本系列将帮助你了解不同的统计测试，以及如何在python中只使用Numpy执行它们。 t检验是统计学中最常用的程序之一。...但是，即使是经常使用t检验的人，也往往不清楚当他们的数据转移到后台使用像Python和R的来操作时会发生什么。...在这个例子中我们可以说： 虚无假设：男女平均身高相同 对立假设：男女平均身高不相同 2.收集样本数据 下一步是为每个群体收集一组数据。在我们的示例中，我们收集了2组数据即：女性身高和男性身高。...Nx和Ny是两个样本的样本空间 S是标准偏差 5.从t分布 计算临界t值为了计算临界t值，我们需要2件事，选择的α值和自由度。临界t值的公式是复杂的，但是固定的一对自由度和α的值是固定的。...因此，我们使用一个表来计算临界t值： ? 在python中，我们将使用sciPy包中的函数计算而不是在表中查找。（我保证，这是我们唯一一次需要用它！）
在本教程中，你将了解如何在Python中从头开始实现t检验。 完成本教程后，你将了解： 假设样本来自同一种群，t检验将评论是否可能观察到两个样本。 如何从头开始为两个独立样本实现t检验。...Python中，独立和相关的t检验分别通过SciPy的ttest_ind（）和ttest_rel（） 函数提供。 注：我建议使用这些SciPy函数为你的程序计算t检验（如果它们合适的话）。...每个样本的大小大致相等。 样本具有相同的方差。 实现 我们可以使用Python标准库，NumPy和SciPy中的函数轻松实现这些方程。 假设我们的两个数据样本存储在变量data1和data2中。...结果是两个相同大小的样本，其中每个样本中的观察是相关的或者成对的。 相关样本的t检验称为成对t检验。 计算 成对t检验的计算与独立样本的情况类似。 主要区别在于分母的计算。...在本例中，使用的是ttest_rel（）函数。
python中T检验如何理解 说明 1、T检验又称student t检验，主要用于样本含量小(如n-30)、整体标准差σ未知的正态分布。...T检验是用t分布理论推断差异的概率，比较两个平均数的差异是否显著。T检验可分为单总体检验、双总体检验和配对样本检验。...2、经常用在自变量X是离散数据，自变量Y是连续数据(x只能是2类)，数据必须正态分布。...实例 import numpy import scipy from scipy import stats #stats.norm.rvs是从均值为5，标准差为10的分布中抽取10个数 data1=stats.norm.rvs...print (stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=True)) 以上就是python中T检验的理解，希望对大家有所帮助。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一、if判断语句 if语句是用来进行判断的，其使用格式如下: if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情 else 这里写代码片否者 要做的事情 二、框图...print('good') elif ((num=3)): print('secondary') else: print('wanting') 六、if的嵌套...chePiao = 1 # 用1代表有车票，0代表没有车票 daoLenght = 9 # 刀子的长度，单位为cm if chePiao == 1:...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
摄影：产品经理 产品经理心心念念的海胆水饺 Python 有一套自己的哲学，其中 EAFP 是其中比较有名的。...在开发的过程中，我们经常遇到需要多次判断的情况，比如说，使用 requests请求一个接口，首先要判断请求返回的HTTP Code是不是200，接下来要判断请求返回的数据是不是 JSON 格式，接下来要判断数据解析成字典以后...json() data = resp_info['data'] print(data) except Exception: print('请求失败') EAFP 哲学让你在写代码的过程中...与 EAFP 相对应的是 LBYL：Look Before You Leap——你跳之前先看看。这种开发风格一般适用于 C 语言。也就是在各种操作之前频繁用 if 先做检查。...当然，EAFP虽然是 Python 推荐的一种编码风格，但使用的时候还是需要看具体情况。我们日常生活中，经常听到某某渣男追女神一直追不上，于是直接把事情办了，再跪下来一边打自己脸，一边哭，一边求原谅。
同样是客户端向服务器发送一个带有 SYN 标识和端口号的数据包，如果目标端口开发，则会返回带有 SYN 和 ACK 标识的 TCP 数据包； TCP 圣诞树(Xmas Tree)扫描： 在圣诞树扫描中，...如果目标端口是开放的，那么不会有任何来自服务器的回应。...如果服务器返回一个 RST 数据包，则说明目标端口是关闭的。 TCP 空扫描(Null)： 在空扫描中，客户端发出的 TCP 数据包仅仅只会包含端口号而不会有其他任何的标识信息。...如果目标端口是开放的则不会回复任何信息。如果服务器返回了一个 RST 数据包，则说明目标端口是关闭的。...在 ACK 扫描中返回 RST 表明没有被过滤，但在窗口扫描中，当收到返回的 RST 数据包后，它会检查窗口大小的值。如果窗口大小的值是个非零值，则说明目标端口是开放的。
今天马哥教育要跟大家分享的文章是Python中的random是怎么回事？如何增加输出结果的不确定性?...就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的， python入门新手和正在python学习的小伙伴快来看一看吧，希望能够对大家有所帮助 ！ 如何增加输出结果的不确定性?...就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的，这就是我们这节课要给大家介绍的random，来看看到底是怎么一回事吧!...之前我们用了很多次的print和input方法，它们的作用是实现控制台的输入和输出。除此之外，Python还提供了很多模块，用来实现各种常见的功能，比如时间处理、科学计算、网络请求、随机数等等。...以上就是马哥教育今天为大家分享的关于Python中的random是怎么回事的文章，希望本篇文章能够对正在 python学习 和从事python相关工作的小伙伴们有所帮助，想要了解更多相关知识记得关注马哥教育官网
关于 Python的多线程，经常我们会听到老手说：“python下多线程是鸡肋，推荐使用多进程！”，但是为什么这么说呢？ 要知其然，更要知其所以然。...3.释放GIL 可见，某个线程想要执行，必须先拿到GIL，我们可以把GIL看作是“通行证”，并且在一个python进程中，GIL只有一个。拿不到通行证的线程，就不允许进入CPU执行。...在python2.x里，GIL的释放逻辑是当前线程遇见IO操作或者ticks计数达到100（ticks可以看作是python自身的一个计数器，专门做用于GIL，每次释放后归零，这个计数可以通过 sys.setcheckinterval...而在python3.x中，GIL不使用ticks计数，改为使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL），这样对CPU密集型程序更加友好，但依然没有解决GIL导致的同一时间只能执行一个线程的问题，...原因是：每个进程有各自独立的GIL，互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中，多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言)。
Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。...这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。...python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现: 一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间； 当大于256bits...，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。...内存释放参考深入理解Python内存管理与垃圾回收，再也不怕问了（二）
前言 Python函数大家应该不陌生，那函数中的参数是如何传递的，你知道吗？我们先看一下下面的代码，和你想的预期结果是不是一样了？...变量赋值 在我告诉你们Python函数中参数是如何传递之前，我们要先学习一下变量赋值的背后逻辑。我们先看一个简单的代码。...a = a + 1后，由于int类型数据是不可变数据类型，所以就创建了一个2的对象，变量a指向2这个对象。 那列表这种可变数据类型就不一样了。...Python函数的参数传递 我先说结论，Python函数的参数传递是对象的引用传递。我们举个例子。...def test_1(b): b = 5 a = 3 test_1(a) print(a) # 3 根据对象的引用传递，a和b都是指向3这个对象的，在函数中，我们又执行了b = 5，所以b就指向了
通过python time模块提供的函数和方法可以获取与时间相关的操作，例如：获取系统时间，统计程序执行时间，WEB程序的响应时间等。...，表示进程挂起的时间,单位是秒。...其默认值为time.time()，函数返回time.struct_time类型的对象。 （struct_time是在time模块中定义的表示时间的对象）。...参数format是格式字符串（格式字符串的知识可以参考：time.strftime）， 可选的参数t是一个struct_time对象。...python中时间日期格式化符号： %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数
2022-09-19：给定字符串 S and T，找出 S 中最短的（连续）子串 W ，使得 T 是 W 的 子序列 。如果 S 中没有窗口可以包含 T 中的所有字符，返回空字符串 ""。...如果有不止一个最短长度的窗口，返回开始位置最靠左的那个。...示例 1：输入：S = "abcdebdde", T = "bde"输出："bcde"解释："bcde" 是答案，因为它在相同长度的字符串 "bdde" 出现之前。"...deb" 不是一个更短的答案，因为在窗口中必须按顺序出现 T 中的元素。答案2022-09-19：动态规划。时间复杂度：O(NM)。空间复杂度：O(NM)。代码用rust编写。...Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T { if a < b { a } else { b
参考链接： Python divmod() python中divmod是什么？下面给大家带来divmod的相关介绍。 ...divmod函数是Python的内置函数，它可以把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。 ...整数参数>>> divmod(9, 5)(1, 4)>>> type(divmod(9, 5)) 返回的元组中，第一个元素是 9//5 的结果，第二个元素是 9 % 5的结果。 2....参数不能处理字符串 divmod函数只能接受整数或浮点数类型的参数。例如当参数为字符串时，Python报错。...File "", line 1, in TypeError: unsupported operand type(s) for divmod(): 'str' and 'str' 2. divmod函数的返回值类型是元组
Matolotlib是最流行的python底层绘图库，主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现，让数据更加客观，具有说服力。...学习爬虫后，可能会遇到对大量的数据的处理，于是学习数据分析是必不可少的。 Matplotlib的基本要点： Matplolib常用的图形有这几种形式，折线图，散点图，条形图，直方图。...主要掌握如何设置图片的大小，保存到本地，设置图例，描述信息，调整间距，线条的样式。图的创建比较简单，引用库的pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单的折线图。...可以设置线条的颜色，样式来改变风格。...,根据自己的实际情况统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同桌20年间的差异,同时分析每年交女(男)朋友的数量走势
之前写了文章介绍python中的列表和字典，在文章中描述到了python中的列表是有序的，字典是无序的，后来有粉丝在群里提醒我，说python3.6的版本之后，字典是有序的，因此，我找了一个低版本的...查看打印出来的key的顺序： Python3.6以下版本：(以3.4版本为例) 你该不会以为只有使用keys()函数是无序的吧： 从上图可以看出，分别在cmd窗口和pycharm中打印字典的key...并且pycharm中会显示，python3.4的版本在pycharm中已经不再支持了。...接下来再看下python3.6以上版本的效果：（以3.9版本为例） 从上图可以看出，在新的版本中，python针对key的存储已经变为有序，在遍历和打印的时候，会按照存储的顺序进行取值。...再补充一点：之前介绍到，在字典中，key是唯一的。这里并不是说写了不唯一的key就会报错,只是会用后面的key和value去覆盖前面的key和value。
例如string.maketrans('ABCD', 'abcd'),调用完成后该翻译表中的原“ABCD”的位置已被“abcd”替换。...2.str.translate(table,del) 将1中生成的转换表作为入参，对str中包含instr的部分转换成oustr,最终返回替换完成后的字符串 3.举例说明： import string...print(test_str.translate(table,'123')) '''代码三''' print(test_str.translate(None,'123')) #代码一：将tets_str中的...abcd替换为ABCD，输出结果为：ABCD123 #代码二：将tets_str中的123删除后，再将abcd替换为ABCD，输出结果为：ABCD123 #代码三：将tets_str中的123删除，输出结果为
_0: μ=μ_0 H1:μ≠μ0H_1: μ≠μ_0 单样本T检验-ttest_1samp ttest_1samp官方文档 生成50行x2列的数据 np.random.seed(7654567)...1sampResult(statistic=array([ 2.0801775 , 2.44893711]), pvalue=array([ 0.04276084, 0.01795186])) 分别显示两列数的t...= stats.norm.rvs(loc=5, scale=20, size=100) stats.ttest_ind(rvs1, rvs4) 错误的t统计量 Ttest_indResult(statistic...0.99882539442782847, pvalue=0.31828327091038783) ---- stats.ttest_ind(rvs1, rvs4, equal_var = False) 正确的t...统计量 Ttest_indResult(statistic=-0.69712570584654354, pvalue=0.48716927725401871) ---- 不同均值，不同方差，不同样本量的t
record = data[temp].strip("\n").split(" ")
《Thinking in Java》中说很多原因促成了泛型的出现，最引人注目的一个原因就是为了创造容器类。这个要怎么来理解呢？...所以我们现在能小结一下Object和T很重要的两点区别就是： Object范围非常广，而T从一开始就会限定这个类型（包括它可以限定类型为Object）。...Object由于它是所有类的父类，所以会强制类型转换，而T从一开始在编码时（注意是在写代码时）就限定了某种具体类型，所以它不用强制类型转换。...（之所以要强调在写代码时是因为泛型在虚拟机中会被JVM擦除掉它的具体类型信息，这点可参考泛型，在这里不做引申）。 比如在jdk中的List类是个泛型类。...以上就是Object、T、?的区别。多写几行代码，多做试验，多讨论，就知道在何时何地恰当的使用了。
基本概念 Token 的中文意思是“令牌”。主要用来身份验证。 Facebook，Twitter，Google+，Github 等大型网站都在使用。...大概的流程是这样的： 1. 客户端使用用户名跟密码请求登录 2. 服务端收到请求，去验证用户名与密码 3....服务端收到请求，然后去验证客户端请求里面带着的 Token，如果验证成功，就向客户端返回请求的数据 python常用Token生成方法 binascii.b2a_base64(os.urandom(24...缺点是覆盖范围差一些。...可以用base64的地方，选择 binascii.b2a_base64 是不错的选择 —— 根据W3的SessionID的字串中对identifier的定义，SessionID中使用的是base64，但在
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