； 提取浏览量排名前6的随笔； 统计每年创建的随笔总数； 统计一年当中每个月创建的随笔总数； 重点代码实现逻辑 1、获取当前登录用户信息 def get_users(self): """获取当前登录用户信息接口...for j in years: # 遍历日期范围列表 if j in year_blog_date: # 如果一个日期在bug...= new_blogs[-1] # 发布的第一篇博客 （3）获取浏览量为前10的博客 需要对数据按照「浏览量」进行排序，然后取前10条即可 可以通过sorted()函数来实现 sort_blogs...，因为这就是博客起始年份 # print(begin_year) end_year = get_now_year() # 取当年年份为结束年份 # print(end_year) # print(type...for j in years: # 遍历年份范围列表 if j in year_blog_date: # 如果一个日期在bug列表中，说明这个日期有值，取bug字典中该日期的值赋给
在Python中，类的实例称为对象，创建对象有时称为实例化或构造。为了创建一个Stocker对象，我们需要传递一个有效的股票代码。...现在，我们有了具有Stocker类属性的microsoft 对象。Stocker建立在quandl WIKI数据库上，因此我们可以访问3000多只美国股票，并且可以查看多年的每日价格数据。...plot_stock函数有许多可选的参数。默认情况下，这种方法会绘制整个日期范围的调整收盘价格，但我们还可以选择范围、统计数据和绘图类型。...这个概念很简单：将时间序列表示为不同时间范围和整体趋势的组合。众所周知，微软股票的长期趋势是稳步增长的，但也可能会有每年、每天的增长模式，比如每个星期二增长一次。...以下是新模式的每周模式。 ? 我们可以忽略周末，因为价格只会在一周内发生变化。在继续建模之前，我们将关闭每周的季节性。股票的走势基本是随机的，只能从每年的大范围才能看到趋势。
可以使用SelectionRange属性设置已选日期范围，或者使用SelectionStart和SelectionEnd属性分别设置已选日期的开始和结束日期。...属性可以用来设置每年要加粗显示的日期集合，以便在MonthCalendar控件的日历中突出显示这些日期。...e){ // 获取所选日期范围 SelectionRange range = monthCalendar1.SelectionRange; // 输出所选日期范围的开始日期和结束日期...在事件处理程序中，我们获取所选日期范围，并使用MessageBox.Show方法输出所选日期范围的开始日期和结束日期。...注意：如果你要设置SelectionRange属性，请确保所设置的日期范围是有效的，即开始日期应该早于或等于结束日期。
，则必须为它们创建dataframe。...在Python中，大多数假期都是确定性计算的，因此可用于任何日期范围; 如果日期超出该国家支持的范围，将会发出警告。...如果需要更宽的日期范围，可以使用此脚本将该文件替换为不同的日期范围：https://github.com/facebook/prophet/blob/master/python/scripts/generate_holidays_file.py...作为参考，默认情况下，Prophet对于每周季节性的傅立叶级数为3，每年季节性使用10次。可选输入add_seasonality为季节性组件的先验scale – 这将在下面讨论。...具有回归量值的列都需要存在于拟合和预测dataframe中。例如，我们可以在NFL赛季期间为周日增加额外的影响。
，则必须为它们创建dataframe。...在Python中，大多数假期都是确定性计算的，因此可用于任何日期范围; 如果日期超出该国家支持的范围，将会发出警告。...如果需要更宽的日期范围，可以使用此脚本将该文件替换为不同的日期范围：https://github.com/facebook/prophet/blob/master/python/scripts/generate_holidays_file.py...作为参考，默认情况下，Prophet对于每周季节性的傅立叶级数为3，每年季节性使用10次。可选输入add_seasonality为季节性组件的先验scale - 这将在下面讨论。...具有回归量值的列都需要存在于拟合和预测dataframe中。例如，我们可以在NFL赛季期间为周日增加额外的影响。
这些Timestamp和datetime对象具有精确的小时，分钟和秒，即使它们没有明确指定（它们为0）。...AbstractHolidayCalendar类提供了返回假期列表的所有必要方法，只需在特定假期日历类中定义rules即可。此外，start_date和end_date类属性确定生成假期的日期范围。...AbstractHolidayCalendar类提供了返回假期列表所需的所有方法，只需在特定假期日历类中定义rules即可。此外，start_date和end_date类属性确定生成假期的日期范围。...转换为 Python 日期时间 DatetimeIndex可以使用to_pydatetime方法转换为 Python 本机datetime.datetime对象的数组。...转换为 Python 日期时间 DatetimeIndex 可以使用 to_pydatetime 方法转换为 Python 原生的 datetime.datetime 对象数组。
日期和时间数据有如下几类来源，我们会在本节中进行讨论： 时间戳 代表着一个特定的时间点（例如 2015 年 7 月 4 日上午 7 点）。...我们都已经学习过 Python 的range()和 NumPy 的arange()了，它们接受开始点、结束点和可选的步长参数来创建序列。...同样，pd.date_range()接受开始日期时间、结束日期时间和可选的周期码来创建日期时间的规则序列。...-07', '2015-07-08', '2015-07-09', '2015-07-10'], dtype='datetime64[ns]', freq='D') 而且，日期时间的范围不仅能通过结束日期时间指定...例如，下面创建一段以小时为间隔单位的时间范围： pd.date_range('2015-07-03', periods=8, freq='H') DatetimeIndex(['2015-07-03 00
时间间隔（interval），由起始和结束时间戳表示。时期（period）可以被看做间隔（interval）的特例。 本文内容包括，索引、选取、子集构造，日期的范围、频率以及移动基础等。...例如，我们可以将之前那个时间序列转换为一 个具有固定频率（每日）的时间序列，只需调用resample即可 ---- pandas.date_range() 生成日期范围 pandas.date_range...如果只传入起始或结束日期，那就还得传入一个表示一段时间的数字,起始和结束日期定义了日期索引的严格边界 >>> pd.date_range(start='2012-04-01', periods=20)...BusinessYearnBegin 每年指定月份的第一个工作日 有时，虽然起始和结束日期带有时间信息，但你希望产生一组被规范化 （normalize）到午夜的时间戳。...(30) #在创建日期范围时，给freq传入参数即可实现偏移频率 >>> pd.date_range('2000-01-01', periods=10, freq='
Calendar A) 语法 CALENDAR(, ) 位置 参数 描述 第1参数 起始日期 单个日期格式值 第2参数 结束日期 单个日期格式值 B) 返回...表——单列日期表 C) 注意事项 通常用于创建日历表 最好是包含整年时间 D) 作用 生成2个时间点之间的时间列表 E) 案例 CALENDAR(date(2018,1,1),DATE(2018,12,31...填写1-12的月份数字 往前推或者往后延做成年份日期表 B) 返回 表——单列日期表 C) 注意事项 如果数据表中没有日期列则会出错 参数为正数则表示会计年份从1月往后算，负数则是从1月往前算。...D) 作用 自动生成会计日期列 E) 案例 自动生成时间日历表 CALENDARAUTO() 如果数据模型的日期范围是2018/5/1—2019/6/30，则生成的日期表范围为2018/1/1—2019.../12/31 生成会计年度为每年4月 CALENDARAUTO(3) 如果数据模型的日期范围为2018/1/1—2018/12/31，则生成的日期表范围为2017/4/1—2019/3/31。
中使用redis，可以参考这篇博客，写的比较清楚，传送门： https://zhuanlan.zhihu.com/p/374381314 （1）定义操作redis的基本方法 先创建一个conf_redis_db.py...-11", "2022-12"] month_result = [] # 2022年每月博客新增数量 for j in months: # 遍历日期范围列表...，因为这就是博客起始年份 end_year = get_now_year() # 取当年年份为结束年份 date_gap = int(end_year...for j in years: # 遍历日期范围列表 if j in year_blog_date:...# 如果一个日期在bug列表中，说明这个日期有值，取bug字典中该日期的值赋给bug_num,同时date取当前日期，组合为一个字典 year_result.append
pd.Timestamp实现，一般而言的常见日期格式都能被成功地转换： 创建时间戳： import datetime import numpy as np import pandas as pd date1...这里要注意，开始或结束日期如果作为端点则它会被包含： # pd.date_range()-日期范围：生成日期范围 # 2种生成方式：①start + end； ②start/end + periods...，这里是每月第二个星期一 pd.date_range()-日期范围：频率(2) M：每月最后一个日历日 Q-月：Q-DEC指定月为季度末，每个季度末最后一月的最后一个日历日 A-月：A-DEC...Q-月：QS-DEC指定月为季度末，每个季度末最后一月的第一个日历日 A-月：AS-DEC每年指定月份的第一个日历日 BM：BMS每月第一个工作日 BQ-月：BQS-DEC指定月为季度末，每个季度末最后一月的第一个工作日...BA-月：BAS-DEC每年指定月份的第一个工作日 pd.date_range()-日期范围：复合频率 freq = ‘7D’ # 7天 freq = ‘2h30min’ # 2小时30分钟
与{星期}互斥，即意味着若明确指定{星期}触发，则表示{日期}无意义，以免引起 冲突和混乱 “,” 代表在指定的日期触发，比如”1,10,20″代表1号、10号和20号这3天触发 “-“代表在指定的日期范围内触发...{日期}占位符如果是”L”，即意味着当月的最后一天触发 “W “意味着在本月内离当天最近的工作日触发，所谓最近工作日，即当天到工作日的前后最短距离，如果当天即为工作日，则距离为0；所谓本月内的说法，就是不能跨月取到最近工作日...与{日期}互斥，即意味着若明确指定{日期}触发，则表示{星期}无意义，以免引起冲突和混乱 “,” 代表在指定的星期约定触发，比如”1,3,5″代表星期天、星期二和星期四触发 “-“代表在指定的星期范围内触发...异常 “*“代表每年都触发； “,”代表在指定的年份才触发，比如”2011,2012,2013″代表2011年、2012年和2013年触发任务 “-“代表在指定的年份范围内触发，比如”2011-2020...来实现互斥，表达无意义的信息之外，其他占位符都要具有具体的时间含义，且依赖关系为：年->月->日期(星期)->小时->分钟->秒数 3.cron表达式的强大魅力在于灵活的横向和纵向组合以及简单的语法，
时间间隔（interval）和时间段：引用特定开始和结束点之间的时间长度；例如，2015 年。...Python 中的日期和时间 Python 世界有许多可用的日期，时间，增量和时间跨度表示。...，有用的默认值是datetime64[ns]，因为它可以编码现代日期的有用范围，具有相当好的精度。...类似地，pd.date_range()接受开始日期，结束日期和可选频率代码，来创建常规日期序列。...一般情况下，索引数据的优势（操作期间的自动对齐，直观的数据切片和访问等）仍然有效，并且 Pandas 提供了一些额外的时间序列特定的操作。 我们将以一些股票价格数据为例，看看其中的一些。
时间序列包含三种应用场景，分别是： 特定的时刻（timestamp），也就是时间戳； 固定的日期（period），比如某年某月某日； 时间间隔（interval），每隔一段时间具有规律性； 在处理时间序列的过程中...Pandas 为解决上述问题提供了一套简单、易用的方法。 在Python中，有内置的datetime模块来获取当前时间，通过datetime.now()即可获取本地当前时间。...Pandas 提供了用来创建日期序列的函数 date_range()，该函数的默认频率为 "D"， 也就是“天”。...，该函数包含结束的日期，用数学术语来说就是区间左闭右闭，即包含起始值，也包含结束值。...'2023-05-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='M') 工作日时间 bdate_range() 表示创建工作日的日期范围
sklern库中也提供时间序列功能，但 Pandas 为我们提供了更多且好用的函数。 Pandas 库中有四个与时间相关的概念 日期时间：日期时间表示特定日期和时间及其各自的时区。...日期偏移：日期偏移有助于从当前日期计算选定日期，日期偏移量在 pandas 中没有特定的数据类型。 时间序列分析至关重要，因为它们可以帮助我们了解随着时间的推移影响趋势或系统模式的因素。...上面的程序是显示特定日期的名称。...使用“date_range”函数，输入开始和结束日期，可以获得该范围内的日期。...在创建dataframe并将其映射到随机数后，对列表进行切片。 最后总结，本文通过示例演示了时间序列和日期函数的所有基础知识。
我们展示了如何使用 JavaScript 来创建可重复使用的代码、解决日期管理问题、链接函数、检测恶意网站等。...JavaScript 钩子用于检测恶意网站 一个巧妙的 JS 功能是使用钩子作为一种有效的方法，判断网站是否为假，而无需任何特定的 OpSec 或网络安全知识。...使用 Temporal 改进日期管理 多年来，许多开发人员抱怨 JavaScript 中的日期管理功能不佳。...Temporal 支持多个时区和非公历，它是一个开箱即用的解决方案，具有易于使用的 API，可以简化从字符串中解析日期。...对于每年在同一天重复的日期（例如情人节）来说，这是一个有用的函数。
从当前日期获取 7 天前的日期 将两个日期时间对象之间的差值转换为秒 获得任何一个月的第三个星期五 从 Python 中的周数获取日期 获取特定日期的工作日 创建一个 15 分钟前的 DateTime...从特定日期获取周的开始和结束日期 两个日期之间的差异（以秒为单位） 以这种格式获取昨天的日期MMDDYY 从今天的日期获取上周三 所有可用时区的列表打印 获取指定开始日期和结束日期之间的日期范围 毫秒转换为数据...将 N 秒数添加到特定日期时间 从当前日期获取两位数的月份和日期 从特定日期获取月份数据的开始和结束日期 以周为单位的两个日期之间的差异 将字符串格式的日期转换为 Unix 时间戳 获取最后一个周日和周六的日期...检查对象是否属于 datetime.date 类型 获取特定日期的周数 获取 UTC 时间 获取本周的开始和结束日期 两个日期之间的差异（以分钟为单位） 将日期时间对象转换为日期字符串 获得上周五 将...、月、日、时、分、秒的 N 个数字添加到当前日期时间 获取指定开始日期和结束日期之间的日期范围 减去 N 个年、月、日、时、分、秒到当前日期时间 获取指定年份和月份的月份第一天的工作日和月份的天数 打印特定年份的所有星期一
} {年份(可为空)} 2 秒 允许值范围: 0~59 ,不允许为空值，若值不合法， 调度器将抛出SchedulerException异常 "*" 代表每隔1秒钟触发 "," 代表在指定的秒数触发...， 比如"0,15,45"代表0秒、15秒和45秒时触发任务 "-" 代表在指定的范围内触发， 比如"25-45"代表从25秒开始触发到45秒结束触发， 每隔1秒触发1次 "/" 代表触发步进(step...异常 "*"代表每年都触发 ","代表在指定的年份才触发，比如"2011,2012,2013" 代表2011年、2012年和2013年触发任务 "-"代表在指定的年份范围内触发， 比如"2011-...来实现互斥， 表达无意义的信息之外，其他占位符都要具有具体的时间含义， 且依赖关系为：年->月->日期(星期)->小时->分钟->秒数 8 特殊字符 “*” “*”字符被用来指定所有的值。...月份中的日期和星期中的日期这两个元素时互斥的 一起应该通过设置一个问号来表明不想设置那个字段。 “-” “-”字符被用来指定一个范围。
01 创建 pandas时间序列创建最为常用的有以下2种方式： pd.date_range()，创建指定日期范围，start、end和periods三个参数任意指定2个即可，另有频率、开闭端点、时区等参数可选...pd.Timestamp()，时间戳对象，从其首字母大写的命名方式可以看出这是pandas中的一个类，实际上相当于Python标准库中的datetime的定位，在创建时间对象时可接受日期字符串、时间戳数值或分别指定年月日时分秒等参数三类...3.分别访问索引序列中的时间和B列中的日期，并输出字符串格式 ? 03 筛选 处理时间序列的另一个常用需求是筛选指定范围的数据，例如选取特定时段、特定日期等。...，其中两个参数中可有一个缺省，表示半开区间 dt.between，也是借助时间序列的dt属性，接受起始和结束参数，实现特定范围筛选 ?...需注意的是该方法主要用于数据列的时间筛选，其最大优势在于可指定时间属性比较，例如可以指定time字段根据时间筛选而不考虑日期范围，也可以指定日期范围而不考虑时间取值，这在有些场景下是非常实用的。 ?
活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...Python：GitStats本身就是一个python脚本，windows下我们需要用python命令来运行GitStats。 Git：这个不用解释也知道是必须的。.../test 5、统计执行结束后，在本地生成了test结果目录，目录生成的文件结构如下所示。 打开index.html报告，如下图所示。...时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 2....提交者维度的活跃度统计：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 3. 按照文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 4.
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