value的形式, key与value之间用冒号 : 连接,； 3、字典中是可以存放不同的数据类型的。 ["赵六",23] #增加，修改#当key不存在时为增加，key值存在时为修改dict1["小明"] = 32dict1["张三"] = 19 #删除#pop可以根据key来删除字典中的元素,并返回删除的元素的值 ,可以直接判断key是否存在if "张三" in dict1: print("存在")else: print("不存在") 四、总结 字典dict是python中一种非常使用的key-value 的数据集合，熟练掌握运用dict会给平时工作学习带来极大的便利。
Python中的包 什么是python的包与模块 包就是文件夹，包中还可以有包，也就是文件夹 一个个python文件就是模块 包的身份证 __init__.py是每一个python包里必须存在的文件 如何创建包 要有一个主题，明确功能，方便使用 层次分明，调用清晰 包的导入 import 功能 将python中的某个包（或模块），导入到当前的py文件中 用法 import package 参数 package ：被导入的包的名字 要求 只会拿到对应包下__init__中的功能或当前模块下的功能 模块的导入 form..import.. 功能 通过从某个包中找到对应的模块 用法 form package import module 参数 package：来源的包名 module：包中的目标模块 举例： form animal import dog dog.run 我们通过 form import 直接找到了dog模块 所以只需要使用dog模块用.的方式找到里面的方法并执行 as可以取别名 代码 test1.py # coding
引出 今天在运行之前写的一个Python脚本时，发生了一个奇怪的现象（我怎么老遇到奇怪的现象～～）。 我找了半天，没有找到对a变量的修改或赋值操作。 最终，发现了藏在中间的c变量，因为是列表对象的引用赋值，所以直接修改了a变量。我将两个变量的地址打印出来，确实是这样的。 ? ? 解惑 都知道Python的运算符重载操作，加法调用的是__add__方法，+=调用的是__iadd__方法。既然产生这个现象，那一定是list对两个方法的实现不同咯。 可以看到，都是新的值。如果修改一下方法的实现： ? 再测试就会发下，两个运算返回的都是同一个对象。水落石出，Python对两个不同的运算符使用了不同的实现方法。 一探究竟 那为什么Python会在 +=操作时，直接修改原对象。而=+操作却要返回新的对象呢？ 简单推测一下，可能Python的作者认为，+=操作是要将后边的值加到自身上。而+则是两个值的运算操作。
创建python列表 方法一：直接创建列表 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users/sataniya/PycharmProjects /demo/demo.py [1, 2, 3, 4, 5] 方法二：使用list方法 a = list("hello") print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users demo.py ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 方法三：使用split方法 a = "hello world".split(" ") print(a) /usr/local/bin/python3.8 PycharmProjects/demo/demo.py ['hello', 'world'] 方法四：使用列表推导式 a = [x for x in range(10)] print(a) /usr/local/bin/python3.8
python中for _ in range () 中’_'的意思以斐波那契数列为例#求前20项的斐波那契数a = 0b = 1for _ in range(20): (a, b) = (b, a + b) print(a, end=' ')其中’_’ 是一个循环标志，也可以用i，j 等其他字母代替，下面的循环中不会用到，起到的是循环此数的作用 就像C语言中for (int i ; i<100 ; i++){ 代码块;}其中的’i’在下面并不会用到，起到的只是控制循环此数的作用。
在Python中，一个变量的scope范围从小到大分成4部分：Local Scope(也可以看成是当前函数形成的scope)，Enclosing Scope(简单来说，就是外层函数形成的scope)，Global Scope(就是当前文件形成的scope)，Builtins Scope(简单来说，就是Python内置的变量位于最顶层的scope)。 当Python开始查找一个非限定的变量名时(像obj.attr中的attr，就是一个被限定的变量名字，它被限定在obj对象中，而普通的变量名就是没有限定的)，总是从当前变量名所处的scope开始，顺着前面提到的 >>>88 nonlocal nonlocal是Python 3.X加入进来的关键字，Python 2.X中没有。 在Python中，嵌套函数是可以访问外部函数的变量的(至少在>Python 2.2的版本是这样的，在Python 2.2之前的版本中，变量的查找从当前函数开始，然后直接到Global Scope，Builtins
在python中，我们可以把一些功能模块化，就有一点类似于java中，把一些功能相关或者相同的代码放到一起，这样我们需要用的时候，就可以直接调用了 这样做的好处： 1,只要写好了一个功能模块，就可以在以后调用 如果一个相同的功能，我们在一个模块中写了一遍，在另外的模块中又写了一遍......这样我们难免保证我们在写的过程中不发生错误。 我们需要在：test_modules.py(和fibo.py文件在同一个目录的另一个文件)文件中调用fibo.py中的方法： 1 import fibo 2 3 fibo.fib(1000) 4 result ) 上面描述的是，我们应用了fibo.py文件中的fib，fib2两个方法 运行效果： Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) ，我们可以这样做： 1 #应用fibo.py中所有的方法 2 #有一点类似于java中的引入包的形式 3 from fibo import * 4 5 #这里可以使用fibo中的所用方法
2.最简洁的条件语句判断写法 在Python程序中，经常会看见这样的代码。 3.for语句 和C/C++相比，Python语句中的for语句有很大的不同，其它语言中的for语句需要用循环变量控制循环。 而python语言中的for语句通过循环遍历某一对象来构建循环（例如：元组，列表，字典）来构建循环，循环结束的条件就是对象遍历完成。 ，它的执行次数就是遍历对象中值的数量 statement2：else语句中的statement2，只有在循环正常退出（遍历完遍历对象中的所有值）时才会执行。 在python程序中，pass语句不做任何事情，一般只做占位语句。 if condition: pass #这是一个空语句，什么也不做 else: statement#一些其他的语句
Python中的sys模块 sys中的常用方法 函数名 参数 介绍 举例 返回值 modules 无 Py启动时加载的模块 sys.modules( ) 列表 path 无 返回当前py的环境路径 sys.path getdefaultencoding 无 获取系统编码 sys.getdefaultencoding() 字符串 platform 无 获取当前系统平台 sys.platform() 字符串 version(属性) 无 获取python
Python中的日志模块 日志的作用 日记 程序行为 重要信息记录 日志的等级 debug info warning error critical logging模块的使用 logging.basicConfig d://back.log' filemode 输入模式 filemode = "w" format具体格式 格式符 含义 %(levelname)s 日志级别名称 %(pathname)s 执行程序的路径 %(filename)s 执行程序名 %(lineno)d 日志的当前行号 %(asctime)s 打印日志的时间 %(message)s 日志信息 format = '%(asctime)s %( filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s' (常用的格式) 代码 # coding:utf-8 import logging import ') log.warning('这是一个警告') log.error('这是一个重大的错误信息') log.debug('这是一个debug')
1.线程定义 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。 2.创建线程 创建线程的两个模块： (1)thread（在python3中改名为_thread） (2)threding _thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。 当设置daemon属性为True，就和_thread模块的线程一样主线程结束，其它线程也被迫结束 4.线程中的锁 1.全局解释锁 什么是全局解释器锁（GIL） Python代码的执行由Python 虚拟机 (也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。 在多线程环境中，Python 虚拟机按以下方式执行： 设置GIL 切换到一个线程去运行 运行： a. 指定数量的字节码指令，或者 b.
Python中的加密工具 hashlib模块介绍 难破解 不可逆 hashlib模块中的常用方法 函数名 参数 介绍 举例 返回值 md5 byte Md5算法加密 hashlib.md5(b'hello print('a合法,b服务可以进行帮助') else: print('a不合法,b不可进行帮助') base64模块介绍 通用型 可解密 base64模块的常用方法
Python中的迭代器 什么是迭代器 同步进行(不需要等待所有数据都写入内存即可使用) 如何生成迭代器 - iter 介绍 生成一个迭代对象 用法 iter(iterable) 参数介绍 iterable : 可迭代的数据类型 迭代器的用法 - next 介绍 返回迭代器中的数据 用法 next(iterator) 参数介绍 iterator: 迭代器对象 迭代器常用方法之生成迭代器 for循环生成法
概念 借用java中的定义：在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性 module2.py #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' class TestClass: def __init__( /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' if __name__ == '__main__': print(globals '__cached__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py'} 说明：globals函数返回一个map，map中的 /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import sys if __name__ == '__main
有个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。 下面是with版本的代码： with open("/tmp/foo.txt") as file: data = file.read() 这看起来充满魔法，但不仅仅是魔法，Python对with的处理还很聪明 可能你已经注意到Sample类的exit方法有三个参数- val, type 和 trace。这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码，看看具体如何工作的。 此例中，Sample()的enter()方法返回新创建的Sample对象，并赋值给变量sample。 在with后面的代码块抛出任何异常时，exit()方法被执行。 因此，Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。
basestring() 说明：basestring是str和unicode的超类（父类），也是抽象类，因此不能被调用和实例化，但可以被用来判断一个对象是否为str或者unicode的实例，isinstance (obj, basestring)等价于isinstance(obj, (str, unicode))； 版本：python2.3版本以后引入该函数，兼容python2.3以后python2各版本。 注意：python3中舍弃了该函数，所以该函数不能在python3中使用。 要检查某对象是否为字符串或 Unicode 对象，简单快速的办法是使用内建的 isinstance 和 basestring ，用法如下所示： def isAString(anobj): return isinstance(anobj, basestring) 该函数还是比较有用的，但是一定要注意它的版本要求
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 #切片 print(service[::-1]) # 列表元素序列反转 print(service[1:]) #列表中除了第一个元素之外的元素 print(service[:-1]) # 列表中除了最后一个元素之外的元素 ? 判断元素是否属于该列表 属于为真 不属于为假 not in #判断元素是否不属于该列表 属于为真 不属于为假 print('firewalld' in service) 判断firewalld是否是列表中的元素 (li) print(li) Python包含以下方法: ?
http://blog.csdn.net/magicharvey/article/details/20055949 主题 Python #! /usr/bin/env python #encoding: utf-8 import sys #引用sys模块进来，并不是进行sys的第一次加载 reload(sys) #重新加载 时必须要先reload一次sys模块，因为这里的import语句其实并不是sys的第一次导入语句，也就是说这里其实可能是第二、三次进行sys模块的import，这里只是一个对sys的引用，只能reload 在python安装目录的Lib文件夹下，有一个叫site.py的文件，在里面可以找到main() --> setencoding()-->sys.setdefaultencoding(encoding) ,因为这个site.py每次启动python解释器时会自动加载，所以main函数每次都会被执行，setdefaultencoding函数一出来就已经被删除了。
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