最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情，他们有做开发的、有做运营的，很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习，我是建议自学，首先明确自己的学习目标，例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划，计划一般分三步：基础学习、动手练习（形成肌肉记忆）、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步，重要的就是怎么找靠谱的学习资料，当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看，这样可以对Python有大概的体感，对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性，很多同学觉得看着挺简单的，但是动手写的时候还是一脸懵逼，无从下手。所以呢，除了看视频，更重要的是实践，去coding。
当然，网络上有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text，Bracket，Atom等。就我个人而言，我一直都是Atom的粉丝，因为它是完全免费的，并且它有很多可用的包和主题，这些包和主题使编码变得更容易一些。在这里，我将介绍如何使用Atom来建立一个“Python友好”的开发环境，我将提到一些对python编码有用的软件包，然后看看如何编写一些基本代码。
当然，这里有很多很棒的文本编辑器。例如Sublime Text, Brackets, Atom。我一直都是Atom的粉丝，因为它是完全免费的，而且它有很多可用的包和主题，使得编码更容易一些。在这里，我将介绍如何使用Atom配置一个“Python友好”的开发环境、一些对python编码有用的软件包，然后看看如何编写一些基本代码。
jupyter notebook 是个好东西，但是默认皮肤实在是看得人难受，最不能忍的是字号太小。感谢GitHub大神，提供了这款主题更改工具，网上很多人介绍了更换主题的方法。我还做了一些字号、字体等修改，现在舒服多了。另外，前面我写了一个系列的jupyter文章，很详细，有兴趣的小伙伴可以参考文章末尾的历史文章哦！
最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告，包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。
当然，这里有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text，Brackets，Atom。我一直都是Atom的粉丝，因为它是完全免费的，它有很多可用的包和主题，使编码更容易一些。在这里，我将介绍如何使用Atom设置一个“友好的Python”的开发环境，一些对python编码有用的软件包，然后看看如何编写一些基本代码。
随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的
随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。
原文链接：https://towardsdatascience.com/top-11-github-repositories-to-learn-python-e75e8676757a
https://machine-learning-course.readthedocs.io/en/latest/
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
同行评审或论坛的最大问题是网站上大量可用信息。很多时候对与他们一直在搜索的内容无关的评论数量感到沮丧。以Reddit为例，主页上有很多帖子。所有的信息杂乱都很难跟踪。
新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
Visual Studio Code是微软的一个完全免费的代码编辑器。它是迄今为止我发现的最灵活、功能最丰富的代码编辑器。它甚至比PyCharm Community 具有更多的功能。并且还支持 Jupyter——并且Jupyter Desktop好用多了。
在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术
在图形用户界面（ GUI ）应用程序中，界面的外观和风格对用户体验至关重要。 Python 的 Tkinter 库允许我们创建 GUI 应用程序，并且提供了一些默认的外观主题。然而，有时我们需要根据特定的需求或品牌标识创建自定义主题。在本篇博客中，我们将重点介绍如何使用 Python 的 Tkinter 库来创建自定义主题，以便将你的 GUI 应用程序与众不同。
很多伙伴们在学习Python的过程中，更倾向于在Github上寻找Python学习资料，今天就和大家分享Github上7个绝佳的Python编程学习的开源库：
2、设置解释器，【File】-【Settings】-【Project: 项目名字】-【Project Interpreter】- 【设置图标】-【Add】-【浏览到目标解释器】，选择相应解释器即可。
今天这篇推文我们系统介绍下颜色主题，虽然之前也有介绍过一些优秀的配色网站,也有搭配好的颜色主题可以直接参考，但有没有直接供Python或者R绘图直接使用的关于颜色设置的第三方包呢？这边推文将较为详细的介绍关于Python的R的颜色主题包，主要涉及的内容如下：
MkDocs是一个基于Python的静态站点生成器，它可以将Markdown格式的文档转换为漂亮的静态网站。MkDocs提供了一种简单而灵活的方式来创建文档，并支持多种主题和插件。
在之前的博客 【开发环境】Windows 安装 PyCharm 开发环境 ( 下载 PyCharm | 安装 PyCharm | 在 PyCharm 中创建 Python 工程 ) 中 , 安装了 PyCharm , 本篇博客中主要讲解 PyCharm 环境的使用 ;
1、选择不同的主题、选择背景图片 Appearnce & Behavior –> Appearance
你好！我是Jose Portilla，Udemy的讲师，有超过25万名学生注册了各种各样的课程，包括Python的数据科学和机器学习、R编程的数据科学、Python的大数据等等。
---- 新智元报道 来源：medium.mybridge.co 编译：May 【新智元导读】在上个月的将近1000篇与Python相关的文章/项目中，Mybridge甄选了10篇最热文章，主题有关：Backend, Book, PLSDR, Dlib, Pipenv, Web Scraping, Serverless, LSTM, Gensim, 2D game等。 1. 2018的现代后端开发（书籍） Modern Backend Developer in 2018 今天的网络开发与几年前完全
在使用Mkdocs之前，需要先安装Mkdocs。Mkdocs可以使用Python的包管理工具pip进行安装，具体步骤如下：
撰写技术文章不仅是分享知识的重要方式，也是个人技术提升和职业发展的有力工具。以下是我在撰写技术文章过程中的一些经验和心得，希望能对你有所帮助。
主题建模包括从文档术语中提取特征，并使用数学结构和框架（如矩阵分解和奇异值分解）来生成彼此可区分的术语聚类（cluster）或组，这些单词聚类继而形成主题或概念。
前面我们介绍过 MKDocs 的基础用法（MKDocs 入门）。很多同学都表示非常香，但是默认的主题不够美观，虽然我们可以通过内置的 readthedocs 主题来改善，但是还不够美，几天我们就一起来尝试一款比较现代的 MKDocs 主题 material。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫
在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安装和基本用法。我不会在这篇文章中介绍该方法的理论基础。然而，这个模型的主要参考，Blei etal 2003可以在线免费获得，我认为将语料库（文档集）中的文档分配给基于单词矢量的潜在（隐藏）主题的主要思想是相当容易理解的而这个例子（来自lda）将有助于巩固我们对LDA模型的理解。那么，让我们开始......
Python编程近两年来可谓是C位出道，简单易学，吸引了无数编程圈里圈外人的围观。 然而，当无数圈外人入坑后，学习Python处处是难点： 理解类和对象的关系，并且相互调用作用范围； 解变量的赋值，浅拷贝，深拷贝； 函数的参数； 装饰器； ...... 好不容易学成归来，却总是面试中频频落榜！然而市面上学习Python的入门书通常都是通常的入门书及视频都是从入门安装讲起，找上一本面试书比学习还困难！ 看过不少书籍，但应对面试提问还是没有头绪，紧张犯难。 想学python却不知如何入手，面对五花八门的入门教
今天我给你介绍的这本书，也许会让你开始改变这 种想法，因为这本书上的练习和案例以及指导本身就足够学好Python了。
活动背景 Python, 全球4大流行语言之一，与Java, C, C++ 齐肩；应用几乎无限制，被广泛使用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发；地位超然， 在软件质量控制、开发效率提升、可移值性、组件集成、丰富的库等各个方面处于领先地位。 人工智能最佳编程语言 Python被称为是机器学习最优秀的语言。除了Google大获成功的AlphaGo采用了Python语言以外，Facebook也开源了人工智能编程工具PyTorch，这“两把火”奠定
一 Djangao入门 当今的网站实际上都是富应用程序（rich application），就像成熟的桌面应用程序一样。Python提供了一组开发Web应用程序的卓越工具。在本章中，你将学习如何使用Django（http://djangoproject.com/）来开发一个名为“学习笔记”（Learning Log）的项目，这是一个在线日志系统，让你能够记录所学习的有关特定主题的知识。我们将为这个项目制定规范，然后为应用程序使用的数据定义模型。我们将使用Django的管理系统来输入一些初始数据，再学习编写视
主题： pycharm 开发利器，减少编写错误代码的可能性，遵从PEP8编码规范. 配置 设置 安装模块 快捷键 Git 版本控制 1. 配置 setting--> project --> proj
python的IDE软件多种多样，可自行选择；下面是来自知乎9种ide的推荐 ：（https://zhuanlan.zhihu.com/p/26146374 点击打开链接）
我们将首先介绍主题建模和t-SNE，然后将这些技术应用于两个数据集：20个新闻组和推文。
我国互联网的发展道路与欧美不同，在内容的形式上，我们似乎实现了跨越式的发展——早早进入了移动互联网时代，直播和短视频等形式的内容成为了潮流，而文字形式的博客（blog）与声音形式的播客（podcast）则（逐渐）成为了小众。智能手机极大地改变了我们的上网习惯。
前几天BAT齐聚深圳，机器学习、人工智能成了热门话题。有人问我，机器学习这么逆天，怎么不用来学习学习“自己”（指机器学习本身）呢？ 别急，今天介绍两个研究，都是分析“自己”的： 一个是对招聘网站上数据分析工具出现的数量进行统计分析，得出数据分析软件的热门排名； 一个是对54000篇关于机器学习的论文的摘要进行文本分析，得出机器学习领域中排名前10 的研究主题 1. Python的热度已经远超R和SAS 《R for SAS and SPSS Users》的作者Bob Muenchun，近日在他的个人
我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，准备，建模，可视化论文。
Mkdocs 是一个采用 Python 构建轻量级的静态 HTML 在线文档框架，内置部署到 Github Pages 的功能。我用来创建实践指南，用来做个人的知识积累。
与其他IDE相比，Python自带的IDLE给人的感觉就是一个字--土，就像一个不会打扮的女人。其实我们可以让他高大上一些，这样敲出的代码就赏心悦目，比如像下面这样： 为了保护眼睛，决定把白色背景换掉
PyCharm是⼀种Python IDE（集成开发环境），带有⼀整套可以帮助⽤户在使⽤Python语⾔开发时提⾼其效率的⼯具，内部集成的功能如下：
相信看这篇文章的你已经安装好Jupyter notebook，如果还没有的话可以看windows python3怎么安装Jupyter Notebooks? Jupyter Notebook的默认背景
你对 Jupyter Notebook 了解多少？本文介绍了一些自定义功能，帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码。
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