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redis 乐观_redis 乐观

文章目录 Geospatial Hyperloglog Bitmaps Redis事务 悲观乐观 Jedis 自定义RedisTemplate Redis.conf详解 Geospatial 存储地理位置的数据结构...not an integer or out of range //虽然事务中有一条运行时错误的命令,但是第二条命令还是会执行 2) OK 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" 悲观乐观...悲观:认为什么时候都会有问题,无论做什么都会加锁 乐观:认为什么时候都不会有问题,无论做什么都不会上锁。...但是需要机制去判断一下再次期间是否有人更改了数据 乐观version版本: 使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。...成功":"失败")); Redis使用监控机制来实现乐观 127.0.0.1:6379> set mymoney 100 OK 127.0.0.1:6379> set yourmoney 0 OK

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MySQL乐观(MySQL乐观)

悲观乐观的区别 悲观会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观。...乐观不获取直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据,这种方式下,已经没有所谓的概念了,每条线程都直接先去执行操作,计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争,如果没有则让此操作成功,如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测...乐观的缺点 现在已经了解乐观及CAS相关机制,乐观避免了悲观独占对象的现象,同时也提高了并发性能,但它也有缺点: 观只能保证一个共享变量的原子操作。...如上例子,自旋过程中只能保证value变量的原子性,这时如果多一个或几个变量,乐观将变得力不从心,但互斥能轻易解决,不管对象数量多少及对象颗粒度大小。 长时间自旋可能导致开销大。...乐观是对悲观的改进,虽然它也有缺点,但它确实已经成为提高并发性能的主要手段,而且jdk中的并发包也大量使用基于CAS的乐观

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cas与乐观(jpa乐观)

独占是一种悲观,synchronized就是一种独占;它假设最坏的情况,并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行,会导致其它所有需要的线程挂起直到持有的线程释放。...所谓乐观就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试,直到成功为止。 CAS(Compare And Swap)是一种有名的无算法。CAS算法是乐观的一种实现。...注:synchronized和ReentrantLock都是悲观。 注:什么时候使用悲观效率更高、什么使用使用乐观效率更高,要根据实际情况来判断选择。...从思想上来说,Synchronized属于悲观,悲观地认为程序中的并发情况严重,所以严防死守。CAS属于乐观乐观地认为程序中的并发情况不那么严重,所以让线程不断去尝试更新。...CAS的优缺点: 乐观避免了悲观独占对象的现象,同时也提高了并发性能,乐观是对悲观的改进,虽然它也有缺点,但它确实已经成为提高并发性能的主要手段,而且jdk中的并发包也大量使用基于CAS的乐观

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悲观&乐观

最近意外发现之前对悲观乐观的理解有误,所以重新学习了一下。...悲观的实现,往往依靠数据库提供的机制(也只有数据库层提供的机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。...乐观 乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息...那么我们如何实现乐观呢,一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。何谓数据版本?...2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比

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乐观和悲观实现(java乐观实现)

何谓悲观乐观 乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观。...两种的使用场景 从上面对两种的介绍,我们知道两种各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观适用于写比较少的情况下(多读场景),即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了的开销,加大了系统的整个吞吐量...乐观常见的两种实现方式 乐观一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 1....乐观的缺点 ABA 问题是乐观一个常见的问题 1 ABA 问题 如果一个变量V初次读取的时候是A值,并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值,那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗?

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redis 乐观_数据库乐观实现

文章目录 Geospatial Hyperloglog Bitmaps Redis事务 悲观乐观 Jedis 自定义RedisTemplate Redis.conf详解 Geospatial...not an integer or out of range //虽然事务中有一条运行时错误的命令,但是第二条命令还是会执行 2) OK 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" 悲观乐观...悲观:认为什么时候都会有问题,无论做什么都会加锁 乐观:认为什么时候都不会有问题,无论做什么都不会上锁。...但是需要机制去判断一下再次期间是否有人更改了数据 乐观version版本: 使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。...成功":"失败")); Redis使用监控机制来实现乐观 127.0.0.1:6379> set mymoney 100 OK 127.0.0.1:6379> set yourmoney 0 OK

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Optimistic Lock: 乐观以及乐观的实现

什么是乐观 乐观( Optimistic Lock ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息...应用场景:为什么需要乐观? 并发冲突 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。...1.悲观:指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态 2.乐观:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性...乐观不能解决脏读的问题。 实现原理:如何实现乐观? 那么我们如何实现乐观呢,一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制。 这是乐观最常用的一种实现方式。...3.乐观 CAS 实现。 Java 中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量使用了乐观的一种 CAS 实现方式。

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乐观&悲观&自旋

作者:wolf鬼刀 前言 文章目录 乐观&悲观&自旋 一、悲观 二、乐观 1.乐观常见的两种实现方式 2. 版本号机制 3. CAS算法 4....CAS缺点 四、乐观和悲观的使用场景 五、自选 1.自选的原理 2.自选的缺陷 3.自旋的使用场景 一、悲观 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁...乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观。 1.乐观常见的两种实现方式 2....1.什么时候使用乐观?...因此一般乐观只用在高并发、多读少写的场景。

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乐观和悲观

乐观和悲观 Q 为什么需要(并发控制) A 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,会产生冲突,这就是著名的并发问题 典型的冲突: -- 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果...-- 乐观:假设不会发生并发冲突问题,只是提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观不能解决脏读的问题。...乐观介绍: -- 在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测 实现 -- 使用数据版本记录机制。一般是通过为数据表增加一个数字类型的version字段来实现。...悲观 -- 需要使用数据库的机制,根据的作为范围不同,可以划分为:页面(表级)、行级、。...如MySQL中,不同的数据引擎使用的是不同的,例如InnoDB行是通过给索引上的索引项加锁来实现的,InnoDB这种行实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级,否则,InnoDB

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悲观乐观

我就想到了悲观乐观的思想,下面我解释一下在数据库中的悲观乐观         1.悲观就是把数据库的一些操作,放在事务当中,依赖数据库的隔离级别,实现对数据修改的封锁,这样做数据一致性可以保持的很好...,但是效率比较低下,悲观从程序的角度上将,就是不在应用程序中做任何保证数据一致性操作,而是把操作放在事务中,把保证数据一致性的任务,交给数据库去做,也就是依赖数据库的机制。        ...2.乐观其实从真正意义上并不是,是一种代替事务的操作,在应用程序中,如果一个事务不是太复杂,又能容忍数据的更新失败,并且可以尝试重复更新,那么可以考虑用乐观来替代事务,即不通过事务来保证数据的一致性...悲观乐观的区别:          悲观是一种排他,效率低下,但是数据安全,一般实现在数据库中,不是实现在应用程序中,乐观准备说不是一种机制,它是应用程序自己加的一种保证数据一致性的机制,...所以一般实现在应用程序中,而不是实现在数据库中,并且在hibernate中我们可以显示配置悲观乐观,当然乐观需要在配置文件中配置version属性(用来充当版本号)。

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关于乐观

在大厨工作的时候听同事介绍过乐观这个概念,一开始以为是Java还是什么语言的语言特性,后来发现其实是一种写入、更新数据库时的逻辑特性。。...具体是这样的: 1.在需要加乐观的表中加入version字段 2.update时,在where条件后加入version = [select出来的之前的版本号] 那么乐观解决的是什么问题呢?...但是悲观对数据库的性能影响比较大。而乐观可以实现同样的功能。...比如在进行“订单状态”转移这个批量更新时,我们可以在where条件里加上订单状态的限制,如: 订单批量审核要求其前置状态必须是待审核,所以where status=[待审核] 实际上实现的也是乐观的效果...很简单吧~ 说起来乐观一般情况下也不会在批量更新的时候被用到呢,如果想要批量更新时的更通用的乐观,看起来不是很好实现。。

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乐观和悲观

悲观(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到。...乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比...update items set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}; 为了使用乐观...,我们需要首先修改items表,增加一个version字段,数据默认version可设为1; 其实我们周围的很多产品都有乐观的使用,比如我们经常使用的分布式存储引擎XXX,XXX中存储的每个数据都有版本号...,版本号在每次更新后都会递增,相应的,在XXX put接口中也有此version参数,这个参数是为了解决并发更新同一个数据而设置的,这其实就是乐观

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乐观和悲观

下面我将分别对乐观和悲观进行详细的介绍,并比较它们的优缺点。 一、乐观 乐观是一种乐观机制,它假设并发冲突不会频繁发生,因此在数据处理过程中不会直接锁定数据。...三、总结 乐观和悲观都有各自的优缺点。乐观避免了失败回滚的情况,但是在高并发的情况下可能会引起较多的冲突;悲观避免了冲突的发生,但是可能会引起死锁和长时间锁定数据的问题。...例如,在读取数据时使用乐观,在更新数据时使用悲观;或者在更新数据时使用乐观和悲观锁相结合的方式。这样可以充分发挥各种机制的优势,提高系统的性能和可用性。...乐观和悲观是两种常见的数据库并发控制策略,它们在处理并发访问时有不同的思想和实现方式。本文将分别介绍乐观和悲观,并对它们的优缺点进行比较。 1....乐观 乐观的核心思想是假设并发访问的事务之间不会互相影响,只有在真正更新数据时才会检查是否有冲突。乐观通常通过记录版本号(Version Number)或时间戳(Timestamp)来实现。

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悲观乐观

一、什么是悲观,什么是乐观 1、(Lock)  在介绍悲观乐观之前,让我们看一下,在我们生活中随处可见,我们的门上有,我们存钱的保险柜上有,是用来保护我们财产安全的。...3、乐观(Optimistic Concurrency Control):  与悲观相对应,乐观是我们人类一种积极的情绪。乐观的“乐观情绪”体现在,它认为数据的变动不会太频繁。...不同于悲观乐观是人为控制的。 二、怎么实现悲观,怎么实现乐观 经过上面的学习,我们知道悲观乐观是用来控制并发下数据的顺序变动问题的。...通过悲观,我们解决了猪肉脯购买的问题。 2、乐观解决 下面,我们利用乐观来解决该问题。上面乐观的介绍中,我们提到了,乐观是通过版本号version来实现的。...四、乐观和悲观的应用场景 悲观 因为悲观会影响系统吞吐的性能,所以适合应用在写为居多的场景下。 乐观 因为乐观就是为了避免悲观的弊端出现的,所以适合应用在读为居多的场景下。

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