同样是客户端向服务器发送一个带有 SYN 标识和端口号的数据包，如果目标端口开发，则会返回带有 SYN 和 ACK 标识的 TCP 数据包； TCP 圣诞树(Xmas Tree)扫描： 在圣诞树扫描中，...如果目标端口是开放的，那么不会有任何来自服务器的回应。...如果服务器返回一个 RST 数据包，则说明目标端口是关闭的。 TCP 空扫描(Null)： 在空扫描中，客户端发出的 TCP 数据包仅仅只会包含端口号而不会有其他任何的标识信息。...TCP ACK 扫描：ACK 扫描不是用于发现端口开启或关闭状态的，而是用于发现服务器上是否存在有状态防火墙的。它的结果只能说明端口是否被过滤。...在 ACK 扫描中返回 RST 表明没有被过滤，但在窗口扫描中，当收到返回的 RST 数据包后，它会检查窗口大小的值。如果窗口大小的值是个非零值，则说明目标端口是开放的。
第三次调用的时候，很容易误以为会L1输出[10]，L3输出[20]，但是其实都是[10, 20]。这里其实是因为，函数test的x列表参数在没有被指定的时候，这个x列表的值随后就会被利用。...其实带有默认参数的会在函数在被定义的时候就被计算，而不是在调用的时候被计算的。L1与L3是在同一个默认列表上操作的，但是L2指定了参数，因此是在另外列表上进行操作的。...用以下的方法更加稳妥： def test(var, x = None): if x is None: x = [] x.append(var) return x
Scapy 又是scapy，这是python的一个网络编程方面的库，它在wlan中也有很强大的应用。...关系 这些帧和scapy中的数据包类的对应关系为： Dot11 三种帧通用的部分 Dot11Beacon Beacon帧，ap用它来宣誓自己的存在 Dot11Elt...各种排查最后发现是操作系统的问题，在新装好的kali里也会出问题，但在ubuntu里是没有问题的。...也就是最基本的： 1. dns协议中的id段要从嗅探道的dns请求中取出来，并放到dns响应中去。 2. 其次是scapy中dns响应包的构造，返回自己服务器的ip。...3. sendp发包函数在链路层上发送数据，所以我们可以自定义80211的数据包。
python scapy的用法之ARP主机扫描和ARP欺骗 目录: 1.scapy介绍 2.安装scapy 3.scapy常用 4.ARP主机扫描 5.ARP欺骗 一、scapy介绍 scapy是一个可用于网络嗅探的非常强大的第三方库...二、安装 pip intall scapy pip install ipython(运行命令行方式需要) 注意:windows下安装scapy需要安装winpcap或者npcap(用于抓取网卡的数据),...三、scapy常用 1.嗅探流量包 sniff函数进行嗅探流量,iface表示使用的网卡接口，filter是过滤条件，count是嗅探包的个数。结果显示嗅探到了3个ARP包。...其他参数可以查看帮助:help(send) fuzz函数的作用:可以更改一些默认的不被计算的值(比如校验和checksums),更改的值是随机的,但是是符合字段的值的。 ?...2.开始ARP欺骗 #ARP欺骗 from scapy.all import * import time #构造包 #pdst是目标IP，psrc是网关的ip p1=Ether(dst="ff:ff:
使用Python的Pyside和Scapy写的嗅探器原型，拥有基本框架，但是功能并不十分完善，供参考。...import time 3 import binascii 4 from PySide.QtCore import * 5 from PySide.QtGui import * 6 from scapy.all
不带表达式的return相当于返回 None。 3.实例： def hello(): print('hello') print('python') 通过函数名来调用函数 hello() ? 4....#函数里面嵌套函数 def westos(): print('is westos') def python(): print('is python') python() westos() ?...3.可变参数 当参数的个数不确定的时候，可以使用可变参数，来表示该函数可以接收任意个参数 在使用可变参数的时候： 其中a 表示对参数进行解包，将序列中的元素一个一个的拿出来。...多个返回值的时候，python会帮我们封装成一个元组类型 def getStuInfo(name,age): print(name) print(age) a = getStuInfo('toto',...你的程序在研究所谓的“Collatz序列”, 它有时候被称为“最简单的、不可能的数学问题”)。
python中的函数 1.创建一个无参数函数 2.创建有一个参数的函数 3.创建有多个参数的函数 4.函数中的一些名词 4.1 形参、实参、函数文档 4.2 关键字参数和默认参数 4.3 收集参数 5...欢迎李四来到我的python函数中。 欢迎王五来到我的python函数中。 3.创建有多个参数的函数 如下代码，定义两个函数，每个函数都有两个形参，第一个add函数调用，直接赋值，打印出信息。...内嵌函数和闭包 7.1 内嵌函数 python中的函数其实内部也是可以定义函数的，我们可以称之为内嵌函数或者内部函数，关于内嵌函数我们需要注意的是：内部函数的作用域是在外部函数之内。...；在Fun2中的x和Fun1中的x不是一个变量，和之前全局变量和局部变量中讲到的一样，在python函数中定义一个全局变量，python通过shadowing的方式来屏蔽掉这个全局变量，创建一个和全局变量相同的变量...对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。
---恢复内容开始--- 一 数学定义的函数与python中的函数 初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把...自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 例如y=2*x python中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。...python中函数定义方法： 2 3 def test(x): 4 "The function definitions" 5 x+=1 6 return x 7.../过程没有使用return显示的定义返回值时，python解释器会隐式的返回None， 所以在python中即便是过程也可以算作函数。...必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3.
JavaScript 中函数为一等公民。...今天就来介绍一下函数。 函数 什么是函数？函数就是可以重复使用的，具有特定功能的代码。在 python 中函数用 def关键字声明。...形参和实参必须相同 在 python 中形参和实参的数量必须保持一直，否则 python 解释器就会报错。...在 python 中有两种形式的不定长参数： 形参前面有一个 「*」 语法： def 函数名(*arguments): 函数体 *arguments可以接受任意多的参数，并将其放入元组中。...20, 'y': 30} test(10, x=20,y=30) 匿名函数 python 中的匿名函数是用 lambda 创建的。
编写python脚本实现SYN FLOOD（DDOS） 原理 SYN FLOOD是DDOS的一种，发生在OSI第四层，这种方式利用TCP协议的特性，就是三次握手。...Python脚本 import random import time from scapy.all import * #这里的tgt是被攻击的靶机的IP地址 tgt="192.168.137.128"...，编辑ports.conf文件 sudo vim /etc/apache2/ports.conf 编辑文件将80端口改成0.0.0.0:80 在kali打开wireshark windows里运行python...脚本 kali里面是自带的scapy，这里windows电脑要提前装好scapy pip3 install scapy-python3 如果中间提示 Traceback (most recent call...: No module named 'scapy' 如下图所示 我们需要将scapy的包拷到项目的目录里就好了 然后就可以运行了，可以看到已经在疯狂发包了。
Python中的高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能 对循环根据过滤条件进行过滤 用法 filter(func, list...) 参数介绍 func: 对list每个item进行条件过滤的定义 list : 需要过滤的列表 举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [1,2] map 功能 对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False 用法 map(func, list) 参数介绍 func: 对List每个item...进行条件满足的判断 list: 需要过滤的列表 举例 res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [False, False..., True] reduce 功能 对循环前后两个数据进行累加 用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对 数据累加的函数 list : 需要处理的列表 举例 res = reduce
在Python中，函数的三个要素是：函数名+参数+返回值 函数名：函数名是函数的标识符，用于唯一标识函数。在定义函数时，需要给函数一个名字，以便后续调用和引用。...命名规范可参考官网的PEP 8风格，地址如下： https://peps.python.org/pep-0008/#function-and-variable-names 参数：参数是函数定义中用于接收输入值的变量...函数可以接受零个或多个参数，每个参数可以有自己的名称。参数允许在函数内部使用传递进来的值进行计算或处理。在调用函数时，可以向函数传递实际的参数值，这些值将被赋给函数定义中对应的参数变量。...返回值：返回值是函数执行完成后返回给调用者的结果。函数可以执行一系列操作，然后将结果返回给调用者进行进一步处理或使用。在函数定义中，可以使用return语句来指定函数的返回值。...这样做的好处可以提高代码的可读性以及增加一些错误检测机制。 函数的参数类型介绍 位置参数 位置参数是函数定义中的参数，按照它们在函数调用中的位置进行匹配。
Python中的匿名函数 写python的时候，大多数场景下，我都是if else选手，因为最核心的逻辑几乎都是通过if else语句来实现的。...关于匿名函数这块儿，其实可以用常见的循环等方法来实现，但是如果你想成为一个python的高手，匿名函数还是必须要了解的。因为匿名函数，能够让你的代码足够简洁， 01 什么是匿名函数？...在python中，匿名函数，顾名思义，就是没有名字的函数，它主要用在那些只使用一次的场景中。...02 函数式编程 所谓的函数式编程，代表代码中每块都是不可变的，都是由函数构成的，函数本身相互独立，互不影响，相同的输入都对应相同的输出，函数式编程特性，和lambda有密切的关系。...return new_list ... >>> double_num1(l) [2, 4, 6, 8, 10] >>> l [1, 2, 3, 4, 5] 在python中，提供了常用的几个函数map
1.语法在python3中，内置函数中已经没有reduce了。...要使用reduce，需要从functools模块里引入图片可以看到，reduce有三个参数，第一个是函数function，第二个是序列sequence，第三个是initial，为初始值，默认为None2....作用对序列中的元素进行累积3.返回值返回函数的计算结果4.例子from functools import reducefrom functools import reducedef add(x, y)...return x + yprint(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])) #计算过程 ((((1 + 2) + 3) + 4) + 5)# 运行结果15在reduce中使用lambda函数...from functools import reduceprint(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]))# 运行结果15有初始值的情况，初始值为6from
偏函数： 当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。...比如，int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换，但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。...functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2： >>> import functools >>> int2...functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数...，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。
# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数，减少了代码量 # 代码 # Lambda表格 也是lambda函数 points = [{'x': 2, 'y': 3...}, {'x': 4, 'y': 1}] points.sort(key=lambda i: i['y']) print(points) ''' 要注意到一个 list 的 sort...方法可以获得一个 key 参数， 用以决定列表的排序方式（通常我们只知道升序与降序）。...在我们的案例中，我们希望进行一次自定义排序，为此我们需要编写一个函数， 但是又不是为函数编写一个独立的 def 块，只在这一个地方使用，因此我 们使用 Lambda 表达式来创建一个新函数。...''' # lambda函数的其他使用方法 add = lambda x, y: x + y print(add(1, 2)) # 结果为3 # 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1
参考链接： Python id() 文章来源：百度知道 >>> a=2.0 >>> b=2.0 >>> id(a) 524440880 >>> id(b) 524440904 >>> a=2 >>> b...python中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同）。...所以a与b指向的不是同一对象： >>> a=2.0 >>> b=2.0 >>> a is b #is就是比对2个变量的对象引用是否指向同一个对象; == 是比较两个变量的值是否相同 False >...>> a==b True 但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python采取重用对象内存的办法，如指向a=2，b=2时，由于2作为简单的int类型且数值小，python...不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与b同时指向已分配的对象： >>> a=2 >>> b=2 >>> a is b True 如果赋值的不是2而是大的数值，情况就跟前面的一样了: >>> a
介绍 Python的高阶函数世界 如果你想提高你的Python编程能力，并产生更具表现力和更有效的代码，那么你来对地方了。Python 中的函数不仅仅是专门的代码块。...将函数理解为第一类对象 理解 Python 中函数作为第一类对象的概念对于理解更高级别的函数至关重要。函数是可以用作指定为变量的对象，作为参数提供给其他函数，甚至可以从 Python 中的函数返回。...通过日常生活中的示例，我们将了解这些函数如何简化和提高代码的表达能力。...Python 标准库中常见的高阶函数 Python 的标准库提供了丰富的高阶函数，可以显著简化我们的代码并增强其功能。在本节中，我们将深入研究标准库提供的一些常用的高阶函数。...当我们想要确保集合中的每个元素都满足每个条件时，它可能很有用。 Functools 模块函数包括： functools 包中的高阶函数是函数式编程的有用工具。
参考链接： Python中的构造函数 Python中的构造函数是__init__函数。...在Python中，子类如果定义了构造函数，而没有调用父类的，那么Python不会自动调用，也就是说父类的构造函数不会执行。 ...比如有test.py的module文件： class A: def __init__(self, name): self.name = name class B(A): ...def __init__(self, age): self.age = age 子类B继承自A，但是子类B的构造函数没有调用A的构造函数。...>>>b = test.B(15) >>>b.age 15 >>>b.name AttributeError: 'B' object has no attribute 'name' 由于B没有调用A的构造函数
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/inner_function_in_python/ lambda 简短的函数定义 function_my...= lambda arg : arg + 1 result = function_my(123) map 对列表中的每一项都做同样的操作 li = [11, 22, 33] sl = [1, 2, 3
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