python中2范数_python 2范数_如何用Python计算gurobi中的2范数约束？ - 腾讯云开发者社区

1.1K6 0

向量和矩阵的各种范数比较（1范数、2范数、无穷范数等等）

在刚入门机器学习中的低秩，稀疏模型时，被各种范数搅得一团糟，严重延缓了学习进度，经过一段时间的学习，现在将其完整的总结一下，希望遇到同样麻烦的同学能有所帮助。。。...a，1）； 1.2 向量的2范数向量的2范数即：向量的每个元素的平方和再开平方根，上述a的2范数结果就是：15，MATLAB代码实现为：norm（a，2）； 1.3 向量的无穷范数 1.向量的负无穷范数即...：10，MATLAB代码实现为：norm（a，inf）；二、矩阵的范数首先我们将介绍数学中矩阵的范数的情况，也就是无论哪个学科都统一的一种规定。。。...范数（有时也叫2范数），F范数。。。...范数矩阵的L1范数即：矩阵中的每个元素绝对值之和，它是L0范数的最优凸近似，因此它也可以表示稀疏，上述矩阵A最终结果就是：22，MATLAB代码实现为：sum(sum(abs(A))) 2.7 矩阵的

1.2K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

向量和矩阵的各种范数比较（1范数、2范数、无穷范数等等

，上述向量a的1范数结果就是：29，MATLAB代码实现为：norm（a，1）； 1.2 向量的2范数向量的2范数即：向量的每个元素的平方和再开平方根，上述a的2范数结果就是：15，MATLAB代码实现为...：向量的所有元素的绝对值中最大的：上述向量a的负无穷范数结果就是：10，MATLAB代码实现为：norm（a，inf）；二、矩阵的范数首先我们将介绍数学中矩阵的范数的情况，也就是无论哪个学科都统一的一种规定...有时很多人也叫1范数，这就让初学者很容易混淆），L21范数（有时也叫2范数），F范数。。。...范数矩阵的L1范数即：矩阵中的每个元素绝对值之和，它是L0范数的最优凸近似，因此它也可以表示稀疏，上述矩阵A最终结果就是：22，MATLAB代码实现为：sum(sum(abs(A))) 2.7 矩阵的...L1和L2之间的一种范数，上述矩阵A最终结果就是：17.1559，MATLAB代码实现为： norm(A(:,1),2) + norm(A(:,2),2) + norm(A(:,3),2) ---- 本文转载自

6.7K3 0

深度学习中的范数

例如，平方L2L_2L2范数对x 中每个元素的导数只取决于对应的元素，而L2L_2L2范数对每个元素的导数却和整个向量相关。...但是在很多情况下，平方L2L_2L2 范数也可能不受欢迎，因为它在原点附近增长得十分缓慢。 L1L_1L1 norm 在某些机器学习应用中，区分恰好是零的元素和非零但值很小的元素是很重要的。...每当x 中某个元素从0 增加ϵ，对应的L1L_1L1范数也会增加ϵ。 L0L_0L0 norm 有时候我们会统计向量中非零元素的个数来衡量向量的大小。...这个范数表示向量中具有最大幅值的元素的绝对值： ∣∣x∞∣∣=maxi∣xi∣||x_{\infty}||=max_i|x_i|∣∣x∞∣∣=maxi∣xi∣ Frobenius norm 有时候我们可能也希望衡量矩阵的大小...在深度学习中，最常见的做法是使用Frobenius 范数（Frobenius norm）, ∣∣A∣∣F=∑i,jAi,j2||A||_F=\sqrt{\sum_{i,j}A^2_{i,j}}∣∣A∣

1.4K2 0

范数及其机器学习中的应用

作者：老齐与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 ---- 向量的范数（norm），也称为长度，或大小。是中的向量，其范数记作：。...范数（注意：是英文字母的小写），也称为曼哈顿范数，记作：：范数，也称为欧几里得范数，记作：：除了范数，还有计算如下范数的可能：（）（数据中的绝对值最大值）实现与应用...L2 = np.linalg.norm(a) L2 输出： 5.0 用np.linalg.norm上述两个范数，差别在于设置参数，默认计算范数。...除了计算之外，范数还会经常被用于线性回归的正则化中。所谓线性回归，就是利用数据集（是数据集中第个属性的取值），找到一个各个属性线性组合的函数：并用这个函数进行预测。...此过程中，为了追求最小化，不得不让模型复杂度提高，结果往往会让训练出来的模型对其他数据集（比如测试集）的误差增大，这种现象称为过拟合。

5892 0

L0、L1、L2范数在机器学习中的应用

正则化在机器学习中经常出现，但是我们常常知其然不知其所以然，今天将从正则化对模型的限制、正则化与贝叶斯先验的关系和结构风险最小化三个角度出发，谈谈L1、L2范数被使用作正则化项的原因。 ...首先我们先从数学的角度出发，看看L0、L1、L2范数的定义，然后再分别从三个方面展开介绍。 L0范数指向量中非零元素的个数 L1范数：向量中每个元素绝对值的和 ?...L2范数：向量元素绝对值的平方和再开平方 ? 应用一：约束模型的特性 1.1 L2正则化——让模型变得简单例如我们给下图的点建立一个模型： ? 我们可以直接建立线性模型： ?

9571 0

tensorsor快速获取所有变量，和快速计算L2范数

可以指定要的变量，计算L2范数。...tf.trainable_variables(): print (var.name) print (var.get_shape()) print (sess.run(tf.nn.l2_...weights"): print (var) print (var.get_shape()) print (sess.run(tf.nn.l2_...loss(var))) 只求weights的L2范数。...（直径正则化的时候，不要加biases的L2范数，会导致欠拟合） # var.name: "InceptionV4/Logits/Logits/weights:0" # var.op.name

7036 0

高数学习笔记之范数与距离度量(python实现)

0x00 范数 norm表示范数，函数参数如下： x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 　 ? ?...(y,ord=1)) print('矩阵2范数=\n',linalg.norm(y)) print('矩阵∞范数=\n',linalg.norm(y,ord=np.inf)) print('矩阵每个行向量求向量的...1范数：',linalg.norm(y,ord=1,axis=1,keepdims=True)) L1= 7.0 L2= 5.0 L∞= 4.0 矩阵1范数= 9.0 矩阵2范数= 8.831760866327848...矩阵∞范数= 11.0 矩阵每个行向量求向量的1范数： [[ 7...//www.cnblogs.com/endlesscoding/p/10033527.html https://www.cnblogs.com/zongfa/p/8745853.html 参考书籍：《python

4892 0

Python替代Excel Vba系列（三）：pandas处理不规范数据

前言本系列前2篇已经稍微展示了 python 在数据处理方面的强大能力，这主要得益于 pandas 包的各种灵活处理方式。...但是身经百战的你肯定会觉得，前2篇例子中的数据太规范了，如果把数据导入到数据库还是可以方便解决问题的。因此，本文将使用稍微复杂的数据做演示，充分说明 pandas 是如何灵活处理各种数据。...本文要点：使用 pandas 处理不规范数据。 pandas 中的索引。...如下图：其中表格中的第3行是班级。诸如"一1"，表示是一年级1班，最多8个年级。表格中的1至3列，分别表示"星期"、"上下午"、"第几节课"。前2列有大量的合并单元格，并且数据量不一致。....options(np.array)，因此我们把整块数据加载到 numpy 的数组中。numpy 数组可以很方便做各种切片。 header=arr[2] ，取出第3行作为标题。

4.9K3 0

机器学习-范数正则化：L1正则，L2正则

3 L1范数正则化 L1范数正则化（ L1 regularization 或 lasso ）是机器学习（machine learning）中重要的手段，在支持向量机（support vector machine...）学习过程中，实际是一种对于成本函数(cost function)求解最优的过程，因此，L1范数正则化通过向成本函数中添加L1范数，使得学习得到的结果满足稀疏化(sparsity)，从而方便人们提取特征...L1范数（L1 norm）是指向量中各个元素绝对值之和，也有个美称叫“稀疏规则算子”（Lasso regularization）。比如向量： ? 那么A的L1范数为： ?...4 L2正则化 L2正则化，又叫Ridge Regression 如下图所示，L2是向量各元素的平方和 ?...L2让所有特征的系数都缩小，但是不会减为0，它会使优化求解稳定快速。所以L2适用于特征之间没有关联的情况

9913 0

python学习-python2中try

一、try...finally 高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，Python也不例外.

6772 0

图文并茂理解机器学习中的正则化和范数

例子以最简单的线性模型为例： y=X\beta + \epsilon 我们在统计学习中接触到的最小二乘估计利用均方误差最小的原则来进行参数估计： \hat{\beta}=arg \min_{\beta...}||y-X\beta||^2 在最小二乘估计中加入L2正则项后，我们得到岭估计： \tilde{\beta}=arg\min_{\beta}||y-X\beta||^2+\lambda||\beta...正则项的q为2。...但是 L0 范数的求解是个NP完全问题，而 L1 也能实现稀疏并且比 L0 有更好的优化求解特性而被广泛应用。...L2 范数指各元素平方和后开根的值，可令 w 每个元素接近于0，虽然不如 L1 更彻底地降低模型复杂度，但是由于处处可微降低了计算难度

1.8K1 0

Python2 和 Python3 中默

Python2 中默认把脚步文件使用 ASCII 来处理(历史原因请 Google) Python2 中字符串除了 str 还有 Unicode，可以用 decode 和 encode 相互转换 Python3...html for details 使用 Python2.6 报错就是因为第一条说的「Python2 中默认把脚步文件使用 ASCII 来处理」，但是脚步文件包含了中文，ascii 又没有覆盖中文，所以报错...解释器运行结果为： > python26 test.py ascii 涓枃因为明确指定了脚步文件编码格式为 utf-8，所以读取没问题，也就是说如果 Python2 脚本文件中包含了非 ASCII...总结下结论： Python2 脚步文件尽量使用 gbk 格式存储；同理 Python3 脚步文件尽量使用 utf-8 格式存储； Python2 脚步如果带有中文字符时，请务必在脚本开头声明能支持中文的脚本文件编码...； Python2 中对同一个字符串的 encode 和 decode 编码格式请保持一致；说明：本次所有测试脚本文件均保存为 utf-8 格式本文原创发布于公众号「sylan215」，十年测试老兵的原创干货

4693 0

Python Python中的时间包2 time模块

Python 中的时间包 2time模块认识时间戳认识 python 的 time模块与常用方法 datetime 包生成的时间戳与时间戳转时间类型的方法认识时间戳 1970 年 1 月 1 日...timestamp float time 模块与它的函数们时间处理，转换时间格式生成时间戳函数 time 获取本地时间函数 localtime localtime 对应字段介绍暂停函数 sleep time 中的...夏令时 -1, 0, 1 是否是夏令时暂停函数 sleep 导入包 import time 使用方法 time.sleep(second) 参数介绍 second : 希望程序被暂停的秒数 time 中的...strftime 导入包 import time 使用方法 time.strftime(format, t) 参数介绍 format：格式化规范 t：time.localtime 对应的时间类型 time 中的...datetime.datetime.now() datetime.datetime.timestamp(now) 参数介绍 now ： datetime 时间对象秒级时间戳，浮点类型 datetime 中时间戳转时间对象

4023 0

Python 中的 urllib2 模块

通过python 的 urllib2 模块，可以轻易的去模拟用户访问网页的行为。这里将自己的学习过程简单的记录下来。...它的基本用法同urllib 库中的用法是一样的。...但不同于urllib 的是，urllib2 中的urlopen函数的第一个参数url 可以是一个Request 实例。...1、基本用法 Example: #等同urllib 中的urlopen 函数的用法 In [12]: response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com'...) In [13]: response.read() # urllib2 中的使用request 实例的用法 In [14]: request = urllib2.Request('http://www.baidu.com

2.7K1 0

Python中socket的UDP学习（2）

昨天学习了接收数据，今天学习发送数据！一样的导入socket包 import socket 这里不一样的地方，可以直接指定对方的IP以及端口我这里使用的...

3393 0

浅谈 Python 2 中的编码问题

Python 2.x 里的编码实在是一件令人烦躁的事情。不断有初学者被此问题搞得晕头转向。我自己也在很长一段时间内深受其害，直到现在也仍会在开发中偶尔被坑。...但是 Python 中的默认字符并不包括中文及其他复杂字符（其他非英语语言、特殊符号等）。...进一步地，输入： >>> len('你好') 6 字符串的长度也并不是想象中的2。这就是我们一直说的编码。即通过某种规定的形式，用一些字符表示另一些字符。...同时它也是 Python 中的一种类型。在表示形式上，是字符串的引号前加上一个 u。...虽然 unicode 很强大，但在 Python 2 中，它不能被直接输出，而必须通过某种编码转成 str。

99214 0

python中socket的tcp学习（2）

# s.listen监听地址端口，连接几个客户端ServerSocket.listen(2)print("开始监听：")while True: # s.accept阻塞接受链接请求，被动接受 TCP...socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 获取本地机器名host = socket.gethostname() # 设置端口port = 9999 # 2....s.bind绑定本地地址到socket对象ServerSocket.bind((host, port))# 3.s.listen监听地址端口，连接几个客户端ServerSocket.listen(2)print

5992 0

详解Python中的序列解包（2）

8个月前曾经发过一篇关于序列解包的文章，见详解Python序列解包，本文再稍作补充。...5)) >>> x ['0', '1', '2', '3', '4', 4, 5, 6] 在上面的例子中，a, b = b, a是比较特殊的一个，可以这样理解：先把变量a和b原来的值取出来组成一个元组，...再例如，之前发过的文章Python两种方法求解登楼梯问题（京东2016笔试题）中，第一段代码就用到了序列解包。...-----------------分割线--------------- 今日习题：在Python解释器环境中运行表达式reduce(lambda x,y: max(x,y), (1,5,2,3,4))，...查看计算结果，并尝试理解这个代码的原理和执行过程，可以参考详解Python函数式编程之map、reduce、filter和几段小代码解释Python命令式编程和函数式编程。

1.3K5 0

python安装cv2模块的方法(python中cv2库)

python如何安装cv2模块大家在第一次安装cv2 模块的时候可能会犯这样的错误，输入pip(3) install cv2命令后，vc2并没有开始安装，而是返回这样一个错误一个错误： Could...not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: )No matching distribution found...for cv2 这是为什么呢？ ...其实，cv2的正确安装命令应该是这样的： pip(3) install opencv-python 输入这个命令后，就可以正确安装cv2模块啦。

4.6K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

0 范数、1 范数、2 范数的区别

向量和矩阵的各种范数比较（1范数、2范数、无穷范数等等）

向量和矩阵的各种范数比较（1范数、2范数、无穷范数等等

深度学习中的范数

范数及其机器学习中的应用

L0、L1、L2范数在机器学习中的应用

tensorsor快速获取所有变量，和快速计算L2范数

高数学习笔记之范数与距离度量(python实现)

Python替代Excel Vba系列（三）：pandas处理不规范数据

机器学习-范数正则化：L1正则，L2正则

python学习-python2中try

图文并茂理解机器学习中的正则化和范数

Python2 和 Python3 中默

Python Python中的时间包2 time模块

Python 中的 urllib2 模块

Python中socket的UDP学习（2）

浅谈 Python 2 中的编码问题

python中socket的tcp学习（2）

详解Python中的序列解包（2）

python安装cv2模块的方法(python中cv2库)

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐