调查数据表明,目前的GitHub代码库中,有超过20%的网络攻击工具或PoC代码都是采用Python编写的。
octosuite是一款功能强大的高级GitHub公开资源情报(OSINT)框架,广大研究人员可以使用该工具收集针对目标GitHub库的相关信息。
Gh-Dork是一款功能强大的Github Dorking工具,我们只需要给该工具提供一个Dork列表以及对应的选项,工具便可以输出所有的Dorking内容。
大家好,我叫 David,是 Kraken Technologies 的一名 Python 开发人员。我从事 Kraken 开发,那是一个 Python 应用程序。据最新统计,它有 27,637 个模块。是的,你没看错:将近 28k 个独立的 Python 文件,这还不包括测试。我和世界各地的其他 400 名开发人员一起做这件事,不断地合并代码。任何人只要在 Github 上得到一个同事的批准,就可以做出变更,开始部署这个运行着 17 家不同的能源和公用事业公司、拥有数百万客户的软件。
Gitmails是一款能够在Git版本控制主机服务中收集Git提交电子邮件的信息收集工具,该工具可以帮助广大研究人员扫描和识别Git提交中包含的作者名称、电子邮件配置和版本控制主机服务是否存储了多个项目。
GitBleed是一款针对Git库镜像的安全检测工具,该工具包含了多个Shell脚本,可以帮助广大研究人员下载克隆的Git库和Git库镜像,然后从中提取各种数据,并分析两者之间的不同之处。
AutoHarness是一款功能强大的自动化工具,可以帮助广大研究人员以自动化的形式生成模糊测试工具。该工具的初衷源于目前模糊代码库中的一个并发问题:大型代码库有数千个函数和代码片段,可以嵌入到库中相当深层的地方。对于更加智能的模糊测试工具来说,想要达到那个代码路径都是非常困难的,有时甚至都不可能到达。对于更加大型的模糊测试项目,例如oss-fuzz,仍然会有部分代码无法被覆盖到。因此,AutoHarness的主要作用就是试图在一定程度上缓解这一问题,并提供一种工具,供安全研究人员用于对代码库初始化测试。
在人工智能兴起的当下,AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款位于github热榜榜首的,可轻松将您的代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的AI应用:GPT-Migrate。
Karta是一款功能强大的IDA Python插件,该工具可以识别并匹配给定代码中的开源代码库。该插件使用了一种独特的技术,使其能够支持大型二进制文件(>200000个函数),而同时几乎不会影响整体性能。
对于深度学习领域的从业者而言,Keras 肯定不陌生,它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日,谷歌软件工程师、Keras 之父 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交并公布了 Keras 的首个版本。作为使用纯 Python 编写的深度学习框架,Keras 的代码更加简单方便,适用于初学者。此外,Keras 具有很强的易扩展性,能够直观地定义神经网络,函数式 API 的使用令用户可以将层定义为函数。
在《零基础学编程021:获取股票实时行情数据》这一节里,我们利用urllib抓取新浪财经中的股票数据,可以取出谷歌股票的开盘价,回顾一下代码: import urllib.request as req with req.urlopen('http://hq.sinajs.cn/list=gb_goog') as f : hq = f.read().decode('GBK') v = hq.split(',') print(v[1]) 但我们很多时候并不需要也不应该从零开始构建一个程
GitMonitor是一款针对GitHub的扫描系统,在它的帮助下,研究人员可以轻松扫描出目标GitHub库中存在的敏感信息。
根据2020年StackOverflow开发者调查报告,Python是世界上最受欢迎的语言之一,排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是,Python是开发人员最想尝试的语言。如果你是一位使用Python的开发人员,而且希望提高自己的技术水平,或者你想学习Python,那么你可来对地方了。本文将为你献上25个最佳GitHub代码库。
机器之心报道 编辑:杜伟、小舟 以后在本地运行 Keras Bazel 测试将不再花费几小时,只需要几分钟。 对于深度学习领域的从业者而言,Keras 肯定不陌生,它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日,谷歌软件工程师、Keras 之父 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交并公布了 Keras 的首个版本。作为使用纯 Python 编写的深度学习框架,Keras 的代码更加简单方便,适用于初学者。此外,Keras 具有很强的易扩展性,能够直观地定义神经网络,函数式
Python提供了很多代码库以方便开发人员使用。但是在多个项目同步开发中,不同项目所依赖的代码库的版本可能不一样。如果我们在同一个环境中维护着这些项目,将导致依赖库的版本错乱。为了解决这个问题,我们引入虚拟环境来做项目隔离。 本文介绍的脚本,提供了下列方法:
Python是用来编写应用程序的高级编程语言。高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库,让你能直接调用,python的基础代码库覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,我们使用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可;除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,可以供我们直接使用的。
根据2020年StackOverflow开发者调查报告,Python是世界上最受欢迎的语言之一,排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是,Python是开发人员最想尝试的语言。
近期,来自Synk的安全研究专家公布了一个高危漏洞的技术细节信息,而这个漏洞将影响多个负责处理压缩文档文件的开源代码库。
摘要: 本文章详解了整个大数据技术综合项目全流程,以及源码、文档、元数据、等,大家在做大作业或者课设可以参考借鉴以下。 基于 hadoop hbase spark python mysql mapreduce 实现
因为码农大量涌向ChatGPT、Github Copilot,Stack Overflow今天不得已宣布裁员100多人,几乎占员工人数的1/3。
一年半前,我们就决定使用 Python 3 了。我们已经讨论了很长时间,现在是时候使用了!现在这个过程已经结束了,我们已经把生产环境的最后部署都迁移到了 Python 3
Raven是一款功能强大的CI/CD安全分析工具,该工具旨在帮助广大研究人员对GitHub Actions CI工作流执行大规模安全扫描,并将发现的数据解析并存储到Neo4j数据库中。
作为一个奋斗在第一线的码农来说,能找到自己能在项目中直接使用的代码无疑是一件天大的喜事。代码片段和代码库到处都有,如何找到自己需要的东西绝对是一个大问题,为了帮助大家更好的找到自己需要的代码,今天我们介绍9个非常不错的代码资源网站。
近几年Python语言非常火热,各大招聘软件上相关的职业岗位薪资都非常可观,这样的现象完全可以理解,因为学习Python的入门门槛低,对小白新手非常友好,自学就能成功上岸。
从零基础开始学的Python,也算是一个过来人了吧,现在看来当初我也是走了许多弯路,来给大家分享一下我的经验吧。
包含:Python入门、最佳代码实践、Python面试指南、精选应用程序、算法与数据结构、推荐图书、代码风格规范,等等。
我编写Python已有5年以上了,我的工具集通常变得越来越小,而不是越来越大。 许多工具不是必需的或无用的,而其中的一些只是简单地增加了。
从旧式编程语言(例如COBOL)到现代语言(例如Java或C ++)的代码库迁移是一项艰巨的任务,需要源语言和目标语言方面的专业知识。
PyTorch C++ 前端 是PyTorch机器学习框架的一个纯C++接口。PyTorch的主接口是Python,Python API位于一个基础的C++代码库之上,提供了基本的数据结构和功能,例如张量和自动求导。C++前端暴露了一个纯的C++11的API,在C++底层代码库之上扩展了机器学习训练和推理所需的工具扩展。这包括用于神经网络建模的内置组件集合;扩展此集合的自定义模块API;流行的优化算法库(如随机梯度下降);使用API定义和加载数据集的并行数据加载程序;序列化例行程序等等。
在进行本文操作之前,需要先安装好tensorflow的gpu版本。 本文作者的环境:python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已经安装好的可以跳过,学习如何安装tensorflow的gpu版本的读者请阅读本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》,链接:https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 本文是写给目标检测入门新手的指导文章,会用示意图将每一步的详细实现过程展示出来。 本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(1)——环境搭建与测试》的基础上优化并总结,此博客链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499,感谢此博客作者。 本文作者接触深度学习2个月后,开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》,链接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测,专题内容偏向于掌握技能,学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力,学习原理请自行另找文章。
视频与动作理解俨然已成为当今最火热的研究方向之一,然而在开源社区中找到一个简洁、高效、易于修改的视频理解代码库仍不是一件简单的事情。更重要的是,复现当今前沿的 (state-of-the-art) 的深度学习模型一直是一件令研究者头疼的事情。
PyCharm Pro是由JetBrains公司推出的一款针对Python开发的跨平台集成开发环境(IDE)。它为Python开发者提供了一整套强大的工具来编写、测试和调试Python代码,从而帮助开发者大幅提高开发效率。在本篇文章中,我们将对PyCharm Pro 2023 for Mac进行详细介绍。
1, Python是一种计算机程序设计语言,Python是用来编写应用程序的高级编程语言。完成同一个任务,Python的代码量很少,但是代码少的代价是运行速度慢。
随着VS Code的功能和插件的不断强大和完善,它已经成为了我们日常开发中一个必不可缺的伙伴了。在之前我曾经写过一篇SourceTree使用教程详解(一个git可视化管理神器,想要了解的话可以点击查看详情),这篇文章主要是对VS Code如何使用Git可视化管理我们的程序源代码。
如果你对漏洞挖掘、逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言。Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用。在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具。 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库。 Network(网络) lScapy:一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送、嗅探、解析和伪造网络数据包。 lpypcap、Pcapy和pylibpcap:配合libpcap一起使用的数据包
使用过 OpenMMLab 旗下开源软件,如 mmdet、mmseg 的读者们,一定知道在这些软件中,我们通过配置文件来定义深度学习任务的方方面面,比如模型结构、训练所使用的优化器、数据集等。
You’ve accomplished millions over the last decade. In 2017, the GitHub community reached 24 million developers working across 67 million repositories.(在过去的十年你们已经完成了数百万的项目。2017年,GitHub社区已经拥有2400万开发者工作在6700万个代码库中。)
遵循最佳做法的代码库在当今世界能得到高度评价。如果您的项目是开源的,这会是一个吸引优秀开发人员的方式。作为开发人员,您想要编写高效且优化的代码:
Talisman是一款功能强大的敏感数据检测工具,可以通过在目标代码库中设置钩子,来确保代码库中没有开发人员遗留的潜在凭证数据或敏感信息。
2022年,8月3日,软件工程师 Stephen Lacy 在社交媒体上发布消息称,Github 正在遭受大规模恶意软件攻击,超 3.5 万个代码库受影响,波及范围涵盖 Crypto、Golang、Pyhon、js、bash、Docker 和 k8s 等领域。 该恶意软件被发现添加到 npm 脚本、Docker 图像和安装文档中。Stephen Lacy 提醒,此攻击可能会将被攻击者的多种密钥泄露给攻击者,并建议用户使用 GPG 签署所有提交。 但是事实与此相反,GitHub 上的“35000 个项目”并
如果你对漏洞挖掘、逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言。Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用。在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具。 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库。 Network(网络) l Scapy :一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送、嗅探、解析和伪造网络数据包。 l pypcap 、 Pcapy 和 pylibpcap :配合l
镜像仓库Registry在github上有两份代码:老代码库和新代码库。老代码是采用python编写的,存在pull和push的性能问题,出到0.9.1版本之后就标志为deprecated,不再继续开发。
不久前,一个免费的专门针对 Python 的代码补全工具 Kite,有了新的动态。这次,Kite 开发者在之前的基础上,增加了「Intelligent Snippets」功能。它可以帮助广大开发者在敲代码时,实时生成与上下文相关的代码片段。
【导读】哥伦比亚大学老师Andreas C. Müller同时也是著名机器学习Python包scikit-learn的主要贡献者 Andreas Muller 和 Reonomy 公司数据科学家 Sarah Guido 的新书《Python机器学习导论》(Introduction to machine learning with Python)从实战角度出发带你用Python快速上手机器学习方法。随书同时提供代码和Jupyter Notebook,可以让你动手调试改进。 请关注专知公众号(扫一扫最下面专知
【新智元导读】编程语言是软件开发的主要工具。自20世纪40年代以来,已经有数百种语言被发明出来,每天大量的各种语言编写的代码活跃着代码库。本文作者从 GitHub 代码库收集了数十万个源代码文件,并训练深度学习模型对其进行分析。在GitHub最受欢迎的49种语言中,Python排名第三。 编程语言是软件开发的主要工具。自20世纪40年代以来,已经有数百种语言被发明出来,每天,大量的各种语言编写的代码活跃着代码库。 我们认为,如果有一个源代码分类器,可以识别一段代码是用哪种语言编写的,这将会是非常有用的工具,
该代码库是基于QQ机器人框架进行开发的机器人,用于服务查询国内疫情最新动态、疫情资讯、风险地区、出行政策、疫情科普、防疫热线等服务
装好PyCharm默认的界面是白色的,编辑区域和Console区域的字体也比较小。我个人比较喜欢界面是黑底的,主要关注区域上的字体,大一些,看着清楚一些。调整办法是这样滴~!
随着TensorFlow 2.0的推出,我们创建了一个名为TensorFlow Addons的新别殊兴趣小组(Special Interest Group, SIG)。该小组管理符合既定API模式的贡献代码库,但实现了核心TensorFlow中没有的新功能。比如,这些新功能可以是来自已发表论文中的新算法或数据预处理和过滤所缺少的功能。请前往Github查看该项目:
将早期的编程语言(例如COBOL)的代码库迁移到现在的编程语言(例如Java或C++)是一项艰巨的任务,它需要源语言和目标语言方面的专业知识。COBOL如今仍在全球大型的系统中广泛使用,因此公司,政府和其他组织通常必须选择是手动翻译其代码库还是尽力维护使用这个可追溯到1950年代的程序代码。
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