大家好，都说追女孩方法大于态度，学Python也是，今天就给大家分享的是我在用Python编写程序时常用的一些小技巧。
正常情况下，当有人问起++原因而不是Python中的运算符时，这一行引起了我的注意。
在 C/C++/Java 等等语言中，整型变量的自增或自减操作是标配，它们又可分为前缀操作（++i 和 --i）与后缀操作（i++ 和 i--），彼此存在着一些细微差别，各有不同的用途。
Python 3 编程中 while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。
Python是一种新的计算机语言，也是最近两年才开始大火的一种语言，它够优雅，写起来可以随心所欲，不用担心没有定义，没有声明这些其他计算机语言都需要考虑的问题,单自从更新Python3.x版本之后，很多人开始头疼，因为Python3很多地方并不兼容Python2，有人夸张的说Python3是一门新的语言，我觉得没有那么夸张，本文就剧一下我遇到的和一些知道的区别吧
在 Windows 系统中，安装 Git 后可以在任何位置右键点击使用 Git Bash 。在 Git Bash 中可以使用 Linux 中的命令。
在Python语言中，for循环非常强大，乃至于通常都不怎么提倡使用递归，所有遇到递归的时候，最好都改为for循环。对于初学者而言，for循环理解起来并不难，一般的入门读物中也都这么解释：
在前一篇函数定义中，提到了控制流程，那么就先来看看Python和Scala里的控制流程吧。我们知道在编程语言中最常见的控制流程就是while,if,for，就分别来看看我们应该怎么使用吧。
python现在很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感觉，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号，象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x做了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有很多的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最常用的print,raw_input都不一样了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。
以缩进来表示代码块，是python的特色，对养成好的编程习有非常大的帮助，那么python如何缩进呢？一起来了解下吧：
本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》 许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。 但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Pyt
1.1.3: Modules and Methods 模块和方法 让我们谈谈模块。 Let’s talk a little bit about modules. Python模块是代码库，您可以使用import语句导入Python模块。 Python modules are libraries of code and you can import Python modules using the import statements. 让我们从一个简单的案例开始。 Let’s start with
Python定义变量的时候不需要给出类型，直接定义即可，Python会自动判断变量类型。 String类型：
学习Python的多线程（Multi-threading），至少应该要有进程与线程的基本概念，可以看我转载的一篇文章：《进程与线程的一个简单解释》。
在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀u
基于python3浅谈python3与python2的差异。由于现今主流Python3,但是之前用Python2做的项目，还得维护，所以作为python工作者，不免要了解其中差异，其中，Python2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。而 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。这就使得以下代码是合法的：
Python 词法分析器是一种可以将 Python 代码分解成一组记号的程序。这些记号是 Python 语法的基本组成单位，包括标识符、关键字、运算符、分隔符等。词法分析器在 Python 解释器中扮演着重要的角色，它负责将源代码转换为计算机可以理解的形式。
有两个列表，分别存放来老男孩报名学习linux和python课程的学生名字 linux=['钢弹','小壁虎','小虎比','alex','wupeiqi','yuanhao'] python=['dragon','钢弹','zhejiangF4','小虎比']
先说一件小事LeetCode打卡贴只有每周的一三五七更新（今天暂不更新），因为最近脱发严重，不想变秃子哭唧唧。今天是python基础第二更，今天主要介绍python中的循环语句。
TIOBE每个月都会新鲜出炉一份流行编程语言排行榜，这里会列出最流行的20种语言。排序说明不了语言的好坏，反应的不过是某个软件开发领域的热门程度。语言的发展不是越来越common，而是越来越专注领域。有的语言专注于简单高效，比如python，内建的list，dict结构比c/c++易用太多，但同样为了安全、易用，语言也牺牲了部分性能。在有些领域，比如通信，性能很关键，但并不意味这个领域的coder只能苦苦挣扎于c/c++的陷阱中，比如可以使用多种语言混合编程。
众所周知，正则表达式是字符串处理的强大的工具。Python中则提供了强大的正则表达式处理模块，即 re 模块， 为Python的内置模块。本文介绍一下该模块常用的函数及其具体应用。
x 表示临时变量，in后面跟着待遍历的数据 Python 3 中 for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do..while循环）:
该文介绍了如何使用Numpy库进行科学计算，包括创建数组、广播、数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等。其中，Numpy库中最核心的部分是ndarray对象，它封装了同构数据类型的n维数组，提供了丰富的方法和属性，使得对数组的操作更加高效和简单。此外，Numpy还提供了用于科学计算的函数和操作，包括数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等。
Python和C++在代码结构上存在一些差异。Python是一种解释型语言，可以直接执行，而C++是一种编译型语言，需要先编译后执行。因此，在将Python代码转换为C++代码时，我们需要注意这些差异。
1.2.6: Sets 集合 集合是不同散列对象的无序集合。 Sets are unordered collections of distinct hashable objects. 但是，对象是
Python是一门非常灵活的语言，很多语法是其他语言不具备的，特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说，很容易按照C、Java等语言的写法来写Python，对于初学者来说，如果对Python语言的理解不够透彻，就会写出很冗余的代码来。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
缩进 Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。 先看C语言的表达方式（注意，这是C，不是Python!） if ( i > 0 ) { x = 1; y = 2; } 如果i > 0的话，我们将进行括号中所包括的两个赋值操作。括号中包含的就是块操作，它隶属于if。 在Python中，同样的目的，这段话是这样的 if i > 0: x = 1 y = 2 在Python中， 去掉了
在这个博客中，我尝试构建一个python代码生成器，可以将简单的英语问题语句转换为相应的python代码。
当我用Python写第一行代码的那一天，我着迷于简单性，流行性及其著名的单行代码。
安装： 在linux中一般都自带有python2.7的版本，如果想升级python到最新的版本可以参考其他博客（http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/archive/2012/10/21/2732864.html）。 这里需要注意的是如果没有升级python到最新版本，那么直接在终端输入 python 打开的将是自带的2.7版本。下载了新版本的python（假设为3.5）之后，会发现直接输入python命令会报错误。 此时有两个选择，一个是使用python3命令来
Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do..while循环）
每当出现编程速度竞赛时，Python通常都会走到最底层。有人说这是因为Python是一种解释语言。所有的解释语言都很慢。但是我们知道Java也是一种语言，它的字节码由JVM解释。
插入 python中的list，tuple，dictionary 与numpy中的array mat是有区别的。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
元组是不可变的序列，通常用于存储异构数据。 Tuples are immutable sequences typically used to store heterogeneous data. 查看元组的最佳方式是将其作为一个由多个不同部分组成的单个对象。 The best way to view tuples is as a single object that consists of several different parts. 元组在Python编程中有很多用途。 Tuples have many uses in Python programming. 一个特别重要的用例是当您希望从Python函数返回多个对象时。 One especially important use case is when you want to return more than one object from your Python function. 在这种情况下，您通常会将所有这些对象包装在一个元组对象中，然后返回该元组。 In that case, you would typically wrap all of those objects within a single tuple object, and then return that tuple. 现在让我们看一下使用元组可以执行的一些基本操作。 Let’s now take a look at some of the basic operations that we can do using tuples. 我首先要构造一个元组。 I’m first going to construct a tuple. 我将把它称为大写字母T，让我们在元组中输入一些数字。 I’m going to just call it capital T. And let’s just put in a few numbers in my tuple. 比如说1,3,5,7。 Let’s say 1, 3, 5, and 7. 同样，元组是序列的一种类型。 Again, tuples are a type of sequence. 因此，如果我想知道元组中有多少个对象，我可以使用len函数。 So if I wanted to know how many objects I have in my tuple,I can use the len function. 我还可以连接元组。 I can also concatenate tuples. 所以我可以做一些像T+。 So I can do something like T plus. 我需要一个新的元组。 I need a new tuple here. 比如说9号和11号。 Let’s say 9 and 11. 在本例中，Python向我返回一个新的元组，其中两个元组被放在一起。 And in this case, Python returns a new tuple to me where the two tuples have been put together. 因为元组是序列，所以访问元组中不同对象的方式取决于它们的位置。 Because tuples are sequences, the way you access different objects within a tuple is by their position. 因此，如果我想访问元组中的第二个对象，我会键入大写字母T、方括号和1。 So if I wanted to access the second object in my tuple,I would type capital T, square bracket, and 1. 记住，使用位置1将得到元组中的第二个对象，因为Python中的索引从0开始。 And remember, using position 1 is going to give me the second object in the tuple, because indices in Python start at 0. 您需要熟悉的另一个操作是如何打包和解包元组。 Another operation that you need to be familiar with is how to pack and unpack tuples. 假设我有两个数字，两个变量，x和y。 Imagine I have two numbers– two variables, x and y. 让我们快速创建它们。 Let’s just quickly create them.
自从我用Python编写第一行代码以来，就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。
我是一名全栈开发。前几天我一直在研究算法和数据结构，因为对于程序员而言，最重要能力的就是解决问题，所有任何程序员都应该拥有强大的解决问题的基础能力。
在Python编程的学习过程中，我们经常会遇到多层循环的情况，例如嵌套循环或多个循环嵌套在一起。在某些情况下，我们可能需要在特定条件下提前退出多层循环，而这正是让初学者感到困惑的地方。在本文中，我们将深入探讨如何在Python中退出多层循环，找到解决之道。通过学习实际应用和解决问题的方法，我们将更好地理解多层循环的运行机制，提高代码质量，为编程之路奠定坚实基础。
函数的变量： 局部变量 和 全局变量 Python中的任何变量都有特定的作用域 在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量 在一个文件顶部定义的变量可供文件中的任何函数调用，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量 （1）、局部函数： #!/usr/bin/python def fun(): x = 100 ##定义一个内部的函数是 x = 100，只在fun() 内部有效。 print x fun() 执行结果： [[e
更多功能广大网友可以继续挖掘。 AppInfoScanner 一款适用于以HW行动/红队/渗透测试团队为场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息收集扫描工具，可以帮助渗透测试工程师、攻击队成员、红队成员快速收集到移动端或者静态WEB站点中关键的资产信息并提供基本的信息输出,如：Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。 GitHub数据 1.6k stars 31 watching 259 forks 开源地址:https://github.com/kelvinBen
[em]使用pop() 和 remove()方法删除时，如果指定元素不存在，则会抛出异常。[/em]
参考链接： Python字符串方法| 2(len，count，center，ljust，rjust，isalpha，isalnum，isspace和join)
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 If you have followed my blog you may have noticed that a lot of focus have been put on how to learn programming (particularly in Python). I have also written about Integrated Development Environments (IDEs). IDEs may, in fact, be ver
程序一般情况下是按照顺序执行的 编程语言提供了各种控制结构，允许更复杂的执行路径 Python中的循环语句有for和while但没有do while
作为程序员的我们，在编写程序时，尽量养成习惯：除非需求的特殊要求，否则 循环 的计数都从 0 开始
循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次，下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式：
列表是任何类型的对象的可变序列。 Lists are mutable sequences of objects of any type. 它们通常用于存储同质项目。 And they’re typically used to store homogeneous items. 列表是序列的一种类型，就像字符串一样，但它们确实有区别。 Lists are one type of sequence, just like strings but they do have their differences. 如果我们比较字符串和列表，一个区别是字符串是单个字符的序列， If we compare a string and a list, one difference is that strings are sequences of individual characters, 而列表是任何类型Python对象的序列。 whereas lists are sequences of any type of Python objects. 字符串和列表之间的另一个区别是字符串是不可变的，而列表是可变的。 Another difference between strings and lists is that strings are immutable, whereas lists are mutable. 除了这两个区别之外，字符串和列表当然也有自己的方法。 In addition to these two differences, strings and lists, of course,come with their own methods. 通常情况下，列表只包含一种类型的对象，尽管这不是严格的要求。 It is common practice for a list to hold objects of just one type,although this is not strictly a requirement. 让我们尝试几个简单的列表来测试它们。 Let’s try a couple of simple lists to experiment with them. 让我们构造一个简单的数字列表，以进一步了解列表。 Let’s construct a simple list of numbers to learn a little bit more about lists. 所以我要构造一个数字列表。 So I’m going to construct a list of numbers. 我要称之为数字。 I’m going to call it numbers. 我将使用数字2、4、6和8。 And I’ll use numbers 2, 4, 6, and 8. 假设我想提取或访问列表中的第一个元素。 Imagine I wanted to extract, or access, the first element of my list. 我要做的第一件事是键入列表的名称，然后我需要方括号。 The first thing for me to do is type the name of the list,then I need my square brackets. 现在请记住，在Python中，索引从零开始。 Now remember, in Python, indexes start at zero. 因此，为了能够查看该列表的第一个元素，我需要将其放入索引0，位置0。 So for me to be able to look at the first element of that list,I need to put in index 0, position 0. 在这里，Python告诉我第一个对象，即位于位置0的对象，是数字2。 Here, Python tells me that the first object, meaning the object located at position 0, is number 2. 如果我将索引更改为1，Python将给我第二个对象。 If I change the index to 1, Python gives me the second object. 现在，如果我想知道列表上最后一个对象是什么，我可以从右到左计算位置。 Now if I wanted to find out what is the very last object on my list,I can count positions from right to left. 这意味着我必须使用负指数。 And
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