看到Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》,只想说新的一年,希望大家火得像Python一样,根本停不下来。接下来,我们一起解读《2017互联网人才趋势白皮书》!
导读:「人生苦短,我用Python」,这话曾是不少选择投入Python麾下的「码农」们的一句调侃和自我标榜。
Python和Java这两大编程语言,很多人都喜欢拿来比较,一个是后起之秀,潜力无限;一个是行业经典,成熟稳定,对于想从事IT技术的人员来说,很难抉择,那么,Python和Java到底哪一个就业前景更好呢?
为什么学Python有前途?如果你还不明白大家为什么对学Python抱有如此大的热情,不如看看下面的行业发展介绍。了解下现在学Python还有前途吗?能做什么?
由于Python越来越流行,现在咨询我python的也多起来了。很多是刚毕业,或者跨行步入IT,学Python很吃力。现在写一篇入门教程,希望能对大家有帮助。
为什么大家都在学Python?因为它火啊!其实并不是,是因为python人才市场需求大,是因为语言本身有优势,并不是什么语言火就应该学什么语言。 📷 IEEE Spectrum 杂志(美国电气电子工程师学会出版的旗舰杂志)发布了一年一度的编程语言排行榜,这也是他们发布的第四届编程语言 Top 榜。据介绍,IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合,Python逆袭第一,顺应了大数据、人工智能的风口,成为做受欢迎的实用编程语言之一。 1 Python运用广泛 Python被广泛用于
作者|姚佳灵 国内的创业潮已经开始涌动了,对于初创公司来说,技术人才总是不可缺少的。争夺人才的战争在美国也是非常激烈的,下面我们来看看美国那里的情况。虽然用于写作的资料是2014年发布的(资料来自ANDIAMO),但一年以来,各大公司的人员没有大变动,而且这里数据分析是以比例为基础的,因此我们认为还是能看出点端倪的。本文将以10家比较大的公司:微软、苹果、谷歌、脸书、亚马逊、ebay、领英、推特、IBM和英特尔为例。 一张图看清美国人才流动情况(制图:席雄芬,用R绘制而成) 图中的蓝色表示所在的公司人才
来源:马哥教育链接:www.magedu.com马哥教育历经近十年发展,以“匠心精神,良心教育”为宗旨,以国际“MVP”体系为标准,培养了数万名资深、专业的高端IT人才,80%以上学员在互联网排名前300的企业高薪就业,拥有Linux运维、Python开发、云计算等多个高端学科。凭借马哥教育职业IT培训的高品质和毕业学员的良好口碑,其已经成为业内知名互联网公司重要人才战略合作伙伴,获得了百度、腾讯、阿里、中兴、科大讯飞、大众点评、51CTO、唯品会、京东、中国移动、 新浪、红帽等互联网巨头的人才合作支持,2013年成为51CTO官方推荐合作机构,与多家IT互联网企业签订专项人才培养计划,毕业学员平均薪资达10K以上。我们将让您从0基础的小白一步步变成:自动化运维工程师、数据挖掘工程师、全栈开发工程师。Python是创始人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)在1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,而在给自己新创造的计算机语言起名字的时候,由于其是,自于七十年代风靡全球的英国六人喜剧团体,巨蟒剧团(Monty Python)的忠实粉丝,所以,就把此计算机语言的名字叫做:Python。Python是一种脚本语言。脚本,对应的英文是:script。普通人,看到script这个英文单词,或许想到的更多的是:电影的剧本,就是一段段的脚本,所组成的电影剧本的脚本,决定了电影中的人和物,都做哪些事情,怎么做。而计算机中的脚本,决定了计算机中的操作系统和各种软件工具,要做哪些事情,以及具体怎么做。其实,脚本这个词还有另外一种感觉:随性因为,现实中,写电影脚本,那直接拿张纸和笔,就可以写了,写完了,就可以拿去用,拿去拍电影了而计算机中的脚本,其实就是普通的文本,就是写到文本文件中的代码而已,其也是有随性这个特点,写完了,直接就可以(在某种具有解释功能的环境中)运行了比如:Linux中的shell脚本,就是直接弄个文本文件,写上shell脚本代码,然后保存文件,然后就可以,在Linux的Shell这个带有shell的解释功能的shell环境中,运行了与此相对的,不那么随性的是:其他的,非脚本语言,常叫做编译性语言,比如C语言,往往都是需要额外加上编译这个步骤,才能执行的。Python拥有功能丰富的自带的库以及种类和数量繁多且强大的第三方库,除了本身Python语言本身自带的标准库之外由于Python语言本身很好用,促使很多其他人,前前后后,写了N多个库积累至今,就成了:Python拥有数量巨大的,各种各样的,功能强大的,第三方的库函数。此特点,对于Python语言的使用者来说,有着显而易见的好处:当你去实现很多各种功能的时候,往往不需要重复造轮子,往往是可以找到,现成的,已有的,内置Python库,或第三方的Python的库,去帮你实现你要的功能换句话说:你去实现一个复杂的功能的时候,往往变成了,找到合适的库,并使用,即可。与此相对的,用其他语言去实现同样的功能的时候,由于缺少好用的库,而使得你需要重头到尾,全新的实现对应的功能所需的代码。由此对比出,Python的好用和强大。许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。当然Python也有它的缺点,最大的缺点就是性能,这也是为什么python在年近30岁的时候才火起来的原因,因为Python解释性语言都是需要翻译的,这个过程比较浪费时间,在以前计算机硬件性能低下的情况下,都是靠计算机语言的高性能来提高效率的,不过在现在计算机的硬件速度已经非常快了,硬件的性能问题已经不是瓶颈,而要处理大数据和类似人工智能等的超复杂的算法成立程序员编程的瓶颈,所以Python以其简介的语言风格和强大的第三方库能够节省程序员很多操作和步骤,使Python大放异彩。添加描述习----小白成长必备路线图
最近,电气和电子工程师协会( IEEE)发布了顶级编程语言交互排行榜:Python高居首位。
作者:Boss直聘 2017年互联网人才是如何发展的?2018年又会有哪些趋势呢?2018年1月10日,Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》,本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下,
这个阶段有吴恩达、李飞飞、GeoffreyHinton、Ian Goodfellow等传奇人物的卓越贡献
商业数据分析之所以越来越火,是因为小到业务执行、大到企业决策,数据都在持续发挥着价值。很多人凭借着数据分析的优势,在职场上愈加具有核心竞争力。
随着互联网的高速发展,越来越多的人选择加入到IT行业,而近年来,编程语言界也可以说是百花齐放……
“到底什么职业最挣钱?” “从业时间3年以上的互联网岗位中,平均薪资最高的是产品经理。” “除了北上广深,互联网人就业城市有什么其他好选择吗?” “全国有70%的互联网人都在北上广,但杭州、佛山等新一线城市互联网人才净流入增量最大。” 上述对互联网市场就业情况的“犀利”洞察均出自近期腾讯课堂与猎聘联合发布的《互联网求职高薪宝典》,引发不少网友关注。 随着互联网经济蓬勃发展,行业对适配人才需求日益增大,但就业市场信息不对称、用人标准不明晰的问题也随之凸显。作为国内最大的在线职业教育平台,腾讯课堂发起就业训练
又到了金三银四的转行季节,大工厂的高薪职场陆续开放,想得到报价,想晋升的你准备好了吗?
1. 数据收集:本地数据或者网络数据的采集获取. 2. 数据处理:数据的规整,按照某种格式进行整合存储。 3. 数据分析:使用相关工具对数据进行统计计算,得出分析结果。 4. 数据展现:数据可视化,使
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 最近几天,在 2018 CES科技盛会上,百度无人驾驶系统 Apollo 2.0 正式开放,百度COO 陆奇表示,借着 Apollo 平台,他想打造中国无人车国家队! All in AI, 一句话看出了百度的野心。而百度,只是 China + AI 战略格局中的一个缩影。2017年,人工智能首次进入政府工作报告。随着政府和产业界的积极推动,中美两国的人工智能技术竞赛格局已越来越明显。
这个世界变化太快,特别是互联网行业。 互联网行业的变化就像一块宝盒,你永远不知道下一次打开跳出来的是什么。 工程师等IT岗位一直是一个香饽饽,人才需求极大,在2016年,初级程序员薪资也有9k左右。 但在2018年底,互联网行业内气温骤降,迎来了一场史无前例地寒冬……裁员潮冲击了整个人才市场。对比起2016年的薪资,目前初级程序员平均薪资竟是7K左右(来源:职友集)。 《2019春招人才时长趋势报告》指出,互联网行业人才流动形势严峻,流入人数远远低于流出人数。 面对经济下行的压力,互联网裁员风波兴起,
在最新公布的 PYPL 12 月编程语言指数榜中,Python 以 25.36% 的份额甩开Java(21.56 %),并逐渐与 Java 拉开差距。
在一线城市,年薪10万仅能饱腹,就算熬夜加班苦干10年达到100万,相信也所剩无几。
说2017年什么最火,恐怕非人工智能莫属了。 对于这个新兴起的行业来说,它还有巨大的潜力,未来还将引领很长一段时间潮流。此时,若你要转型成为AI人才,那么很高兴的告诉你,你选对了这一步。 2017年互联网人才是如何发展的?2018年又会有哪些趋势呢?2018年1月10日,Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》,本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下,看看人工智能的火爆程度。 2017年,人才市场上发生了许多大事。互联网行业继续高歌猛进,传统行业积极求变;巨头和独角兽在自我分裂、合并和竞争中
python作为一门编程语言,今年以来热度和影响力持续上升,已经上升到了国家战略的层面上。国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视,不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中,并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础,逐步由底层向高层推动“全民学Python”,从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。 从云端、客户端,到物联网终端,在到现在人工智能,python应用无处不在。所以在这里小编要把Python定义为最好的编程语言。有谁不服,欢迎留言,我们激辩300回
作者:聊聊数据分析和挖掘 https://www.zhuanlan.zhihu.com/p/25575805 Python已经稳坐机器学习的第一语言(机器学习编程语言之争,Python夺魁),尤其是
https://www.zhuanlan.zhihu.com/p/25575805
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 12月14日,吴恩达成立landing.ai,开始进入AI+产业。“人工智能将会改变制造业的面貌”,这一动作让人们对AI的关注度在2017年的末尾又一次升温。 国家政策的支持、大量资本的涌入、无数企业纷纷涉足人工智能领域,与之相对应的是巨大的人才缺口。 根据LinkedIn的数据,截至2017年,全球人工智能领域技术人才数量超过190万人,其中美国相关人才总数超过85万人,高居榜首;而
人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢?
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整理 | 明明 要说2017年什么最火,恐怕非人工智能莫属了。 对于这个新兴起的行业来说,它还有巨大的潜力,未来还将引领很长一段时间潮流。此时,若你要转型成为AI人才,那么很高兴的告诉你,你选对了这一步。 2017年互联网人才是如何发展的?2018年又会有哪些趋势呢?2018年1月10日,Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》,营长将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下,并附上由CSDN音视频团队出品的开发人才转型人工智能的街采视频内容,看看人工智能的火爆程度。 2017年,人才市场上发生
现在互联网上广为流传的[18届互联网校招薪酬表],震惊了还在敲代码的小编我,给你们看看这张高薪表 ?? 可以看到上图50%以上的高薪都是AI相关的岗位,不管是具备了算法还是数据挖掘分析的能力,都是BA
人工智能在技术创新与产业落地高速发展的同时,也面临日渐突出的“人才荒”问题。 根据工业和信息化部人才交流中心编写的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020)年》数据显示,我国人工智能产业中,有效人才缺口达 30 万,且特定技术方向和岗位上人才供需失衡比例尤为突出。 其中,计算机视觉(CV)领域岗位人才供需比为 0.09,相关人才属于极度稀缺程度。我国计算机视觉人才的严重不足可能由于研究起步晚和产业化积累不足,导致人才培养速度没有跟上产业发展需求,与求职内卷现象形成了强烈的对比。 计算机视觉(
图片来源:pixabay 这个时代对程序开发者的需求越来越大,根据 IT Jobs Watch、Indeed 和 Stack Overflow 三个机构对英国以及全球的调查,挑选出了 5 种在 2018 年需求量最大而且薪情很好的程序语言。IT Jobs Watch 利用在英国的科技招募服务调查薪资数据,Indeed 则是英国的人力资源网站,Stack Overflow 的数据则来自于对世界各地超过 6 万个开发人员的年度调查。 在机器学习的热潮推动下,荣登冠军宝座的就是 Python。2017 年可说
Java已不是当年,想单靠Java技术拿到30万年薪,已经很难。 但做为一名Java开发,优势也非常明显,只要你抓住这个机会,就能轻松实现这个小目标。 目前,普通的Hadoop大数据工程师起薪也在2
零壹,资深算法工程师,目前担任 AI 医疗项目技术负责人,CSDN 专家。前供求世界网络科技运营总监、数学硕士,数十次获得建模奖项,全国研究生数学建模竞赛一等奖得主,热衷分享。个人微信号:huangtaonide、微信公众号:R-data、还有一个你。
就在前不久,在小米公司内部庆祝会上,雷军宣布,小爱同学月活跃设备已超过3000万,半年增速超过5倍,达成小米AI业务新的里程碑!
对于希望充分利用数据的企业而言,掌握数据挖掘和处理相关技能的人才需求仍然很高,DevOps 工程师、Python 程序员、数据工程师和机器学习工程师已经成为企业的核心技术人才。本文,我们列出了 IT 专业人员在人才竞争中必须具备的十大关键技能,这也是 2019 年技术人员需要掌握的关键技能。虽然新技术和工具在人工智能和分析领域不断涌现,但开发人员必须对这些工具有广泛的了解。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业,但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 那么,对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说,如何才能尽快转型,加入数据科学家的钻石王老五的行列呢? Ofer Mendelevitch近日在Hortonworks官方博客发表文章给出了自己的观点。 Mendelevitch认为无论
随着互联网的迅猛发展,在线学习逐渐成为主流,MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学,也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM,即数据科学开源课程,能够从理论和技术两方面,帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展,网络公开课的网站和APP等日益成熟,从听课、讨论到考试,一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中,计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内,用户通过使用Coursera、ebooks、StackOve
近几年,互联网高速发展,而在其中程序员扮演着不可替代的角色,在人工智能中,Python程序员也有着同样的重要性,薪资水平也都是比较高的。
提到人工智能 (AI) ,无疑是现今全球产业的“当红小生“;论流量,在媒体界也是“扛把子”级选手。从2017年的飞速发展,到如今2018已被称为人工智能元年,语音识别、人脸识别、自动驾驶、智能机器人等黑科技不断出现在大众的视野里,以往只能在科幻片中看到的场景,一幕幕被搬到现实生活当中。DT君曾幻想过有一天能够见识真正的“钢铁侠”,随着人工智能在各行各业得以应用,似乎这一天的到来也不是那么遥远…
引子 人工智能是泡沫么?AI产业的未来将何去何从?AI的核心技术机器学习又该怎么学习?AI行业从业者又是怎么看待这个行业的呢?本文作者饶毅,现就职于甲骨文公司。 AI行业现状 进几年来,无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才出现巨大缺口,根据LinkedIn近日发布的全球AI领域技术人才分布图显示,中国目前的AI人才缺口超过5万。 人才供不应求,此领域岗位的薪资也自然水涨船高。不过也有很多程序员在找人工智能的工作时,还是不免会担心:
随着2018年的到来,数据对组织的重要性日益增长,已经成为组织最大的资产之一。随着大数据和数据分析技术的不断发展,未来将会有更多的企业比以往更容易受到数据的驱动,大数据将影响世界的每一个角落。
12月14日,吴恩达成立landing.ai,开始进入AI+产业。“人工智能将会改变制造业的面貌”,这一动作让人们对AI的关注度在2017年的末尾又一次升温。 国家政策的支持、大量资本的涌入、无数企业纷纷涉足人工智能领域,与之相对应的是巨大的人才缺口。 根据LinkedIn的数据,截至2017年,全球人工智能领域技术人才数量超过190万人,其中美国相关人才总数超过85万人,高居榜首;而中国的相关人才总数超过5万人,位居全球第七。 巨大的人才缺口就意味着无数的潜在机会。以机器学习方向的算法工程师为例,该职位月
随着互联网的迅猛发展,在线学习逐渐成为主流,MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学,也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM,即数据科学开源课程,能够从理论和技术两方面,帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展,网络公开课的网站和APP等日益成熟,从听课、讨论到考试,一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中,计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内,用户通过使用Coursera、ebooks、StackOverf
Word(Microsoft Office Word)是微软公司的一款文字处理软件,在日常工作、学习中常被用于处理或存储文字信息。Word文件有两种扩展名.doc和.docx,其中扩展名.doc为微软专用格式,并未对外完全授权,兼容性低;而扩展名为.docx的文件无论是从文件体积大小、响应速度、兼容性等方面都优于.doc文件。 由于Pandas库中没有提供读取Word文件的功能,这里需要借助第三方库python-docx读取Word文件(扩展名为.docx)中的数据。 python-docx是一个Python中专门用于创建和修改Word(以.docx为后缀名)文件的库,该库中提供了Word文件的全套操作,可以轻松地对Word文件进行读写操作。 如果当前的环境中没有安装过python-docx库,那么需要先通过pip命令安装该库。
Python开放的环境和社区文化,相关课程、书籍,论文非常丰富。无论是入门级,还是高级进阶,我们都可以找到优秀的资源供学习参考。就连微软都推出免费Python课程,巨头都在推广它。
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