题目描述 2 的 N 次方。输入一个整数 N，使用 for 循环计算 2 的 N 次方的值。 输入描述 输入一个整数值 N。 输出描述 输出 2 的 N 次方的值。...N 次方的值 # 输入: 输入一个整数值 N # 输出: 输出 2 的 N 次方的值 # 获取用户输入的整数 N N = int(input("请输入一个整数 N: ")) # 初始化结果为 1 result...}") 思路讲解 下面是这个Python编程习题的思路讲解，适用于初学者： 获取用户输入的整数 N： 使用 input 函数获取用户输入的整数 N。...print(f"2 的 {N} 次方的值是: {result}") 这样，用户输入一个整数 N，程序会使用 for 循环计算 2 的 N 次方的值，并输出结果。...相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点： 用户输入： 使用 input 函数获取用户输入的整数 N。
12:计算2的N次方 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 任意给定一个正整数N(N<=100)，计算2的n次方的值。 输入输入一个正整数N。...输出输出2的N次方的值。...iostream> 2 #include 3 #include 4 #include 5 using namespace std; 6 int n;...7 int ans[100001]={0,2}; 8 int lans=1; 9 int main() 10 { 11 int n; 12 cin>>n; 13...if(n==0) 14 { 15 cout<<"1"; 16 return 0; 17 } 18 else if(n==1) 19 { 20
用户隐私保护：解决第三方应用与账户中心的安全问题，使用密码学中的盲签名和环签名技术，增加密钥安全性，降低暴力破解概率，保障用户隐私和交易安全。 共识机制的更换 1....建立区块索引：因为区块链自身使用链式存储结构，并不利于数据的检索和快速查找，所以在中间件框架中，建立了多路搜索树和静态索引树，提供区块、交易数据的快速定位和显示。 3.
前言 使用C语言递归计算N的k次方 一、思路 求n的k次方的原理就是： n^k = nn……*n（k个n进行相乘） 可以得到一个公式： f(k) = \left\{\begin{matrix}...1.代码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //编写一个函数实现n的k次方，使用递归实现。...#include int square(int n, int k) { if (k > 0) { return n*square(n, k - 1); } if (k ==...0) { return 1; } } int main() { int n = 0; int k = 0; printf("请输入您所要计算的数字n及次方k（中间用一个空格隔开）：>")...n^k的值的思路，还进一步展示了代码的运行结果验证了作者的思路。
查看python版本命令如下： python -V 查看python版本命令截图如下： ?...解决办法2 手动下载requests模块，下载地址如下： https://github.com/kennethreitz/requests/zipball/master 将下载的文件解压到相应的目录中，...比如：E:\Python\requests，截图如下： ?...通过命令行进入到requests目录，执行setup.py文件进行安装，命令如下： E:\Python>cd requests E:\Python\requests>python setup.py...安装结束后，查看是否已经安装成功 E:\Python>pip list ?
Python中几次方的三种内置方法Python中至少内置的两种可以用于求取某个底数的几次方的方法，如下：第一种方法，通过Python内置的幂次方运算符“**”；使用math模块的pow()方法，可以用于求取幂次方...，即pow()接收两个参数a和b，第一个位置参数a为底数，第二个位置参数b为次方，即返回值为a**b；使用Python内置的pow()方法，该方法与上面的math模块的方法类似，只是不需要导入math模块即可使用...python中几次方打法实例代码>>> a**327>>> b = 2>>> b**532>>> c = 5>>> pow(c,2)25>>> import math>>> math.pow(6,2)36.0...原文：python中几次方怎么打，三种内置方法免责声明：内容仅供参考！
面试官眉头紧皱： 看面试官的意思是对卷哥解法的时间复杂度不太满意，卷哥想了15分钟没想出来； 卷哥：卒 题解 正常循环求m的n次方，时间复杂度为O(n)。...假设m为3，n为9，公式为：3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 = 19683 提取重复内容( 3 * 3 ) 以 m² 为基础值，那平方次数为n/2 需要额外判断n为奇数偶数...如果为奇数n则时间复杂度为O(n/2-1)，偶数n就是O(n/2) 代码如下： public int process(int m,int n){ int index = n/2,...但是这种情况下如果有奇数n/2后则会漏掉一次平方的过程，所以如果n为奇数当前值就需要* m原始值一次。...=0){ if(n%2 !
好多朋友都遇到过python推算时间的问题，有些把时间转换成整数做推算，这样遇到特殊的时间和日期就会出现错误，在python中时间的推算很简单，主要就是用到datetime.timedelta方法...，进行时间的加n减n运算： >>>import datetime >>> d1 = datetime.datetime.now() >>> d1.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"
图片 a^n = \begin{cases} t^2, & n 为正偶数, \cr at^2, & n 为正奇数, \cr 1, & n = 0....\end{cases} 这样我们就可以写出一份递归的伪代码： function power(a, n): if n = 0 then return 1 t := power(a, (n - n mod...function power(a, n): pow[0...log n], pow[0] := 1 for i: 1 to inf if (2^i > n) break else pow[i...while n > 0: if (n bitand 1) then res = res * a p = p^2, n = n >> 1 return res # bitand 表示按二进制位与...---- 事实上，平方求幂的思想，在任何具有结合律的、参与运算的数据相同的运算中，都可以使用。 如矩阵乘法等。 好了，快速求幂的方法就讲到这里，如果对你有哦帮助，欢迎点赞哦~~
阅读这一系列文章，你需要做好以下准备，或者有以下技能： 能够在你的环境中安装好 Python、TensorFlow 了解基本的 Python 语法和数据结构 有基础的线性代数知识 英语水平能够大概看懂TensorFlow...sess.run 中执行才能看到结果，如果需要得到多个值，可以将其放到一个数组 []中，因此打印 a,b 和 loss 的值需要放到 sess.run 中执行，同时也要将 t_x 和 t_y 传入：...再深入一点：多元一次方程 上面的例子如果能完成，结合官网的资料和其他博主的资料，我相信你已经算入了个门了，后面能不能通过修改上面的例子进行解决更加复杂的问题呢？...再看看下一个问题，如果有一个值，它受到 N 个参数的影响，但是每个参数的权重我们并不清楚，我们希望能用刚刚学到的 TensorFlow 来解决这个问题。...Tensorflow 【Tensorflow r1.0 文档翻译】入门教程 相关推荐 TensorFlow 入门（2）：使用DNN分类器对数据进行分类 TensorFlow入门（3）：使用神经网络拟合N元一次方程
对于 2 的 N 次方取余，相当于对 2 的 N 次方减一取与运算，这对于高并发分片计算的时候，很有用。...为了对用户友好，我们让用户设置分片数量的时候可能不限制必须是 2 的 N 次方，但是内部我们设置分片的时候，将其设置为最近用户输入数字的 2 的 N 次方的值即可。那么如何计算呢？...抽象为比较直观的理解就是，找一个数字最左边的 1 的左边一个 1 （大于 N 的最小的 2 的 N 次方），或者是最左边的1（小于N的最大的2的N次方），前提是这个数字本身不是2的n次方。 ?...一种思路是，将这个数字最高位 1 之后的所有位都填上 1，最后加一，就是大于N的最小的 2 的 N 次方。右移一位，就是小于N的最大的 2 的N次方。 如何填补呢？...2的N次方 n = n >>> 1; //小于N的最大的2的N次方 如果有兴趣，可以看一下 Java 的 ForkJoinPool 类的构造器，其中的 WorkQueue 大小，就是通过这样的转换得来的
我说小朋友：如果想指定 HashMap 对象的容量得用2的N次方 。假如不是2的N次方那么在第一次put 元素的时候也会自动把容量设置为比传入参数大的最小的2的N次方，并不是你指定的这个值。...不过在在 HashMap 中可不是直接使用 % 运算符来操作的。...00000000 00000111 // 7 ---------------------------------- 00000000 00000000 00000101 // 结果可以是[0,7]中的任一数字...而是在实例化 HashMap 对象时，如果初始容量大小不是2的N次方则会把 threshold 设置成比传入初始容量大的最小的2的N次方。...return newTab; } 其实2的N次方数字-1的二进制形式这个特性在好多地方会很好用，可以在小本本记上。
我们经常看到很多地方高性能的代码设计，都是将分片数量设置为 2 的 N 次方。...对于 2 的 N 次方取余，相当于对 2 的 N 次方减一取与运算， N 为正整数。为什么呢？通过下图就能很容易理解： 十进制中，对于 10 的 N 次方取余，直观来看就是： ?...例如在生成缓存队列槽位的时候，一般生成2的n次方个槽位，因为这样在选择槽位的时候，就可以用取与代替取余；java 中的 ForkJoinPool 的队列长度就是定为 2 的 N 次方；netty 中的缓存池的叶子节点都是...2 的 N 次方，当然这也是因为是平衡二叉查找树算法的实现。...0，如果是，则是 2 的 N 次方， N为正整数。
（即将光标移到行首，但是不会移到下一行，如果继续输入的话会覆盖掉前面的内容） Enter = 回车+换行(\r\n) 理解： \n是换行，英文是New line \r是回车，英文是Carriage return...unix换行：\n(0x0A) MAC回车：\r(0x0D) WIN回车换行：\r\n(0x0D,0x0A) 补充知识： python文件输出unicode转码 有时候利用python爬虫获得的文件是Unicode...方便以后的该文件的处理操作 以上这篇对Python中 \r, \n, \r\n的彻底理解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
0x00 前言 单例是一种很常见的设计模式，在Python中不同的实现方法差异也比较大。这里介绍一些不同的实现方法。...SingletonMetaClass __call__ MyClass __new__ MyClass __init__ SingletonMetaClass __call__ return 可以看出，正是在元类的__call__中，...这是因为基类中也使用了元类的原因，此时需要保证元类的继承关系，以避免元类冲突。 0x04 装饰器法 装饰器是一种常用的动态修改函数行为的方法，因此也可以用于实现单例。
背景 前面一篇文章《TensorFlow 入门：求 N 元一次方程》在已知表达式形式的情况下，获得了各个参数的值，但是现实中大部分情况是不能简单使用 N 元一次方程这样的公式表达的，神经网络的出现，给这类问题提供了一个很好的解决方法...本文继续给出一个简单的例子，使用 TensorFlow，利用神经网络对 N 元一次方程进行拟合。 关于神经网络的简单入门介绍，可以参考 这篇文章。.../usr/bin/python #coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR...param_count]) y = tf.placeholder(tf.float32,shape=[1,1]) 而之前的 w，因为我们使用神经网络表示了，因此不需要了，我们甚至不需要知道这个函数一定是个 N...元一次方程。
python拼接字符串一般有以下几种方法： ①直接通过（+）操作符拼接 s = 'Hello'+' '+'World'+'!' print(s) 输出结果：Hello World!...python遇到未闭合的小括号，自动将多行拼接为一行。...这些字符串中包含了一个个key。通过调用substitute或safe_subsititute，将key值与方法中传递过来的参数对应上，从而实现在指定的位置导入字符串。...⑦通过F-strings拼接 在python3.6.2版本中，PEP 498 提出一种新型字符串格式化机制，被称为“字符串插值”或者更常见的一种称呼是F-strings，F-strings提供了一种明确且方便的方式将...python表达式嵌入到字符串中来进行格式化： s1='Hello' s2='World' print(f'{s1} {s2}!')
MySQL-python是Python访问MySQL数据库的第三方模块库； 在安装过程中出现如下错误： [root@localhost MySQL-python-1.2.5]# python setup.py...line 7, in import setuptools ImportError: No module named setuptools 字面意思是：没有setuptools的模块，说明python...缺少这个模块； 解决方法如下： 下载setuptools包 # wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-...setup.py build 开始执行setuptools安装 # python setup.py install 安装完成； # ls -l /usr/lib/python2.6/site-packages.../setuptools-0.6c11-py2.6.egg -rw-r--r--. 1 root root 333591 Mar 29 14:21 /usr/lib/python2.6/site-packages
人力资源部同事小V设计了一个方法为每个人进行排序并分配最终的工号，具体规则是： 将N(N<10000)个人排成一排，从第1个人开始报数；如果报数是M的倍数就出列，报到队尾后则回到对头继续报， 直到所有人都出列...45， 97 # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/a = list(range(1, 101)) n...= 3 while len(a) >= n: if n-2 >= 0: a = a[n:] + a[:n-1] print(sorted(a)) 跟这题非常类似，不同之处是需要收集出列的小伙伴顺序，最后几个小伙伴需继续报数...717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/a = list(range(1, 21)) new_arry = [] m = 5# 1.人数大于等于n...while len(a) >= m: new_arry.append(a[m-1]) a = a[m:] + a[:m-1]print(a) # 多余的 # 2.人数小于n while len(a)
from time import time from functools import lru_cache def fibo1(n): '''递归法''' if n in (1, 2): return...1 return fibo1(n-1) + fibo1(n-2) @lru_cache(maxsize=64) def fibo2(n): '''递归法，使用缓存修饰器加速''' if n in...(1, 2): return 1 return fibo2(n-1) + fibo2(n-2) def fibo3(n): '''序列解包''' a, b = 1, 1 for i in...range(2, n+1): a, b = b, a+b return a # 测试3个函数的执行速度 n = 40 for fibo in (fibo1, fibo2, fibo3...380时，第二个函数由于递归深度过大而崩溃，抛出异常： RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
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