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    「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫

    前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫

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    【书单】18本数据科学家必读的R语言和Python相关书籍

    前言 “这就是阅读。即将新软件安装到大脑里的过程。” 就我个人而言,我从视频和在线教程中所学到的始终没有从书本中学到的多。 了解机器学习和数据科学很容易。目前有许多开放课程,你可以马上就开始学习。但是,获得更深入的学习需要额外的努力。例如:你可能会很快了解随机森林如何运作,但了解其背后的逻辑需要额外的努力。 质疑的信心来自于阅读。有些人很容易接受现状。另一方面,一些好奇的人则会反思“为什么不能这样做呢?”就是在这种情况下,人们开始尝试用新的方式完成任务。几乎每个我在美国管理协会(AMA)遇到的数据科学家,都

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    【干货书】数据科学家统计学基础:R和Python实战

    来源:专知本文约700字,建议阅读5分钟深入介绍了任何数据科学家都应该熟悉的统计科学主题。 《数据科学家的统计基础:使用R和Python》是一本一学期或两学期的数学统计入门教材,供培养成为数据科学家的学生使用。它深入介绍了任何数据科学家都应该熟悉的统计科学主题,包括概率分布、描述性和推理统计方法以及线性建模。这本书假设有基本的微积分知识,所以演示可以集中在“为什么它可以工作”以及“如何做它”上。然而,与传统的“数理统计”教科书相比,这本书较少强调概率论,而更强调使用软件来实现统计方法和进行模拟来说明关键概

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    Python高性能编程

    Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。**后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。

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