首先你需要准备好一台已经安装好的centos7.6虚拟机,这个用vm很容易实现 首先约定好 $为系统用户 # 为系统管理员 *** 首先进入系统 执行 # yum update -y *** 然后安装软件管理包和可能使用到的系统依赖环境 执行 # yum -y groupinstall “Development tools” *** 接着执行 :# yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-
因为centos6/7自带的python环境都是2,而yum等工具依赖原来的Python,为了不扰乱原来的环境我们使用Python虚拟环境
因为Mysql数据库新建的时候,所有大写字母都变成了小写,但是在项目配置文件中,数据库的名字中还是用的大写字母,而在ubuntu系统中,是区分大小写的,导致在连接数据库时报错。
1. 安装homebrew 官网 http://brew.sh/index_zh-cn.html 打开终端,在终端中粘贴如下脚本 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 测试是否安装成功 在终端中输入 brew -v 出现类似提示,即代表安装成功 Homebrew 0.9.5 (git revision 1021; last commit 2016-0
以下步骤描述如何安装(或更新)Scapy 本身。 根据你的平台,可能需要安装一些额外的库才能使其真正工作。 所以,请大家在平台特定之指南中查看如何安装这些必需的东西。
安装编译过程需要的依赖性(进入到安装包路径下) cd /opt/ cd Python-3.6.4/ yum install gcc -y
每个Linux运维开发肯定敲错过命令。有时候做一些紧急的任务,敲错了,得到了错误的结果或异常,是不是想说fuck。看完本教程你就可以在敲错命令后输入fuck,保证你心情舒畅得到正确的结果。 📷 官方示例 GitHub数据 74k stars 844 watching 3.3k forks 开源地址:https://github.com/nvbn/thefuck 安装 macOS安装 brew install thefuck Ubuntu安装 sudo apt update sudo apt install
Linux系统中默认的python版本为Python 2,而根据Python的官方邮件消息,Python 2即将于2020年终止所有的支持。简单的将Python由2升级至3则会有很大的技术风险隐患,因为Linux的一些常用指令,如yum指令,会对python存在依赖。所以我们需要找到一种对linux系统无影响的python3环境搭建过程,而本文即是对此的记录和思考。
linux连接SQL Server,pymssql安装包下载,链接:https://pan.baidu.com/s/1zXyhvatpoaFRpcptmv0reA 密码:y3w1
为什么命令行如此重要?之前说到,命令行是你和电脑对话的地方。你可以用句子的方式把信息发给电脑,电脑再以句子的方式给你回应。在编程领域,有些消息只能用命令行告诉电脑——或许是编程人员早就习惯了,或许打字更有效——毕竟你和闭着眼睛的人交流,肯定比捂着耳朵的人交流方便(你不能用鼠标写字!)。在编程中,大部分消息都是靠说,而不是靠比划(画图就是比划的例子)。呃……总之你得懂命令行。
在想使用Python之前需先安装Python,以及Python IDE和Python的库,而用Anaconda就可以一键安装。
解析器路径,将其注释掉,接着输入:“code-runner.executorMap”,复制我下面的就可以了
CodeCat是一款功能强大的静态代码分析工具,该工具现已开源,在CodeCat的帮助下,广大研究人员可以轻松地使用静态代码分析技术来查找代码中的安全问题,或跟踪用户的输入数据。
CentOS6.9 x86 - 64 最小化安装 配置好网络 用户 使用Xshell登录
使用docker安装jenkins环境,jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的,如果我们想执行python3的代码,需进容器内部安装python3的环境。
1.安装pip (1)如果在安装python3.6时,你有勾选关于pip的选项,那么在python3,6中就会带有pip的安装文件 安装方法: 主要下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 按如下步骤进行安装:使用命令提示符(cmd),最好以管理员的身份运行。在cmd中执行cd命令到python安装目录下,在执行cd命令到其Scripts文件夹下,在这个文件夹下,就会有 easy_install*以及pip*文件,运行命令easy_install pip就可以安装pip了,安装好后输入命令pip,窗口中就会出现关于pip的命令信息。
1.django项目准备 1.settings.py配置 1.settings.py中配置公网ip才允许访问: ALLOWED_HOSTS = ['公网ip'] 2.settings.py中追加静态文件路径配置代码: STATIC_ROOT=os.path.join(BASE_DIR,'static') STATICFILES_DIR=[os.path.join(BASE_DIR,'static'),] #这一条在开发阶段就可以添加 3.settings.py中关闭开发调试模式: DEBUG = False
不论是开发还是生产环境,建议使用 Python venv环境来开发和运行服务。 官方文档:https://virtualenv.pypa.io/en...
一般网站部署的流程 这边是完整流程而不是简化的流程 需求分析—原型设计—开发代码—内网部署-提交测试—确认上线—备份数据—外网更新-最终测试,如果发现外网部署的代码有异常,需要及时回滚 一般是运维来做 功能测试 上线的时间 jenkins 运维 功能测试
第一步 : 安装git https://git-scm.com/download/win
早期运维工作中用过稍微复杂的Puppet,下面介绍下更为简单实用的Saltstack自动化运维的使用。 Saltstack知多少 Saltstack是一种全新的基础设施管理方式,是一个服务器基础架构集中化管理平台,几分钟内便可运行起来,速度够快,服务器之间秒级通讯,扩展性好,很容易批量管理上万台服务器,显著降低人力与运维成本;它具备配置管理、远程执行、监控等功能,一般可以理解为简化版的puppet和加强版的func;通过部署SaltStack环境,可以在成千上万台服务器上做到批量执行命令,根据不同业务特性进
可能的问题:-bash: /usr/bin/yum: /usr/bin/python: bad interpreter: No such file or directory
相信大家每个人都有敲错过命令的时候,把python 输入成 puthon. 手速过快把ls -alh 输入成 ls a-lh等等等,这时候是不是想拍一下键盘说一声fuck. 有一个同事就开发了一个thefuck的项目,可纠正先前控制台命令中的错误。让我们能愉快的工作下去. 安装 在 macOS 或 Linux 上,您可以通过Homebrew安装The Fuck: brew install thefuck 在 FreeBSD 上,使用以下命令安装The Fuck: pkg install thefuck
wget https://github.com/jumpserver/jumpserver/releases/download/v2.2.2/jumpserver-v2.2.2.tar.gz
简单说,就是创建一个服务型的镜像,即运行基于该镜像创建的容器时,基于该容器自动开启一个服务。具体来说,是创建一个部署了nginx,uwsgi,python,django项目代码的镜像,运行基于该镜像创建的容器时,自动开启nginx,uwsgi等服务。简单理解就是在容器内部,通过nginx+uwsgi部署Django项目
在本文中,我将介绍在CI/CD流水线中实现SBOM生成的实用用例及其益处。本文涵盖了SBOM的概念、其优势、流行格式以及Java和Python项目的实际实现。
工作中需要自行编译一个Python二进制程序,并尽量减少该程序依赖的库文件,使之在相同CPU架构上有更良好的可移植性。先找了下网上的资料,都不太详尽,经过探索最终还是成功了,这里记录一下过程以备忘。
如果不配置环境变量,创建后的虚拟环境默认存储在当前用户(C:/Users/xxx)下Env文件夹下,如果你想要把虚拟环境存储在你指定的存储路径,那么就修改环境变量
默认的python环境是python2.7,安装了python3的版本是python3.6
选自GitHub 作者:eriklindernoren 机器之心编译 参与:刘晓坤、思源、李泽南 生成对抗网络一直是非常美妙且高效的方法,自 14 年 Ian Goodfellow 等人提出第一个生成对抗网络以来,各种变体和修正版如雨后春笋般出现,它们都有各自的特性和对应的优势。本文介绍了主流的生成对抗网络及其对应的 PyTorch 和 Keras 实现代码,希望对各位读者在 GAN 上的理解与实现有所帮助。 PyTorch 实现地址:https://github.com/eriklindernoren/
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 版本信息 首先必须要交代一下硬件跟依赖包的版本信息 -GPU -3050ti-Win10 x64-CUDA11.0.1-cuDNN8.2.x-TensorRT8.4.0.x-Python3.6.5-Pytorch1.7.1 然后我还下载了YOLOv5的最新版本,并测试通过如下: Python API配置支持 我把tensorRT解压在D:\TensorRT-8.4.0.6 目录结果如下: 首先输入
下面的操作,按照步骤来就可以了,不要在中途cd 到别的文件目录下,要想查看效果可以用 lsj加上对应的目录,不需要切换进去。 首先不管你当前在哪个目录下,输入以下命令。 [root@localhost /]# cd / [root@localhost /]# 默认Centos7中是有python安装的,但是是2.7版本,我们需要安装py3。我们去看一下默认的py2.7在哪里。 [root@localhost bin]# cd /usr/bin [root@localhost bin]# ls python python python2 python2.7 [root@localhost bin]# 三个显示结果中最后一个是python2.7,实际上这几个文件之间是有依赖关系的。在ls 后面加个 -al参数,如下: [root@localhost bin]# ls -al python lrwxrwxrwx. 1 root root 33 Oct 21 12:30 python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Oct 19 23:55 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 Aug 4 08:40 python2.7 [root@localhost bin]# 依赖关系很明显就可以看到。我们要安装版本3,首先要把刚才显示的三个python文件中的第一个python给备份一下(不保留源文件,仅保留备份文件就可以) 使用如下命令: [root@localhost bin]# mv python python.bak python文件变成了python.bak文件,bak文件就放这里吧,再也不用管它了。避免以后麻烦,就留在这里不用删除。系统准备好了,接下来,我们要去下载了。 比较推荐下面这种方式,我们在linux上找一个目录,然后使用wget命令下载到这个目录,然后解压->安装。如下: https://www.python.org/ftp/python/ 这个是所有的python版本存放的地方。我们想使用哪个版本就用哪个。
生成对抗网络及其变体的实现分为基于 Keras 和基于 PyTorch 两个版本。它们都是按照原论文实现的,但模型架构并不一定完全和原论文相同,作者关注于实现这些论文最核心的思想,而并不确定所有层级的配置都和原论文完全一致。本文首先将介绍各种 GAN 的论文摘要,然后提供详细论文和实现的地址。
一、安装编译环境 yum install -y gcc zlib zlib-devel python-devel libffi-devel python-setuptools sqlite-devel
树莓派想必大家都知道,一块信用卡大小的ARM电脑。本文将分享通过Adafruit在树莓派上读取DHT11传感器的信息。
毕竟丰富的第三方库是python的优势所在,为了更加方便的安装第三方库,使用pip命令,我们需要进行相应的安装。 1、安装pip前需要前置安装setuptools 命令如下: wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26 tar -zxvf setuptools-19.6
网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下!
最近的这些专题,和大家讨论一下数据安全的话题,帮助大家提高网络安全意识和提高网络安全技术。 Honeypot,蜜罐,先科普一下什么叫蜜罐网络。 蜜罐是一种傀儡系统,吸引黑客来攻击,收集黑客的攻击方式,这样我们就可以掌握黑客的攻击方式和攻击思路,同时我们也能发现我们真正系统所存在的系统漏洞,进而能够及时的修补。 这就很是有趣了,蜜罐系统是系统管理员和黑客之间斗智斗勇的中介物质,到底鹿死谁手,这就看谁更智慧了。 蜜罐有什么作用呢? 首先,它作为一种研究的工具,有一定的商业价值
Opencv大家很熟悉了,经典的图像处理库,Opencv在Windows下安装是很简单的,只需要配置DLL即可。但是在Linux下,因为Linux各种发行版本多种多样,所以我们只有自己通过编译源码的方式来安装Opencv了,源码安装会自动根据你当前的Ubuntu系统中安装的组件来编译Opencv源码,所以说你编译好的这份Opencv库是独一无二的,移到别的地方就不行了哦。
在Python开发中,环境管理是至关重要的一环。通过正确的环境管理,我们可以确保项目的稳定性、可维护性和可移植性。本文将介绍Python中环境管理的重要性,并详细讨论如何使用虚拟环境来隔离项目所需的依赖。
服务器为linux的centos系统具体7还是8我不太清楚,全程为没有网络环境,所以环境全部需要离线安装.这里不我建议使用Anaconda虚拟环境进行安装,因为是离线环境.最好是能够准备一台有网络的centos虚拟机进行安装包的下载,方便环境一致这样项目部署后环境一般不会出现问题.
yum install clamav-server clamav-data clamav-update clamav-filesystem clamav clamav-scanner-systemd clamav-devel clamav-lib clamav-server-systemd -y
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz
进行编译安装[root@h165 Python-3.6.1]# ./configure && make && make installchecking build system type... x86_64-unknown-linux-gnuchecking host system type... x86_64-unknown-linux-gnuchecking for python3.6... nochecking for python3... nochecking for python... pytho
你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。 你可以按任意顺序返回答案。
为什么举例来说这个安装过程呢, 因为现在开发部署的主流linux就是CentOS,而大部分人目前所使用的版本是CentOS Linux release 7.x 该系统已经自带集成了 Python2.7版本及pip,如果没有也可以通过yum方式安装。而CentOS 6则自带Python2.6.6 且没有pip。而现行大多数的Python开源项目都要求Python在2.7及以上,所以如果你要部署项目的机器是CentOS 6, 则需要升级Python版本并安装pip。看起来就这点东西,但是在执行过程中会遇到许多问题,接下来一步一步给你讲解,让你从根上理解Python多环境安装。
python对于运维工作确实方便了很多,但很多比较实用的库都是第三方提供,在os自带的iso中并没有,离线环境下安装第三方库是一件很痛苦的事情,无止境的依赖会让你崩溃。能不能在离线环境中像在线环境一样通过pip来解决依赖问题呢?答案是可以的(让我一个一个安装依赖是不可能的,这辈子都不可能的)。
我一般写Python项目都是用 PyCharm,这是绝对的利器,不过就是打开慢,吃资源[机壕请无视这条],而一般测试,我则是,用 Console Emulator + IPython 的运行环境,如下图所示:
yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++ openssl-devel
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