// 得到的是整除的结果,但是结果并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系:
insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object
哈哈,没错就是我,我又来写“bug”了!近期和大家分享了几篇有关Python基础入门和进阶的文章,帮助了很多小伙伴了解和学习到了很多的Python的知识和技术,在这里再和大家来一个传送门,有想学习的小伙伴可以去看一下,相信对你的Python学习是很不错的,强烈推荐收藏“常见报错及其解决”这一篇,之后遇到bug你会来感谢我的!
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/78267782 本文出自Shawpoo的专栏 我的简书:简书
真诚是为人处世的基础。无论表达关切的一方,还是被关注的一方,只有你情我愿,才能互惠互利。
数字类型与其他编程语言类似,这里不再具体讲解。作为Python中最重要的基础知识,下面主要梳理下字符串、列表、元组、字典、集合的核心知识点。
简介 Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index)。 常用方法与属性 属性或方法 描述 axes 返回行轴标签列表。 dtype 返回对象的数据类型(dtype)。 empty 如果系列为空,则返回True。 ndim 返回底层数据的维数,默认定义:1。 size 返回基础数据中的元素数。 values 将系列作为ndarray返回。 head() 返回前n行。 tail() 返回最后n行。 创建 下边生成一个最简单的 Series 对象,因为没有给 Serie
上篇文章中我们介绍了MongoDB中索引的简单操作,创建、查看、删除等基本操作,不过上文我们只介绍了一种类型的索引,本文我们来看看其他类型的索引。 ---- _id索引 我们在上文介绍过,我们往集合中添加文档时,默认情况下MongoDB都会帮助我们创建一个名为_id的字段,这个字段就是一个索引。默认情况下,一般的集合都会帮我们创建这个字段作为索引,但也有一些集合不会将_id默认作为索引,比如固定集合,这个我们后面的文章会详细说到这个问题。 复合索引 如果我们的查询条件有多个的话,我们可以对这多个查询条件都建
字符串是python当中最常用的数据类型,我们用它来处理文字内容,下面的代码演示了3中创建字符串的方法
#字典的添加、删除、修改操作 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"} dict["w"] = "watermelon" del(dict["a"]) dict["g"] = "grapefruit" print dict.pop("b") print dict dict.clear() print dict #字典的遍历 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"} for k in dict: print "dict[%s] =" % k,dict[k] #字典items()的使用 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} #每个元素是一个key和value组成的元组,以列表的方式输出 print dict.items() #调用items()实现字典的遍历 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"} for (k, v) in dict.items(): print "dict[%s] =" % k, v #调用iteritems()实现字典的遍历 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} print dict.iteritems() for k, v in dict.iteritems(): print "dict[%s] =" % k, v for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()): print "dict[%s] =" % k, v #使用列表、字典作为字典的值 dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape","grapefruit"]} print dict["a"] print dict["a"][0] print dict["bo"] print dict["bo"]["o"] print dict["g"] print dict["g"][1] dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} #输出key的列表 print dict.keys() #输出value的列表 print dict.values() #每个元素是一个key和value组成的元组,以列表的方式输出 print dict.items() dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} it = dict.iteritems() print it #字典中元素的获取方法 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"} print dict print dict.get("c", "apple") print dict.get("e", "apple") #get()的等价语句 D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"} if "key1" in D: print D["key1"] else: print "None" #字典的更新 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"} print dict dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"} dict.update(dict2) print dict #udpate()的等价语句 D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"} E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"} for k in E: D[k] = E[k] print D #字典E中含有字典D中的key D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"} E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"} for k in E: D[k] = E[k]
Python一共有6种序列的内置类型,list和tuple是其中最常见的。6种序列的都可以进行的操作包括索引、切片,加(实际上是连接),乘(实际上是复制),检查成员是否存在。 Python list list格式:以大括号作为识别符, 元素之间以”,”间隔, 末尾加不加”;”语法上都没错。 list = [元素1,元素2,…]; //;可省略 list的元素可以是任何数据类型,也可以是另一个list(即类型多维数组那样的嵌套类型)。 其他语言里面的数组严格限定序列里面的元素必须是同种元素,但是请注
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
之前介绍过切片的用法,使用它可以从序列中取出一个子序列。切片以索引区间 [起始索引:结束索引] 来表示,注意这是一个左闭右开区间。如:
在前面介绍的python数据类型:列表list,我们发现list是可以进行修改的。但是有时候,我们需要创建一系列不可修改的元素,此时Python中另一种有序的数据类型-元组tuple就可以满足这种需求。
Python包含6中内建的序列,即列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和 xrange 对象。最常见的是列表和元组。
由于最近有自动化测试的需要,对Python的语法不是很熟悉,Python的介绍就忽略了,下面开始Python基本语法的学习
这是一个重要的话题,因为我们将在pandas中大量使用这些技术。Python列表索引和切片是指如何从列表或类似数组的对象中选择和筛选数据。这里讨论的技术也适用于元组。
Python提供多种数据类型来存放数据项集合,主要包括序列(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),下面对这几种一一介绍:
python是动态语言,不需要预先声明变量的类型,变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化
字符串定义 就是 在 双引号 中 写入任意数量的 字符 , 如 : “Hello” ;
在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV值的代码如下:
Python文档整理目录: https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80757533
列表( List )是本章介绍的另一种序列,它与4.2节的字符串同为序列,故二者有相似之处;它也是 Python 的一种独立的内置对象(或者对象类型),故有自己的特点。
python基本数据类型 1.python课程简介 2.数据类型 3.序列类型 1.python简介 1.python是一门编程语言,是一门完全面向对象的编程语言 2.如果对语言进行分类,那么python是一门强类型,动态的语言(若类型:比如int可以编程float,python中数值类型不可变;动态类型:编译时不需要知道变量类型,python中变量无类型) 2.数值类型 数值类型就是我们平常用来做计算的数字类型,在python中有如下几种数据类型 #整型 int #浮点型 float #布尔型 boo
列表,先记住英文为 list ,它是 Python 中一种可以动态添加删除内容的数据类型,由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。
(4)[开始索引:结束索引:间隔值] 从开始索引截取到结束索引之前按照指定的间隔截取字符
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
在 python变量 文章中我们对python变量做了一个简单的了解,整数/浮点数/bool值相对来讲都比较简单,今天详细在讲解一下关于字符串的内容,字符串俗称:str。
Python的基本数据类型有整数,浮点数,布尔,字符串,它们是最基本的数据。在实际编程中,我们要经常组织由很多基本数据组成的集合,这些集合的不同组织方式就是:数据结构,今天讲的是数据结构中的Python list(列表)。数据结构就是一些数据组合得到的“复合”数据类型。
Python 元组 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号。 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。 如下实例: tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d"; 创建空元组 tup1 = (); 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号 tup1 = (50,); 元组与字符串类似
在python中,数据类型主要由以下几类组成: 列表(list): [a, b] 元组(tuple):(a, b, ) 集合(set): {a, b} 字典(Dictonary): {a: ‘aaa’, b: ‘bbb’} 1. 列表 列表(List) 列表是Python中使用最频繁的数据类型,专门用于存储一串信息 列表是一种有序和可更改的集合。允许重复的元素 列表使用[]定义,元素之间使用,分隔。例:[1,2, ...] 列表的索引从位置0开始 索引就是元素在列表中的位置编号,索引又可以被称为下标 注意
作为无基础的初学者,只想先大概了解一下Python,随便编个小程序,并能看懂一般的程序,那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办,于是我找了很多资料,写成下面这篇日记,希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言
Python 中没有数组,而是加入了功能更强大的列表(list),列表可以存储任何类型的数据,同一个列表中的数据类型还可以不同;列表是序列结构,可以进行序列结构的基本操作:索引、切片、加、乘、检查成员。
昨晚见到大神 Aurélien Géron 真人讲 Tensorflow 2.0 的 autograph,会后和他聊天得知他已经搬到新加坡了,而且在这边也有一个 AI consulting 的初创公司。大神非常谦逊,讲东西一针见血,现在在忙于他的经典书《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的第二版,里面加了很多 Tensorflow 2.0 的新东西。他的书和 youtube 上的几个视屏都是精品,我自认为写的最好的文章「胶囊网络」是受他的那个 capsule network 的视屏的启发而作。
微信公众号终于可以插代码了,Python 可以走一波了。首先我承认不是硬核搞 IT 的,太高级的玩法也玩不来,讲讲下面基本的还可以,之后带点机器学习、金融工程和量化投资的实例也是可以。
基于键key[8]进行排序,例如基于字符串长度lambda表达式[9]在比如传递自定义单个表达式、基于第二个字母进行排序中很有用
从本文开始准备介绍Python中的常见数据结构:字符串、列表、集合、字典。其中字符串、列表、字典应用非常频繁,需要重点掌握,本文介绍的是字符串及相关操作和方法。最后的字符串3种格式化方法将在下篇文章详细讲解。
注意:当索引超出范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(list1) - 1。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33
对于任何一种计算机语言,我觉得最重要的就是「数据类型」「条件语句 & 迭代循环」和「函数」,这三方面一定要打牢基础。此外 Python 非常简洁,一行代码 (one-liner) 就能做很多事情,很多时候都用了各种「解析式」,比如列表、字典和集合解析式。
由于在公众号上文本字数太长可能会影响阅读体验,因此过于长的文章,我会使用"[L1]"来进行分段。这系列将介绍Pandas模块中的Series,本文主要介绍:
Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成,Series类型可以由如下类型创建:
在之前的博客也有提到,数值型数据结构在这里就不过多介绍了。在这里提及一些需要知道的知识点。
python使用5种数字类型:布尔型、整型、长整型、浮点型和复数,所有数字类型均为不可变对象。
本文是一个关于Python numpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python 3.x
以上就是python查找计算函数的整理,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
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