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原创:好玩的视频人像

前面文章人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧,我们介绍了利用人像算法生成的 mask ,然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。...技术应用很广泛,比如很多手机的相机自带“人像留色”滤镜:人体区域保留彩色,人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。...本文将基于开源的人像算法模型和 OpenGL 做一个实时的人像分割 app , 该 app 目前已开源,感兴趣的同学可以参考该项目利用matting算法做一些有趣的特效。...accelerometer_sensor = nullptr; NanoDet* nanoDet = nullptr; }; 模型类封装的非常简单,Process 执行分割输出分割结果和 mask 。...GLSurfaceView 的三个回调,主要就是借助于 GLSurfaceView 创建 OpenGL 渲染上下文环境,RenderVideoFrame 传入 matting 结果和相关的 mask 灰度

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【图像分割】还用语义分割?NO,这才是人像的正确打开方式

做好了人像 就可以设计各种各样的营销海报 对于淘宝等电商平台来说 可以大大降低设计成本 做好了人像 你再也不需要去照相馆拍证件照 足不出户就可使用自己的照片一键生成 省时又省钱 做好了人像...上网课/开会的时候 你还担心线上会议直播软件会暴露隐私吗 背景想换就换 宇宙星空还是高山大川 想去哪里就去哪里 要想做好这样的人像,语义分割是远远不够用的。...我们会非常详细地讲解算法中的细节,帮助彻底消化算法原理; (2) 实践非常丰富:本次课程中一共已经包含了4个实践案例,分别为人脸嘴唇分割实战,缺陷分割实战,Image Matting人像实战,Mask...(10) Image Matting人像实战,包括模型讲解,数据准备与读取,模型搭建,模型训练与测试。 (11) 实例分割模型实战,包括数据读取,模型搭建。...嘴唇分割与人像项目实战效果展示 学习完你将掌握: (1) 语义分割的主流算法。 (2) 实例分割的主流算法。 (3) Image Matting的主流算法。

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人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧

OpenGL ES 利用算法实现人像留色 [人像留色] [人像留色] 人像留色的原理 现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样,称为广泛使用的基础算法。...[OpenGL ES 利用算法实现人像留色] 首先利用分割算法获取到人像的 mask (灰度),其中人像区域的灰度值大于 0 ,非人像区域的灰度值等于 0 。...在 shader 中,首先对 mask 采样判断采样点是否位于人像区域,然后分别进行不同的处理。 获取人像 mask 那么如何获取人像 mask ?...Github 上已经有很多大神开源了相关的分割或者算法。...BackgroundMattingV2 [Real-Time High-Resolution Background Matting] 大名鼎鼎的 BackgroundMattingV2 算法,这也是本文所使用的算法

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使用Python快速

Python介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。...例如:深受欢迎的新闻网站www.rebbit.com就是使用python开发的。 3.文本处理——python在字符串和文本文件处理发面提供了强大的支持,包括正则表达式和Unicode。...4.科学计算——网上有很多卓越的python科学计算库,提供了用于统计、数学计算和绘图的函数。 5.教育——鉴于python简洁实用,越来越多的学校将其作为第一门编程教学语言。...当然,python并非对任何项目来说倒是最佳选择,其速度通常比Java、C#、C++等语言慢,因此开发新操作系统是不会使用python。...path): # 将处理完成的图片导出至pic文件夹 rmbg.remove_background_from_img_file(os.path.join(path, pic)) 就能快速

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人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧

OpenGL ES 利用算法实现人像留色 首先利用分割算法获取到人像的 mask (灰度),其中人像区域的灰度值大于 0 ,非人像区域的灰度值等于 0 。...在 shader 中,首先对 mask 采样判断采样点是否位于人像区域,然后分别进行不同的处理。 获取人像 mask 那么如何获取人像 mask ?...Github 上已经有很多大神开源了相关的分割或者算法。 这里推荐 3 个比较受欢迎的开源项目。 Multi-Human-Parsing ?...Real-Time High-Resolution Background Matting 大名鼎鼎的 BackgroundMattingV2 算法,这也是本文所使用的算法,主要特点就是实时、高分辨率...= 0) out vec4 outColor; uniform sampler2D u_texture0;//rgba uniform sampler2D u_texture1;//人像灰度 uniform

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人像已经满足不了研究者了,这个研究专门给动物,毛发根根分明

选自arXiv 作者:Jizhizi Li、Dacheng Tao等 机器之心编译 编辑:魔王 相比于人像,长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。...IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人开发了一个专门处理动物的端到端技术 GFM。...在这个图像和视频逐渐成为主流媒介的时代,大家早已对「」习以为常,说不定还看过几部通过「」拍摄的电视剧呢。然而,相比于人像,长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。...那么,是否有专用于动物的技术呢?IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人就开发了一个专门处理动物的端到端技术。 ?...为了解决这些问题,陶大程等人研究了语义和细节,将任务分解为两个并行的子任务:高级语义分割和低级细节

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超强实时人像算法开源,随心所欲背景替换!

谈到人像想必大家都不陌生。...人像的场景可谓无所不在!然而现实中用户使用的终端多种多样,图片的输入组成也是千奇百怪,那么有没有好的方案让能够使用户在多个平台都获得好的体验效果呢?...小编遍历了Github,终于为大家找到了一个高性能且支持多端部署的人像技术的解决方案PP-Seg,它不仅仅提供了多种精度的模型,并针对服务端、移动端、Web端多种使用场景进行了不同的优化,都获得超群的效果...针对人像标注样本少的问题,使用标注信息和背景合成的方式进行数据生成,数据量的扩充提升了模型的精度。...优化损失函数 解决类别不均衡 人像在整张图片中所占的比例往往较小,存在前景背景类别占比不均衡的问题。

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别再自己了,Python用5行代码实现批量

前言 对于会PhotoShop的人来说,是非常简单的操作了,有时候几秒钟就能扣好一张。...不过一些比较复杂的,有时候还是要画点时间的,今天就给大家带了一个非常快速简单的办法,用Python来批量人像。 效果展示 开始吧,我也不看好什么自动,总觉得不够精确,不出满意的。...为了显示效果,我把原图和好的放到一张黄色背景图片上: ? 这样一看效果明显多了,感觉效果还是非常好的。但是吧,这种简单的图片,不怎么过瘾,我们再来看看复杂一点的图片: ?...实现 实现的代码很简单,大概分为下面几个步骤: 1.导入模块2.加载模型3.获取文件列表4. 实现起来没有什么难度,为了方便读代码,我将代码写清楚一点: # 1、导入模块 import os...这样我们就完成了5行代码批量

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Python实现AI自动实例解析

一、简介 是用PS? 用魔棒和快速选择工具? 遇到复杂背景怎么办?...最近发现一个神奇的工具——Remove Image Background https://www.remove.bg/zh 它是基于Python、Ruby和深度学习技术开发,通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景...,秒秒种完成。...这款工具有两种简单方式: 1、在线 2、API代码 二、在线 1、打开remove.bg网站首页,可以上传本地图片,也可以选择网络图片的URL链接。 ?...四、总结 本文介绍了两种方式: 1、在线 2、API代码 可根据需求选择不同的方式。 自己用的话在线就可以了;如果想要批量处理,可以试试代码搞定。

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技术初探

图像英文名叫 image matting,顾名思义就是将目标图像从背景中分离出来的一种图像处理技术。根据图像背景的复杂程度,一般分为纯色背景(“绿幕”或者“蓝幕”)和自然图像。...上面说的就是图中最原始的“绿幕”或者“蓝幕”技术,之所以选择绿色和蓝色,是因为这两种颜色和肤色相差最远,同时做为rgb三原色之一也更容易处理。欧美多用绿色,是因为他们有人是蓝眼睛。...自然图像 绿幕对图像背景有苛刻的要求,现实中蓝绿纯色背景的图片太少,更多的是平时用手机或者相机拍摄的复杂背景的图片,这时候要想分离前景,就需要用到自然图像技术。...算法解出每个像素的α值后就可以生成一张α,这张前景是白色的,其余都是黑色的蒙板,它和原图结合后就完成了。 在 alphamatting 网站中对历年出现的45种算法进行了评测和排名。...评测方法是使用8张不同类型图片做标准,测试每种算法在不同的trimap下对这些图片的效果。从排名来看,2017年新出现的两种算法,的效果相对最好。

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飞桨PaddleHub带你环游世界,快来试试Python一键视频

在视频创作过程中,有时会遇到人像的需求,最一般的做法是使用PR、AE等工具将视频中的每一帧图像手动。这么繁琐的步骤在理工男面前简直是不可存在的,那么有什么简单的方法能快速吗?...当然有啦,接下来给大家介绍如何使用PaddleHub一键视频人像。 效果展示 首先展示一些完毕的小片段,上一秒我还在家里的小房间,下一秒我就出现在了土耳其。 ? 那顺便去看看埃菲尔铁塔呗。...关注飞桨的小伙伴是否还记得前几天推过的别再用PS了,我用5行Python代码就实现了批量,视频人像也是类似的,只要把视频的每一帧图像所含有的人像提取出来,然后加上背景重新合成视频就可以啦。...01 安装必要组建 需要安装的是飞桨框架和PaddleHub工具库,安装步骤可以参考别再用PS了,我用5行Python代码就实现了批量。...或者直接进入飞桨官网查看安装步骤: https://www.paddlepaddle.org.cn 02 人像制作素材 由于目前PaddleHub人像模型API的输入是单张图像的路径,故需要先将视频的每一帧图像分离存储后才能进行

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