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RSA公钥密码体系的Python实现

RSA公钥密码体系的Python实现 [TOC] RSA的算法描述 密钥的生成: 选择两个大素数 p,q,(p,q为互异素数,需要保密) 计算n = p×q, j(n) = (p-1)×(q-1) 选择整数...而在RSA密码体系中,加密过程与解密过程明文直接参与运算,这里要求秘文与生成的随机数保持一致, 在这里采用ASCII码的方式将其转化为数字列表,进而转化成字符串参与运算。...根据费马小定理p是素数 用某种概率性算法(如Miller-Rabin算法)对n进行一次素性检验,如果n没有通过检验,则重新生成随机数 重复步骤1足够多次,如果n都通过了检测,则认为n为素数 Miller-Rabin...算法 Miller-Rabin方法是一种随机化算法,设n为待检验的整数;k为选取a的次数。...=1 ,则n为合数;若随机选取的k个a都使a^(n-1)≡1 (mod n)成立,则返回n为素数或伪素数的信息。

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    【八】基于Montgomery算法的高速、可配置RSA密码IP核硬件设计系列

    因此,如何产生一个随机的大素数,变得非常重要。下面给出产生伪素数以及其素性的检验算法,并采用Python语言编写。...伪素数的生成与检测 伪素数的生成即其检测目前比较主流的是Miller-Rabin算法,该算法是基于费马定理的一个变体,主要由费马定理引申而来。...Miller-Rabin算法可以描述为:如果n是一个奇素数,将n-1表示成 的形式(r是奇数),a是和n互素的任何整数,那么 ,或者对某个j(0≤j≤s-1,j∈Z) 等式 成立。...模逆算法 为了求得1.2节RSA公钥密码设计中方案中的私钥,即公式(2): , 使用扩展欧几里得算法,求模逆的具体算法如下表3-3所示 ? 模幂算法 使用蒙哥马利算法来计算模幂 的算法: ?...蒙哥马利模乘模型和调整因子模型参考3.2节验证组件中的reference model。下面介绍指数掩码模型和模幂模型。

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    如何用 Java 判断一个给定的数是不是素数

    生成素数的算法 在我们论坛中我们给出了一个有关素数生成算法。 这个是一个公司的面试题目,请参考 Prime numbers from 1 to 100 (打印 100 以内的素数) 页面中的内容。...这个问题你可能需要了解下 米勒-拉宾检验( Miller–Rabin primality test) 这个东西。 米勒-拉宾素性检验是一种素数判定法则,利用随机化算法判断一个数是合数还是可能是素数。...卡内基梅隆大学的计算机系教授Gary Lee Miller首先提出了基于广义黎曼猜想的确定性算法,由于广义黎曼猜想并没有被证明,其后由以色列耶路撒冷希伯来大学的Michael O....Rabin教授作出修改,提出了不依赖于该假设的随机化算法。 Java 原生 下面的代码是 Java 原生代码解决的方法。...也是所有方法中检验效果最好,速度最快的。 int number = 10; Primes.isPrime(number) 为什么呢?

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    Miller Rabin算法详解

    何为Miller Rabin算法 首先看一下度娘的解释(如果你懒得读直接跳过就可以反正也没啥乱用:joy:) Miller-Rabin算法是目前主流的基于概率的素数测试算法,在构建密码安全体系中占有重要的地位...通过比较各种素数测试算法和对Miller-Rabin算法进行的仔细研究,证明在计算机中构建密码安全体系时, Miller-Rabin算法是完成素数测试的最佳选择。...目前的公开密钥 算法大部分基于大整数分解、有限域上的离散对数问题和椭 圆曲线上的离散对数问题,这些数学难题的构建大部分都需 要生成一种超大的素数,尤其在经典的RSA算法中,生成的素数的质量对系统的安全性有很大的影响...目前大素数的生 成,尤其是随机大素数的生成主要是使用素数测试算法,本 文主要针对目前主流的Miller-Rabin 算法进行全面系统的分析 和研究,并对其实现进行了优化 说白了Miller Rabin...算法在信息学奥赛中的应用就一句话: 判断一个数是否是素数 定理 Miller Rabin算法的依据是费马小定理: 证明: 性质1:p-1个整数a,2a,3a,...

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    使用Python实现RSA加密算法及详解RSA算法「建议收藏」

    九、Miller-Rabin素性测试算法 素性测试(即测试给定的数是否为素数)是近代密码学中的一个非常重要的课题。...算法: 首先要知道费马定理只是n是素数的必要条件。即费马定理不成立,n一定是合数;费马定理成立,n可能是素数。接下来请看Miller-Rabin算法的分析过程。...素性检验算法,检验8次 def prime_test_miller_rabin(p, k): while k > 0: a = random.randint(1, p - 1)...,随机获得一个30-31位数的十进制数字num,判断是否与数组元素都互质,若不互质则+2,直到获得一个都互质的整数 2.对num进行Miller-Rabin素性检验8次或者更多次。...如果num没有通过检验,重新随机生成大整数重复之前步骤,否则认为num是素数。Miller-Rabin素性检验有一定概率会失败。

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    世界总决赛选手带你玩转数论 1——素数及素性检测

    注意 是任何非零整数的倍数。 素数 又称质数,指在大于 的自然数中,除了 和该数自身外,无法被其他自然数整除的数(也可定义为只有 与该数本身两个正因数的数)。...欧拉定理 欧拉函数是小于或等于 的正整数中与 互质的数的数目,用 表示。 其中 有通项公式 其中 为 的所有质因数。...令 表示 的素数个数。...不过费马质数判定法有一个致命的弱点,即 Carmichael number 如果用费马质数判定法来检验的话,会被误判。 MiLLer Rabin 基于 Fermat 质数检验法的改进。...对于不同范围数的 MiLLer-Rabin 检验可以使用不同的 ,具体是: int 范围内只需检查 long long 范围 内 内 const LL m=7, aa[m]={2

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    使用python中的Numpy进行t检验

    本系列将帮助你了解不同的统计测试,以及如何在python中只使用Numpy执行它们。 t检验是统计学中最常用的程序之一。...但是,即使是经常使用t检验的人,也往往不清楚当他们的数据转移到后台使用像Python和R的来操作时会发生什么。...t测试可以通过比较两组的方法来回答你,让你知道这些结果碰巧发生的概率。 再举一个例子:t检验可以用在现实生活中作为比较手段。例如,一家制药公司可能想要测试一种新的抗癌药,以确定它是否能提高预期寿命。...2.配对样本t检验:比较同一组中不同时间(例如,相隔一年)平均值的方法。 3.单一样本t检验:检验单个组的平均值对照一个已知的平均值。...在python中,我们将使用sciPy包中的函数计算而不是在表中查找。(我保证,这是我们唯一一次需要用它!)

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    数论部分第一节:素数与素性测试【详解】

    Miller和Rabin两个人的工作让Fermat素性测试迈出了革命性的一步,建立了传说中的Miller-Rabin素性测试算法。...这就是Miller-Rabin素性测试的方法。不断地提取指数n-1中的因子2,把n-1表示成d*2^r(其中d是一个奇数)。那么我们需要计算的东西就变成了a的d*2^r次方除以n的余数。...Miller-Rabin算法的代码也非常简单:计算d和r的值(可以用位运算加速),然后二分计算a^d mod n的值,最后把它平方r次。程序的代码比想像中的更简单,我写一份放在下边。...,目前Miller-Rabin算法应用最广泛。...通常认为,Miller-Rabin素性测试的正确率可以令人接受,随机选取k个底数进行测试算法的失误率大概为4^(-k)。     Miller-Rabin算法是一个RP算法。

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