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    大语言模型距离替代程序员还有多远?

    “AI 助手”与程序员并肩工作的想法存在于我们的想象几十年了,它催生了来自编程语言Ferdowsifard et al. 2020; Miltner et al. 2019; Ni et al. 2021; Raychev et al. 2014和机器学习Guo et al. 2021; Kalyan et al. 2018; Xu et al. 2020社区的大量工作。由于大型语言模型(LLMs) Li et al. 2022; Vaswani et al. 2017的最新突破,这个梦想变得接近了。OpenAI的Codex模型Chen et al. 2021包含120亿个模型参数,训练了GitHub上5400万个软件库,能够正确解决30-70%的常规的Python问题,而DeepMind的AlphaCode Li et al. 2022在竞争性编程平台Codeforces上排名前54.3%,超过了5000名人类程序员。凭借这种令人印象深刻的表现,大型代码生成模型正在迅速逃离研究实验室,为工业编程助手工具提供动力,例如Github Copilot Friedman 2021。

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    「CodeFuse」CodeFuse简介及项目应用实战

    CodeFuse 是一款为国内开发者提供智能研发服务的产品,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型,旨在辅助开发者提高编码效率和代码质量。它提供了多项功能,包括辅助编码、代码优化和生成单测。通过海量数据提供实时的代码补全服务,包括行内补全和片段补全,并支持解释代码、生成注释等功能,帮助开发者快速完成功能研发,提高研发效率。此外,CodeFuse 还能对选定的代码段进行分析理解,提出优化和改进建议,并能直接基于改进建议形成代码补丁,帮助开发者写出更好的代码。另外,在写完业务逻辑后,只需选中代码选择生成单测,即可智能生成具备业务语义的测试用例,从而提升问题发现的效率,方便快捷。

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