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    python使用opencv如何保存图片_OpenCV Python 保存图片

    本示例使用的OpenCV版本是:4.1.1 运行Python的编辑器:Jupyter notebook 示例目的 通过无损和有损的方式进行图片保存。 实现代码 1,加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2,把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成 PNG格式 cv2.imwrite(‘dashen_compressed.png’, img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0]) 运行完以上代码,在工作目录下会多出一个文件 JPEG格式 使用压缩的方法保存为JPEG cv2.imwrite(‘dashen_compressed.jpg’, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0]) 运行完以上代码 我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了JPEG的编码方式保存图片,并设置了0值,此值在JPEG格式中取值范围是0-100,数值越高,保存的质量就越高。

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    科普:码农如何保存代码

    码农必须要考虑代码管理的问题,万一丢了,可能就是几个月白干了,今天就来聊一下写好的代码应该如何保存代码管理的核心思想是用较少的存储空间保存最多的历史版本,并提供快速浏览、比对、冲突解决、回退等功能。最流行的代码管理工具是Git和Svn,前者是分布式的,后者是集中式的。 简单来说,分布式就是每个人的电脑里都保存所有的版本信息(这个信息的集合叫做代码仓库Repo),版本比对、回退这些操作都可以在本地进行,只有涉及多人协作时,一个作为代码数据中心的服务器才是必要的。 Git 集中式的Svn我们从操做上就可以看出区别,它没有pull和push,因为所有的操作都要跟服务器交互,相当于本地只保存一个版本,就算是只有一个人写代码也得有个服务器,其它功能和操作则是同Git类似的 学完Python之后你可以再自学一下 Tensor Flow、DeepLearning、LSTM、seq2seq以及学习过程中碰到其他陌生知识,这些全都学完以后我们可以一起动手写一个基于神经网络的聊天机器人

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    Python文件读写保存操作

    记录下第一次使用Python读写文件的过程,虽然很简单,第一次实现其实也有些注意的事项。 单个文件的读操作: 我们先假设一个需求如下: 读取一个test.txt文件 删除指定字符之前的文本 需求明白之后,下面开始动手写代码代码很简单。 python的open和C的类似,有r,r+, w, w+等各种状态,见具体介绍 open函数的常见操作方式 1、r 打开只读文件,该文件必须存在。 多文件读写保存 假设一个需求如下: 多个文件都要处理 和上面的test.txt处理方式类似 处理完之后保存到一个新文件夹内 其实这个需求实质上只是比单文件读操作只多了一个写操作。 其他的就是逻辑稍微绕一下 怎么同时操作多个文件 然后怎么保存成多个文件 肯定是不能一个文件一个文件的去操作,太麻烦了。

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