昨天进行了人生中第一次面试，对方是一家人工智能大数据公司，我准备在这大二的暑假去实习，他们就要求有爬取过音频数据，所以我就来分析一下喜马拉雅的音频数据爬下来。...（因为能得到一定肯定，不管成功与否都很开心） 二：运行环境 IDE：Pycharm 2017 Python3.6 pymongo 3.4.0 requests 2.14.2 lxml 3.7.2 BeautifulSoup...下面的代码就实现了抓取全部热门频道的信息，就可以保存到mongodb中。 分析频道 ３.下面就是开始获取每个频道中的全部音频数据了，前面通过解析页面获取到了美国频道的链接。...分页 6.全部代码 完整代码地址 github.com/rieuse/learnPython 7.如果改成异步的形式可以快一点，只需要修改成下面这样就行了。我试了每分钟要比普通的多获取近100条数据。...这个源代码也在github中。 异步 五：总结 这次抓取的数据量在70万左右，这些数据后续可以进行很多研究，比如播放量排行榜、时间区段排行、频道音频数量等等。
从一个随机序列中，找到出现次数最高的3个元素，它们出现次数是多少？ 字典解决 from random import randint d = dict.fr...
预览数据发现，数据格式不正确，需要先进行格式转换，以及防止隐私泄露，我们用一定的方法进行脱敏处理。
问题 你有分类数据然后想要检验是否这些数据值的频数分布是否与预期不符，或者是否组间的频数分布有（显著）差异。...方案 频数检验通常解决两类问题： 频数分布与预期或者理论的分布（比如50%的yes，50%的no）符合吗？（拟合优度检验） 两组或多组之间的频率分布有差异吗？...conf.int #> [1] 0.3742735 0.7453925 #> attr(,"conf.level") #> [1] 0.95 独立检验（比较组间） 卡方检验 想要检验控制和处理组结果的频数差异...data: ct.6 #> Cochran-Mantel-Haenszel M^2 = 2.0168, df = 3, p-value = 0.5689 McNemar检验 McNemar检验概念上是频数数据的一个被试内检验
这些统计量可以是这些 tick 数据的 起始值、最大值、最小值、终止值 (OHLC) 简单平均值 (下面要介绍的 TWAP) 成交量加权平均值 (下面要介绍的 VWAP) 上完本节后，你就会从大量「tick 级别」的高频数据...你会彻底理解 tick 级别的高频数据和各种预处理技巧，以及从 tick 数据采样到 bar 数据的四种方法：等时采样、等笔采样、等量采样和等额采样。
接下来解决几个问题， 1、视频数量，每个包中只有这么几个视频，那如何抓取更多呢？ 这时候需要借助模拟器的模拟鼠标翻页，让模拟器一直翻页，这样就不断会出现json包了。...NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36’} 逻辑代码...每个视频有6个url，我选的第5个 videoMp4 = requests.request('get',video_url,headers=headers).content #获取视频二进制代码
以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下 Python 代码实现 分析数据特征和数据处理方式选择 #导入Counter from...总结： Python 在数据处理方面有着非常强大的优势，Python 的 Panda 库也可以非常出色的完成双色球的数据统计，大家有兴趣的可以实验一下。
解析之后要定位关键代码不难，header中的d生成函数如下： static Response a(Interceptor.Chain arg15) throws IOException {...v0.url()).addHeader("d", EncryUtil.encryptAes(v2)); return arg15.proceed(v1.build()); } 在python...中进行计算的时候发现计算的数值与apk生成的数值不一样，python代码如下： def get_new_token(): aid = random_android_id() url_paramter...48:d0:bf:3f, model=Nexus 7, resolution=800x1205, serial=015d256875181e11, t=237727989875261} 调整排序之后的代码就可以正常请求...☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《再谈福利视频数据爬虫》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn
，把数据分为各个范围的组，然后统计出在这个范围内的频数有多少，我没有找到合适的函数，我就自己写了一个函数，类似直方图的工作，这是画水平条形图的数据准备。...下面给出代码，就不解释代码含义了。...2、频数计算 这是运用data_count函数（上面代码）进行频数计算的演示，首先看一下原数据长什么样，暂时麻烦就不公布了，你们自己按照自己的数据决定。 ?...True; 的注释，大家可以试一下，我自己没有取消这行注释，再打开ipnb文件时公式都能正常渲染，耶~ 第一次记录blog，一方面跟大家一起学习，一方面方便以后回顾，毕竟记性差了许多，哈哈~ 以上这篇python...实现读取类别频数数据画水平条形图案例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！...这个案例的视频地址在这里 https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com...本文知识点： 1、系统分析网页性质 2、多层数据解析 3、海量音频数据保存 环境： python 3.6 pycharm requests parsel 思路：(爬虫案例) 1.确定数据所在的链接地址(...url) 2.通过代码发送url地址的请求 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 4.数据持久化(保存) 案例思路： 1....# 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据
今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！...这个案例的视频地址在这里 https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com.../ 4ea1a337447f46989556d4b314b0b772_tplv-tt-shrink_640_0.png 本文知识点： 1、系统分析网页性质 2、多层数据解析 3、海量音频数据保存 环境：...python 3.6 pycharm requests parsel 思路：(爬虫案例) 1.确定数据所在的链接地址(url) 2.通过代码发送url地址的请求 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 4...# 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据
视频流程介绍 WebRTC的视频数据流程在各个平台基本上都是一致的。...所有平台的视频数据流程基本上都是大同小异的，区别只在于采集、编解码和渲染的实现不同，其余的流程基本是一致的。...所以视频数据解码完成后会首先放入队列中，等待渲染模块控制节奏，需要时再获取数据。...其实图中只是视频流程中调用栈的总结，书中有一章节的内容总结了视频数据流程的更多示例代码的分析以及讲解。 实战：客户端视频录制 首先要明确需求：1....要回答从哪里拿数据这个问题，首先需要对视频数据流程有一定了解，也就是前面第三部分所介绍的内容。
知识点 动态数据抓包 动态页面分析 requests携带参数发送请求 json数据解析 开发环境 python 3.8 更加新 稳定 运行代码 pycharm 2021.2 辅助敲代码 requests...代码实现 1....]['photoUrl'] # 视频链接 # \: 转义字符, 直接写\ 匹配不到 \ # \\ 才能匹配到 \ # 用css和xpath 是必须要你拿到的数据是一个网页源代码...获取数据 视频数据 拿到的是视频二进制数据 video_data = requests.get(url=photoUrl).content 6.
之所以会写这篇文章是因为经常会做词云图，而做词云图一个很重要的因素就是要事先知道每个元素的出现的频数：也就是说通过它们出现次数的多少来决定它们的重要性，所以需要事先将它们的次数统计出来。...np.random.choice(name_list,1000,replace=True)) # 生成列表形式 data[:20] 需求：现在我们的需求就是统计上面的列表中每个名字出现了多少次 通过Python
8", "9", "a", "b", "c", "d", "e", "f"]; 解决了nonce之后，可以看到xyz是由nonce和上面的url拼接生成并经有a方法加密生成的，所以直接下上断点口一波代码...那么问题来了，这个代码要怎么扣？...先一步步跟着代码调试走一遍流程，然后开始顺着这个流程走过的地方，把他经过的代码都复制到编辑器当中，就像这样 先把这个g复制过来 function g(e, t, n) { return...m(e) : h(m(e)); } 扣代码就是不停的重复，如果你不小心跟丢了，那就重新来过，再调试，最好要结合console.log方法穿插的调试 重复这个过程，直到你在webstorm中执行g不会提示错误为止...这个时候就可以把这个js拿去Python里面调用了。 偷懒直接拿postman生成一下请求的代码，把参数修改成从js生成就可以了。 直接上结果 ?
作者寄语 本接口主要用于获取期货的日频数据 更新接口 "futures_zh_daily_sina" # 期货日频数据 期货日频数据 接口: futures_zh_daily_sina 目标地址: https...://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2105.shtml 描述: 获取新浪财经-期货-日频数据 限量: 单次返回指定 symbol 的所有日频数据 输入参数 名称
不良事件频数表 下面来看看关于不良事件的常见的几种表格。 ? 1、汇总表 ? 2、频数表 ? 3、各严重程度频数表 ? 4.各严重程度频数表 嗯，上面各种样式的表格，就是小编今天要分享的内容。
AAC 音频数据标签 三、 FLV 音频数据标签头 四、 音频解码配置信息 1. AAC 音频数据 2. 第 1 字节 AF 数据解析 3....音频数据类型 一、 AAC 音频格式解析 ---- 1 ...., 节省空间 , 但是必须从开始播放才可以 , 从中间位置无法播放 ; ② ADTS 格式 : 音频数据传输流格式 ( Audio Data Transport Stream ) , 每隔一段音频数据...分析 FLV 格式中的 AAC 音频格式数据 分析 FLV 格式中的 AAC 音频格式数据 : 下图中的第 2 个音频数据标签 , 存储了音频特殊配置 , 之后的 AAC 音频数据标签都是普通的音频采样数据...AAC 音频数据标签 AAC 音频数据标签 : 该标签中封装实际的音频采样 , AAC 格式的 ; 0x00017494 : 08 00 00 13 00 00 85 00 0x0001749c
这两天知识星球Python绿色通道铁粉集中营上有球友要求布置一个抓取得到App数据的作业，于是我二话不说就撸了一把. 效果图如下 ? ? ?...可以看到上面的Headers 这里就是我们实际写代码时候要用到的Headers,** 注意构造Heaers时，不要出现了空格，我刚刚就犯了这个错误** 再看Form栏目，这里是我们构造Post请求需要的一些参数...我们就开始来写代码....定义一个dedao类, 定义了三个方法 request_data() parse_data() download_mp3() 代码结构如下: 这里我强调一下，一定要先有大致的思路再去写代码，我这里定义了三个方法...self.rows_title = [u'招聘标题', u'公司名称', u'公司地址', u'待遇', u'发布日期', u'招聘链接', u'招聘要求描述'] # sheet_name = u'51job_Python
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