Mike total grade is 27 关键字参数 关键字参数可以传入0个或者任意个含参数名的参数，这些参数名在函数定义中并没有出现，这些参数在函数内部自动封装成一个字典(dict)....def portrait(name, **kw): print('name is', name) for k,v in kw.items(): print(k, v) 定义了一个函数，传入一个参数...name, 和关键字参数 kw，使用了 ** 修饰。...is Mike age 24 country China education bachelor 通过可变参数和关键字参数，任何函数都可以用 universal_func(*args, **kw...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案，其实超卖问题在实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。 "超卖"是指商品售出数量超过实际库存量的情况。...消费者接收到消息后，执行数据库中的真正库存扣减以及其他业务逻辑操作。...这种方法确实有助于确保Redis中的数据与数据库中的数据最终保持一致，同时也有助于避免超卖的情况发生。然而，存在一个潜在问题，即可能导致少卖的情况发生。...少卖的解决方案 在上述流程中，如果第一步成功执行，导致Redis中的库存成功扣减，但随后的第二步消息未能成功发送，或者在后续消费过程中消息丢失或失败，就可能出现Redis中库存减少而数据库库存未减少的情况...一个简单的示例是，在消费者处理消息时，记录每次库存变化的日志，包括扣减和增加操作，然后定期对比Redis中的库存和数据库中的库存，检查是否存在不一致的情况。
消费者接收到消息后，执行数据库中的真正库存扣减以及其他业务逻辑操作。...这种方法确实有助于确保Redis中的数据与数据库中的数据最终保持一致，同时也有助于避免超卖的情况发生。然而，存在一个潜在问题，即可能导致少卖的情况发生。...少卖的解决方案在上述流程中，如果第一步成功执行，导致Redis中的库存成功扣减，但随后的第二步消息未能成功发送，或者在后续消费过程中消息丢失或失败，就可能出现Redis中库存减少而数据库库存未减少的情况...在许多成熟的电商公司中，无论之前的方案多么完善，这种对账系统都是不可或缺的。及时进行核对，发现超卖、少卖等问题至关重要。...一个简单的示例是，在消费者处理消息时，记录每次库存变化的日志，包括扣减和增加操作，然后定期对比Redis中的库存和数据库中的库存，检查是否存在不一致的情况。
因此，进行完整的SQL调优通常需要考虑以上因素中的一个或多个。...如果遇到索引失效问题，还可以考虑使用数据库提供的工具和分析功能来进一步诊断和解决问题。 特殊情况-Explain 执行计划中，key有值，还是很慢怎么办？ 这是在实际中遇到的一种情况。...值得一提的是，在MySQL 8.0中引入了哈希连接（Hash Join）算法，这种算法可以提高JOIN操作的效率。...情况五：表中数据量太大 当单个表中的数据量超过1000万条时，通常会导致查询效率下降，即使使用了索引也可能变得比较缓慢。在这种情况下，单纯建立索引并不能完全解决问题。...使用第三方数据库：将数据同步到支持大规模查询的分布式数据库中，例如OceanBase、TiDB，或者存储到搜索引擎中，如Elasticsearch等。
python中%： 1. 求模运算，相当于mod，也就是计算除法的余数，比如5%2就得到1。 2....%还用在python的格式化输出，比如： a = 'test' print 'it is a %s' %(a) 打印的结果就是 it is a test 原文：https:
在python中 None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()都相当于False ，即：not None == not False == not '' ==...not 0 == not [] == not {} == not ()if条件语句后面需要跟随bool类型的数据，即True或者False。...然而，如果不是bool类型的数据，可以将其转换成bool类型的数据，转换的过程是隐式的。...在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元组()、0等一系列代表空和无的对象会被转换成False。除此之外的其它对象都会被转化成True。...在命令if not 1中，1便会转换为bool类型的True。not是逻辑运算符非，not 1则恒为False。因此if语句if not 1之下的语句，永远不会执行。
一、形式： 1、格式:{key1:value1,key2:value2,key3:value3,….. } ； 2、字典是以键值对的形式来存储的, key:value的形式, key与value之间用冒号...: 连接,； 3、字典中是可以存放不同的数据类型的。...["赵六",23] #增加，修改#当key不存在时为增加，key值存在时为修改dict1["小明"] = 32dict1["张三"] = 19 #删除#pop可以根据key来删除字典中的元素,并返回删除的元素的值...,可以直接判断key是否存在if "张三" in dict1: print("存在")else: print("不存在") 四、总结 字典dict是python中一种非常使用的key-value...的数据集合，熟练掌握运用dict会给平时工作学习带来极大的便利。
引出 今天在运行之前写的一个Python脚本时，发生了一个奇怪的现象（我怎么老遇到奇怪的现象～～）。...我找了半天，没有找到对a变量的修改或赋值操作。 最终，发现了藏在中间的c变量，因为是列表对象的引用赋值，所以直接修改了a变量。我将两个变量的地址打印出来，确实是这样的。 ? ?...解惑 都知道Python的运算符重载操作，加法调用的是__add__方法，+=调用的是__iadd__方法。既然产生这个现象，那一定是list对两个方法的实现不同咯。...可以看到，都是新的值。如果修改一下方法的实现： ? 再测试就会发下，两个运算返回的都是同一个对象。水落石出，Python对两个不同的运算符使用了不同的实现方法。...一探究竟 那为什么Python会在 +=操作时，直接修改原对象。而=+操作却要返回新的对象呢？ 简单推测一下，可能Python的作者认为，+=操作是要将后边的值加到自身上。而+则是两个值的运算操作。
Python中的包 什么是python的包与模块 包就是文件夹，包中还可以有包，也就是文件夹 一个个python文件就是模块 包的身份证 __init__.py是每一个python包里必须存在的文件 如何创建包...要有一个主题，明确功能，方便使用 层次分明，调用清晰 包的导入 import 功能 将python中的某个包（或模块），导入到当前的py文件中 用法 import package 参数 package...：被导入的包的名字 要求 只会拿到对应包下__init__中的功能或当前模块下的功能 模块的导入 form..import.....功能 通过从某个包中找到对应的模块 用法 form package import module 参数 package：来源的包名 module：包中的目标模块 举例： form animal import...dog dog.run 我们通过 form import 直接找到了dog模块 所以只需要使用dog模块用.的方式找到里面的方法并执行 as可以取别名 代码 test1.py # coding
创建python列表 方法一：直接创建列表 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users/sataniya/PycharmProjects.../demo/demo.py [1, 2, 3, 4, 5] 方法二：使用list方法 a = list("hello") print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users...demo.py ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 方法三：使用split方法 a = "hello world".split(" ") print(a) /usr/local/bin/python3.8...PycharmProjects/demo/demo.py ['hello', 'world'] 方法四：使用列表推导式 a = [x for x in range(10)] print(a) /usr/local/bin/python3.8
在Python中，一个变量的scope范围从小到大分成4部分：Local Scope(也可以看成是当前函数形成的scope)，Enclosing Scope(简单来说，就是外层函数形成的scope)，Global...Scope(就是当前文件形成的scope)，Builtins Scope(简单来说，就是Python内置的变量位于最顶层的scope)。...当Python开始查找一个非限定的变量名时(像obj.attr中的attr，就是一个被限定的变量名字，它被限定在obj对象中，而普通的变量名就是没有限定的)，总是从当前变量名所处的scope开始，顺着前面提到的...>>>88 nonlocal nonlocal是Python 3.X加入进来的关键字，Python 2.X中没有。...在Python中，嵌套函数是可以访问外部函数的变量的(至少在>Python 2.2的版本是这样的，在Python 2.2之前的版本中，变量的查找从当前函数开始，然后直接到Global Scope，Builtins
python中for _ in range () 中’_'的意思以斐波那契数列为例#求前20项的斐波那契数a = 0b = 1for _ in range(20): (a, b) = (b, a...+ b) print(a, end=' ')其中’_’ 是一个循环标志，也可以用i，j 等其他字母代替，下面的循环中不会用到，起到的是循环此数的作用 就像C语言中for (int i ; i<100...; i++){ 代码块;}其中的’i’在下面并不会用到，起到的只是控制循环此数的作用。
Python中的日志模块 日志的作用 日记 程序行为 重要信息记录 日志的等级 debug info warning error critical logging模块的使用 logging.basicConfig...d://back.log' filemode 输入模式 filemode = "w" format具体格式 格式符 含义 %(levelname)s 日志级别名称 %(pathname)s 执行程序的路径...%(filename)s 执行程序名 %(lineno)d 日志的当前行号 %(asctime)s 打印日志的时间 %(message)s 日志信息 format = '%(asctime)s %(...filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s' (常用的格式) 代码 # coding:utf-8 import logging import...') log.warning('这是一个警告') log.error('这是一个重大的错误信息') log.debug('这是一个debug')
在python中，我们可以把一些功能模块化，就有一点类似于java中，把一些功能相关或者相同的代码放到一起，这样我们需要用的时候，就可以直接调用了 这样做的好处： 1,只要写好了一个功能模块，就可以在以后调用...如果一个相同的功能，我们在一个模块中写了一遍，在另外的模块中又写了一遍......这样我们难免保证我们在写的过程中不发生错误。 ...我们需要在：test_modules.py(和fibo.py文件在同一个目录的另一个文件)文件中调用fibo.py中的方法： 1 import fibo 2 3 fibo.fib(1000) 4 result...) 上面描述的是，我们应用了fibo.py文件中的fib，fib2两个方法 运行效果： Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43)...，我们可以这样做： 1 #应用fibo.py中所有的方法 2 #有一点类似于java中的引入包的形式 3 from fibo import * 4 5 #这里可以使用fibo中的所用方法
2.最简洁的条件语句判断写法 在Python程序中，经常会看见这样的代码。...3.for语句 和C/C++相比，Python语句中的for语句有很大的不同，其它语言中的for语句需要用循环变量控制循环。...而python语言中的for语句通过循环遍历某一对象来构建循环（例如：元组，列表，字典）来构建循环，循环结束的条件就是对象遍历完成。...，它的执行次数就是遍历对象中值的数量 statement2：else语句中的statement2，只有在循环正常退出（遍历完遍历对象中的所有值）时才会执行。...在python程序中，pass语句不做任何事情，一般只做占位语句。 if condition: pass #这是一个空语句，什么也不做 else: statement#一些其他的语句
Python中的sys模块 sys中的常用方法 函数名 参数 介绍 举例 返回值 modules 无 Py启动时加载的模块 sys.modules( ) 列表 path 无 返回当前py的环境路径 sys.path...getdefaultencoding 无 获取系统编码 sys.getdefaultencoding() 字符串 platform 无 获取当前系统平台 sys.platform() 字符串 version(属性) 无 获取python
Python中的加密工具 hashlib模块介绍 难破解 不可逆 hashlib模块中的常用方法 函数名 参数 介绍 举例 返回值 md5 byte Md5算法加密 hashlib.md5(b'hello...print('a合法,b服务可以进行帮助') else: print('a不合法,b不可进行帮助') base64模块介绍 通用型 可解密 base64模块的常用方法
1.线程定义 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。...2.创建线程 创建线程的两个模块： (1)thread（在python3中改名为_thread） (2)threding _thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。...当设置daemon属性为True，就和_thread模块的线程一样主线程结束，其它线程也被迫结束 4.线程中的锁 1.全局解释锁 什么是全局解释器锁（GIL） Python代码的执行由Python 虚拟机...(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。...在多线程环境中，Python 虚拟机按以下方式执行： 设置GIL 切换到一个线程去运行 运行： a. 指定数量的字节码指令，或者 b.
Python中的迭代器 什么是迭代器 同步进行(不需要等待所有数据都写入内存即可使用) 如何生成迭代器 - iter 介绍 生成一个迭代对象 用法 iter(iterable) 参数介绍 iterable...: 可迭代的数据类型 迭代器的用法 - next 介绍 返回迭代器中的数据 用法 next(iterator) 参数介绍 iterator: 迭代器对象 迭代器常用方法之生成迭代器 for循环生成法
概念 借用java中的定义：在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性 module2.py #!.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' class TestClass: def __init__(.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' if __name__ == '__main__': print(globals...'__cached__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py'} 说明：globals函数返回一个map，map中的.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import sys if __name__ == '__main
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