首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python Pandas 行进行选择,增加,删除操作

一、操作 1.1 选择 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2..., 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print (df ['one']) # 选择其中一进行显示,长度为最长列的长度...[1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print(df[2:4]) # 这里选择第 3 到 第 4 行,与 Python...df.append(df2) df = df.drop(0) # 这里有两个行标签为 0,所以直接删除了 2 行 print(df) 运行结果: a b 1 3 4 1 7 8 到此这篇关于Python...Pandas /行进行选择,增加,删除操作的文章就介绍到这了,更多相关Python Pandas行列选择增加删除内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

3.2K10

使用 Python 按行和按矩阵进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来按行和按矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环给定的输入矩阵进行逐行和按排序。...算法(步骤) 以下是执行所需任务要遵循的算法/步骤。− 创建一个函数sortingMatrixByRow()来矩阵的每一行进行排序,即通过接受输入矩阵m(行数)作为参数来逐行排序。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来矩阵行和进行排序。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn()函数,方法是将输入矩阵,m值传递给它,矩阵行和进行排序。...给定的矩阵进行行和排序。

6K50
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python-科学计算-pandas-17-某些或行运算

    Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 pandas:0.19.2 这个系列讲讲Python...的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 Df的特定或者行进行与自身或者常数的运算 Part 1:场景描述 ?...已知一个df_1,索引为: ["value1", "value2", "value3", "value4"],行索引为0-7 现有分别有以下需求: 操作:“value1”, “value2”的每个数平方...value1", "value2", "value3", "value4"]) print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") print(type(df_1)) # 某些进行计算...操作还是行操作,根据axis=1这个参数,默认取0 0,进行操作 1,行进行操作 df_2 = df_1.apply(lambda x: np.square(x) if x.name in

    2K10

    Python数据处理从零开始----第二章(pandas)(十一)通过属性进行筛选

    本文主要目的是通过属性进行列挑选,比如在同一个数据框中,有的是整数类的,有的是字符串列的,有的是数字类的,有的是布尔类型的。...假如我们需要挑选或者删除属性为整数类的,就可能需要用到pandas.DataFrame.select_dtypes函数功能 该函数的主要格式是:DataFrame.select_dtypes(include...= None,exclude = None),返回DataFrame的子集。...返回: subset:DataFrame,包含或者排除dtypes的的子集 笔记 要选取所有数字类的,请使用np.number或'number' 要选取字符串的,必须使用‘object’ 要选择日期时间...,请使用np.datetime64,'datetime'或'datetime64' 要选取所有属性为‘类’的,请使用“category” 实例 新建数据集 import pandas as pd import

    1.6K20

    Python 哈希(hash) 散

    标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的,因此它们有个共同的限制,即只有可散的数据类型才能用作这些映射里的键,本文记录Python 中 hash 相关内容。...在 dict 的散列表当中,每个键值都占用一个表元,每个表元都有两 个部分,一个是键的引用,另一个是值的引用。因为所有表元的大 小一致,所以可以通过偏移量来读取某个表元。...如果要把一个对象放入散列表,那么首先要计算这个元素键的散值。 Python 中可以用 hash() 方法来做这件事情: 内置的 hash() 方法可以用于所有的内置类型对象。...若不是空的,则表元里会有一 found_key:found_value。...字典和散列表的几个特点,集合来说几乎都是适用的。 集合里的元素必须是可散的。 集合很消耗内存。 可以很高效地判断元素是否存在于某个集合。 元素的次序取决于被添加到集合里的次序。

    2.3K20

    行转列-多一一

    collect_list concat_ws transform split sort_array 三、有序行转列 根据配送订单记录表,查询出骑手id,配送订单id列表、距离列表、配送费列表,要求三中的数据按照送达时间顺序...,且一一应; 期望结果 +-----------+---------------------------+----------------------------+------------------...------------------+----------------------------+-----------------------------+ 分析 首先要求按照送达时间排序,且要求多一一应...0007","8.11","8.00"]] | +-----------+----------------------------------------------------+ 4.拆分出对应的,...并转换成字符串 使用transform函数,从数组中拆分对应的,然后转换成字符串得到最终结果 执行sql select rider_id, concat_ws(',', transform

    10910

    如何在 Tableau 中进行高亮颜色操作?

    比如一个数据表可能会有十几到几十之多,为了更好的看清某些重要的,我们可以对表进行如下操作—— 进行高亮颜色操作 原始表中包含多个,如果我只想看一下利润这一有什么规律,眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...利润这一进行颜色高亮 把一修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步:①选择一 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试:选中要高亮的并点击右键,选择 Format 后尝试进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...如果你想设置喜欢的颜色,可以在右侧双击对应的颜色方框,在弹出的对话框中选择颜色。 ?...而我期待的是利润一标注颜色(的维度)。维度不同,结果自然不一样。 问:把SUM(利润)拖拽到Color中可以解决什么问题?

    5.7K20

    Python的可散对象

    注: 本文是《跟老齐学Python:轻松入门》和《Python大学实用教程》有关字典对象的学习补充和提升。...这里先介绍Python语言中的可散对象。 散函数 在介绍散列表以及它在Python中的实现之前,先简要说明散函数及其工作原理。...Python的内置散函数 Python的内置函数hash()是一个散函数,它能够返回输入对象的十进制整数形式的散值。...特别注意,Python的hash()函数返回的是整数对象,这些对象在标准的64位Python 3解释器中始终以24个字节表示。 如上述代码,默认情况下,整数的散值是其本身。...可散类型 在Python内置的对象类型中,并非都是可散的,只有那些不可变对象,比如整数、浮点数、字符串、元组等,才是可散的。

    5K20

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券