之前的博客中 , 介绍了 类中的 __init__() 类内置构造方法 , 此外还有其它的类 内置方法 , 这些内置方法都有特殊的功能 ;
在python编写代码的时候，避免不了会出现或是用到中文，这时候你需要在文件开头加上中文注释。如果开头不声明保存编码的格式是什么，那么它会默认使用ASKII码保存文件，这时如果你的代码中有中文就会出错了，即使你的中文是包含在注释里面的。所以加上中文注释很重要。 #coding=utf-8 或者： #coding=gbk
众所周知，科学计算包括数值计算和符号计算两种计算。在数值计算中，计算机处理的对象和得到的结果都是数值，而在符号计算中，计算机处理的数据和得到的结果都是符号。这种符号可以是字母、公式，也可以是数值，但它与纯数值计算在处理方法、处理范围、处理特点等方面有较大的区别。可以说，数值计算是近似计算；而符号计算则是绝对精确的计算。它不容许有舍入误差，从算法上讲，它是数学，它比数值计算用到的数学知识更深更广。最流行的通用符号计算软件有：MAPLE，Mathematica，Matlab，Python sympy等等。
李宁老师已经在「极客起源」 微信公众号推出《Python编程思想》电子书，囊括了Python的核心技术，以及Python的主要函数库的使用方法。读者可以在「极客起源」 公众号中输入 160442 开始学习。
最近公司有个项目，我需要写个小爬虫，将爬取到的数据进行统计分析。首先确定用 Python 写，其次不想用 Scrapy，因为要爬取的数据量和频率都不高，没必要上爬虫框架。于是，就自己搭了一个项目，通过不同的文件目录来组织代码。然而，这就绕不过模块和包，遇到了一些必踩的问题，一番研究之后，记录如下。
本文的主体内容大部分来自对 PEP 318 原文的翻译，剩余部分是本人对原文的理解，在整理过程中我没有刻意地区分二者，这两部分被糅杂在一起形成了本文。因此请不要带着「本文的内容是百分百正确」的想法阅读。如果文中的某些内容让你产生疑惑，你可以给我留言与我讨论或者对比 PEP 318 的原文加以确认。
如果您已经使用了任何编程语言很长一段时间，您就会发现您想要的东西跟它原有的是不同的。Python对我来说是真的是这样。如果可以的话，对于Python中很多的我想要改的东西，我有很多的想法。现在我向您讲述其中一个：类定义的语法。
“在Python中，魔法方法是指Python内部已经包含的，被双下划线所包围的方法，这些方法在进行特定的操作时会自动被调用，它们是Python面向对象下智慧的结晶，而使用Python的魔法方法可以使Python的自由度变得更高。”
optional 关键字表示该字段值可选，如果构建的结构体类型数据中可选字段没有设置值，则在编码生成的消息数据中不会包含可选字段。
8、打开网址，这个网址里面有最新的激活码（ps：笔者也是四处搜寻，然后找到的，至于后面有没有，个人概不负责）。
模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间，可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。
作为一个 Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些 Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题
单下划线开头的标识符，如：_xxx ，表示不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 导入；双下划线开头的标识符，如：__xx，表示私有成员；双下划线开头和结尾的标识符，如：xx，表示 Python 中内置标识，如：init() 表示类的构造函数。
python 魔术方法（三）对象的打印 -- __repr__ 与 __str__
* xrange函数合并到了range中，2到5的序列可以直接用range（2, 5）表示
与C等许多编程语言相比，作为动态语言的Python，其变量是一个标签，而不是一个容器。
在当今数字化时代，文本数据无处不在，它们包含了丰富的信息，从社交媒体上的帖子到新闻文章再到学术论文。对于处理这些文本数据，进行统计分析是一种常见的需求，而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，为我们提供了丰富的工具和库来实现文本数据的统计分析。本文将介绍如何使用Python来实现文本英文统计，包括单词频率统计、词汇量统计以及文本情感分析等。
我的第一本书在练习 48 中非常偶然涉及到了扫描器，但现在我们将会更加正式。我将解释扫描文本背后的概念，它与正则表达式有关，以及如何为一小段 Python 代码创建一个小型扫描器。
在聊完类和对象之后，我们要理解一件事，无论是在Scala还是Python，每一个值都是对象，在某种程度上来说，这两门语言都是更加纯粹的面向对象的语言。两者也都支持函数是一等对象，区别在于Python并不认为自己是函数式编程语言，而Scala处处都在鼓励使用不可变的数据结构。今天要聊的是操作符，我们可以看到在Scala和Python里如何给一个自定义对象加上操作符。
本篇文章介绍了Go语言中常用的数据类型，包括整数类型、浮点数类型、布尔类型和字符串类型。每种数据类型的概念和用法都进行了详细的说明，并给出了与Java和Python的对比代码案例。通过学习这些数据类型，读者可以掌握Go语言中数据的存储和操作方式，为编写高效、可靠的Go程序打下坚实的基础。
之所以要学习高级编程语言，而不学习机器语言，是因为高级编程语言“对人友好”。现在高级编程语言的演化方向也是“对人更友好”、“更节省开发者时间”。
除此之外，还有一些其他工具，比如mimetools、unittest等，上述四个tools作用于内建类型和函数、类等，比较通用，也较为常用。 -operator ： 内置的操作符模块 -collections ： 简化容器类型的一些操作和使用 -itertools ： 可迭代类型工具 -functools ： 函数工具，尤其是装饰器
2、使用is_symlink()方法时必须小心。只要命名对象是符号链接，即使链接的目标不存在，它也会返回True。
自动化测试过程中，输入文本、读取文件、解析网络请求、字符串断言、正则匹配这些步骤都是必不可少的。而Python是测试过程中最为常用的语言之一，很多测试团队的自动化代码和用例都是使用Python语言开发和维护的。 由于Python在最初发布时，Unicode标准还没有完成，所以一直以来Python对Unicode的支持并不完全，而ASCII编码支持的字符有限。因此在涉及到中文的自动化用例中，经常会遇到中文字符编解码的各种各样的异常。本文从文字编码的历史讲起，抛砖引玉，浅析了Python2.x版本中文字处理的原
NLP主要是对文本的处理。在更深的应用中，我们可以根据我们的需要，去处理我们想要处理的文本（比如上次提到的“购物网站中的买家评论”）。而在开始的时候，我们一般使用NLTK中提供的语料进行练习；NLTK不仅提供文本处理的工具，而且提供了一些文本材料。
在阅读Python文档的时候，你可能已经遇到过BNF(Backus–Naur form)表示法：
目录[-] 介绍 在Python中，所有以“__”双下划线包起来的方法，都统称为“Magic Method”,例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述，但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子。 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法， __init__ 。通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。然而，当调用 x = SomeClass() 的时候， __init__ 并不是第一个被调用的方法。实际上，还有
会出现这样问题的同学，多半是之前用过其他的编程语言，所以习惯性地认为 ^ 是表示次方，& 是表示逻辑与（同时满足条件）、| 是表示逻辑或（满足条件之一）。
在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，将某些部分“隐藏”起来，在程序外部“看不到”，其含义是其他程序无法调用，不是人用眼睛看不到那个代码。如果让代码变成人难以阅读和理解的形式，这种行为称作“代码混淆”（obfuscation）。
1. 在交互器中执行： 直接调用python自带的交互器运行代码（用于临时调试）
编者按：本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网硬创公开课的分享。 正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？ 这期的公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的这一过程。 嘉宾介绍 彭河森，埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深
就是说不能再重新赋值，很像shell中的只读变量，python中不存在常量
在Python中使用"#“作为单行注释的符号，从符号”#“开始直到换行为止，”#"后面所有的内容都作为注释内容，同时注释内容会被Python编译器忽略 单行注释可以放在要注释代码的前一行，也可放在要注释代码的右侧
在编程中，常常遇到表达式（Expression）和语句（Statement）这两个概念，有很多资料对二者的区别进行了阐述，不一而足。根据我们的数学知识可知，编程语言中的“表达式”应该是借鉴了或者延续了数学的同名概念。数学中的表达式是由数字、变量、算符、括号等依据上下文的规则而得的定义良好的组合，例如： 、
编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为 汉明重量).）。
转眼间已经2月份了，python学习总结二进行中ing，今年的目标和打算。。。哎动力哪来，继续吧。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，有 内存管理、垃圾回收机制，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，__del__ 的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
运算符其实就是运算符号，学习运算符就是学习不同的运算符号所表达的作用是什么以及它的写法是什么。当然，运算没付有很多种我们只需要记常用的就行了。运算符分为5大类：算数运算符、赋值运算符、复合赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符。
1989 由荷兰人 Guido van Rossum 发明 1991 第一个公开发行版问世 1994 Python 1.0 发布 2000 Python 2.0 发布 2008 Python 3.0 发布 现行版本
今天我们一起来研究一些非常有用的第三方模块，可以使得我们的日常编码变得更加简单方便
在学习 Python 过程中，尤其是小白入门阶段，会遇到很多＂别人家＂光鲜的标签，今天我们来看两个常见的。
在 Python 中，默认所有正确的语法，包括标点符号都是【英文】。不小心用了中文标点的话，计算机会无法识别，然后报错。
本教程旨在引导您完成创建，运行和调试一个简单的Python项目，使用PyCharm一步一步 - Python的IDE有一整套完整的生产性的开发工具。
这里强调一下，python的标准语言不需要使用分号。简单的换行就表示语句已经结束! !
数据驱动的科学和有效计算需要了解数据的存储和操作方式。本节概述了如何在 Python 语言本身中处理数据数组，以及对比 NumPy 如何改进它。对于理解本书其余部分的大部分内容，理解这种差异至关重要。
Python作为2019年必备语言之一，展现了不可替代作用。对于所有的数据科学工作者，如何提高使用Python的效率，这里，总结了30种Python的最佳实践、技巧和窍门。希望这些可以帮助大家在2020年提高工作的效率，并且在此过程中学习到一些有用的东西。
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