递归的定义: 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用: △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
尾递归 尾递归的原理:当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中去创建一个新的。...编译器可以做到这点,因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句,于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做,因此也就没有保存栈帧的必要了。...python 不支持尾递归,递归深度超过1000时会报错,故此需要我们做一些处理来解决这个问题。..._getframe().f_back # 调用者的帧 ---- tail_call_optimized实现尾递归优化的原理: 当递归函数被该装饰器修饰后, 递归调用在装饰器while循环内部进行, 每当产生新的递归调用栈帧时...所以递归的过程中始终只存在一个栈帧对象, 达到优化的目的。
最近学习Python,发现了许多有趣的模块。感觉开启了新世界的大门,因为我也不是对所有模块都熟悉,所以今天不是讲代码。...使用流程大致就是: 登陆微信 注册监听 响应监听 结束 而我就卡在了登陆微信上面,注册监听的话代码也是非常简单的。它可以监听多种数据,文字、图片、视频等…功能也是非常齐全的。...也可以调用图灵机器人的API使用(不过图灵机器人是收费的),让自己的微信变成一个智能的小机器人。...而WordCloud的作用,就是制作这种图片。这个模块的使用也是非常方便的,我们需要准备一个文本、一张图片(PNG的)、然后填写一堆参数就好了。 ? 确实是挺帅的,但是这是网图。...并没有学习太多,所以不是非常了解它和tkinter模块的区别。 除此之外还有许多有趣的模块,像是处理图标的matplotlib、处理Excel的pandas、处理文本的Jieba等。
学习一门编程语言一般都是从最基本的变量声明,基本的加减乘除,平方开方等开始的。学习python也不例外。 下面结合《像计算机科学家一样思考python》第二章的几个习题来详细的讲解一下。...半径为r的球体积是 4/3 π r3,半径为5的球体积是多少?...2) python里面几次幂,用两个乘号即**,所以r的三次方是r**3. 3) python里面注释用#,#后面的内容不会被执行。...注释是一个很好的习惯,不仅有助于别人理解你的代码,也能确保多年以后你还认识你自己写的代码。 2. 假设一本书的零售价是24.95,但书店有40%的折扣。运费则是第一本3,以后每本75美分。...购买60本的总价是多少?
for i in range(1,11): print(i) 视频内容 ---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解 一、函数递归的实现 函数是否可以做到类似于循环?...答案是肯定可以的。我们可以采用函数的递归算法。 什么是递归? 可以理解为在定义的函数内部调用函数自己,形成一个回路。既然形成了一个回路,那么必须要有一个退出的方式。...(n) 根据以上实际的例子,我们总结出函数递归使用的注意点: 函数的自我调用。...尽可能少用递归,因为非常消耗内存。 出题:阶层的计算,计算10!的结果,采用函数递归的方式进行计算。 如果您没有碰到过阶层的概念,请试着对以下例子进行理解。举例: 0!=1 1!=1*1 2!...=10*9*8*…*2*1 (此题答案在本文最后公布) 二、总结强调 1.掌握递归的定义方法。 2.掌握递归的注意事项。 3.掌握递归与for循环的联系与区别。
参考链接: Python递归 什么是递归? 递归,就是函数在运行的过程中调用自己。 ...本质上讲: 在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。...原理: 在一个已排序的数组data_set中,使用二分查找n,假如这个数组的范围是[low…high],我们要的n就在这个范围里。...尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作,这个特性很重要,因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码。 ...编译器可以做到这点,因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句,于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做,因此也就没有保存栈帧的必要了。
\n')) else: print('请输入要求的值!')
所以distutils是更好的版本。下面是shutil.copytree的固定版本。...它基本上是1-1复制的,除了第一个放在if-else构造后面的os.makedirs():import os from shutil import * def copytree(src, dst, symlinks
数据可视化是数据科学的重要组成部分。它对于探索和理解数据非常有用。在某些情况下,可视化在传递信息方面也比普通数字好得多。...使用数据可视化技术可以很容易地发现变量之间的关系、变量的分布以及数据中的底层结构。 在本文中,我们将介绍数据分析中常用的5种基本数据可视化类型。...我们将使用Altair库,它是Python的统计可视化库。 如果你喜欢其中一个用于数据可视化任务的库的话,我以前曾用Seaborn和ggplot2写过类似的文章。...结论 我们已经介绍了5种基本但功能非常强大的可视化类型。它们都是探索数据集和揭示变量之间关系的基础。 使用Altair可以创建更复杂、信息更丰富、自定义的可视化效果。...它在数据转换和过滤方面也非常高效和强大。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 List是python中的基本数据结构之一,和Java中的ArrayList有些类似,支持动态的元素的增加。...list还支持不同类型的元素在一个列表中,List is an Object。...最基本的创建一个列表的方法 myList = [‘a’,’b’,’c’] 在python中list也是对象,所以他也有方法和属性,在ptython解释器中 使用help(list)可以查看其文档,部分开放方法如下...[start:end] 分片中不包含end位置的元素 68 print 'elements from 2nd to 3rd ' , heatList[1:3] 以上都是list最基本的操作,当然还包括和其他数据结构之间的转操作...,注:python sort用的是稳定的排序算法 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/155996.html原文链接:https://javaforall.cn
Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率,同时提升代码的简洁度,增强可阅读性 Counte collections在python...在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型: image.png 其中Counter中文意思是计数器,也就是我们常用于统计的一种数据类型,在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读...如果n被省略或为None,most_common()将返回计数器中的所有元素。...F-strings 在python3.6.2版本中,PEP 498提出一种新型字符串格式化机制,被称为 “字符串插值” 或者更常见的一种称呼是F-strings,F-strings提供了一种明确且方便的方式将...python表达式嵌入到字符串中来进行格式化: s1='Hello' s2='World' print(f'{s1} {s2}!')
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它主要提供了四个方法: dumps、dump、loads、load。...dump和dumps dump和dumps对python对象进行序列化。将一个Python对象进行JSON格式的编码。...skipkeys: 默认为False,如果skipkeysTrue,(默认值:False),则将跳过不是基本类型(str,int,float,bool,None)的dict键,不会引发TypeError...指定一个函数,该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象。...格式转化表 JSON中的数据格式和Python中的数据格式转化关系如下: JSON Python object dict array list string str number (int) int number
参考链接: Python中的intersection函数 Python 中 set 的基本用法 1. set 的基本内容2. set 的基本方法2.1 set 的普通基本方法2.1.1 增2.1.1...删 2.2 set 的逻辑基本方法2.2.1 set 交集运算2.2.2 set 并集运算2.2.3 set 差集运算2.2.4 set 对称差集运算2.2.5 set 逻辑判断运算 1. set...的基本内容 基本特点: (1) 无序性 (2) 确定性 (3) 不重复性set() 实质:内部进行 可迭代性的 for 循环 例子: 2. set 的基本方法 2.1 set 的普通基本方法...remove() 和 discard() 指定删除,但是指定不存在的元素时,remove() 会报错,而 discard() 不会报错 2.2 set 的逻辑基本方法 2.2.1 set 交集运算
认识递归 递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身 为了防止递归无限进行,通常我们会指定一个退出条件 递归的最大深度——998 #递归的基本形式 def foo(n): print(n)...print(n) n += 1 foo(n) foo(1) 将python允许的递归深度设置为了1w,至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...不推荐修改这个默认的递归深度,因为如果用998层递归都没有解决的问题是不适合使用递归来解决。...允许的递归深度设置为了1w,至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...不推荐修改这个默认的递归深度,因为如果用998层递归都没有解决的问题是不适合使用递归来解决。
在本教程中,我们将使用BERT从文本数据中提取特征,即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么?首先,这些嵌入对于关键字/搜索扩展、语义搜索和信息检索非常有用。...BERT PyTorch接口要求数据使用torch张量而不是Python列表,所以我们在这里转换列表——这不会改变形状或数据。 eval()将我们的模型置于评估模式,而不是训练模式。...你将发现,所有层和token的范围都非常相似,大多数值位于[- 2,2]之间,少量值位于-10左右。...注意到BERT的不同层编码非常不同的信息,可以部分地证明这一点,因此适当的池化策略将根据应用的不同而改变,因为不同的层化编码不同的信息。...,它们应该是不同的,虽然单词“bank”是相同的,但在我们的每个句子中,它都有不同的含义,有时意义非常不同。
解决方案 首先对题目分析,根据题目可用数学等比数列将其值运算得出,由题目可知题目函数可用递归函数求解,先运用函数定义符号def自定义一个新的函数,利用row递归函数将输入值反复循环,再利用for循环对题目中小球下落次数赋值...仍要对sums进行计算,在判断返回值时应注意所要打印的函数值是否满足递归函数的定义。...return sums print(sums, height) return row(n+1, sums+(height*2), height/2) # row()表示将递归函数中的数值返回输出...函数中运算方法,使用递归函数解决问题,要熟悉python中if条件判断的运用方法。...学习python函数中返回的函数意义。 END 主 编 | 王楠岚 责 编 | 沈志坚 能力越强,责任越大。
writer.writerows(data) # 多行写入 数制转换 >>> int('1000', 2) 8 >>> int('A', 16) 10 格式化 json echo'{"k": "v"}' | python-m..., 4, 5, 6] >>> c = [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(set().union(a, b, c)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 出现次数最多的...'} 更多 https://www.zhihu.com/question/27376156 stackoverflow.com/questions/101268/hidden-features-of-python
什么是递归?根据维基百科的定义,递归是这样描述的:"递归通常用于描述以类似于已显示方式重复对象的过程。例如,当两面镜子相互对着时,产生的图像就是一个很好的例子。"...在 JavaScript/TypeScript 中呢?...在 JavaScript/TypeScript 中,递归是指函数或类型在满足特定条件之前重复调用自身,这可以出现在函数中,即递归函数调用,也可以出现在类型中。...示例假设我们有一个包含文件(File)和文件夹(Folder)的数组,并且我们需要在控制台中显示每个文件(或文件夹)的名称:首先,我们需要创建一个适用于我们递归函数的类型:type Item = {...: Item[]}正如您所见,我们使用了递归,因为我们将 children 的类型设置为 Item[],这意味着创建了一种递归、嵌套的结构。
函数的递归 什么是递归函数 一个函数不停的将自己反复执行 递归的定义方法 通过返回值 直接执行自身函数 递归函数的说明 内存溢出 避免滥用递归 代码 # coding:utf-8 count = 0
进程是资源分配的基本单位。 线程是程序执行的最小单位。...接下来以一段python脚本来演示一下多线程是如何去进行编码操作的,学会这个之后,就可以改进之前的脚本,将nmap的端口扫描工具改成多线程执行,提升效率。...并且,在以后执行用例的时候,说不定也会需要用到这个技术。...Python中多线程编程的代码演示: import threading import time def say_hello(msg): print(f'hello,我是:{msg}')...') 以上代码运行后,打印出来的时间在2点零几秒: ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云