Gh-Dork是一款功能强大的Github Dorking工具，我们只需要给该工具提供一个Dork列表以及对应的选项，工具便可以输出所有的Dorking内容。
Python的创始人为 Guido van Rossum，当时他在阿姆斯特丹的荷兰数学和计算机科学研究学会工作。1989年的圣诞节期间，Guido van Rossum为了在打发时间，决心开发一个新的脚本解释编程，作为ABC语言的一种继承，替代使用Unix shell和C语言进行系统管理，担负同Amoeba操作系统（英语：Amoeba (operating system)）的交互和异常处理。之所以选中Python作为编程的名字，是因为他是BBC电视剧——《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus）的爱好者。
之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ;
Python 是机器学习项目开发的主要使用语言之一。它包含了大量的库/包可以用于机器学习：
Python 的强大之处之一就是其模块化编程的支持。模块是代码的组织单元，它允许你将代码划分为可重用的部分，从而提高代码的可维护性和可扩展性。今天我们一起来探讨 Python 模块的概念、创建和使用方法，以及一些常见的 Python 标准库模块。
编写文档说明 学 python 的人一定会注意到很多python 文档都很相似，不管是整体风格还是结构组织方式都很类似。 比如： scrapy 文档 scrapy.png 再比如： flask 文
Python是一种广泛使用的高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的功能而备受欢迎。本文将介绍一些Python教学内容，帮助初学者快速入门编程世界
Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。
Python是一种高级编程语言，拥有丰富的库和模块。模块是Python中一个独立的、可重用的代码单元，它包含了一组相关的函数、类和变量。模块是Python编程中非常重要的组成部分，它可以让我们更好地组织和管理代码，提高代码的可重用性和可维护性。在本文中，我们将介绍Python模块的基础知识。
之前用过Anaconda下的Spyder、Pycharm和Jupyter等写过python的数据分析项目，各有优劣。因为我的C++和Golang项目都是使用的VSCode（CLion、Golang和Pycharm都需要付费使用，而且在Mac上消耗资源比VSCode更大），所以索性将Mac和Windows的python项目都迁移到VSCode上。
1、用户： 问题空间 2、计算机：解决问题 解空间 抽象 机器代码->微码语言->高级语言
octosuite是一款功能强大的高级GitHub公开资源情报（OSINT）框架，广大研究人员可以使用该工具收集针对目标GitHub库的相关信息。
首先，我想说的是，我（线程）不只是在python中会出现，我在任何编程语言中都可以使用代码将我实现，所以，简单来说我是一个机制，在一些特别的情况下会遇到我。
于我个人而言，我很喜欢Python，当然我也有很多的理由推荐你去学Python我只说两点.一是简单,二是写Python薪资高.我觉得这俩理由就够了，对不对.买本书,装上pycharm,把书上面的例子习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站.. 完美...(小伙伴们有问到该学Python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎么办.所以不需要纠结.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无
大家好，上一节课，我们学习了python的函数，我们由此知道Python编程不仅仅可以通过一些基本的对象（如常量和变量、运算符和表达式）及流程控制语句，来编写代码实现一些简单的应用，还能通过创建函数，构建更加复杂的程序结构。
Python同时支持多个版本，这已不是什么秘密。解释器的每个次要版本都获得18个月的错误修复支持和5年的安全支持。例如，2018年6月27日发布的Python 3.7将在2019年10月（15个月后）发布Python 3.8之前得到支持。在2019年12月左右，将发生Python 3.7的最后一个错误修复版本，并且每个人都应该切换到Python 3.8。
正如你看到的，在组织大型项目代码方面，Python提供了很多选项，熟悉所有这些选项很重要，这样你才能确定哪种项目是最佳的，并能理解别人开发的项目。开始应让代码结构尽可能简单，尽可能现在一个文件中完成所有的工作，确定一切都能正常运行后，再将类移到独立的模块中。如果你喜欢模块和文件的交互方式，可在项目开始就尝试将类存储到模块中。先找出让你能够编写出可行代码的方式，再尝试让代码更为组织有序。
我想在我的个人网站上展现我在Github上提交代码的组织名称，并且不用我手动更新提交记录的变化。Github提供了读取数据的API，但是，不能体现出我想一些开发组织提交的代码。这就是我之所以要爬取那些信息的原因。本文的代码仓库：https://github.com/DahlitzFlorian
package 的定义很简单，在当面目录下有 __init__.py 文件的目录即为一个 package 。
Python模块 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能相互交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块 模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件 1.一个文件被看作一个独立的模块，一个模块也可以被看作一个文件 2.模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py 3.每个模块都有自己的名称空间 Python允许"导入"其它模块以实现代码重用，从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统 1.Python中，模块也是对象 2.在一个模块的顶层定义的所有变量都在被导入时为了被导
"设计项目目录结构"，就和"代码编码风格"一样，属于个人风格问题。对于这种风格上的规范，一直都存在两种态度:
Gitmails是一款能够在Git版本控制主机服务中收集Git提交电子邮件的信息收集工具，该工具可以帮助广大研究人员扫描和识别Git提交中包含的作者名称、电子邮件配置和版本控制主机服务是否存储了多个项目。
本人从事python工作已经有5年的历史了，最早大学里面接触python，毕业后开始从事python相关的工作，现在从事伪全栈开发：这里为什么说伪呢，因为我不光写web，还有运维开发，爬虫，数据分析，深度学习等我都写过，除了web开发稍微熟练些，别的也只是简单的会写，知道什么情况下用什么，学习没有捷径，唯有多写，多练，多想。废话少说，进入正题。
去年发生了一些令人震惊的攻击，这使得开源软件供应链的安全性备受质疑。成千上万的计算机被一个免费的安全软件工具CCleaner故意损坏，同一周内一群黑客向Python Package Index（PyP
在 Python 图形化界面基础篇的这篇文章中，我们将探讨如何使用 Tkinter 中的框架（ Frame ）来组织图形用户界面（ GUI ）。框架是一种用于分组和布局其他 GUI 元素的容器，它能够帮助我们更好地组织界面，提高代码的可维护性和可读性。在本文中，我们将详细解释如何创建和使用框架来构建更复杂的 GUI 界面。
本章重点： 理解在开发人标准软件时，如何布局项目目录结构，以及注意开发规范的重要性。 一、为什么要有好的目录结构 二、目录组织的方式 三、关于README的内容 四、关于requirements.txt和setup.py ================================================================================== 一、为什么要有好的目录结构 好的设计项目目录结构，就和编码风格一样，是每个程序员
导读 JetBrains 公司在 2016 年组织了一次超过 1000 名Python开发者参与的调查，以洞察当前 Python 开发领域的真实面貌，发现最新趋势。本文摘编分享其中的一些调查成果。 JetBrains 的免责声明： 由于所使用的样本数量庞大，我们主要采用了自己的渠道去推动这项调查，而所使用的渠道会天然的吸引大量PyCharm用户分享。 为避免某些无法避免的误差，我们将不对不同代码编辑器的用户基数进行对比。 1.在团队中工作 vs 独立工作 有趣的是，半数的受访者大部分时间在团队中工作，而另外
1. 模块（Module） 在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。 使用模块有什么好处？ 最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括P
Machete是一个由西班牙语组织开发的网络间谍工具集，自2010年以来一直处于活动之中。该组织持续为其恶意软件开发新功能。他们长期攻击的重点在拉丁美洲国家，多年来一直收集目标国家情报并改进他们的攻击策略。近期研究人员发现了一项持续的，针对性很强的攻击活动，其中大多数目标都是军事组织。
用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'，用代码实现如下：
1、自动化测试怎么做？ 自动化测试，是在手工测试之后进行的，是将手工测试用例转化为自动化测试脚本，用于回归测试。 首先，我们会对手工测试用例进行评估，一般选取正常场景的，复杂度不高，复用性高手工测试用例来转化为脚本，因为，用例越复杂，脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架实现。首先，我们会构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），脚本调试完后，每天都会跑一次，跑完后生成html格式的自动化测试结果，然后，检查测试结果中有没有失败的脚本，如果失败，就定位一下脚本失败的原因，(失败的原因：1）、可能是测试环境不稳定；2）、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；3）、开发引入了新的问题)，如果是脚本问题，就修改脚本，如果是系统的问题，就提交问题单。
Python的函数与其他语言的函数概念上是一致的，只是形式上有所不同。在面向过程的编程语言中(C语言)，函数是代码的基本组成形式，是功能的基本模块；在面向对象的语言中(Java/C++/C#)，函数叫方法，是类的组成部分。 Python函数形式： def max(a, b): if(a > b): return a else return b 以def关键字作为函数的标识符，依靠”:”缩进来组织函数体，比其他语言使用花括号{}要简洁得多。 Python函数调用 在使用函数时
使用 OpenTelemetry 实现可观测性不仅仅是技术问题。了解成功推广的最佳实践非常重要。
Python 是一种解释型的高级通用编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型甚至大型项目编写清晰、符合逻辑的代码。由于其广泛的标准库，它通常被描述为“包含电池”的语言。以下是您绝对应该学习 Python 的 5 大理由。
为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。
客户经常会问的一个问题是：如何有效地提升开发团队的水平？你如何让一组从未编写过Python的工程师使其成为高效的Python开发人员？你如何让从未构建过分布式系统的团队可以构建可靠，容错的微服务？让从未有云中构建经验的团队负责构建云软件？
T3SF是一款功能全面的桌面端技术练习模拟框架，该工具针对基于主场景事件列表的各种事件提供了模块化的架构，并包含了针对每一个练习定义的规则集，以及允许为对应平台参数定义参数的配置文件。
在 Python 中，__init__.py 文件是一个特殊文件，在包中扮演着几个重要的角色。在本教程中，我们将解释…
Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 :
每个文件夹对应一个包，包里面可以包含多个包，对应的每个 .py 文件是一个具体模块。 封装成包，在文件上组织好代码后，确保每个目录都要一个 __init__.py文件即可； 默认这个文件是空的，在 import 对应包的时候会被调用，也可以在其中写入其他语句作为导入包的初始化设置，如下
Python模块化编程有助于开发者统筹兼顾和分工协作，并提升代码灵活性和可维护性，是编程开发者不可或缺的一项重要工具。
神经影像数据分析和解释需要结合多学科的共同努力，不仅依赖于统计方法，而且越来越多地依赖于与其他脑源性特征相关的关联，如基因表达、组织学数据、功能和认知结构。在这里，我们介绍了BrainStat，它是一个工具箱，包括（i）在体素空间和皮层空间的神经影像数据集中的单变量和多变量线性模型，以及（ii）死后基因表达和组织学的空间图谱，基于任务的功能磁共振成像元分析，以及几个常见静息态功能磁共振成像大脑皮层模板在内的多模态特征关联。统计和特征关联结合成一个关键的工具箱简化了分析过程并加速了跨模态研究。工具箱用Python和MATLAB实现，这两种编程语言在神经影像和神经信息学领域中广泛使用的。BrainStat是公开提供的，并包括一个可扩展的文件。
模块对应的是一个.py 文件，那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名，py 文件中可以直接定义一些变量、函数、类。
模块化编程是构建大型、复杂Python项目的关键原则，它关乎代码组织、复用与维护的效率。在技术面试中，对模块化编程的理解与实践能力往往是考察候选者专业素养的重要维度。本篇博客将深入浅出地剖析Python模块化编程的核心概念、面试中常见的问题、易错点以及应对策略，结合代码示例，帮助您在面试中自信应对关于模块化编程的各类挑战。
数据结构就是通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合。这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其它类型的嵌套的数据结构
如果你选用python做自动化测试，那么python测试框架的相关知识你必须要了解下。
Python今天是排名前3的最受欢迎和增长最快的编程语言之一。它是一种多用途，高级别，面向对象，交互式，解释型和对用户非常友好的编程语言。
来源：Python程序员 ID：pythonbuluo Python3的使用量在过去几年有了明显增加，但它仍有很长的路要走。使用Python的大公司倾向于在其基础架构上运行Python2.7代码，Facebook也不例外。在PyCon2018大会上，Facebook的工程师贾森‧弗里德讲述了该公司在过去四年左右的时间里，Python3从几乎无人问津到成为该公司主流Python版本的全过程。他在帮助公司实现这一目标中发挥了重要作用，他的演讲（视频地址：https://www.youtube.com/watch
刚开始学的时候就要注意编码规范了，所以整理了一下，以便养成一个编码好习惯。不然以后真的不好改。 代码被读的次数远大于被写的次数。 作为一名程序员（使用任何语言），你能做出最重要的事情之一就是写出易于阅读的代码。 原则 在开始讨论Python社区所采用的具体标准或是由其他人推荐的建议之前，考虑一些总体原则非常重要。 请记住，可读性标准的目标是提升可读性。这些规则存在的目的就是为了帮助人读写代码。 1、假定你的代码需要维护 你很容易相信在某时自己所完成的工作在未来不需要添加内容或对其进行维护。在编写代码时，你很
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