这段代码很简单，因为a = "xxxx"后面已经没有内容了是一个换行，那么就代表这个语句结束了。但是在python中我们还可以指定分号，来指定该语句结束了。
前几天，GitHub 有个开源项目特别火，只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。
我们需要一个用于WebAssembly的Python实现，这已经不是什么秘密了。它不仅将Python引入到浏览器中，而且由于iOS和Android都支持将JavaScript作为应用的一部分运行，它也将Python引入到移动端。这一切都让我兴奋。
python和python解释器是一种东西，我们说的打开python就是打开python解释器。 python解释器是一个应用程序，在cmd中输入python3 test.txt,他的意思实际上是使用python3解释器这个应用程序打开test.txt这个文件，然后读取文件中的内容。
此系列文章收录在公众号(建议按顺序阅读本系列文章) ： 数据大宇宙 > Python入门必备 > 必备知识
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
01、函数原型 eval(expression[, globals[, locals]])
可以看到 cop1，也就是 shallow copy 跟着 origin 改变了。而 cop2 ，也就是 deep copy 并没有变。
我们首先以一个例子来介绍模块化编程的应用场景，有这样一个名为requirements.py的python3文件，其中两个函数的作用是分别以不同的顺序来打印一个字符串：
函数中代码块执行的结果，如果我们后面的代码中需要用到，就需要函数返回我们执行的结果，就是需要返回值；
不要误解。Python 的受欢迎程度，仍然得到计算机科学家、数据科学家和人工智能专家的坚实支持。但是，如果你曾经和这些人一起共进晚餐，你也会知道他们对 Python 的弱点有多不满。从运行缓慢，到要求过多的测试，到不顾之前的测试而产生运行时错误——这些都足以让你恼火。这就是越来越多的程序员采用其他语言的原因——顶尖的程序员是 Julia，Go 和 Rust。Julia 擅长数学和技术性的任务，而 Go 擅长模块化程序，Rust 是系统编程的首选。由于数据科学家和人工智能专家要处理许多数学问题，Julia 是他们之中的赢家。即使经过严格的审查，Julia 也有 Python 无法超越的优点。
Python 之父 Guido van Rossum曾经说过：如果想让代码运行得更快，应该使用 PyPy。
对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。
大家常说 Python 执行速度慢，今天给大家推荐一篇关于 PyPy 解释器，它能有效提升代码运行速度。
最近在实习，boss给布置了一个python的小任务，学习过程中发现copy（）和deepcopy（）这对好基友实在是有点过分，搞的博主就有点傻傻分不清啊，但是呢本着一探到底的精神，还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。
我目前的学习进度是，Python 的一些课程和基础已经过了一遍，当然，博客进度稍慢，Python 方面的博客当然也会继续穿插跟进，不知道各位同学的进度怎么样了呢。虽然我当然不能说我对 Python 已经掌握的很好，但我们在学一门技术的时候，得先要找准自己学技术的初衷。 我是为了学 AI 才去适当入门 Python 的，在我对 Python 有一个了解之后，我觉得我已经可以应付入门机器学习的条件了，那我觉得在这种状态下，就可以进行下一段的学习了。如果说，在之后的学习过程中，有一些编程语言本身的问题阻拦到了我的
Python 关键字（或称 保留字）指的是 Python 语言中一些已经被赋予特定意义的单词。
本文实例讲述了python异常处理、自定义异常、断言原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python越来越热门了，2019年3月TIOBE编程语言排行榜上，Python更是罕见的击败了“霸榜三巨头”之一的C++，挤进前三。
很多人认为Python语言简单（实际真的那么简单吗？语法简洁不代表容易学），都去自学Python编程语言，然后寻思出去找一份好的工作，其中学生居多。所以这套面试题我随机例举了几个罢了，文末有提示。
计算机的发展就是为解放人力，机器是死的，所以人必须找到一种能够被机器识别的表达式从而把自己的思想按照这个表达方式传递机器，完成机器可以自发的工作。
变量（variable）是Python语言中一个非常重要的概念。变量的主要作用就是为Python程序中的某个值起一个名字。类似于“张三”、“李四”、“王二麻子”一样的人名，便于记忆。
首先必须说明的是，Python语言在任何场景都严格区分大小写！也就是说A和a代表的意义完全不同
在 Python 编程中，异常是指程序执行过程中出现的错误或异常情况。当程序遇到异常时，为了更好地调试和定位问题，我们需要打印异常信息。本文将详细介绍如何在 Python 中打印异常，并提供一些示例和注意事项。
【导语】如何将我们的数据以更好的形势呈现出来？擅长不同编程语言的程序员会选择各自技术范畴内成熟、好用的工具包，比如 R 语言的开发者最常使用的是 ggplot2，但它不支持 Python；以前 Python 语言的开发者使用最多的是 matplotlib，一个很强大的可视化库，不过它的局限也非常严重，制作交互式图表也是一件难事。今天要给大家推荐一个新的工具——Altair，一个 Vega-Lite 的包装器，也许这些概念你都还不没了解过，接下来我们就在下面的文章为大家作介绍。
指在Python中被赋予特定意义的一些单词，在开发程序时，不可以把这些保留字作为变量、函数、类、模块和其他对象的名称来使用。
定义一个类，它就是封装。通过类，可以将类里面的一些属性和方法封装在一起。子类继承父类，可以获得父类里面的属性和方法，这个就叫做继承。
3.可在同一个字符串中同时包含制表符和换行符。字符串"\n\t"让Python换到下一行，并在下一行开头添加一个制表符。
本文将讨论Python中下划线（_）字符的使用方法。我们将会看到，正如Python中的很多事情，下划线的不同用法大多数（并非所有）只是常用惯例而已。
人们都说Python是一门简单的语言，通过这几天的学习也能感觉到Python的代码和Java比起来更像是一段叙述，一段伪代码，只是这个伪代码有他自己的语法并且严格的遵循这段语法。看起来有点矛盾，但是他真的就是这样。Python的精髓在于，编程的过程中你会更专心的去解决问题，而不是去研究结构语法。
参考文章 http://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python
所有的 Python 脚本文件都应在文件头标上 #-*- coding:utf8 -*- 。设置编辑器，默认保存为 utf8 格式。
python是一种对比C、C++、Java等语言来说是一种极其易用的语言。在编程学习上来说，通过python的学习会帮助我们了解编程世界，可以更好的学习一些比python“难”的语言，例如C、C++之类；相信各位之后在学习其它编程时会更加的游刃有余。
在信息爆炸的时代，新闻和舆情分析对于企业和个人来说都具有重要意义。而Python作为一门优秀的编程语言，非常适合用于构建强大的爬虫工具，并用于抓取和分析新闻数据。本文将分享使用Python爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析的实战经验，帮助你掌握这一有用的技能。
在本文中，我们探讨了 Python 和 Go 这两种世界上最流行的编程语言的差异、相似之处和用例。 从对两者的快速比较开始，然后看看它们在可读性、速度、易学性等方面如何叠加。
传统意义上科学被分为两类：经验科学与理论科学，但在过去的几十年中计算渐渐成为了科学重要的一部分。科学计算在接近理论的同时又包含很多实验工作的特性，因此常常被看作是科学的第三分支。在大多数领域中，计算工作是对经验与理论的一个重要补充，现今大量的论文都包含了数值计算，计算机模拟和建模。
第一句强调的是作用，是一个函数能够做什么事情，我们在记忆的时候往往是忽略返回值None的。第二句强调的是函数本身的意义，即输入输出，在理解记忆的时候需要完善print的函数定义，其他print的功能都是副作用，也就是在运行函数的过程中，不属于函数输出范畴的影响。
python数据分析部分 1. 如何利用SciKit包训练一个简单的线性回归模型 利用linear_model.LinearRegression()函数 # Create linear regression object regr = linear_model.LinearRegression() # Train the model using the training sets regr.fit(data_X_train, data_y_train) 2. 例举几个常用的python分析数据包及其作用
需要编程语言提供权限访问控制语法来支持，比如Java中的private、protected、public关键字。
2.大驼峰式命名法 每个单词的首字母都使用大写字母 例如：BaiDuOcr、HandleTask
Python猫注： 在今年 5 月的 Python 语言峰会上，Guido van Rossum 作了一场《Making CPython Faster》的分享（材料在此），宣告他加入了激动人心的“香农计划”，旨在 4 年内提升 Python 性能至 5 倍。近日，Guido 上了一档英文播客节目（时长 30 分钟），谈论了他正在做的与高性能相关的工作，解答了几个问题。播客作者整理了一份内容纪要，本文是对该纪要的翻译。注：文末有音频及文稿下载
对于我们零基础的小伙伴在开始学习编程之前，学习伪代码是很重要的一步，可以说，有了伪代码的思维才能更好地开始编程。
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的： a=[1,2,3] a="Runoob" 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象 在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。 python 函数的参数传递： 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响 python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
很多公司的加班是今天做昨天的事情，或者今天做今天还没完成的事情，反正加班是因为做不完事情，而我理解的加班应该是今天要把明天的事情做完，这个月把下个月的事情做完，这才是加班的意义，从而能够永远赶在竞争对手前面。
Python 是什么类型的语言？ Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比 C语言、C++语言 或 Java 之类的系统编程语言要简单容易。 也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性： 语法和结构通常比较简单 学习和使用通常比较简单 通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译” 程序的开发产能优于运行
在学习Python语法前，请大家务必注意，Python是通过缩进来定义代码层次的，即同一层次的代码都是左对齐，而下个层次的代码块与当前代码块相比，会有4个空格的缩进。
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