多线程锁是python多种同步原语中的其中一种。首先解析一下什么是同步原语，python因为GIL（全局解析锁）的缘故，并没有真正的多线性。另外python的多线程存在一个问题，在多线程编程时，会出现线程同时调用共同的存储空间而导致错误的出现（即‘竞态行为’）。虽然许多专家建议python开发者在处理并发的时候弃用多线程而用多进程，但是在I/O操作这种短时间的操作上（通常GIL锁在这段时间内已经释放），多线程编程还是有很大的优势的。而在计算密集型的编程时，本人还是觉得用多进程比较稳妥。
python中除了 线程互斥锁Lock 还有 GIL锁，GIL锁全称：Global Interpreter Lock，任何Python 线程threading 执行前，必须先获得GIL锁才能执行，当线程获取到GIL锁之后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。
Java提供了许多功能强大的工具和技术，用于实现并发编程和解决资源争夺问题。在本文中，下面将介绍一些常用的Java并发编程概念、技术和解决方案。
死锁是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
使用线程的原因是，进程的切换是非常重量级的操作，非常消耗资源。如果使用多进程，那么并发数相对来说不会很高。而线程是更细小的调度单元，更加轻量级，所以线程会较为广泛的用于并发设计。
0.导语1.进程与线程初识1.1 导包1.2 定义被调函数1.3 创建线程和进程1.4 启动线程和进程2.输出结果存放至Queue2.1 导包2.2 定义被调函数2.3 启动多进程，存放结果3.进程与线程效率对比3.1 导入多进程包3.2 定义被调函数3.3 封装多进程3.4 导入线程包3.5 封装多线程3.6 封装普通方法3.7 主函数调用3.8 输出结果4.进程池4.1 导入进程包4.2 定义被调函数4.3 封装函数4.4 主函数调用5.共享内存6.进程锁6.1 不同进程争夺资源6.2 通过锁机制解决争夺资源问题7.参考资料
在高并发的场景下，python提供了一个多线程的模块threading，但似乎这个模块并不近人如意，原因在于cpython本身的全局解析锁（GIL）问题，在一段时间片内实际上的执行是单线程的。同时还存在着资源争夺的问题。python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念。也就是asyncio模块。除了asyncio模块，python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案，例如tornado和gevent都实现了类似的功能。由此，在方案选择上提供了更多的可能性。以下是threading模块和asyncio模块对比测试实验。asyncio模块的具体使用，我希望自己在另一篇文章再写。
wait会在wait时立马暂停线程的运行，而notify则会运行完该同步方法后才释放锁。（看底层C++代码的时候发现，在wait的时候调用了exit方法释放同步锁，而notify则没有，则默认在方法运行完后释放。）
前面两篇文章，写了python线程同步原语的基本应用。下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的。
threading模块基于Java线程模型设计。不过Java中锁和条件变量是每个对象的基本行为，在python中却是单独的对象。python的Thread类行为是Java的Thread类行为的子集，目前尚不支持优先级、线程组，线程无法销毁、停止、暂停、恢复或中断。Java中Thread类的静态方法在Python中映射为模块级的函数。
LongAdder类似于AtomicLong是原子性递增或者递减类，AtomicLong已经通过CAS提供了非阻塞的原子性操作，相比使用阻塞算法的同步器来说性能已经很好了，但是JDK开发组并不满足，因为在非常高的并发请求下AtomicLong的性能不能让他们接受，虽然AtomicLong使用CAS但是CAS失败后还是通过无限循环的自旋锁不断尝试的
处于NEW状态的线程此时尚未启动。这里的尚未启动指的是还没调用Thread实例的start()方法。
整个优惠券中心分为前端和后端，小灰所负责的是后端RPC接口的开发。接口中包含“查券”和“领券”两个方法，项目大体结构如下图：
什么是线程？ 提到“线程”总免不了要和“进程”做比较，而我认为在Java并发编程中混淆的不是“线程”和“进程”的区别，而是“任务（Task）”。进程是表示资源分配的基本单位。而线程则是进程中执行运算的最小单位，即执行处理机调度的基本单位。关于“线程”和“进程”的区别耳熟能详，说来说去就一句话：通常来讲一个程序有一个进程，而一个进程可以有多个线程。 但是“任务”是很容易忽略的一个概念。我们在实际编码中通常会看到这么一个包叫做xxx.xxx.task，包下是XxxTask等等以Task后缀名结尾的类。而
在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器（cpu）的使用权限，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器（cpu）使用权消失后才能使用全局解释器（cpu）,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局解释器锁（GIL）。
首先简单介绍一下什么是死锁。死锁是指两个或者两个以上的线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力干涉那它们都将无法推荐下去；如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。
本文讲述了一个基于Discuz的MySQL云数据库搬迁实例，分析了在搬迁过程中出现的死锁问题和性能瓶颈，并给出了相应的优化方案。通过优化表结构和采用分块传输，可以有效提高数据库的搬迁效率，降低死锁风险。
notifyAll 使所有原来在该对象上等待被notify的线程统统退出wait的状态，变成 等待该对象上的锁 ，一旦该对象被解锁，他们就会去竞争。 notify 则文明得多他只是 选择一个wait状态线程进行通知，并使它获得该对象上的锁 ，但不惊动其他同样在等待被该对象notify的线程们，当第一个线程运行完毕以后释放对象上的锁此时如果该对象没有再次使用notify语句，则即便该对象已经空闲其他wait状态等待的线程由于没有得到该对象的通知，继续处在wait状态，直到这个对象发出一个notify或notifyAll，它们等待的是被notify或notifyAll，而不是锁。
分布式锁在多实例部署，分布式系统中经常会使用到，这是因为基于jvm的锁无法满足多实例中锁的需求，本篇将讲下Redis如何通过Lua脚本实现分布式锁，不同于网上的redission，完全是手动实现的。
总结 Postgresql使用匿名信号量完成进程间的一些同步操作。 匿名信号量由父进程创建在mmap的共享内存内，通过血缘关系继承给子进程，子进程从共享内存中获取信号量数据结构直接使用即可。 Postgresql的信号量分配比较简单，每一个进程拥有一个自己的信号量。初始化后值为1，表示未锁定状态。 加锁后信号量=0。 解锁后信号量=1。 Postgresql的信号量初始化使用的是POSIX接口（SYSTEM V）中的匿名信号量（命名信号量）。 struct PGPROC { ... PGSem
自从Google的AlphaGo引爆了人工智能这个领域后，大量的人才开始涌入人工智能领域，各大公司也都开始布局人工智能方向。看一个领域的火爆程度，直接看相关职位的招聘人数和平均薪酬即可。就拿各大公司的校招广告来说，对于人才的争夺也是蛮拼的。下图是2018年企业校招的薪酬表：
原始方案（失败）：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。
java中每个对象都可作为锁，锁有四种级别，按照量级从轻到重分为：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁。每个对象一开始都是无锁的，随着线程间争夺锁，越激烈，锁的级别越高，并且锁只能升级不能降级。 一、j
ConcurrentHashMap是Java中一个重要的并发容器，用于在多线程环境下安全地管理键值对数据。自Java 1.5版本以来，它一直在不断演进，不断优化性能和并发度。本文将深入探讨ConcurrentHashMap的设计演进，特别关注为什么在Java 8中放弃了分段锁，以及如何通过CAS（Compare-And-Swap）来解决相关问题。
数据库死锁原因及解决办法 所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象死锁。 一种情形，此时执行程序中两个或多个线程发生永久堵塞（等待），每个线程都在等待被其他线程占用并堵塞了的资源。例如，如果线程A锁住了记录1
本文主要是将synchronized关键字用法作为例子来去解释Java中的对象锁和类锁。特别的是希望能帮大家理清一些概念。
mutex 会让当前的 goroutine 去空转 CPU，在空转完后再次调用 CAS 方法去尝试性的占有锁资源，直到不满足自旋条件，则最终会加入到等待队列里。
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力干涉那它们都将无法推进下去，如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。
学了网络安全快一年了，都是学一会玩一会，感觉什么都没学进去，什么知识点都知道，但是一做题、一打比赛全部都要去谷歌和翻看自己以前的笔记，什么都没有记在脑子里。
线程状态转换进入等待/超时等待进入等待状态进入超时等待LockSupport类简介过期的suspend和resume方法
1. 初始(NEW)：新创建了一个线程对象，但还没有调用start()方法。
在《1.有关线程、并发的基本概念》中，我们利用synchronized关键字、Queue队列、以及Object监视器方法实现了生产者消费者，介绍了有关线程的一些基本概念。Object类提供的wait的方法和notifyAll方法，与之对应的是Condition接口提供是await和signalAll。await(或wait)是让当前线程进入等待状态并释放锁，signalAll(或notifyAll)则是唤醒等待中的线程，使得等待中的线程有竞争锁的资格，注意只是资格，并不代表被唤醒的线程就一定会获得锁。
直白地讲，进程就是应用程序的启动实例。比如我们运行一个游戏，打开一个软件，就是开启了一个进程。
点击回顾公开课精彩视频与讲义： 公开课发布：《Alibaba RocketMQ详析》by老胡 公开课发布：《分布式消息中间件核心要点》by老胡 本文简介：锁是在开发的过程无法避免的问题。也是面试常问的问题。 本文比较详细的解决了java中的锁，记住是锁。
Java中的线程的生命周期大体可分为5种状态。 新建(NEW)：新创建了一个线程对象。 可运行(RUNNABLE)：线程对象创建后，其他线程(比如main线程）调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中，获取cpu 的使用权 。 运行(RUNNING)：可运行状态(runnable)的线程获得了cpu 时间片（timeslice） ，执行程序代码。 阻塞(BLOCKED)：阻塞状态是指线程因为某种原因放弃了cpu 使用权，也即让出了cpu timeslice，暂时停
做 Python 开发时，想必你肯定听过 GIL，它经常被 Python 程序员吐槽，说 Python 的多线程非常鸡肋，因为 GIL 的存在，Python 无法利用多线程提高性能。
关于Java线程的状态，网上说法很多，有五种、六种甚至七种，本文采用Java官方的线程状态分类。
两个或两个以上进程在执行过程中，因为争夺资源而造成一种互相等待的现象，如果没有外力干涉，它们无法再执行下去。
1. 初始(NEW)：新创建了一个线程对象，但还没有调用start()方法。 2. 运行(RUNNABLE)：Java线程中将就绪（ready）和运行中（running）两种状态笼统的称为“运行”。 线程对象创建后，其他线程(比如main线程）调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中，获取CPU的使用权，此时处于就绪状态（ready）。就绪状态的线程在获得CPU时间片后变为运行中状态（running）。 3.阻塞(BLOCKED)：表示线程阻塞于锁。 4.等待(WAITING)：进入该状态的线程需要等待其他线程做出一些特定动作（通知或中断）。 5.超时等待(TIMED_WAITING)：该状态不同于WAITING，它可以在指定的时间后自行返回。6. 终止(TERMINATED)：表示该线程已经执行完毕。
实现Runnable接口和继承Thread可以得到一个线程类，new一个实例出来，线程就进入了初始状态。
多线程的线程通信在Java中是通过共享对象或变量实现的，允许不同线程之间交换信息和协调工作。常见的通信方式包括使用wait()、notify()和notifyAll()方法，这些方法允许线程等待某个条件的满足并在条件满足时通知其他线程。此外，Java还提供了一些同步工具类如Semaphore和CountDownLatch来实现更复杂的线程协作。线程通信是多线程编程中关键的概念，用于确保线程安全和有效的协作。
大家好，我是小高先生。在经过对锁的基础知识和对象头概念的学习之后，相信各位已经对锁机制有了初步的了解。在之前的文章中，我有提到过关于锁升级的概念。今天，我想和大家一起深入探讨一下什么是锁升级。借助于我们之前内容的积累，理解这一部分内容将会是轻而易举的。
作为Java程序员，我们都知道在多线程的情况下，为了保证线程安全，经常会使用synchronized和Lock锁。Lock锁之前写过一篇《不得不学的AQS》，已经详细讲解过Lock锁的底层原理。这次我们讲一下日常开发中常用的关键字synchronized，想要用得好，底层原理必须要搞明白。
1、为什么出现线程安全问题？ 首先想为什么出现问题?(也是我们判断是否有问题的标准) 是否是多线程环境 是否有共享数据 是否有多条语句操作共享数据 public class SellTicket
死锁：是指两个或两个以上的进程（ 或线程） 在执行过程中，因争夺资源而造成的一种==互相等待==的现象，若无外力作用， 它们都将无法推进下去。
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在多线程问题解决中经常用到锁和条件。但锁和条件不能解决多线程中的所有问题。有两个银行账户:账户1:$200,账号2:$300。现在需要程序进行如下操作:线程1:从账户1转移$300到账户2，从账户2 转移$400到账号1。大家可以想想会发生什么？因为账户1和账户2中的余额全都不足，导致线程1和线程2都无法执行。
说起Mysql死锁，之前写过一次有关Mysql加锁的基本介绍，对于一些基本的Mysql锁或者死锁都有一个简单的认识，可以看下这篇文章为什么开发人员需要了解分布式锁。有了上面的经验之后，本以为对于死锁都能手到擒来，没想到再一个阳光明媚的下午报出了一个死锁，但是这一次却没想象的那么简单。
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