在Python编程中,函数是至关重要的构建模块之一。本文将深入探讨Python函数的高级概念和实用技巧,包括函数的高级用法、闭包、装饰器、匿名函数、递归、函数式编程等内容。我们将详细讨论这些主题,并提供丰富的代码示例和实践案例,帮助您更好地理解和运用Python函数的强大功能。
关于函数式编程 有哪些函数式语言? 其实函数是语言很早就出现了,上世纪30年代出现的Lambda和50年代的LISP,比面向过程和对象的语言出现的更早,现代的Clojure,Erlang,Haskee
链表反转在面试中非常常见,我也在面试中遇到过这道题。在本篇文章中我们先说说如何用迭代法求解该题。
作者:愤怒的屎壳螂 来源:http://blog.csdn.net/hit0803107/article/details/52876143 最近学习spark,我主要使用pyspark api进行编程。 之前使用Python都是现学现用,用完就忘了也没有理解和记忆,因此这里把Python相关的知识也弥补和记录下来吧 多线程任务队列在实际项目中非常有用,关键的地方要实现队列的多线程同步问题,也即保证队列的多线程安全 例如:可以开多个消费者线程,每个线程上绑定一个队列,这样就实现了多个消费者同时处理不同
二叉树是计算机科学中非常基础且重要的数据结构,它由节点和连接它们的边组成。其中一个节点为根节点,除此之外其他的节点都有唯一一个父节点。层序遍历是二叉树遍历的一种,也是最常见的一种遍历方法。它是按照二叉树的深度,从上到下一层一层地进行遍历的过程。下面,我们将通过Python代码来实现二叉树的层序遍历。
未来是一个AI的时代吗?很有可能是的,几乎每天都能看到AI相关的新闻,你会不会也有一种想要钻研AI,制造下一个AlphaGo的冲动? 可是学习AI说难不算特别难,但是说简单也绝不简单,尤其是对于初学者
Huffman编码是依靠Huffman树来实现的,Huffman树是带全路径长度最小的二叉树。
今天北方的气温突然降到零下,让自己不由得裹紧了小被子,同样今天下了这个冬天的初雪,朋友圈乱了都在晒各种各样的雪,那么我给大家科普一下雪花的基本知识吧,雪花分三种:一种麦香,一种纯生,一种勇闯天涯
假设在存档中有成千上万的文档,其中许多是彼此重复的,即使文档的内容相同,标题不同。现在想象一下,现在老板要求你通过删除不必要的重复文档来释放一些空间。
在进行数据处理和交互时,经常会遇到将数据转换为JSON格式的需求。然而,有时候在尝试将某些数据类型转换为JSON时,可能会遇到TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable的错误。本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。
13世纪初,意大利数学家 斐波拉契(Fibonacci) 在所著的《算盘书》中提出“兔子生崽”的趣题:
深度学习是机器学习中的一个研究方向,它基于一种特殊的学习机制。其特点是建立一个多层学习模型,深层级将浅层级的输出作为输入,将数据层层转化,使之越来越抽象。这种分层学习思想模拟的是人脑接受外界刺激时处理信息和学习的方式。
列表(List)是Python中非常重要的内置数据类型。列表由一系列元素组成,所有的元组被包含在一对方括号中。列表被创建将后,可以执行添加、删除、修改操作。
又是一天夜深人静,老故里照常掏出电脑,给自己充一下电,刚好就看到了一个关于面试的课程,因为动了提桶的心思就看一下,感觉很有用,就结合自己的想法记录下来。
抽象 抽象 抽象是数学中非常常见的概念。举个例子: 计算数列的和,比如:1 + 2 + 3 + ... + 100,写起来十分不方便,于是数学家发明了求和符号∑,可以把1 + 2 + 3 + ... + 100记作:
我们使用栈迭代来模拟递归的过程,事实上,递归的过程隐式地维护了一个栈,(递归储存了状态,当return 的时候相当于状态集合的.pop() )
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程,探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库,为自然语言处理(NLP)任务提供了一系列强大的工具和功能。
函数是python程序中的基本模块化单位,它是一段可重用的代码,可以被多次调用执行。函数接受一些输入参数,并且在执行时可能会产生一些输出结果。函数定义了一个功能的封装,使得代码能够模块化和组织结构化,更容易理解和维护。在python中,函数可以返回一个值或者不返回任何值,而且函数的参数可以是任何python对象,包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数,同时也支持用户自定义函数。
当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14 * x * x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.14159265359的时候,得全部替换。
选自Medium 作者:Maciej Kula 机器之心编译 参与:程耀彤、蒋思源 像 PyTorch 或 TensorFlow 这样通用的自动微分框架是非常有用和高效的,而且在大多数情况下,几乎不需要再写一些更专门化的东西。然而本文作者构建了一个自动微分库,以高效地计算小批量数据上的训练。此外,作者还详细描述了在构建自动微分库中的过程与思考,是理解自动微分理念的优秀博文。 我最近开始写自己的 autodiff 程序包。这篇博客文章记录了我一路以来学到的东西,并把它当成 Julia Evans 的「穷人版」
面试官: 聊聊归并排序 归并排序是建立在归并操作的一种高效的排序方法,该方法采用了分治的思想,比较适用于处理较大规模的数据,但比较耗内存,今天我们聊聊归并排序 排序思想 一天,小一尘和慧能坐在石头上,
参考链接: 带有示例的Python中的map(),filter()和reduce()
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
拥有八年经验的码农我来说,通过python写一些自动化脚本是很平常的事情,至于为什么大多数都是通过python语言来完成,想必和python易读性、丰富的库和跨平台特性让更多的人选择它 ,了解python爬虫的特性,才能更好的学习python爬虫。
ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》课程的全部课件,做了中文翻译和注释,并制作成了GIF动图!
是否发现pandas库在处理大量数据时速度较慢,并且希望程序运行得更快?当然,有一些使用pandas的最佳实践(如矢量化等)。本文讨论的内容将代码运行得更快,甚至超过采用最佳实践。
安装 Python 环境是使用 Python 进行编程的第一步。Python 官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 等主流操作系统的安装包,可以前往官网下载对应版本的 Python 并进行安装。
在前面,我们学习了dict,知道dict的key是不重复的,当我们往dict里添加一个相同key的value时,新的value将会覆盖旧的value。
Cloudera数据科学工作台CDSW是一个安全的企业数据科学平台,它使的数据科学家能够通过为其提供自己的分析管道来加快从勘探到生产的工作流程。CDSW使数据科学家能够利用现有的技能和工具(例如Python、R和Scala)在Hadoop集群中运行计算。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中,如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
Java自定义函数是Java编程中非常重要的一部分,它允许您创建自己的函数来执行特定的任务。这些函数可以在您的程序的任何地方调用,并且可以重复使用,这使得代码更加模块化和可维护。
递归,是一个非常重要的概念,也是面试中非常喜欢考的。因为它不但能考察一个程序员的算法功底,还能很好的考察对时间空间复杂度的理解和分析。
这里的空间指的是空间复杂度,时间指的是时间复杂度。空间换时间即是指牺牲一定的空间复杂度来换取更低的时间复杂度,来保证程序的运行效率。
在Java编程中,方法是一种用于执行特定任务的代码块。它可以接收输入参数,并返回一个结果。方法使得代码更加模块化、可重用和易于维护。本篇博客将围绕Java方法展开讨论,并提供示例代码来说明方法的用法和注意事项。
Note: The merging process must start from the root nodes of both trees.
原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
随着数据的日益增多和数据的重要性在企业中的不断提升,数据库测试成为了一个非常重要的环节。在数据库测试中,我们需要验证数据库的完整性、准确性、一致性等方面的问题,保证数据的稳定性和可靠性。而 Python datatest 是一种非常流行的数据库测试技术,它可以帮助我们更加方便地进行数据库测试,本文将对其进行详细介绍。
丢掉老谭的那本书吧,这本书才是最好的入门书。这本书两百多页,语言简洁,但又覆盖到了C语言的每个方面。然而这本书不仅仅讲解C语言,还附带讲解了二分查找、快速排序、二叉树、哈希表这些重要的数据结构和算法。甚至为了解释让人头疼的复杂声明,写了一个递归下降的parser。就算你不是拿此书入门的,也可以放在手头当作参考书来用。
x1 和 x2 输入对于 H1 和 H2 将具有相同的值。但是,H1和H2的权重可能不同,也可能相同。而且,偏差也可以不同,即b1和b2可以不同。
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了,才能在处理问题的过程中得心应手,快速地找到最优方案。
这个是在边学习算法的时候正好也去LeetCode进行每日一题的研究,没想到自己做的算法第一题就是这个,正好也可以拿出来说,因为这个是前面《实战|OpenCV结合A*算法实现简单的运动路径规划》《实战|JPS跳点寻路实现运行路径规划》这两个算法中非常简单的版本,话不多说,直接开始吧。
简而言之,缓存的概念主要是利用编程技术将数据存储在临时位置,而不是每次都从源检索数据。
假设现在我们需要求两个数的和,要求根据数据的类型返回相应的返回值。那么就需要写一个整数和的方法、一个浮点数和的方法。如果类似的要求很多,你取名字都是一件极其麻烦的事情,这里就需要用到方法的重载了。
简单的小练习,实现将一个指定列表中的数值进行转化,对于其中的非负数不作处理,对于负数需要转化为制定的数值,很简单就不多说了,下面是具体的实现:
我不认为机器学习中使用的数据结构与在软件开发的其他领域中使用的数据结构有很大的不同。然而,由于许多问题的规模和难度,掌握基本知识是必不可少的。
Python是一种高级编程语言,拥有丰富的库和模块。模块是Python中一个独立的、可重用的代码单元,它包含了一组相关的函数、类和变量。模块是Python编程中非常重要的组成部分,它可以让我们更好地组织和管理代码,提高代码的可重用性和可维护性。在本文中,我们将介绍Python模块的基础知识。
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