python为scipy中的约束动态创建字典

import numpy as np
from scipy.optimize import LinearConstraint

# 定义约束条件
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  # 约束矩阵
lb = np.array([1, 2, 3])  # 下界
ub = np.array([4, 5, 6])  # 上界

# 创建约束对象
constraint = LinearConstraint(A, lb, ub)

# 将约束对象转换为字典
constraint_dict = {
    'type': 'eq',  # 约束类型为等式约束
    'fun': constraint.fun,  # 约束函数
    'jac': constraint.jac,  # 约束函数的雅可比矩阵
    'args': constraint.args,  # 约束函数的额外参数
    'lb': constraint.lb,  # 下界
    'ub': constraint.ub  # 上界
}

print(constraint_dict)