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    MATLAB批量操作图片的伪彩色合成

    伪彩色增强是把灰度图像中不同灰度值的区域赋予不同的颜色,简单来说,就是给一个黑白图像“上色”的过程。很多灰度图像因为自身色彩原因,在人眼的判别中不是十分方便,所以要对一些灰度图像进行伪彩色增强。...因为是赋予的彩色,与物品真正的颜色无关,所以才会称为“伪彩色”。...选定存放数据的文件夹 picFolderName='A'; jpgpathName=sprintf('%s/*.jpg',picFolderName); s=dir(jpgpathName); % 批量处理循环...&(I<=255))); a(d1)=b(d1); Q(:,:,1)=a; % 格式转换 Q = uint8(Q); imshow(Q); % 批量处理循环...以上就是两种伪彩色合成的方法与代码,重要的是,可以批量操作。把伪彩色合成的代码替换成你需要的任何图像处理操作都可以。如果今天的分享正好是你需要的或者喜欢这个分享的朋友,欢迎转发支持一下,谢谢。

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    python图像处理-滤镜处理

    前言 本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。...前言 很多时候用手机拍完照,为了让照片看上去更好看,我们都会对照片做一些处理,而这里用的最多的方法就是滤镜了,常用的滤镜一般有模糊滤镜,其它的就是一些风格的变换了,比如黑白老照片,怀旧复古风,素描铅笔艺术风等...今天我们就尝试用python的PIL库对图片做一些滤镜处理,希望可以带给你一些想法。 打开原始图片 这里我用的是一张猫的图片,先打开原图查看。 ?...进行模糊滤镜处理 PIL中的ImageFilter模块中已经有很多集成好的滤镜方法,这里我们直接调用,原理下一篇会详细讲解并自己尝试者去实现同样的效果。 ?...循环对比展示所有滤镜处理 这里将ImageFilter中几个滤镜属性直接调用了,有些看上去效果并不明显,比如模糊滤镜效果就不是很明显,还有不同图片的效果也是不一样的,比如猫的边界滤镜并没有找到明显滤镜,

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    Python处理Python

    Faust是一个流处理库,将kafka流中的思想移植到Python中。 它被用于Robinhood去构建高性能的分布式系统和实时数据通道,每天处理数十亿的数据。...Faust同时提供流处理和事件处理,同类型的工具分享例如:Kafka Streams, Apache Spark/Storm/Samza/Flink 它不需要使用一个DSL,仅需要用到Python!...这意味着你在做流处理的时候可以使用所有你喜欢的Python库:NumPy, PyTorch, Pandas, NLTK, Django, Flask, SQLAlchemy等等。...这里有一个处理输入命令流的示例: 这个agent装饰器定义了一个“流处理器”,它本质上是一个Kafka topic,并且可以对接收到的每个事件做一些处理。...Faust仅仅需要Kafka,剩下的就是只需要Python,如果你知道Python的话你就可以直接使用Faust去做流处理的工作了,并且它可以整合和他相关的一切。

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    处理for详解_python处理

    无论for语句做何种变化,它的执行过程仍然遵循基本的for流程:依次处理每个元素,直到所有的元素都被处理为止。...在批处理中,指定分隔符号的方法是:添加一个形如 “delims=符号列表” 的开关,这样,被处理的每行字符串都会被符号列表中罗列出来的符号切分开来。...,在处理大量路径的时候,前期不会感到有停顿,而 for /f 语句则需要等到 dir /ad /b /s 语句把所有路径都列举完之后,再读入内存进行处理,所以,在处理大量路径的时候,前期会感到有明显的停顿...我们来看一下两者各自的优缺点: 1、for /r: 1)优点: ① 只通过1条语句就可以同时实现获取目录路径和处理目录路径的操作;   ② 遍历文件夹的时候,是边列举边处理的,获取到一条路径就处理一条路径...for /r /d 其实是对 /d 参数的扩展,/d参数本身只能处理第一层文件夹,但是加上/r参数后就可以处理所有的子文件夹; for /r /d依然不能处理隐藏文件夹。

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    Python异常处理

    区分Exception和Syntax Error 在写Python程序的时候经常会报错,报错通常有以下两种情况: 语法错误(Syntax Error): 部分语法错误属于异常 异常(Exception)...^ SyntaxError: invalid syntax 当代码不符合Python语法的时候就会抛出SyntaxError。 异常 Python用异常对象来表示异常情况。遇到错误后,会引发异常。...如果异常没有处理或捕捉,程序就会用traceback终止程序的执行,如果是在多线程程序中,则会终止当前线程的执行。...try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。...即使try部分中有return语句,也会在退出try块之前执行finally语句,并且返回值是finally中的return 如果有异常没有被处理,则在执行完成finally语句之后会会抛出没有被处理的异常

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    Python 异常处理

    Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 异常处理: 本站Python教程会具体介绍。...断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。 python标准异常 image.png 什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。...一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。...异常处理 捕捉异常可以使用try/except语句。 try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。...如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。

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    Python异常处理

    异常和错误 程序错误 语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三...中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对 象标识不同的异常,一个异常标识一种错误 # 触发IndexError l=['eagle','aa'] l[3]...python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常) 程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关) 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑...''' 总结: if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来 进行处理。...在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差 if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理 python:为每一种异常定制了一个类型

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